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　　2023年6月15~16日，由流媒体网主办，北京新媒体（集团）有限公司、北京联通、北京电信、北京移动共同协办的「北京论道暨第25届中国智能视听与科技创新高峰论坛」在北京隆重举行。

　　本届论道以“电视的未来与未来的电视”为主题，邀请到了智慧大屏产业的行业专家、企业翘楚莅临齐聚，多维角度透视当下大屏市场，共谋电视新未来。

　　在6月15日上午主论坛上，北京新媒体集团IPTV运营拓展部主任齐若凡做了主题为《演进智能运营体系 探索电视未来》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　各位领导来宾，大家上午好。北京论道的主题是“电视的未来与未来的电视”，在40年前，当我们用旋钮在仅有的两三个电视台之间来回的拧寻找信号的时候，我们没有办法想象现在的电视机上居然能有100多路电视频道。20年前当我们在几十路电视频道里边循环地按上下键换台的时候，我们也无法想象现在能够用搜索点播、回看这样的模式来选择自己想要的内容。我们不知道电视的未来和大屏的未来是不是划等号，我们也不知道未来的电视还是不是电视机，每个人对未来的事情都有自己的思考。

　　北京新媒体集团从2016年开始布局，逐步的在探索智能化电视的未来，这是我们的思考方向。今天我代表北京新媒体集团为大家做分享，来供大家扶正，并且希望大家能够对我们所做的一些探索，提出宝贵的意见。

　　北京新媒体产品介绍

　　先看一下北京新媒体产品的情况。北京新媒体集团核心的产品是醇享VIP产品，它是用点播流加点播专区的方式，为用户提供一个综合形态的内容呈现方式。

　　我们目前自有产品的品牌，比如4K超清、淘精彩、彩淘BABY、淘剧场各种各样的垂类内容产品。私享家频道是我们今年刚刚推出上线，通过智能化的底座把直播、点播、回看以及其他的相关应用和内容打通的一个流化的产品，后面我会做详细的介绍。随心看是点播流聚合专区，这种新的呈现方式可以把点播流聚合到一起，可以用两个编辑运营100多路点播流。

图1

　　图1是北京IPTV线上内容的情况，我们已经有了190路的直播频道，23.6万小时的点播节目，当我们有了这么多海量的内容之后，每天用户的在线时长现在达到了350分钟，在这350分钟里，用户选择这23.6万小时的内容和190路的直播频道依然存在着海量的信息冗余。

　　海量内容给我们带来哪些困扰？一个是媒资的利用率有限，我们的媒资23.6万小时，算是一个中等体量的规模，有其他的平台可能能达到50万，甚至更多的时长。每天我们使用点播的频率，大概有时间选择一两部电影，就是说媒资的利用率非常的有限，付费的转化率低，我们通过首页推荐位的运营模式，现在运营瓶颈已经非常明显了，它每个固定的位置都会有相应的流量，我们上线一个片子之前就可以预估出这个片子大概会有多少用户去点击。二是电视大屏高时长的长视频，业务变现的渠道会偏少，我们只能通过增值业务运营、广告运营和媒体电商这三种形式来做相应的变现。纯人工运营是没有办法照顾到用户的不同需求的，而且效率偏低。未来我们对于智能运营的期待是能够通过智能运营带来点击、订购、活跃和变现的提升。

　　“言以足志，文以足言”这是孔子说过的一句话。志是我们的目标，言是我们的路径，而文是我们实施的具体方式。在大屏智能运营的方法论里，首先是以算力算法为核心，以个性化的运营为目的，来达到各项指标的提升与人力成本的降低。方法是我们逐步的探索，智能运营需要与大屏的内容特点相结合，与大屏运营的特点相结合，与大屏运营的目标相结合，不是说把一个算力算法平台搬到了IPTV上或者大屏上，它就能够自动为你做很多的事情，我们在实践中发现其实有很多具体的工作和细节要做的，只有回到我们具体实施的规则，我们现在更多的是聚焦单场景的模型，并且快速的迭代拆换无效的场景，并且尝试可能的增量场景。

　　大屏上的传播体系，我们有一个理念，通过算力和算法，把数据和内容相连接，把应用和算法相连接，同时为用户提供新形态的服务。

图2

　　图2是北京IPTV的业务框架，底层是媒资中心，用户中心，青荷大数据系统以及观达AI智能推荐系统。在互动与呈现层，有UiOS智能交互操作系统、随心看系统、双屏实时互动，私享家以及IMOS的平台。在业务方向上，我们会切实落实新闻舆论的工作精神，助力社会主义核心价值观，宣传工作效果的最大化，同时提升大屏的视听体验，为用户提供更多元便捷的综合信息以及生活服务，为大屏，电视内容运营商以及服务商等相关单位，提供更多元化的流量运营方式以及业务服务的方式，最终形成一个愿景与目标，就是形成以客厅场景为中心的综合服务体系，辐射社会生活多领域，融高品质视听体验，便捷视听资讯、智慧生活服务于一体的综合平台。当然这个愿景和目标很大，我们还是要脚踏实地。

图3

　　图3是智慧运营的基本构架，底层是我们的数据能力，没有数据、脱离数据，可能上面这两层都是不存在的。青荷大数据系统作为数据能力，上一层是基于媒资与标签与用户行为学习的机器学习的算法能力，到呈现层是UiOS基于智能运营推荐场景的实现。

　　简单介绍一下UiOS，我们是从2016年开始做基于CS架构的高清悬浮的UiOS系统，设计之初，其实就有将来为智能运营和灵活运营做铺垫的一个设计。 UiOS的几个特点:一是操作简便，我们当时设计的时候还是尽量减少了层级，现在最多的层级是到达第三层。二是流量运营无缝切换，我们用高清悬浮的方式把点播和直播应用打通，能够让用户无成本的在这几项内容之间作出选择和切换。三是用户画像和个性推荐，这里面有一个发明创造的专利，基于UiOS和观达AI的智能推荐的整体智能运营体系，获得了总局全国广电智慧网络信息服务和第二届广网络广播电视人工智能应用创新大赛的一等奖。

　　北京IPTV也是在北京台上线8K频道的时候，通过与安卓9.0的适配完成了第一个到用户端的8K电视频道的应用，现在北京依然是可以有业务的，我们虽然机顶盒比较少，但是它确确实实是跑在现网的搭配的这么一个IPTV业务服务。

图4

　　图4是青荷大数据系统，它具备几个特点。第一个是定时刷新，10秒钟的刷新时间，实时展示不同运营分组的用户收视情况。第二是节目，实时展示栏目与节目细分内容的多重化维度。第三是细颗粒度，实时展示用户近5分钟、24小时、7天的在线用户收视行为，颗粒度精确到秒级。第四是频道，圆饼图实时展示各频道分组的收视情况。

　　我以前在台里研发部也做过数据相关的工作，当时用的是索福瑞、亚尼尔森的这种样本数据，其实IPTV的数据不管是从业务指导的方向，还是从智能运营的方向上，它都具备一个全面无污染的全量的用户数据。数据的采集是我们后续实现辅助运营和智能运营的良好的基础。

　　青荷大数据系统与数据的国家标准协同，有55项核心指标，同时存在有收视用户数、收视时长、收视次数这种量化的绝对性指标，也有收视率、收视份额、节目到达指数这些通过传统的方式来计量的比率性指标。我们希望以真实为基础，支撑运营升级，重构评价体系，给媒体融合提供真实的数据指引，同时适应变化趋势，为广播机构的转型提供支撑。我们在台里也是跟台里的研发部门有了很好的合作，为台里输出全量IPTV的数据，用来指导节目的研发与节目的调整和运营。

图5

　　图5是我们在台里1楼大厅做展示的青荷大数据的展示平台，它可以在每10秒轮巡的去看各个频道的相关节目的收视率指数。

　　IMOS智能信息运营系统是我们构建的主动触达电视观众的途径，它可以通过智能运营体系和人工编排向用户推送相应的消息。它是分时、分群、分组，向指定的用户提供指定的信息，能够实现千人千面的信息推送。我们在2018年建成一直在使用的一个非常有效的工具，其实电视用遥控器操作的这种交互手段是很难提供主动触达用户的，我们只是被动的在用户换台之间，希望用户能够看到我们的内容。 IMOS给我们提供了这么一个工具，能够主动的、动态的向用户推送的运营能力。

　　随心看点播流聚合专区，在整个UiOS运营体系下，也是可以打破点直播内容割裂的这种现状，提升点直播的流量互导的能力。随心看现在线上其实是可以无限增加的，我们现在运营是100多路频道，100多路随心看频道里边所有的点播内容都可以直接跳入到点播，并且向点播的聚集导流，向相关的内容导流，具备短带长的能力，同时在随心看里实现了24小时的智能编排编播的频道。

　　定制化频道服务，根据用户前一天的所有收视行为，给他算出24小时的电视频道的编单，在第二天推送到他的端上。这时候用户再打开随心看的时候，首先看到的是基于他自己的兴趣编号组成的一个24小时频道，同时它可以在24小时的频道里进行前移、后移、跳转。

　　私享家用户专属个性化频道，是我们响应总局的对于未来电视的探索所做出的智能化运营，尝试，它深度挖掘了用户的行为特征，经过动态的策略服务系统编排形成的，打破了原有以线性频道为基础的单向传播模式。

　　随心看频道既融合了直播点播，也有回看和其他的一些我们可运营内容，这里边可以加入广告电商，都是自动化动态来进行推送的。当用户不喜欢这个节目的时候，他可以按右键直接切换到下一个节目，所以赵总起了一个比较形象的名字叫做“刷刷电视”。在一个频道里，你就可以完成对点播、直播、回看所有的内容，基于自身偏好的内容浏览。只要一直按右键，就可以在相应的领域一直去刷这些频道。推荐逻辑来自于两部分，第一部分是用户的画像，用户在我们平台上累积下来若干时长的用户行为，第二部分是用户也可以自己去定义频道的范畴，我们在里面给他提供了若干的标签，他可以去选，这个频道就在他限定的范围内提供相应的服务。 比如说，我给大家演示的时候，我模拟一个典型的中年用户，一个棋牌爱好者加上军迷，这时候频道里边推送的都是棋牌和军事相关的内容。

　　为了避免用户内容观看的单一性，我们也是做了推荐的比例，画像和人像这一部分占到70%的推荐比例，探索内容我们做了30%的比例，同时能够支持人工的强推，比如说可以做一些策略上的设定，首个节目可以做成他观看了一半的点播内容，那么我们可以指定他下一个刷出的是什么内容，同时可以指定某一个时间段内，是否需要跳转到直播频道，这些都是可以通过人工运营来达到的。这也是我们为了相应的主题主线报道，避免用户无法进行干预，作出策略上的调整。这是基于两部分，一部分是我们开放的UiOS前端展现系统，另一方面是智能运营的底座，通过算力和算法，我们平台的算力算法支持16个点播场景的同时，还能同时支持十几部类似的定制化频道的并发，目前 CDN的压力是可以支撑的。

　　长辈版也是我们在智能推荐上的一个探索，是和北京养老助残协会合作的，我们可以通过智能推荐，向用户推送它周边的养老驿站，养老的服务以及老年更喜欢看的内容。我们发现一个问题，其实老年并不是都喜欢戏曲、经典片这些东西，他们内容的偏好是非常多样化的。所以我们不能用人工去约束老年人要看什么内容，而是根据他的收视习惯给他推送他想要的真正适老的内容。

　　AIGC对未来电视的影响

　　最后说一个话题，AIGC对未来电视的影响。北京IPTV现在每个月都进行一次AIGC的相关培训，因为AIGC的迭代实在是太快了，我们现在的应用是停留在平面的层面，大家看到这些所有的海报都是我们的编辑，快速的利用AIGC形成的。我们所有的媒编都已经掌握了这样的一个技能，也就是说三步制作一个海报，几乎不需要调整。给我们带来既有期待又有点恐惧的思考，现在还是平面的阶段，我周围已经有各种企业和朋友去做视频层面的AIGC的演进和应用。当我们所有的内容都由AIGC来生成和创作的时候，我相信相应的收视和观看的形态，包括大屏的展现形态，产品形态都会发生相应的变化。

　　所以未来可期，但是需要我们艰难的探索，这就是北京IPTV在智能化运营领域的一点点心得，谢谢大家！

责任编辑：房家辉