2026年5月28日-29日，流媒体网主办的「姑苏论道暨第31届智能视听与科技创新产业论坛」在苏州隆重举行。

　　本届论道以“势聚AI  屏见未来”为主题，围绕产业升级展开积极探讨。5月28日上午的主论坛上，深圳市酷开网络科技股份有限公司 智能系统事业部总经理  郭尚锋发表了题为《酷开AIOS 以AI重构大屏价值》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　各位领导，各位嘉宾，大家上午好！

　　非常荣幸在这里和大家进行分享。今天我的演讲主题是《酷开AIOS 以AI重构大屏价值》，更多的是讲酷开或者创维在整个AI大趋势下所做的一些实践、探索，以及积累的经验。

　　AI趋势前瞻和大屏发展

　　我先简单回顾一下AI发展的趋势，大致上可以分为三个阶段：

　　第一个阶段是大模型。大模型刚出来的时候，大家重点在做聊天。但当时大模型其实很难调用工具。比如你问它“1+1等于几”，或者问一些数学题、天气问题，它虽然能回答，但本质上无法实现对工具的调用。

　　第二个阶段是智能体（Agent）。它的核心是工具的调用。能够真正通过调用工具，准确完成一些服务的闭环。

　　第三个阶段是更进一步的AI Agent，核心区别在于它能够感知、思考、行动。这也是最近像“龙虾TV”或“赫尔墨斯”等类似产品最近比较火的原因。它具备了自主学习能力，能够真正理解用户的意图，同时进行自我思考，最后形成服务闭环。

　　在整个AI发展趋势中，智能体发展很火，代表就是Manus。它的核心是把工具的应用发挥到了极致，号称可以做PPT，把从GPT到PPT制作的工具实践真正落地到用户的使用当中。无论是公司的估值还是发展，它对整个行业的带动都非常明显。

　　再说到前段时间比较火的“龙虾TV”。龙虾火的原因在于，比如我现在想看一个影片，它不仅能把影片帮你找到，还能帮你下载，并把播放工具安装好。它火了之后，很多人自己在本地安装，对工作效率的提升帮助非常大。所以它的核心一方面是设备运行，另一方面是自主学习，同时更加开放，能装很多自身认为合理的工具，来完成整个服务的闭环。

　　在这种大的AI发展趋势下，大屏到底经历了一个怎样的发展过程？

　　其实本质上来讲，最早期的整个大屏是广播电视时代，内容比较稀缺，基本上是电视台播什么，用户看什么。到了后来，互联网出现，大家具备了自主选择的权利，喜欢看什么就点播什么内容。

　　再到现在AI电视时代，整个电视发展到这里，新的电视模式和趋势是什么？本质上来理解，应该是电视能够更加理解家庭，能够提供更多完善的生态服务作为核心。

　　内容是作为一个基础的视听基点，在这个基点之外，还能够完成哪些生态服务，变成了AI TV下一个重要的思考方向。

　　AI 家庭智能生态架构

　　接下来再分享一下酷开在AI家庭智能生态里面的架构，或者说整个发展思路，以及技术和产品演进的方向。

　　在整个智能家庭生态的架构里面，本质上来讲，酷开跟龙虾TV、赫尔墨斯的概念保持一致，但是拥有相对开放的生态服务体系。无论是酷开自有的影音技能，还是一些外部合作的生态能力。都控制在相对开放的生态服务能力之内，具有可控性。

　　这里最大的一个问题点就是：如何让用户便捷使用，同时又能够让电视具备自主学习和主动服务的能力，真正解决用户在家里的痛点问题，这才是大屏真正能够发挥价值的地方。

　　在整个AI家庭智能生态的架构里面，我们的核心就聚焦在能够帮助用户解决哪些问题，让用户觉得在这一刻我需要打开电视。具体来讲，酷开在AI方面的探索发展有好几年了，研发方向也发生了一定的变化。

　　回顾一下，去年我们更多在做技能模块，也就是AI具备哪些技能，比如可以绘图、可以对话、具备一些IoT的控制能力等。而今年，我们核心聚焦在记忆模块和交互模块。

　　为什么会聚焦这两个模块？

　　首先看记忆模块。 核心问题在于，目前电视或者智能系统能不能更懂这个家庭？大家都知道，我们的电视基本上是一家人在一起用。那么，能不能做到“一人一屏”的内容？能不能做到家里的“同食同源”？家里都有哪些设备？环境是怎样的？有哪些生活习惯？用户的偏好是什么？这些都变得至关重要。

　　所以我们会把这些信息写进记忆模块。实现“一人一屏”的内容，同时结合家里的传感器设备联动，真正让电视或智能体更加理解家庭，并且具备记忆能力。记忆本身就代表着更懂用户。只有长期地懂用户，我们推送的服务才有可能准，才有可能被用户接受。

　　所以我们理解，技术服务做得深不深，核心取决于记忆服务做得好不好，即懂不懂用户，能不能把服务推到用户心坎里去。

　　再来看看交互模块。 我们认为，交互不仅要更便捷，其次还需要给用户展现更加多元化的信息。AI能够加速整个AGI的变化，让视听形态变得更加丰富，变成一种自由的状态。

　　交互模块的AGUI核心在于我们认为AI本质上是生产力的革新、生产效率的革新。电视上需要做一些创新或者试验和探索。

　　目前不管是哪一类的图表、饼状图，我们都能够用AI直接生成。也就是说，我们不需要再投入更多资源在新业务模式的探索上。以前我们可能需要一个月、两三个月开发一个新产品去迭代、去试错；现在我们用AI生成UI之后，业务可以快速在两周、甚至一周或几天之内就实现一个新的闭环。如果用户不喜欢这个形态，或者业务模式不被接受，我们可以快速在新的方向试错。

　　对于家电的控制，比如净化器等设备，这些UI全部也都是AI生成的，也不需要投入大量人力了，核心在于理解设备、理解家庭，然后用AI的方式把它渲染出来，真正达到极致效率的提升。

　　所以我们理解，做效率提升，本质上是解放产研，让产研有更多的力量去做更多的事情。

　　另外一方面，我们服务强调的是“如影随形”。智能体管家不应该只在大屏里面，它应该在用户的所有设备里面，都具有统一的服务性和延续性。不管在电视机上、学习机上、闺蜜机上，甚至我们的手机上，它的体验都应该是统一且延续的，同时应该具备足够的便捷性。

　　在手机上，我都直接按住语音键说“给谁打电话”、“我要导航到哪里去”。这种一句话的便捷服务操作，终将打破原有终端侧的各种限制或者APP的限制，把服务用更便捷的方式呈现给大家，同时也能够跟随用户，用户到哪里，服务就到哪里。这是本质的变化。

　　生态服务闭环

　　在技术底层变化之后，我们还应该聚焦，给用户提供的生态服务与场景有哪些升级和变革，让用户感觉体验不一样了，愿意用了。我们在以下几个场景做了探索。

　　1、影音智能体

　　片源最广。用户可以看任意想看的影片，爱优腾芒、B站，只要是全网有的影片，我们都能找到。甚至对于一些海外影片，我们可以显示简介，当然播放上因为控制原因可能无法播放，但本质上用户想看什么，我们能帮他找到什么。或者说，你给一个比较偏的剧情，我们可以根据情节、台词、剧情等搜索。

　　其实我们经常刷抖音也是一样的，很多时候刷到一个片段被打动了，但再想去找完整的影片就很难。这个时候我们可以通过截图，甚至直接输入剧情，快速找到影片。

　　我们给用户展现的形式，以前更多叫个性化推荐，现在更多是个性化的素材。到底用海报、短视频，还是多样化的丰富素材，能够真正打动用户，才是核心趋势。

　　另外，我们也做了观影视听的升级和陪伴式交互。我们支持在观影或直播时的实时提问和互动，打破单向的观影模式，从“看到”到“问到”，真正实现陪伴式的观影体验。

　　2、AI 播客

　　除了影音本身之外，我们今年有一个很有意思的尝试是AI播客。

　　其实很多时候电视打开，并不一定是非要看某一个具体的片子，它就像一个声音一样，可以有几十个播客内容。

　　这个产品说实话很小众，但对我们来讲，用户活跃度的提升是巨大的。对比之前的老版本，AI播客上线之后，整个模块的活跃度提升了5倍以上。不过对于付费转化，目前的确还没有特别的办法。但本质上来讲，我们找到了一个用AI创新的点，让用户在某个产品特性上找到适合他听的内容形式。内容本质上是融媒体，但用新的方式播放出来，同时生产效率更高，运营也可以基于新的方式来做。

　　所以，不是大家不看新闻了，而是我们没有找到一个好的方式把新闻推给大家去听、去看。播客是我们今年内部认为比较成功、对用户活跃提升明显的一个产品，生成速度快，用户体感相对较好。

　　3、大小屏互动

　　现在大部分内容都在小屏上，不管是听音乐还是看视频。如何完成大小屏的互动以及体验的连贯性，是一个核心问题。

　　目前酷开的一些功能下，可以直接把歌单推送到大屏上完整播放。我们在刷抖音或者户外看到某一个视频很想看，截屏或拍照说“把这个视频投到电视上”，就可以在TV上实现投屏。原有的爱优腾芒等视频也能投送。还可以支持图片、文档、拍照、解题等。核心就是把大屏和小屏的能力充分发挥出来。

　　4、AI+健康

　　除此之外，我们还做了一些生态探索，AI+健康。在健康领域，我们与东方有线合作。健康虽然是大趋势，而且电视用户里面有一老一小，老年人群的健康很重要，但到底用什么业务模式形成闭环，非常关键。

　　在与东方有线合作的过程中，双方团队之前提出了一些想法，在落地过程中真正摸索出了一些比较可行的路径。我们实现了线上挂号、线下助医陪诊、线上配药等服务，形成了完整的服务闭环。

　　最开始做的时候，我们还在想会不会只是先接入一些服务。后来发现，真正结合本地资源去落地之后，推动一家、两家、三家，多家三甲医院逐步接入，同时结合本地社区合作，能够有效完成整个生态服务的闭环。

　　在AI这个时代里，很多以前不可能做的事情，在本地化服务上我们逐步有了优势，能够改变原有的服务模式。尤其是线下陪诊服务，老年人可以对电视说需要陪诊，之后可能就有人安排上门，带老人去医院看病，看完病再把老人送回来。这样的需求场景很大。以前可能要打电话预约，大家不太会用。现在把这种服务放到电视上，马上就能形成闭环。

　　一开始我们觉得，探索这样的路径、寻找这样的生态服务本身就很困难。但结合本地化优势之后，发现做起来的效果和响应还是比较快速的。

　　另外，我们采用了AGUI之后，也怕犯错。如果用户觉得哪里不好用，我们可以快速调整和优化。

　　5、AI + 本地生活

　　我们认为AI应该跟本地生活服务结合起来。实际上在本地，一句话就可以完成生活服务的闭环，包含一句话查办事指南、一句话查信息，也可以跟一些文旅服务结合起来，真正让AI发挥作用。

　　我觉得企业都应该在自己的业务上思考：AI到底能做出怎样不同的新形态？当我们真正积极地迈出这一步之后，发现走下来跟以前不一样了，是有新的发展空间的。在只停留在想的阶段时，问题真的很多，很难下脚。但是真正跑起来的时候，会发现跑得越来越快，也很容易走出一条真正的实践之路。

　　以上几个点，就是我们在生态服务上的几个探索，包括影音、健康等。当然我们还有一些其他的探索，在这里就不一一展开了。

　　核心来讲，我觉得在AI这个时代，就是要快速动起来。快速试错，成本低。我们看到“赫尔墨斯”或者“龙虾”很火的时候，很多人只停留在概念上了解，有没有真正把它当做自己的办公助手去用？

　　当你真的去用的时候，你会发现它带给你的想象力真的是翻天覆地的。只有用了、只有在AI赛道上真正下场了，我觉得这才是真正能够促进行业变化的大契机。目前酷开愿意跑得更快一点，去尝试这里面有哪些新的发展契机。

　　AI主动服务

　　另外除了家庭生活服务本身，我们觉得更多的还是要聚焦在主动服务上。不应该都让用户主动去操作，因为用户的需求有时候是需要被挖掘的。我们应该在适当的时候弹出提示，告诉用户这个功能可以用。

　　所以我们理解的主动服务，应该是：多模态感知 + 自然语言交互 + 主动服务。这才是真正适合家庭的模式。

　　能不能做到，当用户回家时，智能门锁自动感知到人回来了，就把空调环境全部调到舒适状态，电视自动打开并进入追剧模式？能不能在听到老人的声音之后，自动切换到长辈模式，调大字体，同时把老人喜欢的内容？这才是真正把服务做到用户心里去。

　　所以我们理解，设备智不智能，核心在于主动服务做得好不好，而不是让用户自己去挖掘功能。去年或者前年，我们做了很多功能，但用户根本不知道。我们需要一遍遍去做运营推文，去教育用户。目前来看，主动服务才是真正体现智能化的核心。

　　上面这张图是我们自己做的家庭全域场景地图，里面包含了“衣食住行、娱教医养”8个层面。当然具体里面的很多场景，我们还没有完全实现。

　　AI到底能带给新的家庭生活什么样子？美好的家庭生活应该是什么样子？我们应该有这样的设想，然后一步一步去实施。有些点可以做试点，尝试完之后再看效果。尤其在一些康养或者休息的场景里，我们认为这样的探索是值得的、有意义的。核心在于：有没有一个全局的规划，以及在这个规划之下我们有没有做一些探索。

　　除此之外，我们也在做一些端侧硬件方面的探索，属于端侧AI。目标是形成本地大脑，具备持续感知、自然交互、主动服务的能力，成为家庭的智能中枢。刚才我也提到，整个PaaS服务或者家庭数据的隐私，能不能在本地存储起来？端侧AI智能硬件还在路上，但核心在于：我们的整套服务体系是不是一个完善的框架？从技术架构，到生态服务，再到整个场景，是不是走在正确的路上？在这个基础上，我们愿意做出更积极的探索。

　　应该说从去年开始，大屏行业整体在下滑，已经连续下滑好几年了。但今年春节的时候，我们的营收回到了疫情之前的巅峰值，回到了2021年同期的水平。无论是用户的活跃度，还是使用频次，整体来讲提升还是比较大的。

　　我们核心做的点，主要是实现了一些点播和直播的融合等。但你说这个是不是一定是技术带来的？未必。不过我们相信，在AI这种大的趋势下面，这种探索一定是值得的。而且整体来讲，尤其是在营收上，一定是有正向帮助的。关键在于我们的思考深度够不够深。整体是一个正向的趋势。

　　我的分享就到这里，谢谢大家！

责任编辑：凌美