（成思科技CTO李百峰）

　　IPTV已经走过了近二十年的发展历程，成思科技也伴随着中国IPTV行业一路成长。2024年，成思将迎来成立的20周年。

　　“让看电视更简单”一直是成思孜孜以求的，譬如2013年、2014年成思在流媒体会上便有这样的EPG产品介绍。而最新的一个进展——成思科技携手多省广电部门率先完成了EPG页面和数据接口的直播整改工作，让流媒体网记者惊讶的是——没想到成思服务这么多省。这倒也恰恰符合成思技术流派一贯的低调，他们往往专注于一线，而每一次出现在大家视野则往往代表着新产品和新技术的突破，这次采访到成思科技CTO李百峰，便是因为2023的大语言模型崛起以及早几年的IT行业变革。

　　技术纵深：新技术引领“轻”运营

　　技术崛起：技术路线的持续精进，倡导业务实用主义

　　成思科技CTO李百峰表示，上一次在业内相对活跃是在2016-2017年，当时是整个IT行业正在朝着微服务的方向发展，公司对系统架构进行了大规模升级，成思率先将微服务引入到运营系统架构中。那一次架构的转变，成思内部称为“鹰”的蜕变，带着新的羽毛起飞。随后的一段时间内，公司选择了专注于服务业务，不断尝试将新的技术与业务相结合，李百峰也曾以技术顾问的身份参加总局的一些技术标准的制定，更好地适应行业特性。

　　成思始终认为技术的革新是为业务提供服务的，技术本身的价值要在业务中体现，即服务于业务场景的软件工具才是被行业所需要的。以视频扣绿幕为例，宣传主打是头发丝一样的效果，这是因为头发丝多数是黑色的，与背景色的色差值反差极大，比较容易实现。但在实际业务使用过程中，并不会都是这样大反差色的，所以实际效果还是有待提高的。跟大屏端业务类似，有很多看起来喜闻乐见的效果，实际使用率是低于20%的。因此，很多工具需要在实际使用过程中进行评估和优化，以提高实用性和效率。

　　新的挑战：前沿技术的结合，尝试让运营更简单

　　在AI和大规模语言模型（如ChatGPT）的推动下，2023年迎来了技术创新的新浪潮。在这样一个变革和机遇并存的时代，成思科技致力于将最前沿的技术应用于IPTV的运营中，探索未来的无限可能。

　　成思相信，技术的力量可以让运营变得更简单。借助AI，可以实现更精准的用户画像、更智能的内容推荐、更高效的运营策略，从而解放生产力和创造力。但成思也深知，挑战与机遇并存。如何将这些新技术更好地融入到现有的IPTV系统中？如何保证技术创新与用户需求的匹配？如何在保证内容质量的前提下，实现技术和运营的升级？这些都是成思需要认真思考和解决的问题。

　　因此，成思希望能够与视频运营领域的同行们广泛沟通交流。携手共同探索，借助AI的力量，重塑IPTV行业在娱乐大屏领域的主导地位，共同迎接更加智能、便捷、个性化的大屏观看新时代。

　　成小思AI助手：新技术为大屏运营注入新活力

　　李百峰认为，目前大家普遍关注的技术热点之一是ChatGPT，通用的大语言模型为细分领域提供服务时，需要与领域内的业务模型及使用场景相结合。大语言模型的出现为自然语言处理带来了新的思路和方法，也为AI应用场景提供了更多的可能性。因此，“成小思”AI助手应运而生，它的出现不是偶然，而是成思二十年在行业中的积累和创新的成果。“成小思”与其他的AI不同，它是专为视频运营领域设计的AI，以成思服务的客户经验为基底，在上层构建3大维度，包括视频维度、用户维度、数据维度，实现全闭环、全链路、全方位辅助生产运营，是更适合视频运营领域的AI助手。

　　据了解，“成小思”AI助手可以实现以下功能：

　　• 辅助运营生产工具箱：一键抠图、图片增强、自动识别视频内容生成看点及摘要等功能为运营提供全面的辅助生产工具。

　　• 辅助运营策略：包括页面优化、智能填充、数据分析等功能，结合大数据标签算法与业务要求，动态生成页面模版，实现自动填充优质内容组；同时提供多维度数据分析，包括人群、业务、订购等综合数据指标，为运营提供全链路的反馈和建议。

　　• 运营私人助理：自动生成每日代办事项，定期发送数据报告，帮助运营人员更好地安排工作；同时，提供帮助中心作为系统的操作指南，避免了一对一的教学和沟通成本，提高了工作效率。

　　“成小思”采用AI+微服务架构，降低了系统的耦合度，能加入到每个环节中，动态的对结果进行跟踪分析，形成生产到监控的小闭环，简化工作流程，提供数据化运营的依据。

　　AI为大屏幕带来的不仅仅是更多的内容，更重要的是提供了简单的、高效的、专业的特色化大屏运营新体验。成思科技正致力于在这些方向上取得突破，以开启新的蓝图。

　　领域探索：新产品开启“畅”体验

　　持续实践：技术创新与用户体验的平衡

　　李百峰谈到：“我们的护城河是看不见的那一层，是成思人背后默默的付出。” 在过去的二十年，成思科技一直陪伴着IPTV行业的发展，见证了从传统广播电视到数字电视、再到如今的互联网电视与AIGC技术的应用。秉承着“技术驱动内容传播”的使命，成思致力于将IT行业的技术创新引入到IPTV领域，让用户看电视更简单。

　　在多年的行业积累与实践中，成思科技深刻认识到，只有当技术真正为人所用，能解决实际问题，提升用户体验，才是真正的创新。也因此，成思努力在实践中寻找平衡点，让技术创新与用户体验相互促进，共同推动产品向前发展。许多年轻人可能认为大屏已经过时，但成思认为AI技术有望为这个行业注入新的活力，使其重新受到各个年龄层的欢迎。

　　锲而不舍：简化运营，不失精细

　　从发展的角度来看，成思科技致力于让运营更加简单。这意味着将在各个环节引入AI技术形成更精细的前端运营，以降低人工运营的不准确性。李百峰强调，AI技术可以为运营提供有价值的建议。目前，运营中最大的问题之一是不清楚数据受到什么影响。例如，点播量下降可能是由于海报质量不佳、位置不当，或者内容本身不受欢迎，但具体原因不得而知。AI技术可以提供更深入的数据分析，帮助运营团队更好地理解数据背后的因果关系，从而提供改进建议。

　　在简化运营的同时，保持精细，需要在不同的运营环节引入不同能力的AI技术，从而降低重复性的、主观性的运营，提供更加个性化和精准的内容推荐，才能真正的做到技术革新让运营更简单。

　　李百峰提到了让电视更简单的探索：按人群、按场景、按时间等多个维度，在启动进入界面时，根据用户的偏好展示个性化的桌面，其中“你的桌面”展示你想看的内容，而“我的桌面”则展示我想看的内容，通过数据驱动实现更精细的运营。

　　积极探索：AI语音助手与多屏互动

　　成思一直在努力让用户看电视变得更加简单，智能推荐只是其中一个突破点，站在用户使用的角度，成思认为突破的关键点在于交互。语音+手机遥控的模式在过去的实践中并没有取得很大的成功，主要受阻于手机遥控触碰性不佳以及语音识别等问题。

　　但现在，在大语言模型应用的背景下，成思正在尝试新的突破——将AI语音和多屏互动相结合，使用手机作为语音输入端来呼起电视小助手。相比于语音遥控器，这种方法更为便捷。选择手机作为输入端，大屏端可以避免适配众多的第三方语音遥控器，只在服务端进行响应。这不仅能提高整体系统的效率，在向用户推广时也要便捷很多，可以让用户更快地感受到新技术带来的简便体验。

　　百变多彩：灵活运营打造会员新生态

　　李百峰提到，在当前发展趋势下，影响用户留存的将不仅仅只有内容，会员营销也是留住用户的抓手之一，成思在不断的积累和实践中打磨出了非常灵活的营销解决方案。通过多屏互动和协同，用户可以感受到更加丰富、兼具个性化和娱乐性的活动，包括提升日常参与度的签到、答题，周期性促活回流的抽奖、竞猜，以及经久不衰的种田类小游戏。

　　在这些营销活动中，会员可以通过多个大屏小屏进行互动和参与，享受更多的权益和优惠。同时，系统也可以通过多屏间的数据共享和用户行为反馈，提供更加精准的个性化服务和营销策略，增加用户的参与度和黏性，从而助力企业提高品牌价值和业务增长。

　　视云鹊多平台分发：跨屏整合营销扩大宣传力

　　现如今在单一渠道宣传显然是不够的，人们的信息获取方式和渠道越来越多样化，传统的单一渠道宣传已经无法满足大屏的宣传需求。因此，采取多渠道宣传策略，以扩大宣传覆盖面和提高品牌影响力是十分必要的。

　　成思对此也进行了拓展探索，研发多平台分发工具“视云鹊”完美解决了这一痛点。它不仅支持文章和视频在主流自媒体平台（抖音、快手、微博、B站等平台）一键自动化发布、审核，还支持管理所有渠道账号及数据采集分析。通过视云鹊可以快速地在自媒体平台上建立自己的品牌和内容矩阵，为多屏互动打下基石，增强用户粘性；也可以扩大营销活动的受众，提高宣传效果；还可以通过其他渠道的综合数据分析，反哺到大屏运营中去。

　　多平台的内容策略可以将整体运营链路扩大，实现多平台多屏幕的协同传播，通过互相推荐和宣传，提高整体的传播效果和用户黏性。让运营数据多样化，让运营变得更加全面。

　　继续为有大屏情怀的人做技术支撑

　　未来的方向：引入AI作为行业的新一轮的技术驱动

　　李百峰认为，国内外的AI是不同的，国外的AI擅长通用大模型，国内则更擅长领域AI，因为“数据和行业足够多，人也足够多”，所以国内的AI大策略是做垂类。大屏作为垂直领域，其实是一个相对狭窄的行业，但是有各种各样的特色，不一定能以技术取胜。对于真正想将新技术应用到这个行业的公司来说，做产品研发的投入确实非常大，能否成功谁也不知道。因此真正去做的企业凤毛麟角，但“成思想尝试一下，不希望这个行业成为IT行业的落后者”。

　　“从0到1是技术引领，一旦掌握了技术，业务就能做好；1到2的中间是业务驱动技术，业务作为方向标成为了技术的领路人；现在到了2.0时代，技术又成为了突破业务的关键。”李百峰认为，从技术角度评估，AI技术的引入能带给大屏更多新的活力，成思愿意去尝试、去突破，如果试了仍然不行，至少比原来更进一步。

　　共同探索、共谱新蓝图

　　面对AI技术的变革，李百峰说他也很纠结，是先做简单的还是一开始就做宏大的，目前是在努力寻找平衡，“我们想先让大家看到一些东西，综合各方的反馈去打磨产品”。AI的领域广、方向大，成思认为AI可以作为新一轮的技术驱动，为这个行业带来更多的创造力与生命力，希望可以有更多的人加入共同探索，从专业技术、运营角度、用户体验等任何方面提出自己的看法，让新技术的落地实现更贴近用户和运营，共同促进行业的蒸蒸日上。

责任编辑：李楠