宫崎骏”AI是对生命的侮辱“的批判还言犹在耳，但全球动画行业或为了创新，或为了求生，不得不踏上AI化的路程。

　　此前，AI原生动画长片《三星堆：未来往事》正式拿到“龙标”，成为史上首部获批在院线上映的AI动画电影。其超过30%的画面由AI生成，从分镜、背景到部分原画，人工智能深度参与其中。

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　　从AI短片、AI漫剧，到真正意义上的AI动画电影拿到龙标，这释放出越来越清晰的信号：行业关注的焦点，正从技术验证转向实验落地。

　　我们的观察始于更早。

　　《哪吒》系列电影背后的可可豆动画，已挂出月薪2万的AI应用工程师岗位；制作、出品《熊出没》的方特动漫，计划年内推出全AI制作的院线电影；老牌动画公司如玄机科技率先押注AI+3D，上影元也加速布局 AI+IP 。

　　视线拉远，日本东映动画已系统性将AI融入制作流程，索尼旗下动画公司的AI触角深入上色与字幕环节；美国迪士尼则试图通过资本运作激活AI与IP的深度绑定。

　　当AI开始深度介入动画行业，我们试图追问：

　　全球不同路径背后的逻辑是什么？龙标之后，AI动画还要闯过哪些关？

　　全球动画公司，正在形成三种AI路线

　　AI的介入，让全球动画公司出现明显分流。

　　在中国，AI已经开始被系统性嵌入动画工业流程，步上了“生产工业化”路线。

　　以《秦时明月》《斗罗大陆》等国漫闻名的玄机科技，则很早就将AI用于3D CG动画流程，在AI群集、毛发渲染、虚拟演员、虚拟片场等方向持续探索。

　　手握《熊出没》IP的方特动漫也不遑多让，其内部已搭建AIGC平台，将AI应用于概念设计、角色设计、模型搭建等多个环节，并公开提到正在推进全AI动画电影。

　　另一批公司，则正在走向“AI+IP”。

　　坐拥《大闹天宫》《黑猫警长》等经典IP，以及《中国奇谭》《浪浪山小妖怪》等新晋IP的上影元，则试图让经典IP“重生”。其母公司上影集团已成立AIGC中心，并发布AI短剧片单，系统性探索用AI改编经典动画短剧。

　　而《喜羊羊与灰太狼》《巴啦啦小魔仙》等国民IP的制作方奥飞娱乐，更进一步把喜羊羊从动画角色变成AI陪伴产品，押注线下的AI潮玩行业。

　　打造《猪猪侠》的咏声动漫，则成立了“AIGC动画研究院”，更强调AI与青年创作者生态结合。

　　这些公司真正看重的，其实已经不只是“做动画”本身。AI正在把IP从内容资产，进一步变成互动资产、陪伴资产和可持续运营资产。

　　与此同时，也有公司保持明显克制。

　　因动画电影《哪吒》系列声名鹊起的可可豆动画，也是导演饺子的公司，虽然已经成立AI组，并开始招聘AI应用工程师，但核心态度依旧偏谨慎，更强调AI辅助而非替代。

　　《哪吒》系列和《大鱼海棠》背后的出品方光线传媒，今年也再次强调：AI只是先进生产工具，无法替代人的审美、决策与内容标准，目前主要用于角色设计、场景演示等前期流程。

　　《雄狮少年》制作方易动文化同样明确，AI不会进入核心创意流程，只会在创意确定后参与修图、风格拓展等执行工作。

　　这一派公司的共同逻辑是：AI可以做体力活，但电影级动画最核心的东西，仍然来自人。

　　而放到海外，这种分化会更加明显。

　　打造《海贼王》《灌篮高手》等全球知名IP的东映动画，已经将AI系统性引入故事板、中间帧、线稿修正、背景生成等流程，自研工具甚至将背景制作时间压缩至原来的六分之一。

　　Studio Pierrot（小丑社）也在尝试AI背景生成与纹理辅助制作。索尼旗下Crunchyroll则正在测试AI字幕与机器学习辅助制作。

　　导演新海诚对AI的态度总体上是积极拥抱、将其视为高效工具的，但他也非常清醒地认识到人类创作者核心价值的不可替代性。

　　但像吉卜力工作室、京阿尼这种以作者性见长的工作室，却公开反对AI创作。宫崎骏那句“这是对生命本身的侮辱”，至今仍是AI动画争议里最经典的一句话。

　　美国则是另一种逻辑。美国动画工会（The Animation Guild, TAG）的一项调研结果（2025年）显示，约78%的动画相关企业计划在未来三年内引入GenAI技术，其中51%用于3D动画制作，41%用于2D动画创作，25%计划将AI引入剧本开发流程。

　　迪士尼与皮克斯更关心AI对未来IP生态与平台体系的重构，他们并不急于“全AI动画”，而是在争夺下一代内容平台入口。

　　此前迪士尼与OpenAI围绕Sora展开的合作，本质上就不是“AI帮迪士尼做动画”，而是试图把迪士尼IP变成AI时代的底层内容素材库。

　　为什么全球动画行业，会形成完全不同的AI态度？

　　不同国家对AI的态度差异，本质上来自产业结构、内容文化与商业模式的差异。

　　过去几年，国产动画电影虽然不断刷新票房纪录，但行业整体仍然面临工业化不足、产能不稳定、投资回报周期长的问题。

　　根据行业统计，2024年以来动画行业投资明显缩水，真正还能持续获得资本关注的公司，很多都已经与AIGC产生关联。

　　AI的出现，让动画人看到跳出恶性循环的曙光：它有望补上工业化短板，通过自动中割、智能渲染解放生产力；更关键的是，能降低试错成本，让创作者从重复劳动中抽身，回归创意本身，去探索更独特的个人表达与风格。

　　《雄狮少年》制作方易动文化曾表示，公司利用AIGC后，制作效率提升了3到5倍，成本压缩到同行的四分之一左右。十月文化也曾提到，自研系统能实现接近10倍的提效。

　　与此同时，中国大模型迭代速度极快。从视频生成到角色一致性，再到镜头控制，可灵、即梦等工具正在快速降低动画制作门槛，从技术层面已经不构成现实的阻碍，动画公司入局AI也是水到渠成。

　　而日本的问题，则更多是人才短缺造成的被动引入。日本拥有全球最成熟的漫画产业与作者体系，动画首先被视为作品，其次才是商品。

　　然而，在坚持”手搓才有灵魂“的日本动画行业，约30%的动画师却过着朝不保夕的生活，日本综合研究所估计，2024年日本动画师的数量将仅剩约6,000名，高要求和人才极度紧缺构成一对现实的张力。

　　因此，日本动画行业引入AI来缓解劳动劳动紧缺现状是无奈之举，不过，AI当前还仅仅只能介入劳动密集型环节，始终没有被引进真正的创作核心。

　　比如，AI能参与的大多是中间帧、自动上色、背景生成、字幕制作，而角色设计、色彩设计、作画监督、配音演出，依然牢牢掌握在人手中。

　　美国则更偏“平台逻辑”。迪士尼、Netflix等公司真正关注的，并不是“AI替代动画师”，而是AI会不会重构未来的内容分发、IP授权与用户互动方式。

　　此前迪士尼与OpenAI围绕Sora达成合作，本质上就是一次“AI+IP平台化”的尝试。但后来，OpenAI因Sora运营成本过高、商业模式不清晰，主动关闭独立应用，并终止相关合作。

　　这件事本身，其实并不意味着“动画公司牵手AI失败”。更准确地说，这是OpenAI的一次战略收缩，而非迪士尼放弃AI。目前迪士尼迅速转向了更务实的内部AI体系建设，将重点放回广告制作、内部工具与内容流程优化。

　　加上美国对于版权保护更加敏感，在AI视觉应用层面的步伐走的也相对谨慎。

　　AI动画真正的瓶颈，不在技术

　　实际上，AI动画最早被诟病的几个问题——线条抖动、人物一致性、镜头连贯性——这两年已经在快速改善。尤其在AI漫剧领域，角色稳定性、运镜连续性、转场控制等问题，已经没有过去那么致命。

　　现在AI真正难解决的问题在于：有没有独特的作品气质。

　　动画观众，本身就是审美要求很高的一批用户。很多核心二次元观众，是看着日漫、院线动画长大的，他们对风格、镜头语言、情绪表达有极强辨识能力。

　　过去十年，《你的名字。》《哪吒》系列电影、《罗小黑战记》《浪浪山小妖怪》等作品不断抬高行业审美，也进一步养刁了观众胃口。

　　而AI生成内容天然更偏标品逻辑。它擅长的是平均值、通用解，以及对标已有风格的高效组合，产出的内容也只是合格线上，但动画真正打动人的，往往恰恰是那些不标准、另辟蹊径的个人表达。

　　而且这种及格线水平或许能在行业早期吃一波信息差红利，一旦红利消退，这种团队也是最先被拍死在沙滩上的那群人。

　　为什么市面上很多AI漫剧总给人一种不明觉厉但过目就忘的感觉？因为它能模仿质感，却很难真正形成作者气质。这也能解释，为何当下AI漫剧的核心受众，与传统动漫核心用户其实并不完全重叠。

　　很多深度二次元观众，并不只是看剧情，而是在消费一种明确的作者风格、镜头语言与情绪表达。而AI内容目前更强调高速生成、批量生产与风格复用，这与动画行业长期强调“手搓感”“作者性”的传统，本身就存在某种错位。

　　而且在B站这样的社区里，不乏被观众吐槽“年更型”的工作室，而且这些群体已经对国漫建立起足够的耐心，为了好内容愿意等待，一旦续作上线他们会热烈涌入，迅速转化为“死忠粉”。这样的粘性和互动关系，是流水线漫剧不能望其项背的。

　　更复杂的问题，则来自创作本身。

　　现在的大模型，本质上建立在海量已有素材训练之上。对于很多已经有成熟风格的动画团队来说，再反过来使用AI某种程度上甚至会出现一种微妙的“自己抄自己”窘境。

　　这其实也是很多创作者对AI最深层的不安之一。AI确实能提高效率，但它的生成逻辑，很大程度上依赖于对既有内容的重组与拟合。

　　这意味着，行业越依赖同一批模型与数据，内容就越容易趋向同质化，真正的新风格、新表达反而可能变少。

　　这背后其实都在指向同一个问题：AI到底是在“学习”，还是在“复制”？AI动画真正的矛盾，从来不只是技术问题。

　　它真正触碰的，是动画行业最核心的东西：什么叫原创？什么叫风格？什么又叫创作者本身？

　　结语

　　宫崎骏的批判与坚守，至今仍是悬在动画人头上的警钟。

　　但一代人有一代人的课题——公司和行业必须先有生存的根基，才谈得上创造性与作者性的生长。况且，AI与创造从来不是天然对立的两面。

　　我们或许应该对优秀的创作者抱持信心。画笔，是把创造力具象化的工具；电子手绘板也是；AI，又何尝不是？

　　纵观人类创作史，本就是一部借由工具不断延伸想象边界的历史。每一次工具的革新，最初总伴随着“是否会取代人”的惶恐。

　　但回头看去，摄影没有杀死绘画，反而让绘画从记录现实的束缚中挣脱，走向了印象派、抽象派的灵魂表达；数字绘画没有消灭手绘的温度，反而让更多不会调颜料的人，第一次触摸到了创作的心跳。

　　AI可以穷尽所有的“平均值”，但永远无法计算出“偏差”。正如陈丹青所说：“规范永远在期待天才的偏离。”

　　所有现在被我们视为经典的风格，在其诞生之初，几乎都是一种对当时“规范”的“偏离”，这才成就了艺术史上无数个真正动人的时刻。

　　AI正在改变动画工业是现实，但距离改变动画这门艺术，或许还有一段距离。

责任编辑：凌美