2026年（无论是在流媒体行业还是其他领域）的预测和预测必然是层出不穷，其中有大胆与不那么大胆，有智慧也有不那么明智，有远见也有天马行空。本系列是外媒对流媒体行业从业人士相关预测的整理总结。系列2是关于内容与渠道策略的预测。

　　关联阅读：

　　2026年流媒体行业预测（1）:平台与基础设施

　　2026年流媒体行业预测（3）:货币化与衡量

　　小众体育的繁荣：随着顶级联赛的转播权成本过高，除了YouTube、Netflix、亚马逊这类最大的媒体玩家外，2026年将迎来对中等和小众体育的更多投资，这些运动拥有热情的粉丝。预计排球和网球等体育项目将获得更广泛的发行渠道，女子联赛的持续势头，以及职业匹克球（pickleball）和豆袋球（cornhole）等以参与者为驱动的项目兴起——这些体育项目已经吸引了忠实观众，且越来越适合电视和流媒体观看。

　　—乔恩·吉根加克，Hub娱乐研究公司创始人兼负责人

　　创作者经济的伟大融合：讨论已经超越了如何参与创造者经济，而是该经济体所处的所在。2026年，流媒体之争将从版权深度的争夺转向发现漏斗（discovery funnel，或意指注意力）的争夺。例如，迪士尼与Sora合作关系的不断演变，已从一个实验性工具转变为专有的出版/创作引擎。通过将其传奇IP打造为授权沙盒，迪士尼促进了在Disney+界面内创建和发布的AI辅助短片，以推动平台互动。

　　2026年，我们将看到主要流媒体在应用中部署垂直滚动的内容发现推送（discovery feeds）。这一整合标志着流媒体失去社交媒体关注的时代的终结。2026年，垂直发现信息流将成为广播机构的必备组成部分，作为主要的发现和互动机制。他们不再将短视频内容视为干扰，而是将内容转化为创作者驱动的短视频，并在应用内和第三方社交平台上发布，确保能够在下一次病毒式文化时刻中获利。

　　—Paul Pastor，快速游戏创始人CBO

　　垂直视频将成为开放网络的新门户——也是下一个高端渠道：到2026年，垂直视频不仅会提升媒体体验，还将定义媒体体验。随着短视频成为互联网的主流语言，90%的消费者如果他们愿意在媒体网站上使用竖屏视频，媒体围绕沉浸式、先滑动的视频流而非静态布局，重建首页和文章模板。

　　参考：这方面的最新案例是Disney+计划在2026年推竖版视频流，旨在移动端打造“每日必访之地”，其内容包括原创短格式内容、重新剪辑的社交片段，以及从长视频节目和电影中剪辑并打包成适合滑动观看的场景。这是迪士尼在体育领域推出竖版视频后的又一动作。

　　这一演变将从根本上改变用户进入和浏览开放网络的方式，垂直剪辑充当动态“前门”，将受众引入新闻、常青内容和商业体验。与此同时，AI生成的虚假信息和深度伪造的兴起将推动广告主转向由可信媒体商控制的品牌安全垂直环境，将垂直视频从一种格式提升为独立的高级频道。预计首席营销官将专门为这些库存划出预算，因为关注度和互动——不仅仅是浏览量——将成为数字叙事的核心关键绩效指标。结果是：开放网络终于在同一创意画布上与围墙花园竞争，但有一个关键优势：可信度。

　　——Karan Dalal Media.net首席运营官

　　从尝试到必须：媒体人工智能的工业化：生成式人工智能的闪亮物体阶段已经结束。2026年是人工智能在媒体行业中扩展的一年。我预测媒体公司将把重心从生成式人工智能（内容创作）转向运营型人工智能（管理收益）。我们将看到连接点的兴起，推荐引擎、广告技术、CMS（媒资系统）和分析系统等共享一个大脑。这一统一层将学会将长篇内容重新剪辑成短视频，例如，添加元数据以便发现，并向最有可能流失的用户提供。人工智能不会取代创造力，但会解决元数据的混乱。它将成为连接不同系统的纽带，从流动资产中获得更高价值，并通过准确预测用户下一步想看到或需要看到的内容，为消费者带来更大价值，防止他们转向其他平台，甚至更糟，按下取消按钮。

　　—Paul Pastor，快速游戏创始人-CBO

　　整合难题：在堆栈内创新，着眼当下：流媒体行业正为一波整合浪潮做准备。这由像华纳兄弟这样的玩家推动。发现公司寻求买家或“战略替代方案”，行业希望结合内容与分销以实现规模化并最大化股东价值。然而，这种并购重点制造了一个重大战略陷阱：技术停滞。

　　由于全球监管流程冗长且不可预测，企业无法在等待可能多年后达成的交易时拖延关键创新。当务之急是将技术敏捷性和效率深植于现有技术栈中。通过现在专注于结构价值，一个设计良好的媒体公司将确保其系统和架构更优——这意味着无论最终成为收购方、被收购方还是独立巨头，他们都将成为焦点。也许2026年比预测更像是一项必需的任务，是需要卓越技术执行的一年。

　　—Paul Pastor，快速游戏创始人-CBO

　　AI驱动的运营与发现：AI将继续重塑运营和用户体验，将个性化提升到新高度。它将成为运营商提升和精准定位目录的核心工具。除了自动化，AI还将通过自动翻译、更智能的元数据和改进的推荐，推动内容丰富。从预测和基于语音的发现到自动化质量控制，人工智能将从试点走向生产。

　　——Tzvi Gerstl，Synamedia 媒体技术

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