专访|电视不只是屏幕:Google TV掌门人谈 AI、广告与内容生态的未来
| 探显家| 2025-06-10
【流媒体网】摘要:智能电视生态的变革与未来趋势。

  这是一篇对 Google TV 平台负责人 Shalini Govil-Pai 的专访,核心内容围绕智能电视生态的变革与未来趋势。详细介绍下 Govil-Pai。

  Shalini Govil-Pai:目前担任 Google TV 的全球副总裁兼总经理,带领团队将该平台用户数提升至全球 2.5 亿,成为行业领先的 TV 操作系统。在她的领导下,Google TV 不仅实现了用户数量的十倍增长,还与 Sony、TCL、Disney、Netflix 等全球顶级硬件和内容合作伙伴深度协作,推动了流媒体娱乐的变革。

  在加入 Google TV 之前,Shalini 曾是 YouTube 的高级总监,主导了创作者和网红内容分发与变现体系的搭建,助力 YouTube 用户规模突破 10 亿月活。她还曾在 Google AdWords 担任产品经理,推动了广告业务的全球扩展。

  更早之前,Shalini 的职业起点是在 Pixar 动画工作室,作为技术总监,她参与并推动了《玩具总动员》和《虫虫危机》两部全球首部全电脑动画电影的技术实现,这一成就对全球动画产业产生了深远影响。

  通过 AI 和大数据,Google TV 打破了传统“找内容难”的困境,实现跨应用、个性化的内容推荐,让用户更高效地发现和观看感兴趣的节目。Govil-Pai 详细解释了 Google TV 推荐系统的底层逻辑,包括协同过滤、元数据整合以及大型语言模型(如 Gemini)的应用,这些技术极大提升了内容分发的精准度和多样性。

  在变现方面,Google TV 采用了主屏广告和 FAST 频道等多元化广告模式,同时也在探索不打扰用户体验的电商(购物)新路径。Govil-Pai 坦言,广告系统虽强大,但仍需不断优化用户的主动权和个性化体验。

  此外,采访中还讨论了传统广播与数字流媒体的融合趋势,强调未来内容分发将以宽带为主,用户无需关心内容来源。最后,Govil-Pai 分享了 Google TV 在隐私保护、开发者支持、语音助手和个性化体验等方面的持续创新,展现了 Google TV 作为智能家庭中枢的未来愿景。

  以下内容编译自 streaming media 专访的记录。

  需要特别解释下,在专访里 “Android TV” 和 “Google TV” 这两个名词交替出现,容易让人感到混乱。这里的 Android TV 指的是“TV 端的 Android 操作系统”,Google TV 是“用户界面+内容服务”。本质上,Android TV 是 Google 为电视、机顶盒等设备开发的操作系统,相当于电视的“底层引擎”。它为全球众多电视厂商和 OTT 设备提供了统一的开发平台。Google TV 则是在 Android TV 之上构建的“内容聚合与推荐界面”,它更像是一个“超级桌面”或“内容中枢”,通过 AI 和大数据为用户提供跨应用、个性化的内容推荐和智能体验。

  像许多流媒体用户一样,我通常会直接进入特定的流媒体应用来找内容。与此同时,许多电视服务商已经彻底改变了用户寻找内容的方式。

  在采访 Google TV 平台副总裁兼总经理 Shalini Govil-Pai 之前,我向 Google 申请了一台演示设备,希望能重新认识基于硬件的流媒体服务应该如何运作。让我印象深刻的是,无论是我已经知道的内容,还是我想尝试的新内容,都能非常轻松地找到,而且平台还巧妙地结合了优质内容和社交内容。

  在接下来的采访中(内容有删节和整理),Govil-Pai 和我讨论了 Google TV 的最新进展、流媒体行业的现状与未来,以及人工智能在流媒体推荐、用户体验和变现方面日益增长的影响力。

  Krefetz:你在 Google 负责什么工作?

  Govil-Pai:我负责管理 Android TV 平台,这是我们为运营商、电视零售商和 OTT 设备提供的操作系统。在此基础上,我们还开发了一个名为 Google TV 的界面,它能够结合用户兴趣等多种信号,预测用户可能想看的内容。这些年来,这一直是我们的核心差异化特征。

  01

  内容发现与用户体验

  Krefetz:推荐系统在行业里已经存在很久了。Google 的方法有何不同?

  Govil-Pai:推荐系统正在发生巨大变化。我们的系统很大程度上基于协同过滤和 Google 内部使用的其他机制。我们也在关注 YouTube 和 TikTok 的做法。我认为他们采用了非常出色的模型,包括使用 LLM(大语言模型),这些模型展现出了非常强大的效果。我们的目标是让你把时间花在观看内容上,而不是搜索内容上。我们不希望推荐变得像垃圾信息,也不希望让人上瘾。

  Krefetz:你能分享一下推荐系统的工作方式,或者用户对它们的反应吗?

  Govil-Pai:就用户的反应而言,我想说,过去大家都是直接进入各个 App,然后在 App 里挖掘自己想看的内容。如果在某个 App 里没找到喜欢的,就会返回主界面,再去另一个 App,这显然不是很好的体验。

  过去几年,我们发现用户更喜欢直接从主界面进入内容。我们在主界面上设置了多种内容推荐的分区。第一个信号其实还不是推荐,而是识别你正在追某一季的剧集,所以你很可能想直接回到上次看到的地方。

  此外,我们还有“Top picks for you(为你精选)”这一栏,这完全基于你给我们的各种信号。例如,如果你是体育迷,体育内容——尤其是体育直播——就会排在你的推荐列表首位。再往下,我们会根据不同主题推荐内容,比如国际妇女节时,我们会推送“女性力量”相关内容,黑人历史月也会有相应的专题。除此之外,还有我们推荐的剧情片和喜剧片等。

Google 的 Top picks for you 板块

  这些推荐是跨应用的。我们与所有内容合作伙伴都有合作协议,可以获取他们内容的元数据,然后以此为基础,在你订阅的所有内容中进行推荐。

  Krefetz:看起来你们已经解决了观众找不到自己已拥有或已开通账号内容的搜索难题。你能谈谈是怎么做到的吗?

  Govil-Pai:我们允许用户在设备设置时个性化选择服务,但现在我们越来越智能,可以根据用户的实际使用情况,判断他们真正常用的服务,并据此确定他们的权益。

  Krefetz:你们是用合作方提供的元数据,还是用 LLM 来做推荐?

  Govil-Pai:我们既用元数据,也用 LLM 来做推荐。我们最近还发过一篇博客,介绍我们如何使用 Gemini 模型。里面提到:“我们正在用 Gemini 技术为热门电影和剧集带来增强型内容简介。这些简介包括完整的剧情梗概、观众评论和分季解析,帮助你做出最佳观影选择。”

在 Google TV 上增强了海报描述

  Krefetz:流媒体服务提供的元数据用于全局搜索时,是采用 Nielsen/Gracenote 的分类体系,还是你们有自己的分类体系?

  Govil-Pai:我们使用的是 Google 搜索提供的标准元数据接收基础设施,并针对电视端应用相应的模型、隐私和安全政策。

  Krefetz:我们是技术类媒体,大家肯定对最常用的元数据字段感兴趣。你能举些例子吗?

  Govil-Pai:只要是与节目或电影相关的属性(比如标题、演员和制作团队、评分等),在我们的系统里都算作元数据。除此之外,我们还整合了数百种其他属性,以便为每位用户提供最佳、最个性化的推荐。

  Krefetz:AI 的发展如何改变了人们观看内容的方式?

  Govil-Pai:内容数量出现了爆炸式增长。过去有个 EPG(电子节目指南)就够了。现在,随着 Netflix、HBO、Disney,还有 YouTube 和 TikTok 等平台内容的涌入,内容量已经大到传统的观看方式根本无法应对。这也是为什么这几年大家都在大力发展基于 AI 和机器学习的推荐系统。

  因为如果没有这些工具,几乎不可能找到你真正喜欢的内容,也很难发现新东西。你可能会一直待在某个频道的“信息茧房”里,但永远不知道外面还有什么。推荐系统成了用户和平台都离不开的重要工具,能把各种你可能喜欢的内容展现出来。

  未来几年,内容数量还会进一步爆发式增长。生成式 AI 会让内容创作变得更快、更丰富,全球范围内可获取的内容会越来越多。我认为,推荐系统也必须变得更智能、更强大。我们一直在适应这些新的范式。

  02

  广告变现策略

  Krefetz:你能介绍一下与广告相关的变现策略吗?

  Govil-Pai:大部分变现其实发生在这些服务本身。平台本身并不是一个很大的变现载体,虽然我们也有一些手段。主要的收入还是来自各类服务。目前平台自身有两种模式。一种是用户一登录就会看到一个大屏广告。通常我们会展示一些能让你了解即将上线内容的广告。很多内容合作伙伴希望推广他们的优质内容,吸引用户注册,或者提升用户参与度,所以会在这里投放广告。这属于平台层面的广告系统。另一种是我们的 FAST 频道,我们通过插播广告来实现这些频道的变现。

  Krefetz:这种广告变现系统和传统有线电视那种每小时有固定广告时长的方式类似吗?

  Govil-Pai:这取决于我们和合作方的协议。大多数情况下,我们允许他们投放广告,然后他们再把一部分收入分给我们。在 FAST 频道上,我们自己卖一部分广告,合作伙伴也卖一部分。

  Krefetz:你们支持在电视上进行电商(购物)吗?

  Govil-Pai:目前在电视端还没有专门的电商(购物)功能。我们的观察是,用户在看电视时其实并不太有购物的心情。在 YouTube 上,我们尝试过用二维码,用户如果看到喜欢的东西,可以直接扫码用手机购买。

  Amazon 做得很有意思,用户只需按一下遥控器上的按钮,就能把商品加入购物车。我觉得这些模式都很有趣。关键是如何不打断用户的观看体验,同时又能帮他们积累购物清单,方便之后操作。这些都是我们正在探索的方向,市场需求也非常大。

  03

  广播与数字的融合

  Krefetz:你对传统电视和数字流媒体融合有什么看法?

  Govil-Pai:我七年前加入 Google TV 时,就一直认为线性内容会融合——有些通过传统广播,有些通过宽带传输。但技术的发展总是比你想象得更快。现在,很多体育赛事都已经通过 YouTube、Amazon、Apple 等平台进行直播了。

  从消费者的角度来看,你甚至可能根本不知道或不在意一场活动是通过什么方式播出的,但实际上,内容的传输方式正越来越多地转向宽带,而不是传统广播。

  04

  聊天机器人与 Android TV

  Krefetz:Google 的操作系统和竞争对手的系统有何不同?

  10 年前,Android 系统扩展到 3 个新平台:汽车、电视和手表

  Govil-Pai:我们的操作系统叫 Android TV。从应用开发者的角度来看,你可以先为手机开发应用,然后只需做很小的改动就能移植到电视上。这个系统也应用在汽车上,我们最近还发布了基于 Android 的 XR(虚拟现实)设备。

  从用户体验角度来说,Android TV 不是让你一开机就面对一堆 App,而是以内容为核心、基于推荐的体验。

  我们还推出了适合喜欢点播、YouTube 风格观看的用户界面。你可以直接在平台上获取 EPG。我们是和 YouTube TV 一起最早推出这项功能的。我们还在这个界面中上线了 FAST 频道,目前有 100 多个免费的直播电视频道。

  今年 CES 上我们宣布将 Gemini 引入电视。借助新硬件和远场语音麦克风,你可以对电视说:“Hey Gemini,给我讲讲太阳系。”如果你家里有三年级的小孩,还能和他一起互动。这就是我们为电视引入 Gemini 的愿景,也是下一个前沿方向。

  Krefetz:你能详细解释一下这个功能是如何实现的吗?

  Govil-Pai:我们的计划是把新的 AI 能力带到 Google TV 上,利用 Gemini 模型让与电视的互动变得更直观、更有帮助。这样你查找媒体内容会更容易,还能就旅行、健康、太空、历史等话题提问,系统会自动推荐相关视频作为补充。Gemini 模型还能在 Google TV 屏幕上生成个性化艺术作品,并在电视处于待机模式时让你控制智能家居设备、获取当天新闻概览。这些功能将在今年晚些时候陆续在部分 Google TV 设备上线。

  Krefetz:我去年看到一个原型,可以通过聊天机器人来帮你找内容看。这个功能现在上线了吗?

  Govil-Pai:还没有,我们计划在今年晚些时候推出。

  Krefetz:8 年前我写过关于语音指令系统的文章,当时有人说大家很难和电视对话。现在似乎变了,是什么带来了变化?

  Govil-Pai:我认为是“精准度”带来的变化。现在我们还没看到大家普遍和电视对话,但用户会很有针对性地说:“我想看这个节目,你能帮我打开吗?”而且他们之所以用,是因为现在真的好用。十年前,甚至五年前,语音体验还很杂乱。过去一年我们看到语音质量有了巨大提升,用户使用率也随之大幅增长。

  Krefetz:目前用户最喜欢 Android TV 的哪些功能?

  Govil-Pai:最受欢迎的是推荐系统,以及能让你迅速进入内容的方式。“Continue Watching(继续观看)”功能非常受欢迎,甚至 Google 的高管们也经常给我反馈这个功能。喜欢 EPG 的用户,我们也有提供。

  另一个有趣的功能是 Google Assistant。我们正在和 Gemini 团队合作,把 Gemini 的能力引入进来。你无需坐下来搜索或翻找,只需说:“Hey Google,给我看正在进行的奥斯卡颁奖典礼”,系统就会立刻帮你打开对应的 App,直接进入内容。

  05

  Google TV 生态现状

  Krefetz:现在一台典型的电视是什么样的?

  Govil-Pai:电视价格已经大幅下降,4K 电视现在并不贵。我们全球合作的所有 OEM 厂商仍然要求支持 2K 分辨率。在美国,基本都已经转向 4K 了。现在每台电视都是智能电视,芯片成本很低,插上电源就能联网看流媒体,而且大多数家庭的带宽也足够支持。

  Krefetz:你们会管理广告支持类应用的音量吗?我听说很多人抱怨电视和流媒体广告的音量不一致,有时广告特别吵。你们会统一管理,避免出现刺耳的广告吗?

  Govil-Pai:音量的标准化通常是在每个流媒体和广告应用内部完成的,而不是由操作系统统一管理。我们致力于与所有合作伙伴一起提供高质量体验,遇到这类问题会转交给相关合作方处理。

  Krefetz:你们做了哪些工作,让流媒体服务更容易接入 Google TV?

  Govil-Pai:我们基于 Android Jetpack Compose API 提供了更易用的开发工具,很多开发者已经在用,反馈很好。我们还持续提供详细的开发文档和合作工程师支持,帮助合作伙伴顺利接入。

  Krefetz:你们平台会追踪哪些观看数据?

  Govil-Pai:我们主要统计每月活跃设备数。

  Krefetz:你们会和流媒体应用提供商分享哪些观看数据?

  Govil-Pai:我们会定期与应用提供商沟通,双向分享信息,确保 Google TV 能帮助他们吸引和留住观众,同时我们也能获得反馈,持续优化平台。

  Krefetz:用户能否打造属于自己的个性化观看界面?怎么实现?

  Govil-Pai:个性化是 Google TV 的核心体验,我们在这方面投入很大。Google TV 的设计理念是:你看的越多、互动越多,主界面和观看体验就越个性化。2020 年我们发过一篇博客,介绍用户如何让 Google TV 更贴合自己的需求。

  用户可以用 Google 账号创建个人资料,享受专属空间,获得个性化的影视推荐、便捷的个人片单、Google Assistant 的个性化帮助等。我们还提供儿童模式,让 Google TV 更适合家庭使用。

  此外,待机模式(Ambient Mode)即使在电视闲置时,也能为用户推送个性化信息(如新闻简报)和内容推荐。

  Krefetz:用户能否通过自主配置,实现更智能的流媒体服务管理?

  Govil-Pai:Google TV 一直是以内容为核心、基于用户实际订阅服务进行个性化推荐。我们努力避免让用户被复杂的增值服务搞糊涂。用户在设备设置时可以选择服务,但我们也会根据实际使用习惯和内容偏好,动态调整推荐引擎,判断用户真正常用的服务。虽然还没做到完全智能代理,但我们一直在探索新技术,目标是让用户体验更好。

  Krefetz:Google TV 主界面有个“hero(英雄)”大横幅广告。我主页上是篮球广告,但我根本不看体育。为什么会看到这种占据三分之二屏幕的广告?

  Govil-Pai:我们的主屏广告基于 Google 和 YouTube 强大的广告系统,全球数十亿设备都在用。广告主可以自由选择投放范围和目标人群。我们也在持续优化广告体验,比如让用户可以长按广告选择“隐藏此广告”或查看“关于此广告”,并探索更多个性化广告方式。

  Krefetz:你提到的“内容优先”体验,听起来很棒,但对注重隐私的人来说也可能是个挑战。用户如何方便地管理 Google TV 的隐私设置?

  Govil-Pai:Google TV 会根据你登录 Google 账号后的观看和娱乐相关搜索来个性化体验,你对这些数据拥有完全控制权。

  你可以通过“我的 Google 活动控制”管理隐私设置,也可以在 Google TV 帮助中心了解数据使用详情。Google 严格遵守隐私标准,不会出售你的个人数据,也不会用 Drive、Photos 或 Gmail 等应用的内容做广告。你还可以通过“我的广告中心”管理广告体验,包括关闭个性化广告。

  Krefetz:能否提供一个链接,让用户进一步了解和管理这些设置?

  Govil-Pai:Google 公开的隐私政策详细说明了我们收集和共享的各类活动信息。

 

责任编辑:李楠

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