以下是AI改善智能电视体验的三种方式：提升图像和音质、增强界面体验、帮助语音技术从搜索工具转变为发现工具。

　　提升画质和音质

　　根据TiVo最新的视频趋势报告，画质（图像质量）仍然是消费者购买电视的首要原因，有63%的受访者将其列为最重要的功能。46%的受访者提到了优秀音质的重要性，使其成为第四受欢迎的功能，仅次于价格和屏幕尺寸。因此，电视厂商将AI技术应用于提升画质和音质是非常合理的。

　　许多电视厂商在其电视的图像处理芯片中采用了AI技术。对于那些拥有大屏幕和8K支持的高端电视，使用AI来提升图像的放大性能是非常有意义的。

　　在三星开发者大会上，该公司展示了其AI驱动的图像处理器如何提升8K Neo QLED电视上放大视频的图像质量。AI处理还有助于消除体育赛事中的模糊现象。

　　三星还展示了其AI Active Voice Amplifier Pro如何改善人声的音调和音量。考虑到该公司的NEO电视厚度仅为8毫米，且配备了指向后方的超薄扬声器，电视购买者会对额外的语音处理功能表示欢迎。

　　提升UI界面体验

　　AI在改善智能电视体验方面的一个主要方式是帮助提供更加符合用户需求的推荐内容。此外，在这个领域还有很大的改进空间。

　　根据TiVo的数据，39%的受访者表示，流媒体应用、主页或轮播广告中的推荐是他们发现新内容的主要方法。然而，这种方法仍然落后于口碑（50%）、其他节目中播放的广告（41%）和社交媒体（40%）。好消息是，AI似乎正在产生影响。在过去一年中，提到流媒体应用推荐的用户比例增加了6%。

　　AI还可以通过其他方式提升界面体验。Roku不仅依赖更快的处理器来加速其重新设计的Ultra流媒体盒的运行速度，还利用机器学习（ML）预测用户接下来可能使用的应用程序，并预先加载这些应用，以便用户选择时几乎可以立即启动。LG多年来在其webOS驱动的电视中也采用了类似的方法。

　　AI帮助语音控制摆脱搜索困境

　　TiVo的数据表明，语音控制系统在留住电视用户方面遇到了困难。语音控制的使用率同比下降了9%，尽管下降的主要集中在与电视连接的设备上，而不是智能电视本身。使用率下降的原因尚不清楚，但看起来技术期望与实际使用之间可能存在不匹配。59%的用户表示他们使用的是非对话式的语音交互模式，只有18%的用户会进行更自然的对话式交互。这意味着人们主要使用语音系统进行搜索（例如：“给我看Lady Gaga的电影”），而不是发现新内容（例如：“有什么新剧集我可能会喜欢的？”）。

　　Cineverse正在努力改变这一现状，推出了其AI驱动的视频顾问Ava。与顶级流媒体服务的新整合使Ava能够找到更多用户可能感兴趣的内容。例如，我问Ava：“还有哪些我没看过的悬疑和谋杀剧是我可能会喜欢的？”她推荐了一部法语剧《Munch》，当我问怎么观看时，她告诉我可以在PBS应用上找到。Ava目前还处于早期阶段，公司提醒用户，Ava正在从每次交互中学习，随着时间的推移会变得更好。在此期间，不要惊讶于Ava可能会告诉你：

　　“抱歉！我还在完善中，正在学习如何更高效地回应。”

　　虽然三星没有透露太多细节，但该公司表示正在将Bixby助手与ChatGPT整合。这意味着用户不久后可能也可以与Bixby聊天，讨论要看什么内容。

责任编辑：房家辉