目前智能大屏在用户流量上已经初具规模，变现和商业能力的挖掘成为重点。如何聚拢各种业务资源实现内容付费、电商、广告等商业变现，如何利用数据资源实现内容精准推荐和广告精准营销等都是行业待解难题。

　　在5月12日-13日，由流媒体网主办的第21届论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛上，特设立以“智慧发展 构建商业新蓝图”为主题的商业+论坛，聚焦商业模式的演进等话题展开广泛探讨。

　　在该论坛上，深圳市虎瑞科技有限公司创始人兼CEO 车柯做了主题为《大屏运营用好智能推荐的实践》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　感谢各位在下午的这个时间还能坚守在这里，虎瑞科技是这个行业的老朋友了，一直服务大屏的运营，致力提升大屏效率，目前服务全国十几家运营商、牌照商。前面火山引擎分享了智能算法，接下来由我也讲智能算法，因为我们联合打造了同一款产品。虎瑞科技比较强大的对行业的理解和执行力通过和算法能力有领先优势的字节跳动合作，对火山引擎标准化的产品进行优化，之后在大屏这个领域，通过算法来虚拟，进行EPG运营的优化提升。

　　大屏的发展阶段，我认为分为四个阶段，最开始可能是一个规模化的阶段，大家通过拼命发展用户，这时候流入大于流出，大家更关注新用户的拓展，更关注产品本身。

　　到了第二个阶段，随着增量用户的拓展，这时候流入开始降低，甚至流出大于流入，这时候开始关注用户的价值挖掘，这时候提出了精细化运营。

　　通过这个精细化运营之后，随着平台的用户逐渐成熟和稳定，产业链各从业的企业，都应该用更先进的工作工具和平台来去创造更大的价值，这时候我们认为是一个产业重塑的阶段。

　　最终我们认为是多屏融合阶段，万物互联，屏与屏之间的界限越来越模糊，多屏之间信息交互越来越频繁，新的产品和流量运营模式产生，各个产品都开始实现多屏落地和运营。

　　电视平台运营现状

　　目前大屏的运营方式和现有互联网的运营方式存在一定的差距，通过观察每天用户开机的频次，每天用户在大屏上寻找内容，会有10次左右的机会。目前人工运营方式，对内容迭代方式是非常慢，是适应不了用户对内容搜索的需求。现在应该说，我们进入一个信息高速拓展的时代，如何让用户高效发现我们组合的内容成为关键。

　　运营商购买大量内容，而用户其实看到的内容很少，内容的利用率非常低。除去直播，平台媒资基本不低于10万小时，用户的内容消费率1.46%，存在巨大挖掘空间。

　　现有的运营场景与手段都集中在EPG，一旦用户进入收视场景就失联。而大量的用户会习惯性流向直播频道、免费内容，运营难度更高。同时现有的内容运营方式，没法有效盘活庞大的内容信息这个是当前一些平台的现状，随便举个例子，用户开机进入大屏后，50%的用户直接开机进直播，还有50%的用户会进点播，进点播80%的是看免费的，9%的是付费的。我们有大量用户，但是APPU值不高，这主要是我们产品设计的问题，用户开机看到的是免费的内容，不满意就关机，一关机就没有激活用户的机会。

　　还有推荐好项目多，但是迭代很慢，那用户的反馈是实时的，用户换一个页面回来就想看到一个新的内容，所以对用户的一些行为变化的反应速度非常慢。

　　此外流量过于集中，用户离开首页之后，失去干预用户的行为，这时候想想用户的行为，用户在EPG停留的时间不到10%，剩下都在看内容的过程中，看内容的过程中我们没有主动干预用户行为的手段，导致用户看完这个内容就关机了。电视不同手机，如果内容没有吸引你就关机，我们就失去用户二次付费的机会，我们平均付费率只有9%，但是看爱奇艺，腾讯视频付费转化率可以到20%到30%。大屏付费转化率的差异还有非常大的机会和空间，也有非常大的挑战。

　　所以要改善大屏整个运营的效率，需要构建大屏的运营闭环，要向内容运营，向用户运营转变，就需要一个高效推荐策略，让庞大的信息充分暴露在用户面前，让不同的用户看到内容的充分体验。

　　第二快速地进行用户连接，我们的运营效率的速度和用户感知的速度其实差异是巨大的。所以如何根据用户的行为变化，能够快速跟用户进行连接，让他跟着我们的节奏来发现内容，同时要对用户进行主动的干预，而不是被动的。不是客户被动找我们，而是我们主动发现用户的变化，甚至坐在电视机面前人的变化，提供不同的信息输出，同时有足够精准的干预手段，可以做好精准价值挖掘，从而让每部片子产生的APPU值越来越高，这样从数据策略到用户连接、到干预，到价值挖掘的闭环。

　　虎瑞&字节火山-智能推荐运营解决方案全面改善平台运营效率

　　虎瑞和字节跳动联合推出的方案-智能推荐运营解决方案，在这个平台上有几个推荐位，用了智能推荐，既希望这个平台得到极大提升，而且智能推荐是无处不在的。应用层可能有一个入口叫猜你喜欢，这个入口是通过智能推荐，不断刷新出来可推荐的内容。同时还有一键呼出，在用户播出过程中干预用户，不退出播出的情况下搜索想要的内容。另外消息智推，主动向用户推荐消息的行为。同时有搜索页关联等，我们在平台里边应该充分利用平台跟用户的触点来进行智能推荐。

　　在服务层，整个系统智能推荐的系统，利用了字节跳动的核心推荐引擎，通过推荐引擎为EPG提供推荐结果。这个推荐结果我们的基础是什么，应该有一个非常全面强大和标准的数据中心，这个数据中心可以有一个算法合作伙伴，都可以从我的数据中心去提取内容，以便能够快速形成相应的结果，为大屏产生最优质的数据的分析结果和算法的推荐效果。还有叫统一媒资，现在媒资有几大痛点，第一是媒资的标签不全，甚至连海报都不完整。这样的一个统一媒资是什么意思？举个简单的例子，今天推送一个节目，可能推送三个不同的人，如果做智能推荐，该是一个推荐语还是三个，我认为是三个，因为每个片子关注点不同，有的人关注历史，有人可能关注这个场面很火爆，打得很激烈，还有可能关注的是有美女，所以在推荐的时候，应该输出的是三个不同的信息。输出给A告诉他这个内容很好，是符合核心价值观的内容，你来看吧，他可能就看了。输出给第二个人，分析结果是他喜欢火爆战争场面，告诉他战争很火爆。第三个人喜欢更俗一点，就喜欢某个女明星，可以告诉他这个片子就是某个女明星演的。所以统一媒资不仅仅是说要去完善现有的所有的内容，这些内容的媒资的信息，主演、导演、海报。同时应该要有更加清晰的和丰富的标签维度。

　　还有后管平台，当有了足够的数据基础，有推荐的结果，就可以为客户输出更多的决策。比如可以告诉你每个内容，这个内容买得划不划算，买得值不值得，为将来做更多的决策分析。消息推送是主动用户干预手段，数据层需要内容数据、行为的数据和用户的数据。这些数据不需要说告诉我们这个人是张三、李四，我们只需要在每个用户有一个唯一的ID去区分用户的是谁。

　　另外刚才说到应用层如何展现。第一可以说是在上面有不同的首页，我们就像手机往左一滑有一个专门的入口，电视上有没有智能推荐的入口，这个根据用户行为实时发生变化。火山引擎具有15秒的刷新能力，用户15秒就能得到一次最新的结果，最新的结果其实就是让用户能够快速地去感受到内容的丰富度，感受到内容的精准度。在首页上应该有一些位置，比如运营商拿出12个推荐位，专门以智能推荐来做输出的接口。

　　第二全平台智能化-IMOS“一键呼出”智能浮窗推荐，一键呼出是什么，就是播出过程中，用户正在看的时候怎么对其干预？这个时候用户通过摇控器的一个键拉出一个浮层界面，这个界面是展示推荐的内容。刚才说用户大量时间不是在EPG上，而是在收视的过程，不用退出就可以寻找，这个是一键呼出的优势。通过EPG和一键呼出实现用户全时段和全场景的覆盖。

　　另外通过消息来进行主动干预，因为让用户找我们，我们永远是被动的。我们能主动发现用户的行为，主动向用户进行推荐。我发现用户老在换台，或者用户看的时候老在快进，这时候告诉他有其他节目要不要看，这时候消息弹出来有三个备选，要不要看一看，可能就跳到新的节目里。

　　IMOS智能消息活动的刺激，通过主动发现用户可能几天没开机，是不是这个用户就有流失的风险，我们用消息来做大小屏的智能召回，根据兴趣偏好推荐，提醒用户新片促销。

　　智能推荐和人工运营结合

　　我想总结一下，刚才一直说智能推荐如何好，是不是有了智能推荐就不需要人工推荐，刚才跟某个运营商的领导也在交流，智能推荐事实上是要去提升整个平台的运营效率，节约人力物力，让我们人解放出来，做更有创新创意的东西。但智能推荐不能取代人工推荐，而是将机器和人工充分结合，让平台的效率最大化。

　　人工运营有优势，例如需要集中曝光的，花了重金买的重量级内容、热点内容，应该长时间在画面上曝光。马上建党100周年，红色主题内容应该长时间曝光在首页位置。这些位置其实告诉用户我有非常强大的内容引进实力，甚至叫秀肌肉，这个应该长时间曝光。

　　第二人工运营，因为不是机器自动从海报库里抓出来，我们可以加很多创意，人工运营可以让海报做得更加精美，让这个更加有力吸引用户。

　　第三专题内容组合带着创意，吸引用户关注。这个是人工运营的一些优势，人工运营也有一些劣势，可能迭代速度会慢，容易让用户产生疲劳。每次一开机看到这个，下次开机还是看到这个。其实我们花了很多的力量，很多的资金购买内容，所以这是人工运营的劣势就是刷新速度太慢，迭代太慢不够快。

　　第二内容利用率很低，用户永远看到的是头部的内容，我们其实后面有大量的内容，99%的用户可能一年下来没点过，这些内容其实非常有价值。另外因为迭代速度太慢，对用户的付费转化刺激不够。

　　而智能运营有智能运营的优点，它可以快速刷新，对客户的感官效应是非常强的。电视是多人，今天换一个人可能收视的兴趣点习惯不太一样，同时用户在不同的场景，需要看的内容不同，所以通过智能运营，让内容拥有更多的曝光机会。还有通过免费和付费的配比，能够有效地去提升用户的付费率。劣势是在于不利于热点内容的持续曝光，曝光了认为就应该换一个，这时候热点的内容不能长时间曝光，还有主题性的内容不能长时间曝光。智能运营，海报标准化，制作精良不够。所以人工运营和智能运营寻找一个结合点，这个结合点在不同的平台不断地试错，通过试错找到最合适的结合点。

　　智能推荐不是单一推荐位，而是全平台全场景用户接触点的管理。我们平台最重要的是对用户连接和用户接触管理，这个智能推荐的输出，不应该是一两个推荐位，而是全平台全场景的。同时也不是简单的算法介入，而是整个体系的建设。通过强大的算法，需要不断地试错，寻找最适合每个平台人工和机器最佳结合点。

　　在这里也分享一些实践出来的结果，通过我们在某个运营平台，做了智能推荐，进行了一些对比。在我们接触的首页第一周结果是什么？AI测试的话，比人工组提升了51%，完播率提升了16%。点击渗透提升了52%，人工点击提升83%，这个是算法和人工之间的一个对比，证明算法比人工更有效。还有是AI的对比，怎么说推荐引擎是最好的，这个需要比较，而且我们认为这个比较不应该是短期的，而是长期的比较，因为互相竞争，我们整个大屏行业的效率才能得到持续的提升。根据我们与另外一个行业中上水平算法的一个对比，另外一家先进入，我们后进入，通过数据算法跑一段时间，开始领先，并且效果越拉越大，CTR比另一组提升20%，甚至接近30%，完播率比另外一家高出15%。这个就是我们认为在算法引入的一个误区，很多算法说一家就可以了，但是这个好没法比较，因为算法是有疲劳期的，是需要不停地优化，去迭代的。所以我们认为只有通过长期的比较，才能知道谁更好。

　　虎瑞科技在座的很多朋友比较熟悉了，公司服务了17个省市， 1.2亿用户。我们在深耕这个行业，希望通过自身技术，能够提升整个大屏的运营效率，为用户打开精彩的电视收视世界。谢谢大家！

责任编辑：侯亚丽