2020年10月20-21日，由流媒体网主办的第二十届浦江论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛在上海国际会议中心（东方滨江大酒店）举行。本届论道以“5G新视界——智屏·智变·智汇”为主题，广泛吸引产业链各方核心人员，共同探讨与分享基于大屏延伸出的跨界融合、跨屏联动、跨省共赢之道。

　　在21日上午的主论坛上，北京风行在线技术有限公司副总裁党永在进行了主题为《内容增值的生态拓展实践》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　我和大家分享的内容是“内容增值的生态拓展实践”，主要包括四部分内容，首先是我们的业务模式简介，然后将重点介绍通过技术特别是人工智能，如何让内容做到升值。

　　全渠道的内容运营服务商

　　我们的业务模式，首先要把全网好内容聚集起来，包括风行版权内容、PGC入驻内容等自营内容，也包括爱优腾内容、视频平台合作内容等聚合内容，这些内容通过我们的统一打理输出，依托产品和技术、大数据，为各个渠道做定制化的服务，最终实现变现。

　　风行是全渠道的内容运营服务商，有长视频内容，也有短视频，有大屏，也有小屏。如果用一句话总结，一手是内容，一手是渠道，通过协作实现共赢。

　　风行有强大的长视频内容，SMG、华视网聚、爱优腾芒、平台和媒体机构、自采版权等形成超级整合平台。短视频则跟大量的优质PGC、MCN合作，包括优酷、斗鱼、看看新闻、五星体育等。内容充满正能量，符合在大屏上安全播控的要求，在内容里面有全网的头部主播，还引入更多个性化的内容，形成我们的特色。

　　从分类来说，全品类都覆盖，影视综艺类、知识技能类、精品生活类等等。优质丰富的内容为后续的商业变现和合作运营打下了良好的基础。

　　内容只是商业模式的一个起点，价值还体现在用户层面，产品做得好才能把价值体现得更好。一个是好的视频产品，离不开我们的内容，而内容进来以后必须进行打理，我们建立了一套安全内容管理体系，包括机器审核、生产转码、安全审核、质量审核等，对所有的内容进行打标签，对图片和标题进行精编。在这样的保证下，我们的内容是优质高效的，以此来推动我们的产品在用户当中的价值体现。

　　AI智能推荐-让内容增值

　　视频产品思路“三好要素”：好内容、好展现、好体验。比如好展现，好展现做得好并不容易，涉及到方方面面，特别是AI推荐。在海量的内容里如果把用户感兴趣的内容第一时间呈现出来只能用AI推荐来做，但在大屏上，AI推荐相当困难。有三大困难，第一是数据噪声大、特征单一，小屏上面做推荐的时候很容易识别用户的喜好，我们买一个产品要进行打分，有的时候要进行频繁的操作或者评论，而大屏上面只有点击和播放，很多短视频内容只是顺序播放，用此数据进行人工智能推荐的话，准确率不是特别高。

　　第二是行为模糊。从用户画像角度分享，发现特别广泛，涵盖老中青，并不聚焦。

       此外，在选择模型上面遇到的困难，进一步降低了人工智能推荐的作用。

　　在这样的情况下，风行是如何做人工智能推荐的呢？首先我们在数据特征上引入更多的维度，举一个例子，完整性，用户是完整看完了这个视频，还是说只看几分钟，看了一遍，还是看了多遍，是主动观看还是被动观看，结合用户的使用场景更加了解其对这个视频的喜好程度。

　　用户行为分析。首先看每个渠道的用户实际情况，如果我们把用户的年龄层次划分更加细致一点，以十年为一个阶段，会发现在大屏上每个年龄段的用户是均衡的，跟小屏有很大的不同，小屏是聚焦在年轻一代，大概是20-40岁。我们进行了用户调查，有超过一半的家庭家里面有小孩，有接近一半的用户家里面是有老人，从层面验证大屏是全家人一起观看的设备。随着年龄的增长，我们会发现男性用户看电视的比重越来越大，如果从用户为什么要去看大屏内容这个角度去分析，我们发现除了娱乐，放松，打发时间外，有很多用户在大屏上面想要得到知识，长见识。年轻的用户对主播和网红感兴趣，我们对年龄层次和用户的喜好进行分析，中年人偏向于搞笑，教育，文化还有时尚内容，年龄再大一点对广场舞、美食和旅游比较感兴趣。在这些内容选择上，不同的年龄层次体验和操作方式不一样。

　　小孩看电视的时候，他们操作往往是通过自己喜好的内容IP去操作；而中年人看电视的关注热点，检索自己想要的内容，检索是用分类；老年人随意性比较大，我们推什么，用户看什么，用户看什么，我们再进行推，大概是这样的情况。如何选择内容，通过频道搜索，基于用户特征的分析和了解，为后续的人工智能算法提供一定的帮助。

　　AI智能推荐——行为拆分。中午12点左右形成行为观看的小高峰，晚上7点到21点是全网的大高峰，我们对全网进行分类，游戏是最大类，接下来是搞笑、少儿、夜话，大多数用户对这些内容关注比较高，占有大部分的流量。我们把周末和全天打开电视观看的典型用户进行了进一步的分析，从早上8点到晚上11点，对各个时间段观看的内容进行分析，我们发现每个小时观看的内容都有所不同，体验不太一样。结合我们对用户峰组画像的分析，下午阶段的特性偏向老人，晚上9点以后中年人的特性体现得比较明显，应该是中年人加班比较多。

　　基于这些分析以后，我们在人工智能算法上加入了动态的调整，以实时在线的方式精准推荐，在原来的基础上精准度提高一个档次。当下行业中，在推荐过程当中有一个缺点，你看什么我推什么，我推什么你看什么，越来越窄。我们在这上面进行了尝试，不断进行创新，通过采样，对于用户行为进行技术检测，检测用户除了这些还喜欢什么，来平衡算法的缺陷。人工智能推荐在视频类和大视频有一些经验和进步，为后面的内容增值奠定了好的基础。

　　我们加入产品维度，通过更加宏观的维度与机器学习综合运用来提升自己的推介能力和推介算法以及推介的灵活性，通过这样的方式为我们后续的各个渠道的发展有一定的助力。

　　产品延伸与云架构建设

　　全栈式定制化--支持体系方面，我们对每个渠道进行了分析，详细划分会发现，每个渠道的用户都是有特征的，所以在为每个渠道做内容推介的时候，我们根据这个渠道的用户喜好做定制化的推送，把内容的价值进行提高，为用户提供一个更好的展现。

　　说到推荐就离不开用户画像，因为我们除了大屏之外，还做小屏，用户画像比较完整。除了自然属性，我们还做了包场式的用户画像分析，通过模型标签和影像标签，以广告进行对应，以电商喜好进行对应，为商业变现奠定一定的基础。同时，与第三方的DMP，第三方检测机构共同打造全量的精细化数据，借助我们强大的广告平台实现全链条广告营销的精准转化。

　　此外，用户需要有好的体验，好的体验离开不产品，产品层面做好体验，包含几个方面。在性能优化方面，我们让用户操作更流畅，场景切换更顺滑，特别是在低端机器和盒子上，提升性能，让兼容性更好；在内容组织方面，我们打破一般的内容组织方式，通过四个维度构建产品，最大程度地满足不同用户的观看；在推荐方面，80%是人工智能推荐，20%是人工推荐，相互结合让推荐更加到位，以此提升产品体验；在活动方面，我们做了很多游戏化运营，增加用户的黏性。

　　在更广泛的连接方面，我们的基础是FUNUI，FUNUI除了通用功能和实用功能的精打细磨之外，我们还在5G的多点连接方面进行尝试，跟上时代，找到新的方式来适应业务发展，并打通各种场景，家庭场景、户外场景，给用户提供各种各样的定制化服务。

　　要做好产品，离不开强大的统一运营云平台，我们在后台和技术层面投入了相当大的资源，在支撑体系里最关键的是各个内容云的聚合，这些内容云通过高层次的方案，做成统一化，为我们的服务中台提供统一的服务。在服务中台里，我们可以通过虚拟仓的配置为不同的品牌、机型、渠道、设备提供定制化方案，最终提供强大的统一运营云平台。

　　我们既考虑了标准化，又考虑了自动化，还考虑了个性化。从另外一个维度可以表现，我们是什么呢？底层是统一的：统一后台，定制化中台，个性化前台，以此来满足我们的模式。

　　从服务能力来看，通过数据驱动的方式，到目前为止整个产品前端已经持续整个布局，数据驱动不需要在企业端实现各个端，包括差异性的营销活动，在这个系统上面都可以做。我们支持全方位的定制化，这是在系统层面所做的一些努力，以此来支撑刚才所说的产品、技术、渠道、服务。一方面连接内容，一方面连接渠道，通过专业运营实现深度变现。

　　通过这几年的实践和发展，我们取得了一定的成绩。在大屏方面，像操作系统：我们与飞利浦、海尔等厂家进行了深度的合作，同时短视频也覆盖了绝大多数渠道，包括多个省的专网，以此在广告带货、流量分发以及其他方面的增值服务做了进一步的尝试，另外在一些渠道也做了一些定制化的探索。

　　在小屏方面，我们通过APP分发，SDK合作以及在小程序上做平台内容分发，触达更广泛的应用。风行是双向开放的全视频多屏运营服务商，只要有好内容，我们就会进行合作，对渠道开放，任何一个合作伙伴在链条上面，我们都可以进行共赢，并且涵盖大中小屏。既有点播，也有短视频，还有长视频，在整个链条上面做得比较统一。希望依托于我们的场景优势、规模优势、内容优势和变现优势与大家合作共赢。

责任编辑：侯亚丽