随着大数据、机器学习等创新技术的发展,人工智能技术的发展越来越成熟，并将在内容生产、产品形态、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响。国家广播电视总局局长聂辰席指出，要加快推动人工智能同广播电视深度融合，为广播电视高质量发展提供新动能。

　　媒体行业应该针对传媒业生态的关键维度——用户平台、新闻生产系统、新闻分发平台及信息终端等，相应地加大智能技术，如语义识别和分析、VR/AR、机器算法、深度学习、大数据、物联网等新技术集群的研发和渗透，为媒体内容生产与呈现开拓想象空间。

　　8月20日下午，以“产业融合与技术重构”为主题的“第三届人工智能与媒体未来论坛”在北京国际饭店会议中心一层多功能厅2召开。国家广播电视总局广播电视科学研究院信息与安全技术研究所所长郭沛宇做了题为《广播电视人工智能应用发展与机遇》的演讲。

　　图为：国家广播电视总局广播电视科学研究院信息与安全技术研究所所长郭沛宇

　　以下为演讲精粹：

　　广播电视人工智能应用的工作流程可以概括为数据采集、数据预处理、模型训练与优化、模型部署等步骤。通常需要在充分理解应用场景需求的前提下，建立针对具体应用场景的标注数据集，选择一个或多个合适的算法和模型，按照场景需求进行算法改造，构建广播电视人工智能应用算法。依托GPU等硬件计算资源，在开源人工智能应用软件框架下进行有针对性的算法训练和优化，形成面向行业应用的人工智能应用关键技术。

　　从现阶段应用角度，广播电视人工智能应用架构可以分为平台层、算法层和服务层。

　　平台层是支撑人工智能模型训练、测试、验证的硬件、驱动及软件平台。 算法层是在平台层基础之上运行的人工智能算法，根据各任务定制的有监督学习、无监督学习、半监督学习等算法，实现智能处理、智能识别等广播电视人工智能应用关键技术。 服务层面向广播电视人工智能应用场景，将广播电视人工智能应用关键技术封装成智能编目、智能检索、智能制播等满足应用需求的应用服务，支撑选题策划、媒资管理等广播电视典型应用场景下的人工智能应用。

　　人工智能技术逐渐被应用到广播电视行业各环节，提升生产效率，创新服务模式。从选题策划、媒资管理、制作播出、分发传输、运营服务、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护、网络安全等各方面梳理了广播电视行业典型人工智能应用案例，为行业开展人工智能应用提供参考。

　　广播电视科学研究院自2013年起，持续研究和搭建了广播电视人工智能应用基础资源服务平台。该平台集训练、测试、服务于一体，是广播电视领域首个人工智能应用基础资源服务平台，包括了人工智能标准训练资源库和应用服务两个主要部分。

　　人工智能技术是引领科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。 《关于促进智慧广电发展的指导意见》中指出：充分发挥广播电视内容优势，加快大数据、云计算和人工智能等新技术在广播电视内容生产中的创新应用，进一步增强广播电视内容核心竞争力，形成智慧广电内容新优势，培育发展新动能。 深刻理解人工智能领域基础理论和共性关键支撑技术发展趋势，更好地把人工智能运用到打造智慧广电媒体、发展智慧广电网络、建设智慧广电生态、加强智慧广电监管等各方面，提升广播电视选题策划、媒资管理、生产制作、分发传输、运营服务、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护以及网络安全等各方面工作效率，创新广播电视服务模式，推动行业转型升级，构建智慧广电新业态。

　　2019年5月28日，总局聂辰席局长在第七届中国网络视听大会上的主旨演讲强调：技术创新应用要讲温度、讲情感、讲安全，决不能让创作生产被技术绑架。 2019年5月16日，总局张宏森副局长在“AI赋能智慧广电——首届广播电视人工智能应用创新发展高峰论坛”上的致辞中指出：要用AI为媒体赋能、为网络赋能、为产业赋能，人工智能应用也是一把“双刃剑”。广播电视和网络视听是重要的宣传文化阵地和意识形态阵地，应用人工智能必须确保可靠可控，始终把安全放在前面，把人的主观能动性和创造性放在前面，不能在人工智能面前迷失创造精神，不能让创作生产完全被技术控制和奴役，不能让内容产品失去情感温度和斑斓色彩，不能让行业发展失去能动活力。要积极引入人工智能技术、客观认识人工智能技术、合理使用人工智能技术、做好人工智能应用的治理。

责任编辑：孙嘉