100部片单里16部科幻,35个项目正在用AI混制。
10月28日,2027腾讯视频V视界大会在上海。腾讯公司副总裁、腾讯在线视频董事长孙忠怀在会上说了一句话:AI让"做出来"这件事变得容易了,但没有让"做得好"变得容易。
他还有一句更狠的:行业从来不缺想法,缺的是将想法转化为作品的判断能力,以及愿意为结果负责的耐心。
这两句话放在今年的大盘里分量不一样。腾讯2026年第二季度财报显示,集团收费增值服务订阅会员数2.59亿,同比下滑2%。另一边,AI短剧已经实现工业化量产,观众的耐心被重新校准——看惯超频节奏后,对长剧的拖沓越来越难以容忍。
但长剧并没有因此失去观众。开年的《太平年》豆瓣评分一路上涨到8.8;《主角》成为严肃文学影视化的范本,豆瓣8.2;9月开播的《兰香如故》站内热度峰值33491、云合市占率最高46.6%。观众愿意为它们花时间,而且不跳过任何一段。
大会给2027年的答案是两条线同时走。一条是把片单堆到100多部,分成长卷精品、现实精品、爱恋精品、幻象精品、古装精品、网络故事片六大板块;另一条是把AI推到生产线的核心位置——混制长剧《行镖》已经上线,影视工业级AI工作台WorkRally稳定运用的Skill有180多个。
值得拆的不是"AI又进步了",而是这两件事之间那条逻辑:AI解决的到底是什么问题。
想象力从"加分项"变成"基础能力"
这句话说的是壁垒消失
王娟在会上讲了三个层面的迭代:想象力从"创意能力"变成"基础能力";内容生产从"经验推演"转向"假设驱动";想象力的主体从"个体英雄"走向"伙伴共创",从"行业分工"走向"跨界重组"。
第一句最容易被当成褒奖来读——想象力地位提高了。但从产业角度读,意思几乎相反。腾讯视频自己的说法更清楚:过去想象力是少数创意岗位的加分项,如今是发现新问题、打开新增量的基础能力。
一个东西从"少数岗位的加分项"变成"所有人都能调用的基础能力",意味着它不再是稀缺资源。历史上每次这种事发生,行业格局都会重排:摄影数字化之后,摄影师的价值不在"能不能拍到",而在"拍到什么";CG普及之后,视效公司的竞争点从"做得出来"移到"做得像不像"。
AI进入影视生产走的是同一条路:生成能力下放,判断能力上移。
所以王娟紧接着讲的"超级故事四重特质"才是这次大会真正的重点——超级头部,撑起全年高度并具备全球视野;超高水准,以标杆项目顶住品质上限;超绝审美,形成有辨识度的审美判断;超强表达,有锐度、有浓度,能打破圈层走向公共讨论。
这四条里没有一条能靠算力买到。它们的共同点是"非标":撑高度、顶上限、形成审美辨识度、走到公共讨论里去,恰好是模型最不擅长的部分。
35个AI混制项目在跑:幻象板块16部是立项许可被重开
大会披露了一个数字:已有10余个超现实主义题材的项目在前期采用了重度AI混制,目前正在采用的项目在35个左右,预计很快会突破50部。
35个项目同时在跑,这个规模说明AI混制已经不是试点,是产线。
效果最直接体现在片单结构上。2027片单的幻象精品板块有16部:《十日终焉》《三体·黑暗森林》《三体·大史》《超新星纪元》《万花世界》《群星》《明日乐园》《穿进赛博游戏后干掉BOSS成功上位》等。
这份名单的密度在中国影视的片单史上并不常见:科幻、末世、废土、赛博、克苏鲁,几乎把过去十年最不敢碰的题材带一次性铺开了。
过去不敢碰的原因不在IP——刘慈欣的作品在书架上放了二十年。是经济账算不通:真人演不出来,搭景搭不起,特效周期长到无法排播,一个大玄幻项目光奇观镜头的成本就能吃掉整部剧的预算。孙忠怀在会上的判断是,"AI长片涌现的窗口期已经到来"。
《行镖》是这个窗口期的第一个样本。这部9月20日上线的古装玄幻剧是业内首部"真人实拍加AI生成"的混制长剧,剧中男二号铎牧是一个纯AI生成的角色,和真人同框演戏。
但窗口打开不等于什么都变得容易。孙忠怀的边界划得很清楚:AI目前主要改变的仍是生产环节,而好内容的诞生是一条需要多重专业能力共同参与的长链路。AI混制给的是"能不能拍"的许可,不是"拍得好不好"的保证。
筹备拉长、拍摄压缩:工作流重排,决策点前移到开机前
王娟对AI混制工作流的描述只有一句,但信息量很大:与传统工作流相比,AI混制呈现出"筹备周期前置拉长、拍摄与后期周期显著压缩"的特征。
这两个动作的方向相反。常规理解里的技术提效是全面压缩——每个环节都快一点。但这里是把时间从拍摄后期挪到了筹备阶段,决策点整体前移:概念设计、视觉预演、资产建模、风格定调,这些原本可以在开机后边拍边定的东西,现在必须在开机前想清楚。
对剧组来说,这是一次权力结构调整。传统影视生产里,导演和美术的很多决定是在片场做出来的;AI混制要求这些决定在筹备期就变成可执行的文件和资产。
支撑这套流程的是WorkRally。这个平台覆盖剧本解析、分镜生成、内容生产、资产管理、团队协作全链路,已分出AI漫剧、专业影视、精品动画三个版本,Skill覆盖剧本拆解、分镜创作、概念设计、摄影风格、视效制作等环节。
这套流程真正沉淀下来的东西比效率更值钱:角色数字形象、虚拟场景、标志性道具、特效模板。这些资产可跨项目复用,也能在播出、长尾运营的不同周期,以授权方式开放给品牌客户。
这一条把剧集的价值半径改了。过去一部剧的商业周期跟着播出走,播完基本结束;数字资产可以脱离播出周期单独售卖。这是长视频在会员增长见顶之后,能拿出来的少数几个新增量之一。
两套账:地标作品、创作小队
和综艺逆势的那12.66%
孙忠怀在会上讲了一个分层判断:未来的内容会分成两类。
一类是少量以人工制作为主、AI辅助的头部精品,需要导演、编剧、演员形成合力,通过长期打磨实现创作突破。这类"地标性作品"代表内容追求与高度,平台仍然要持续投入。
另一类是大量以AI制作为主、少量人工参与的内容。AI让创作小队有机会完成过去需要庞大团队才能实现的制作,降低门槛,也让更多题材有尝试空间。
这两套账的算法完全不同。头部精品算的是影响力和品牌资产,可能单部不赚钱,但要撑住平台的高度;创作小队算的是供给效率,用更低成本填更多档期和题材缺口。
这个分层还带来一个连带变化。孙忠怀提到,行业已经出现"边制作、边审核、边播出"的做法——验证成本降低后,创意可以先以部分内容面向观众,再决定后续开发方向。这句话把内容的容错机制从"押注"改成了"试错"。
综艺侧的数据给这套分层提供了旁证。今年1到9月,腾讯视频综艺人均日播放时长同比提升12.66%,在长视频整体时长被短视频挤压的背景下逆势上扬;过去一年23部综艺拿到云合S、S+评级,占全行业近四成;5档进入站内爆款俱乐部,《现在就出发4》刷新平台综艺热度历史峰值。
综艺能逆势的原因在于它卖的是"活人感"——真实人物之间不可完全预设的互动、情绪反应和关系变化,这恰好是AI目前最做不了的部分。王娟把综艺打法概括为"一横一纵":横向铺全谱系赛道,纵向做IP长线经营,包括人的长线运营、IP季播化、线下场景落地、产业链开发。
29档综艺片单里,AIGC只占3档——《大厨碰个面》《毛孩子的春天》《脱稿玩家》,放在"AIGC不设界"篇章做实验,不在主力位置。
这个配比本身就是答案:技术能扩张的地方大量用技术,技术替代不了的地方守住人。
片单的规模从来不等于命中率
2026年的数据把处境说得更清楚。云合统计,上半年集均V30过3000万的剧集只有4部、过2000万的只有8部,是近三年最低;4000万到7000万这个档位直接空了。供给端同步收缩,今年前七个月全国长剧开机只有67部,月均不到10部。
但爆款并没有消失,反而更集中了。2026年Q3全网正片有效播放破10亿的长剧有3部——《九门》12.7亿、《早春晴朗》10.5亿、《兰香如故》10.0亿。
这两组数据指向同一件事:大盘在收缩,顶端在集中。消失的是中间那层——过去靠S+和流量能兜住的项目。
100多部片单、六大板块、16部幻象精品、35个在跑的AI混制项目,这些数字衡量的是产能储备和题材覆盖,不是命中率。AI混制能保证项目"做得出来",WorkRally能保证流程跑得顺,但一部剧能不能被记住,取决于那个最老的问题:这个故事有没有人愿意追、愿意讨论、愿意二创。
孙忠怀那句话之所以值得记,是因为它没有把AI当成答案。AI让"做出来"变容易,这件事对行业是好事,对平台不是——因为当所有人都能"做出来"的时候,稀缺的就只剩"做得好"。
责任编辑:凌美
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