儿童需要什么样的视听内容？过去，这个问题主要由内容创作者、教育专家和家长共同回答。如今，人工智能不仅能够制作动画、编写故事，还可以根据儿童的兴趣和反应实时调整内容。当技术越来越懂得如何吸引儿童，是否也真正懂得什么有益于儿童成长？近期国外儿童视听领域的一系列新探索，为思考如何更好地发挥技术优势、促进儿童健康成长提供了一些启示。

　　一、AI进入儿童视听领域的新动向

　　（一）AI生成儿童视听内容快速发展，规模化生产引发关注

　　一人制作、批量更新，成为一些AI儿童视频的生意经。《彭博商业周刊》去年年底刊发报道《YouTube创作者发现AI低质内容的新消费群体：婴幼儿》，揭示了AI儿童视频的规模化生产模式。拥有超过百万粉丝的创作者Monique Hinton，利用AI生成儿童歌曲歌词，再通过AI视频工具制作动物、儿童、几何图形等主题的动画，主要面向1—3岁幼儿。这类视频通常以鲜艳色彩、重复旋律和简单动作为主要表现形式，制作流程相对简便，能够持续批量更新。部分账号还模仿《小猪佩奇》《可可瓜》等知名儿童动画的角色形象和视觉风格，借助已有IP的辨识度获取流量。

　　产量增长并不意味着优质供给增加，儿童观看行为也不能简单等同于内容认可。国外用“AI slop”（低质AI生成内容）形容部分情节拼凑、画面失真、机械重复的AI视频。有研究人员近来分析YouTube平台近几年的英语、葡萄牙语AI儿童视频发现，相关内容集中于儿歌、故事等类型，也涉及教育和宗教内容，但多数作品播放量并不突出，低成本可以带来高产量，却未必带来持续的受众认可。此外，儿童特别是低龄幼儿尚缺乏充分的内容辨别能力，播放量也难以成为衡量节目质量和教育价值的可靠尺度。

　　这一变化也促使平台重新审视原创性与商业收益之间的关系。YouTube在去年7月进一步明确对低原创性、批量化内容的收益限制，其首席执行官在2026年初将治理低质AI内容列为年度重点，强调支持AI创作，但不鼓励缺乏实质价值的自动化生产。

　　（二）形态向智能交互拓展，观看向参与式体验转变

　　动画角色开始与儿童实时交流。美国公共广播机构PBS旗下儿童节目品牌PBS KIDS与研究团队合作，先后在一些儿童动画中探索AI互动技术。例如，研究团队以《Lyla in the Loop》为基础，开发了三集AI互动实验视频，让主人公莱拉在故事中向儿童提问，并根据儿童的回答给予反馈。2025年12月，美国孩之宝联合AI技术公司Personality AI推出《Hey Peppa Pig》，让儿童可以与小猪佩奇语音对话、参与游戏和互动活动。谷歌Read Along通过语音识别聆听儿童朗读，在遇到困难时提供发音提示和鼓励。

　　故事也不再只有一个版本，而是可以围绕儿童的兴趣和需要生成。例如，儿童故事应用Oscar Stories曾推出个性化动画视频功能，儿童可以选择自己的姓名、外貌、身份和冒险场景，还能将家人、朋友加入故事，由AI生成配有画面和语音的专属睡前短片。

　　谷歌推出的Gemini个性化故事书允许用户输入主题、人物和情节，生成配有插画和朗读音频的10页故事书，支持45种以上语言。还有一些新兴产品进一步探索在故事播放过程中设置情节选择，让儿童影响后续发展。

　　形态的变化带来新的创作要求。传统动画主要需要保证剧情、人物和画面的完整性，AI互动内容还要考虑角色回应是否可靠、故事能否保持连贯、生成内容是否符合儿童年龄特点。这些探索也使传统动画、互动游戏、数字故事和智能教育产品之间的界限逐渐模糊。对视听行业来说，未来研究对象可能不再仅仅是制作完成后供儿童播放的节目，还包括能够根据儿童输入不断生成、调整和反馈的视听体验。

　　（三）儿童视听内容的评价标准，更加注重发展适宜性

　　如何从海量内容中识别真正适合儿童的作品，成为全球儿童视听行业关注的新问题。

　　在内容创作端，儿童发展研究越来越受到重视。国外相关儿童节目评价原则强调贴近真实生活、呈现积极的人际关系、鼓励儿童通过游戏和探索学习，并关注节目对儿童认知、情绪和社会交往能力的影响。

　　在平台运营端，国外出现了两种不同的探索路径。

　　一种是做“减法”，通过儿童专属平台精选内容，从入口上提高质量门槛。2026年10月，美国新推出的儿童流媒体平台Maka面向0—6岁儿童，首批收录《芝麻街》《小乌龟富兰克林》等25档节目，并与耶鲁大学儿童研究中心的研究人员合作开发节目评价框架，涵盖七个儿童发展领域，从语言认知、情绪调节、社会交往及视听节奏等方面筛选内容，同时限制自动连播、无限滚动等功能。

　　类似的儿童专属平台在我国亦有实践。一类是儿童视听内容服务，以提供动画、儿歌、科普、故事等视听节目为主，儿童根据兴趣自主选择观看，平台主要负责内容筛选、分类推荐和观看管理；另一类是儿童在线教育产品，以识字、阅读、数学、英语等具体学习目标为主，通常设置课程进度、学习任务和练习测评。Maka作为新兴垂直平台，市场影响和实际效果仍有待观察，其值得关注之处在于尝试以多维儿童发展指标评价不同类型的节目。

　　另一种是做“筛选”，在开放平台的海量内容中区分质量，通过推荐和收益机制引导供给。YouTube制定儿童和家庭内容质量原则，将虚假教育、情节混乱、过度商业推广等列为低质量表现，并将评价结果用于推荐、YouTube Kids收录及广告收益管理。2026年，平台进一步推出青少年内容质量原则，将知识启发、生活技能等纳入推荐考量。

　　AI技术也为更多视听内容提供了新的评价手段。美国SRI国际研究院与Maka合作，利用APPROVE视频分析技术识别儿童节目中的早期数学和读写教育内容，相关内容的识别准确率约为90%。这一结果尚不能代表节目整体质量，但说明AI有望辅助专业人员提高内容筛选效率。

　　（四）AI生成影像增加真实性判断难度，未成年人媒介素养面临挑战

　　看见的不一定真实，儿童对AI内容的熟悉程度与辨别能力存在落差。英国通信管理局（Ofcom）2026年5月发布的《儿童及家长媒介使用与态度报告》显示，86%的8—17岁儿童听说过AI，56%使用过AI，62%自认为能够判断网络信息的真假，但在实际测试中，部分儿童仍难以识别AI生成图像、虚假社交账号和广告。技术使用越来越普遍，并不意味着儿童已经具备相应的真实性判断能力。

　　儿童不仅可能被虚假影像误导，也可能成为AI影像滥用的对象。澳大利亚网络安全监管机构（eSafety Commissioner）披露，2025年收到的未满18岁用户数字修改私密影像举报数量较上一年翻番。2026年第一季度，该机构还收到超过100起针对学校及教职员工的匿名账号举报，其中不少涉及从学校网站和社交平台获取照片，再制作AI换脸视频或虚构影像。这些案例表明，AI正在降低影像伪造和恶意传播的门槛。即使儿童没有主动拍摄或传播相关内容，其公开照片也可能被他人获取、修改和重新传播。

　　当虚拟角色能够持续交流，儿童与媒介人物之间的关系也在发生变化。Ofcom调查显示，在使用过AI的8—17岁儿童中，11%曾将AI作为聊天对象或“朋友”。这一数据虽然涉及AI工具整体使用，并非专门针对动画角色，却反映出部分未成年人已开始将AI用于情感交流。2026年6月，联合国儿童基金会专门发布关于AI聊天机器人和陪伴产品的政策简报，关注儿童可能过度信任虚拟角色、产生情感依赖，以及在交流中接触不适宜内容等问题。

　　AI时代未成年人视听保护的范围正在拓展。当内容可以随时改变，风险也可能在观看和互动过程中产生，传统依靠事前审核、内容分级和事后处置的保护方式便面临新的考验。

　　（五）监管由限制有害内容，逐步向平台设计和技术责任延伸

　　年龄限制更加严格，监管区分不同平台和使用场景。澳大利亚自2025年12月10日起，要求YouTube、TikTok、Instagram等特定社交平台采取合理措施，防止16岁以下未成年人持有账号，但不限制其使用YouTube Kids等儿童专属服务。2026年10月，挪威也提出限制16岁以下未成年人使用部分有害社交媒体及游戏平台的计划，将TikTok、Snapchat、Roblox等纳入拟议范围。

　　治理重点从有害内容延伸到算法推荐和产品设计。英国通信管理局Ofcom依据《网络安全法》，自2025年起要求相关平台评估儿童接触有害内容的风险，并落实有效年龄核验、推荐系统安全保护等措施。欧盟同年发布《数字服务法》未成年人保护指南，将可能诱导沉迷的产品设计、算法推荐、陌生人接触和隐私保护纳入平台安全要求。与传统的删除违规视频不同，这些措施开始追问，自动推荐、持续滚动和其他产品功能是否会增加儿童接触有害内容的机会，以及平台能否从设计之初降低风险。

　　AI系统自身的安全责任也开始成为监管重点。欧盟《人工智能法》有关透明度要求自2026年8月起分阶段适用，要求相关AI系统告知用户正在与机器互动，并对特定AI合成内容、深度伪造影像履行标识或披露义务。2026年9月，欧盟委员会进一步提出《EU KIDS Act》立法方案，拟限制15岁以下儿童自主注册特定社交平台账号，并要求AI聊天机器人、陪伴产品默认关闭相关功能，防止通过产品设计诱导儿童形成情感依赖，同时强化年龄核验和平台举证责任。该方案仍处于立法审议阶段，尚未正式生效。

　　二、国外相关探索的启示

　　一是关注AI儿童视听内容规模化生产带来的质量问题。除违法违规和有害内容外，还应关注批量生成、低水平重复、知识错误、审美粗糙等问题。这类内容虽然未必触及现有管理规定，但大量传播容易挤占优质内容的传播空间，也可能影响儿童的认知发展和审美习惯。

　　二是探索符合儿童发展特点的内容评价体系。儿童视听内容不能仅以播放量、观看时长等指标衡量质量。可借鉴相关经验，将儿童认知、语言发展、情绪理解和教育价值等纳入评价标准，针对不同年龄段儿童的成长需要，完善内容筛选和评价机制。

　　三是加强儿童对AI生成视听内容认知与辨别能力的实证研究。随着AI动画、合成声音、虚拟人物和拟真影像日益普及，儿童辨别真实与虚构内容面临新的挑战。不同年龄儿童能否识别AI生成内容、如何理解虚构情节，以及这些内容对知识获取、现实认知和价值判断的影响，有必要通过分龄调查和实验研究进一步摸清情况。

　　四是推动内容创作规范与平台治理机制协同完善。AI进入儿童视听领域，管理对象已从传统节目内容延伸至生成技术、传播渠道和产品设计等环节。在完善内容审核机制的同时，关注AI生成标识、儿童影像素材保护、平台推荐、年龄适配以及儿童参与视听创作的权益保障。

　　（作者单位：国家广电总局发展研究中心）

责任编辑：李楠