本文续系列（上）

三、AIGC治理中的AI检测与防范手段

　　必须强调的是，在创作者平台海量的信息中，AIGC的侵权存在需要一个关键的发现和识别过程；这是AIGC治理的重要步骤或障碍。如同“师夷长技以制夷”所表达的内在意思，业界对于AIGC侵权识别与发现问题的重要手段就是AI检测工具。

　　在前述Meta发言所指的“其它平台”中，其实是有在AIGC侵权治理方面积极采取措施的。例如，在2026年初发给YouTube社区的年度信中，YouTube首席执行官尼尔·莫汉（Neal Mohan）表示：“减少‘AI污水（AI slop）’和检测深度伪造是今年的优先事项。”他还承诺要加强对儿童和青少年的保护措施，并强调YouTube在追求更大规模的过程中必须保持微妙平衡。这是因为，YouTube越来越多地试图从传统电视广告支出中分得更大份额；但如果在过程中流失信任，效率提升也毫无意义。按照4月份的消息，YouTube已经开发出深度伪造检测解决方案，并向好莱坞开放。YouTube高管表示，他们多年研发的专有深度伪造检测工具，现已对任何高风险的肖像被滥用的人开放：无论演员、运动员、创作者和音乐人是否有YouTube频道，都可以注册识别和申请移除YouTube平台上的深度伪造内容。YouTube首席商务官玛丽·艾伦·科伊（Mary Ellen Coe）说：“保护艺人的声誉和生计是他们的职责，声誉在这个行业里至关重要”，“我们正与经纪公司和第三方经纪公司紧密合作，确保公众人物能够在负面事件发生前抢先一步。”

　　上述深度伪造检测解决方案是平台方YouTube自主提供的能力工具。而在创意与版权保护中，创意方代表也在积极尝试AI工具。最新的一个案例是，近日美国东部编剧工会（WGA East）宣布与软件公司Cloak建立合作关系。东部编剧工会将向会员和脚本注册者提供“Cloak”工具，该工具阻碍了AI模型扫描文档的尝试。WGA East还有一个每月开会的人工智能工作组。Cloak可对AI模型进行混淆处理，但对人类阅读者则不然。WGA East官方表示：“这意味着会员无需担心他们的作品在发送给制片人或代理人后会被用来训练AI模型——或者仅仅是数周、数月甚至数年的成果会被简化成AI生成的电子邮件附件摘要。”Cloak创始人Rishi Ambavanekar则表示：“直到现在，还没有真正技术上可靠的方法来对抗人工智能，并确定你创作的内容如何与人工智能互动”，“希望Cloak能让创意写作继续掌握在人们手中，而不是被机器处理的数据”。

图为：美国东部编剧工会主席汤姆·方塔纳（Tom Fontana）

　　不过，笔者认为：AI时代下创意版权保护的典型案例来自数字音乐。2026年6月，华纳音乐收购了AI检测公司Sureel，从而获得了用于追踪版权音乐在AI模型和AI生成内容中使用情况的技术。收购后，Sureel保持独立平台运营，对内服务华纳版权库，对外开放给全音乐、AI行业客户。Sureel的核心专利能力「AI-DNA」可以把歌曲拆解为旋律、和声、节奏、人声、乐器音色等底层元素，生成多层级、不可抹除的专属数字指纹；即便音频被变速、变调、混音、仅抽取风格做AI训练，依然能精准识别原曲贡献占比，识别准确率86%-90%。简而言之，Sureel可识别碎片化元素、风格借鉴、训练数据集隐性使用。显然，这一技术对于数字音乐版权保护与授权很重要，因为创意与版权归因与侵权识别正是未来任何AI授权市场的核心。华纳音乐本次收购属于版权基础设施布局，而非入局AI音乐生成赛道，华纳音乐不做AI作曲工具，而是管控AI使用正版音乐的行为。也就是说，此次收购使华纳音乐在AI授权和版权管理新兴基础设施中扮演更重要角色。

　　最后，笔者还是想重复：技术不是中立的。AI时代莅临下，AI技术逐渐成为各行各业的基础设施，AI是创意与版权盗窃工具还是保护工具？这最终还要看掌握在谁手中以及掌握者的初心。

责任编辑：凌美