当AI生成视频越来越逼真，为什么用户并没有同比例地转向AI内容？

　　10月12日，在新加坡星展银行（DBS）举办的AsiaFutureForwardConference上，TikTok的CEO周受资围绕AI时代的人类潜能、内容创作、企业应用与安全风险展开了一场对话。

　　周受资透露，字节跳动的视频生成模型Seedance已经应用于广告制作等场景。他还表示，中国短剧产业已经广泛采用AI模型进行生产。但与此同时，AI生成视频目前获得的观看量仍处于低个位数水平，低于其在内容上传量中的占比。

　　在周受资看来，AI正在改变内容生产、平台审核和企业运营的方式，但人类判断力、创造力与真实的用户需求依然重要。未来两到三年，能够有效使用AI、理解技术边界，将成为一项关键能力。

　　以下为本次对话的核心观点整理。

　　AI内容生产越来越容易，但用户真的愿意看吗？

　　在谈到AI生成内容时，周受资分享了TikTok观察到的一个现象：AI视频的生产与消费之间，仍然存在明显的不平衡。

　　越来越多的创作者正在尝试使用AI生成视频，其中一些作品的创意甚至超出了人们的预期。但从用户消费端来看，纯AI内容的普及程度并没有同步增长。

　　周受资指出，在TikTok上，只观看AI内容的用户占比目前仍处于低个位数水平。他认为，即使平台的推荐算法本身由AI驱动，用户实际选择观看什么，仍然能够反映他们的内容偏好。

　　AI能够生产更多内容，并不意味着用户会以同样的速度消费这些内容。这一区别值得内容行业重视。

　　根据TikTokforBusiness的数据，AI短剧占了投放大盘80%的消耗占比

　　生成式AI正在改变内容生产的成本、效率和创作方式，但生产能力的提升，并不自动等于用户需求的增长。内容能否吸引用户，依然取决于它是否真正满足用户的兴趣与期待。

　　真实性也是其中一个重要因素。周受资提到，当视频看起来明显不真实时，用户仍可能表现出抵触情绪。换言之，技术能够让AI内容越来越逼真，但用户对真实感的需求，并不会因此自动消失。

　　对于短剧行业而言，这意味着AI制作能力的提升值得关注，但不能仅凭生产效率的提高，就推断AI生成内容必然获得更高的用户接受度。

　　AI时代，人类的5项重要能力

　　在活动现场的一项民意调查中，参与者被问及：进入AI时代后，什么因素最为重要？

　　讨论涉及人类判断力、人际关系、人类创造力和目标等方面。周受资表示，他基本认同这些选项，并进一步讨论了人类与AI之间的差异。

　　结合这场对话，可以从五个方面理解人类在AI时代仍然重要的能力。

　　1.判断力：决定AI应该做什么

　　AI能够处理复杂问题，但如何确定目标、识别风险，以及判断什么是正确且可接受的行为，仍然是关键挑战。

　　周受资以AI安全领域著名的“回形针最大化器”思想实验为例：如果要求机器尽可能多地生产回形针，而没有为它设置合理的目标和约束，它就可能为了实现单一目标而忽视其他重要因素。

　　这引出了AI对齐问题：如何确保能力越来越强的模型，能够按照人类认可的目标和道德边界行动？

　　周受资坦言，这仍然是一个复杂的问题。

　　随着AI开始承担更多任务，真正重要的不只是它能否完成指令，还包括人类能否设定合理的目标、识别潜在风险，并在必要时作出干预。

　　2.人际关系：技术效率无法替代所有人与人的连接

　　人际关系也是现场讨论的重要选项之一。

　　AI可以帮助人们处理信息、回答问题和完成任务，但人与人之间的信任、理解和社会关系，并不能简单地等同于信息处理效率。

　　这也提醒企业，在引入AI时，不应只关注哪些任务可以自动化，还需要考虑人与人之间的协作、责任与信任如何维持。

　　3.创造力：AI可以扩展创作，但不代表内容价值自动提升

　　创造力与TikTok的业务尤其相关。

　　周受资指出，创作者正在积极探索AI的内容生产能力，其中不少尝试展现出了很强的创意。但与此同时，AI内容的生产增长并未同步转化为用户消费的增长。

　　这说明，AI可以成为创作工具，帮助创作者探索更多表达方式，却不能仅凭生成能力的提升，就保证作品能够获得用户认可。

　　对于内容生产者而言，未来的竞争可能不仅在于谁能更快地生成视频，也在于谁更懂得如何利用工具实现有价值的创意。

　　4.目标感：明确技术应该服务于什么

　　AI能够帮助人类完成任务，但任务本身是否值得完成、应该追求什么结果，以及技术最终要为谁创造价值，仍然需要人类作出判断。

　　周受资在讨论AI应用时反复强调，人类与AI更适合形成协作关系，而不是简单地将所有决策交给机器。

　　从这个角度看，技术能力与目标设定是两个不同的问题。AI可以提高实现目标的效率，却不能因此免除人类对目标本身的思考与责任。

　　5.好奇心与实践能力：真正理解AI，必须亲自使用

　　在周受资看来，未来两到三年，培养有效使用AI的能力将非常重要。

　　他特别强调，单纯阅读有关AI的资料，并不足以让人准确理解模型究竟能做什么、不能做什么。只有亲自使用相关产品，才能在实际操作中理解它的能力和局限。

　　TikTok也在鼓励员工进行更多实践，不仅包括工程师，也包括律师及其他业务职能人员。企业需要让不同岗位的员工接触前沿模型，理解这些工具如何影响自己的工作。

　　但实践并不意味着没有边界。员工仍然需要了解哪些信息不应输入公共聊天机器人，以及哪些任务需要额外的安全措施。

　　需要说明的是，以上五项是对周受资这场对话的归纳，并非他正式公布的能力排名。

　　Seedance将广告制作成本降至1-10美元？

　　在谈到字节跳动的AI布局时，周受资介绍了Seedance视频生成模型，以及字节跳动开发的大语言模型。

　　他表示，字节跳动的模型既用于支持旗下应用，也通过API等方式向外部提供服务。

　　对于内容行业而言，AI视频生成模型带来的一个直接变化，是视频制作成本与生产流程正在发生改变。

　　周受资举例称，品牌过去制作一条视频广告，可能需要花费100-1,000美元甚至更多，需要投入制作团队及相关资源。而使用Seedance，品牌可以上传产品图片和参考视频，再生成广告内容；按照他的说法，制作成本可以降至1-10美元。

　　这一成本变化意味着，品牌可以更低成本地尝试不同的视频创意和表现形式。

　　对于需要持续测试素材、制作大量广告内容的出海团队而言，这种能力具有现实意义。不过，上述价格是周受资在访谈中举出的案例，并非适用于所有项目的统一报价。实际成本仍可能受到模型使用、制作复杂度和后期处理等因素影响。

　　周受资还谈到了AI在短剧生产中的应用。他表示，中国短剧产业已经广泛采用AI模型进行制作，Seedance等模型正在参与这一变化。

　　这使AI短剧成为此次对话中与内容出海直接相关的议题之一。

　　但成本降低只是生产端的变化。AI生成视频目前获得的观看量仍处于低个位数水平，说明生产效率和用户消费之间依然存在差距。对于短剧团队来说，AI能够帮助提高制作效率，但不能代替对剧本、人物、叙事和用户偏好的判断。

　　TikTok如何利用AI提升内容审核与运营效率？

　　除了视频生成，周受资还介绍了AI智能体和视觉语言模型（VLM）在TikTok平台安全工作中的应用。

　　AI智能体：一夜之间完成大规模测试

　　TikTok拥有全球用户，不同国家、语言和年龄群体的使用体验可能存在差异。

　　周受资举例说，如果团队想了解一名14岁、使用法语的尼日利亚用户在TikTok上会看到什么内容，过去需要信任与安全团队的工作人员注册测试账号、观看100条视频，再撰写报告。

　　现在，TikTok可以部署1,000个AI智能体，在一夜之间完成相关测试，并在第二天获得报告。

　　这种方式有望显著提高测试规模和效率，帮助团队更快地发现潜在问题。

　　视觉语言模型：让直播内容更容易被理解

　　直播审核则是另一项具有挑战性的工作。

　　周受资指出，TikTok在任何时刻都有数千万场直播同时进行。过去，审核团队主要依靠随机抽样，很难全面检查所有直播内容。

　　视觉语言模型能够将直播视频快速转换成文字描述，再与平台的社区准则进行比对。

　　例如，在危险驾驶场景中，模型可以识别视频中的车速表，并发现速度达到每小时160公里等潜在风险。这类信息可能很容易被人工抽样遗漏，但模型可以帮助平台更快地识别相关场景。

　　当然，AI识别并不意味着所有判断都可以完全交给机器。周受资强调，对于风险较高、情况复杂或需要细致判断的任务，仍然需要大量人工参与。

　　他介绍，TikTok内部会根据任务是否常规、风险高低等维度，判断哪些工作适合自动化，哪些工作需要人类介入。

　　AI会取代人类吗？

　　对于AI是否最终会取代人类，周受资认为，现在作出结论还为时过早。

　　他指出，人类大脑的功率大约只有20瓦，而数据中心的耗电规模可以达到吉瓦级别。但人类仍然拥有一些目前的AI模型难以轻松复制的能力，例如长期记忆的提取，以及通过观察快速学习的能力。

　　与此同时，他也没有排除机器在某些方面最终超越人类的可能性。

　　技术正在持续发展，因此，与其简单地讨论AI是否会取代人类，不如思考AI将如何改变人类的工作方式，以及人类如何利用AI完成更多事情。

　　周受资认为，AI与人类并不是非此即彼的关系。人类需要理解技术的能力，也需要认识到它的局限，并在关键决策中保留必要的判断。

　　结语

　　周受资的这场对话，呈现了AI时代一个值得内容行业关注的矛盾：AI可以不断提升内容生产效率，但用户对内容的选择，并不会完全按照生产技术进步的速度变化。

　　对于短剧出海而言，AI生成能力的提升值得持续关注，但内容生产效率、用户消费需求与作品的实际价值，是三个需要分别观察的问题。

　　AI能够帮助创作者探索新的表达方式，也能帮助平台提升内容理解和运营效率。但技术的进步并不能自动解决创意、用户需求、真实性与信任等问题。

　　正如周受资在对话中强调的，人类与AI并非简单的替代关系。理解目标、作出判断、探索创意、建立信任，以及亲自实践并理解技术边界，仍然具有重要意义。

　　AI正在改变内容生产的方式，而如何让技术真正服务于人的需求，仍然是内容行业需要回答的问题。

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责任编辑：凌美