2025年10月30-31日，被视为中国智能视听产业风向标的「天津论道暨第30届智能视听与科技创新产业论坛」在天津隆重举办。本届大会由流媒体网主办，以“视听破圈 智联无界”为主题，汇聚了全国产业链各方领袖与专家。

　　在“跨屏商业论坛”上，嘉宾们聚焦跨屏概念演进、小屏营销经验、用新技术塑造品牌心智，以及数据赋能增长、车载屏潜力和双屏联动等展开了深度分享。明略科技集团副总裁、秒针营销科学院院长谭北平发表了题为《跨越次元壁：大屏、融媒体、AI 与品牌心智》的主题演讲。

　　以下是演讲全文：

　　今天在这个场合再次探讨“跨屏”主题，紧随黄老师与小红书相关分享之后，这样的安排十分巧妙。秒针从创立初期便聚焦跨屏研究，最早的产品是“Max Reach”，其算法最初由我用Excel编写。彼时我们所定义的“跨屏”，仅涵盖电视屏与电脑屏；后续逐步纳入手机屏、分众屏，如今“屏”的范畴还在不断拓展。

　　到了今年，我们对“跨屏”有了更深入的思考：能否突破现有边界，实现更广泛的连接？正如黄老师所提及的，在内容无限丰富的时代，真正稀缺的是什么？我们究竟需要借助何种力量，才能将所有人、所有场景完整串联起来？如今，大屏、小屏与过去的融媒体平台并存，但许多地方的官网似乎已无人问津，大家是否都转向小红书这类平台？如何将这些分散的渠道有效整合，正是我们需要解决的核心问题。

　　对此，我提出一个核心主张：借助AI技术，完全有可能打破所有屏幕的壁垒，实现对消费者心智的深度触达与连接。这一主张的核心，正是“跨越次元壁：大屏、融媒体、AI与品牌心智”。

　　我想提出一个与当下主流观点略有不同的看法：媒介形态的变革不可逆。去年，我们团队持续深耕AI领域研究，并撰写了《AI生产力重构营销新范式》一书，该书于今年5月正式发布（书稿完成于去年底，当时DeepSeek尚未推出）。在书中倒数第二章，我们明确提出“AI将深度影响人类心智”的观点。营销的本质是“影响特定人群，传递品牌主张”：过去电视是核心影响渠道，我们便在电视中投放广告、植入内容；在线广告兴起后，我们转向该渠道传递品牌理念；小红书成为主流平台时，我们又调整形式，以内容、电商等非传统广告模式触达用户。

　　如今，AI是否已成为新的影响渠道？答案不言而喻，且市场变化速度远超预期。去年底我们提出“Marketing To AI（对AI开展营销）”概念时，尚未预料到今年该领域的爆发式增长——这一增速甚至超过了小红书早期的发展节奏（小红书早年长期处于亏损状态，盈利模式一度不清晰），而AI领域已展现出明确的商业化潜力。

　　当前，一个关键趋势已显现：消费者决策权正在向AI转移。具体体现在三方面：其一，AI用户规模持续扩大，全球AI应用月活已接近24亿，AI的使用场景日益普及；其二，即便部分人声称“不直接使用AI”，也无法脱离AI的间接影响——据CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示，3-6成内容创作者会使用AI生成内容，抖音、快手等平台约30%的内容涉及AI创作，且Activate Technology & Media《2024年科技与媒体展望》预测，2025年AI在内容生产中的渗透率将突破80%，消费者接触AI生成内容的概率大幅提升；其三，消费者对AI的信任度极高。以中国消费者为例：某用户受广告影响欲购买保健品，子女多次劝阻无果，最终建议其在DeepSeek上查询，AI反馈“该产品多半为骗局”，用户随即放弃购买。要知道，过去需依赖CCTV、微信内容才能说服老年人，如今AI已具备更强的说服力——它会完整呈现思考过程，让用户产生“自身认知无法超越AI”的感受，认为AI的分析比子女更透彻，进而选择信任。正因如此，“用AI、看AI、信AI”的人群不断扩大，在汽车、美妆护肤、婴幼儿奶粉等多个领域，超5成消费者在复杂购物决策中会参考并信任AI建议。

　　基于这一趋势，我们判断：数字营销媒体将迎来颠覆性变革。首要体现是，AI已成为众多媒体的核心基础设施。当前，大屏应用、各类平台均在融入AI技术：小红书推出AI搜索功能，微信AI搜索支持快速问答与深度思考模式（普通用户可查生活信息、内容创作者可优化关键词、投资者可分析行业报告），微博智搜则能通过分析热议话题提炼价值信息，助力品牌调整公关策略。

　　这一变革带来的直接影响，是今年三四月份国际研究中发现的“零点击搜索”现象。以百度AI+为例，用户搜索“中美关税战对中国消费者购买特斯拉的影响”时，AI会直接输出“特斯拉中国官网停售Model S/X、停售原因、对其他车型的影响”等完整结论，无需用户点击链接筛选信息。这种模式对传统数字营销造成了颠覆性冲击：过去用户搜索关键词需浏览多页结果，搜索引擎可通过CBC广告获得稳定收入；如今“只搜不点”成为常态，百度、谷歌均面临“高算力消耗、低收益”的困境。据霆万科技（2025）报告显示，美国、欧洲市场谷歌搜索的“零点击”比例已达60%，SparkToro数据进一步佐证：每1000次美国谷歌搜索仅360次点击指向开放网络，欧洲市场这一比例为374次。更关键的是，“零点击搜索”导致官网导流路径断裂，传统官网的建设价值与必要性也随之引发质疑。

　　为应对这一变化，新的营销模式“GEO（生成式引擎优化）”应运而生。相较于传统SEO（搜索引擎优化），二者存在本质差异：SEO聚焦网页信息排名，GEO则旨在让内容被AI识别并展示；SEO需适配搜索引擎算法更新，GEO则要贴合AI模型的训练逻辑（如语料偏好、行业术语敏感度）；SEO依赖用户点击网页获取信息，GEO则让用户直接接收AI输出的答案摘要；商业化模式上，SEO按关键词收费，GEO的盈利模式仍在探索中，但行业普遍看好其潜力——红杉资本已向专注GEO服务的美国公司Profound投资3500万美元，这与1999年红杉投资早期SEO阶段的谷歌形成呼应。

　　值得关注的是，AI搜索结果具有不确定性：搜索客观事实可能获得一致答案，但涉及商品推荐时，同一问题多次查询结果往往不同；且AI对品牌的推荐并非平均分配，即便知晓某品类100个品牌，也会集中推荐头部5-6个品牌（占比60%-70%）。这意味着，“AI的推荐机会”已成为稀缺资源，如何影响AI推荐逻辑、抢占头部位置，成为新一代营销人的核心课题。据预测，随着AI成为社会底层基础设施，GEO相关市场规模有望快速突破5500亿，让AI主动推荐品牌，将成为品牌营销的关键目标——无论是2C消费品还是2B业务，AI的正面评价都能显著提升品牌信任度，例如客户在合作前查询AI对企业的评价，若AI反馈“该公司值得信任”，将大幅推动合作达成。

　　基于此，我们正联合媒体、客户及行业各方，撰写《中国GEO行业发展报告》（由中国商务广告协会指导，明略科技出品，将于2025年10月发布），同时联合华润三九、WPP Media、电通、微博、知乎等首批行业伙伴，发起《2025中国GEO行业倡议》，倡导“用户为本、坚守真实、科学优化、公平竞争、开放协作”的原则，旨在构建健康有序的AI品牌信息生态，避免出现早期媒体发展中的虚假信息乱象。

　　回到大屏与融媒体的机会，AI不仅能改造大屏，更能激活融媒体价值，且适用场景覆盖全行业——不仅限于消费品，政府、文旅、2B领域（如钢材、辅料）均有需求。例如部分文旅项目发现，AI绘制的“北京王府大门”门钉数量错误，亟需修正AI认知；2B企业也面临“AI对品牌信息描述不准确”的问题。针对这些需求，我们提出“AI认知解决方案：评估-策略-优化”三步法：

　　第一步，AI认知评估。通过持续追踪主流AI对品牌及竞品的认知情况，输出多维度评分与排名。以电解质水品类为例，我们可监测“宝矿力水特、佳得乐、外星人”等品牌在“运动补水、低糖饮料”等关键词下的可见度变化，明确品牌认知现状。

　　第二步，策略与目标制定。结合评估结果与品牌定位，确定优化方向，如核心关键词包、优化周期及AI模型目标。

　　第三步，AI认知优化。根据目标落地优化动作，并持续评估效果。以新品发布场景为例，通过优化产品描述、对比测评内容，可提升AI推荐概率——某品牌在DeepSeek平台针对“学生拍照手机推荐”的优化中，产品可见率从0%提升至93.3%，远超预期目标，且在豆包、元宝、KIMI等多平台均取得高占比。

　　要实现高效的AI认知优化，需掌握AI对内容的偏好：AI如同“勤奋的理科生”，更倾向于“权威、可信、精准、差异化”的内容。具体而言，信源优先级为“政府/官方发布＞国际国内机构认证＞专业论文/报告＞普通信源”；内容类型上，“结构化文字＞图片＞视频”（AI对图片、视频的理解存在偏差，训练语料以文字为主）；且“问答式内容”比“描述性内容”更易被AI引用（便于AI匹配用户意图）。

　　值得注意的是，AI获取信息的主要渠道是网站（如河南经济报、金门新闻网、网易、搜狐等），其无法访问手机APP，因此小红书等依赖APP的平台极少成为AI信源。这一特点让融媒体官网重新具备价值——融媒体可整合品牌信息（图片、定义、描述等），构建标准化语料库，成为AI认知品牌的重要来源。目前上海市政府已推出“语料券”扶持政策，鼓励各地政府、企业优化AI信源信息，这不仅能提升品牌认知准确性，更关乎中文信息在国际AI领域的竞争力。未来，若能将各地融媒体网站联合起来，形成统一的信息出口，将进一步提升品牌在AI端的认知影响力。

　　谢谢大家。

责任编辑：凌美