AI杀疯短剧圈!从“工厂模式”到“灵魂定制”
| 开花文娱| 2025-03-20
【流媒体网】摘要:现象&方法论,探索短剧制作。

  数月前,美团年度报告以“AI+短剧”的形式刷爆社交平台。用户打开报告,化身短剧主角,在“职场商战”“都市豪门”“古风仙侠”三大题材中体验逆袭爽感。

  一句“一年在美团消费640元,这是集团总裁才有的实力啊!”让无数年轻人直呼“代入感太强”,甚至自嘲“被美团的AI整活整出了总裁瘾”。

  这场现象级传播的背后,是AI技术与短剧形式的深度融合。通过AI对口型、语音克隆等技术,将用户姓名、消费金额、常点品牌等数据植入剧本,让每个用户都成为专属故事的主角。上线仅一周,相关话题阅读量破亿,用户自发创作内容超百万条。

  千人千剧方法论启示

  1. 数据驱动的用户画像精细化(策划)

  多维数据采集:不仅需记录用户的点击、停留行为,还需整合社交平台互动、消费习惯等跨场景数据。分析用户定位及偏好,优化剧情标签

  数据植入需“虚实相生”,避免生硬尴尬如美团通过“架空设定+真实数据”的反差制造笑点:

  虚:商战剧本中“世界财富缩水一万倍”的荒诞设定

  实:用户姓名、消费金额、常点品牌等真实信息

  动态更新机制:用户画像需实时更新,避免因兴趣迁移导致推荐失效

  2. 剧本生成的“创意+算法”平衡(剧本)

  模块化剧本架构:将剧情拆解为“冲突单元”“情感节点”等模块。

  节奏爽点密集:兼顾叙事与互动 1分钟的短剧需在有限时间内完成“冲突-高潮-反转”的闭环。

  人工审核介入:AI生成剧本需经过编剧团队审核,防止逻辑漏洞或价值观偏差。

  3. 视觉呈现的个性化适配(画面)

  ①测试视觉效果:剧本要考虑的,不只是剧情本身,还有视频效果。因此,美团采用边写脚本边拍demo视频,测试好所有内容形式,便于正式拍摄更加顺利。

  ② 第一视角:千人千剧的核心亮点本就是定制感,为了加强用户的沉浸式体验,最好的方式是将传统短剧的第三视角转化为第一视角。并且在尽量减少剪辑次数,以避免破坏用户的沉浸感

  多版本测试优化:A/B测试不同视觉风格,选择用户接受度最高的方案。

  4. 技术成本与效率的权衡(声音)

  技术整合需“多套方案兜底”,应对不稳定性 AI技术的是有限时间资源中项目最大挑战,难点不是新技术,而是成熟技术的全新应用

  为了台词输出的不同,以及应对相应的口型,千人千剧需要使用TTS语音克隆、AI唇形驱动两项技术:

  TTS语音克隆

  作用:文字转换为特定人的语音,可克隆音色、语调等声音特征。

  应用步骤:

  ① 输入文字(如“这是集团总裁才有的实力”);

  ② AI学习并克隆目标声音;

  ③ 生成自然语音。

  AI唇形驱动

  作用:使视频人物的口型与语音精确同步

  应用步骤:

  ① 输入语音(如TTS生成的音频);

  ② AI分析语音内容,生成匹配的口型动作;

  ③ 将口型应用到视频人物面部,实现声画同步

  tips:测试多个制作方案,演员闭嘴拍摄,与语音素材的融合最自然

  以美团年度报告案例分析三套制作方案:

  ① 纯语音克隆(低精度场景);

  ② 唇形驱动+语音克隆(特写镜头);

  ③ 兜底文案/视频(数据缺失或加载失败时使用):预先拍摄并制作好的通用视频片段,作为备用方案

  数据预处理:对生僻词、多音字进行数万次测试,避免“电音”或发音错误。

  5、现有经项目测试踩坑经验

  设备器械踩坑

  加入AI技术的项目制作中,前期测试往往占据很多时间。因此,需要确保测试设备与正式设备一致,避免重复测试和资源浪费

  协作流程

  风险:AIGC 应用需平衡技术创新与工程可控性,通过流程重构应对生成式内容的固有不稳定性

  项目需建立 "技术风险容差" 机制

  ① 前期压力测试(多版本输出对比)

  ②中间件标准化(统一素材交接规范)

  ③ 动态反馈循环(拍摄 - 合成 - 修正流程闭环)

  生成式 AI 的不可控性体现在:

  ① 语言规则的组合爆炸(NLP 模型难以覆盖所有语言现象)

  ②文化语义的动态演变(网络用语更新速度远超模型迭代)

  ③ 用户预期的主观性(不同群体对发音标准的认知差异)

  未来实现及反思

  1. 未来优化方向

  ①流程层面:建立更完善跨团队协作测试机制

  ②技术层面:深化 AI 转绘技术应用(纯 AI 风格视频制作)、提升聊天界面自由

  ③产品层面:优化用户从短剧到社交的过渡体验,探索更多 AI 交互可能性

  2. 对于AI技术的反思

  ①技术普惠化带来的创作革命:AI让短剧制作从“工业化流水线”转向“个性化定制”成为可能。未来,用户可能通过简单输入生成专属剧本,甚至与AI共创剧情。但技术门槛降低也可能导致内容泛滥,创作者需在“数量”与“质量”间寻找平衡。

  ②数据隐私:与伦理风险用户数据是“千人千剧”的核心,但过度依赖数据可能引发隐私争议。品牌需明确告知用户数据用途,并提供“数据替换”选项(如用虚拟昵称替代真实姓名)。

  ③创意主导权的争夺:AI可辅助生成脚本、分镜甚至台词,但真正的创意原点仍需人类把控。

  AI是画笔,人类才是艺术家。美团2024年度报告的成功,印证了“技术+创意”的化学反应。它告诉我们:AI不是颠覆者,而是赋能者——它能让每个用户成为故事的主角,但故事的灵魂永远属于人类。未来,当AI技术更成熟,或许我们能看到更多新颖的方式,但无论形式如何变化,尊重用户、回归人性,始终是内容创作的根本法则。

  在AI与短剧的交汇点上,我们需要的不仅是技术勇气,更是对“人”的深刻理解。毕竟,所有伟大的创意,都始于对人性的洞察。

责任编辑:房家辉

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