解锁物联网潜力 中国移动OneNET AI让应用智能化“无处不在”
佚名| 移动labs| 2019-03-20

   【流媒体网】摘要:德勤发布的报告指出,AI是解锁物联网潜力的钥匙。“AI和物联网技术的强大组合帮助公司避免意外停机,提高运营效率,启用新产品和服务,并加强风险管理。”


 

  人工智能与物联网的融合带来的是一个全新的时代。这个时代,人与人的连接、人与物的连接、物与物的连接都将被全面赋能,人工智能+物联网的化学反应,将深度赋能时代。

  作为国内三大运营商物联网开放平台中首个上线的人工智能开放平台,中国移动OneNET AI将解锁更多行业、更多场景的物联网应用,让应用智能化“无处不在”。

  AI“解锁”物联网潜力

  从共享单车到自动驾驶,从智能家居到无人商店,我们已从“人联网”时代全面进入“物联网”时代。在万物智能互联的新时代,数据量成指数级爆炸,作为分析、挖掘数据价值的创新方法,人工智能可以充分利用、释放数据价值。

  德勤发布的报告指出,AI是解锁物联网潜力的钥匙。“AI和物联网技术的强大组合帮助公司避免意外停机,提高运营效率,启用新产品和服务,并加强风险管理。”

  在一些行业中,设备故障导致的意外停机可能造成严重损失。使用预测性维护分析功能提前预测设备故障,以便安排有序的维护程序,可以减少非计划停机的破坏性经济性。

  韩国炼油商SK Innovation通过使用机器学习预测连接的压缩机预计故障可节省“数十亿韩元”。同样,意大利列车运营商Trenitalia希望避免意外停机,并节省8-10%的年度维护成本13亿欧元。与此同时,法国电力公司EDF集团已经通过机器学习驱动的设备故障预警节省了超过100万美元。

  AI驱动的物联网可以做的不仅仅是帮助避免意外停机。它还可以帮助提高运营效率。例如,基于AI的预测也有助于谷歌削减40%的数据中心冷却成本。该解决方案通过对设施内传感器数据进行培训,预测下一小时的温度和压力,以指导限制功耗的操作。

  物联网技术与AI相结合,可以为改进并最终实现全新的产品和服务奠定基础。例如,对于通用电气的无人机和基于机器人的工业检测服务,公司希望AI能够实现检测设备的导航自动化,并从他们捕获的数据中识别缺陷。这样不仅更安全,更精确,并且为客户提供便宜高达25%的检查。与此同时,劳斯莱斯计划尽快推出具有物联网功能的飞机发动机维护服务新产品。

  此外,将物联网与AI结合在一起的许多应用程序,正在帮助企业更好地理解和预测各种风险,以及自动执行快速响应,使他们能够更好地管理工作人员安全,财务损失和网络威胁。

  据了解,印度和北美的银行已经开始对ATM机中联网监控摄像头的可疑活动进行实时识别。汽车保险公司进步正利用机器学习对联网汽车的数据进行分析,从而准确地为其基于美国的保费定价,从而更好地管理承保风险。拉斯维加斯已经转向了一种机器学习解决方案,以确保其智能城市计划的安全,旨在实时检测和应对威胁。

  “众人拾柴”的AI+IoT

  IDC预测,到2019年,AI将支持“所有有效的”物联网工作,如果没有AI,部署的数据将具有“有限的价值”。 AI带来社会变革,使得AI技术无处不在,渗透至各行各业。

  在“众人拾柴”的推动下,AI的火焰更是“越燃越烈”,即将迎来万亿市场规模。中国新一代人工智能发展规划中提及,到2030年AI核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,普华永道发布的报告显示到2030年时,AI对全球经济的贡献将高达15.7万亿美元。

  于是越来越多的企业开始评估并加大部署物联网,各企业打造开放互联互通平台,以此汇集数据并利用AI技术对数据智能分析,对产品和服务进行创新。传统的工业巨头们更是前瞻性布局,并取得较好成绩。

  例如西门子推出了物联网操作系统MindSphere,并创立了MindSphere World,标志着MindSphere开放式物联网平台生态系统的推广迈出了重大一步,目前有大概100万台设备和系统通过MindSphere互联,不过核心在数据,通过数据分析来构建洞察力。

  GE在工业互联网应用中则推出Predix工业云平台,有超过400家企业基于Predix平台,推出各类工业应用超过250个,而核心也在AI能力,通过Predix把人、机器和数据连接起来,从数据中获取价值,推动工业制造升级。

  与此同时,几乎所有科技巨头战略向AI倾斜,甚至亚马逊、谷歌等科技把AI视为核心中的核心。

  得益于AI技术突破,亚马逊推动云服务AWS保持高速增长。其推出的Amazon SageMaker平台可以帮助开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型。在全球,基于亚马逊AWS的创新应用无处不在。此外,因为搭载AI助手Amazon Alexa的亚马逊Echo占据了美国绝大多数家庭,所有品类智能音箱累计出货量在美国高达3700万台,领先竞争者谷歌和苹果。

  谷歌在AI领域的布局更是“不遗余力”,红遍全球的阿尔法狗AI系统和谷歌大脑作为AI双引擎,也推动谷歌成为AI巨头。此外,其AI能力以Cloud TPU方式分享给全人类,并推出了Edge TPU芯片,将强大的AI能力扩展到各种物联网智能设备上。

  可以说,AI和物联网是当前两个非常活跃的领域,除了上述科技巨头外,我国的腾讯、百度、阿里巴巴、小米等互联网企业都拥有自己的AI开放平台和物联网开放平台,三大运营商也都上线了各自的物联网开放平台,但是能将两者相结合的开放平台并不多见,而在运营商中开放上线的,OneNET AI平台还是第一个。

  OneNET AI“独树一帜”

  OneNET平台是中国移动开发运营的物联网开放平台,服务于工业、农业、家居、穿戴、车联网等多个行业领域。近年来,OneNET立足自主研发,致力于提升物联网开放平台综合服务水平,成绩显赫。

  近日,中移物联网有限公司开放平台部副总经理刘源透露,“截止到2018年底,平台连接超过8300余万连接数,日均API调用达到2.2亿次,能够满足客户对于行业应用日趋复杂的需求。”

  刘源指出,作为物联网全链行业使能平台,OneNET行业应用“中移和物”能够实现1天接入OneNET,7天完成产品开发,30天完成工场量产。“OneNET AI能力也已经上线,目前,OneNET AI能够提供语音识别、图像分析、视频处理等20余种API供开发调用,可帮助客户在产品市场化的功能点占据优势。”

  例如,OneNET AI获取人脸图像,通过对监测点相似度的计算,即可实现登录验证、人证合一、会场签到、考勤等场景的应用;根据对人脸大量数据相似度归类,即可快速检测截取图像中是否存在人脸,因此特定环境下动态检测人流也变得不再需要人为繁琐的计数。

  据了解,OneNET AI是开放的、完整的、易用的AI服务平台,结合OneNET平台化服务,为开发人员提供了AI威胁论的大量数据依据。一方面平台衍生的产品持续摸索人工智能为社会带来的价值;另一方面,众多的产品参考帮助开发者验证技术在试用中的人机信赖,即提供服务的核心是致力于智能生态。

  OneNET AI识别智能定位图片中机械表字轮识读区域,识别表计读数,准确率高达99%,报送过程极大减少老旧表计行业的人力成本;类于OpenAI在电子竞技中的表现,OneNET AI对收集的数据进行分析,提取有用信息,对数据加以研究和概括总结而形成结论,再从决策层面实现对时间处理的无误,即便在任何复杂的环境,OneNET AI都能通过采集的数据实现对决策有影响力的结论。

  OneNET平台针对AI平台的建设,是为行业用户提供更丰富的场景处理能力,物联网应用的广泛增长,特定环境急迫需要设备产品提供安全建议或结论。例如矿井危险气体浓度过高时、发生坍塌、出现液体泄漏等,人类是无法实现认为监测或者执行相关处理工作的,机器则可通过人类对险情处理的方式去消除危险。这个过程中,AI提供了有效的佐证和结论建议。

  开放的平台不吝啬它所建立的数据生态,从人类丰富的智慧验证,让众多应用和产品在生态中不断尝试,AI才能真正为我们所用,这才是人类对于AI最基本的信任。为此,OneNET AI针对多种场景提供了技术能力,基于AI的学习和处理。实际上,依托于简单易用的算法API服务和OneNET广覆盖的行业应用基础,AI能力得以全面释放。

  写在最后

  5G商用步伐正在加快,在新一代移动通信网络下,AI和物联网等,被称为未来中国经济发展的“新型基础设施”,将驱动中国经济的创新性内生增长。

  根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员调查分析,AI到2060年前后有50%的概率完全超过人类。AI催生着多个垂直行业的蜕变,安防、消费电子、汽车、医疗、互联网电商等立马成为了人类未来畅想的重头戏,而物联网平台+AI技术的结合,会将数据和人类的智慧结合在一起,这才应该是未来。

  未来已来,可以预测,“独树一帜”的OneNET AI必定会在智慧城市、工业互联、智慧能源、智慧医疗等各领域发挥更大效能,也将解锁更多行业、更多场景的物联网应用,为中国物联网的发展增加新动能,让应用智能化“无处不在”。

责任编辑:李平

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