【流媒体网】消息：羊舞丰收年，猴吟锦绣春。转眼，2015身影渐渐远去，2016大幕缓缓拉开。IPTV诸多数据的稳步增长，已表明该产业的成型。然而，下一代IPTV所蕴含的巨大机遇，从未脱离从业者的眼球。

　　展望2016，对于电视而言，“互联网+“时代将面临传统与新兴的融合，将迎来行业雷厉风行的洗牌。无论是IPTV、DVB还是OTT，都是面临着更新换代的关键，同时也是迭代升级的风口所在。

　　2016，如何创新?如何突破?如何融合?如何寻找彼此结合点?1月29日在中国电信重庆分公司，产业圈同仁欢聚一堂，群策群力，协作共赢!

　　在会上，成都掌中全景信息技术有限公司CTO 朱奕发表题为《基于视频大数据的价值创新》发言，以下为演讲全文：

　　朱奕：大数据是今天听得最热最多的一个话题，作为自我营销来说，如何去叠加热度?如何吸引眼球非常重要，所以提了一个高大上的话题，给我们做的是一个实用的软件，所以必须讲清楚，在我们眼里面大数据应该怎么去做?其实我不认为这是一个痛点，造成这个既成事实的是美国人，他们搞了一个常规理念的东西，这个东西使我们至今为止在互联网的营销上面，一直坚持着一种粗暴、轰炸、连续性的广告刺激，因为这个东西的回报很简单，为什么呢?不是说做了多少的内容，而是什么?在中国有十几亿的用户，从网络电视和网络点播来看，到现在的数量。

　　很多热门电视剧，从电视台下线之后，点击量数十亿次去计算，其如果采取轰炸式广告，通过百分之一或者千分之一都会得到巨额的汇报，我不太在意轰炸式的数量，百度一直反复的卷入虚假宣传，包括福建医疗反复的“撕逼”，第一轰炸式的广告覆盖式的东西，不是获利者的痛点，只不过是小小用户的一个痛点，但是这个东西会发酵的。在这种背景下，美国搞这个常规是经济最发达的时期，那个时候有行多盲从，在经济衰退的时候，美国人说做精准投放，我们做得很快，会跟踪视频的进度，跟踪演员的衣服，手里拿的小玩意儿，在什么场景下提示用户产生什么样的消费行为。

　　在互联网里面，要告知用户什么?通常来说是一厢情愿的。第一个视角是什么?以我的最大获利决定，我想告诉什么?其实不太在意，我告诉你之后会有什么反应，起码其他一部分人有反应。在参与互动的商业性和趣味性来说，中国这几年最发达的是娱乐业，只要把我逗乐了什么都好说，像王宝强说电视不好看怎么办?弄喜我吧。这就是趣味性，趣味性是第一位的，它是引入后续行为的即时行为，所以是第一位的。去试图告诉一个用户什么东西，甚至终极目标试图引起他的消费，没有说哪一个说是雷锋或者什么样的，无论告诉用户是什么?最终是想让他产生绿色的经济行为，告诉他这个地方很漂亮，希望他去旅游，恰恰是这个旅游的代理。首先处理顺序的问题，有趣味，他才会来参与或者交互，最后才是商业的。

　　这是“四边”，主要想表达的是什么?用户在场景中最容易产生响应。这个场景还是比较重要，看用户自身的一些东西，很可能说一个家庭里面，一个女性会说，这个人的衣服好漂亮，老公也不愿意再看了，因为损失很惨重，如果是孩子会有其他的诉求。这“四边”，现在看来，因为研究两三年前，现在已经很普及了，边看边聊，边看边艘，更多想说搜的问题，大数据是搜索引擎供应商提出的，说指的东西不是指数量很大，有的人说做大数据怎么弄?数据量很多，集团里面有很多数据。大数据在人工识别的边界上，需要按需共赢相关的信息，一直想去解决和帮助用户，不会填写辅助词，所以没有找到想找要的东西，比如填了一个汽车，一个景点词，都是正面的。按这个结构去做下一步的动作，尤其是涉及到个人金钱金钱消费的时候，明天就会百度了，没有告诉我哪个地方，有这样那样的问题，可能这些问题是没有想到的，所以边看边搜是一种连续的服务，找到第一个词会找第二个词，第三个词，甚至第四个词，包括引擎供应商提供云计算的方法。你告诉我一个事情，我帮你考虑事情的十个维度，并且把其中容易忽略的，容易犯错的纬度，有更大的指令标识出来。

　　其实当时有一个问题，正面搜索和负面搜索到底能不能用?包括跟汽车的4S厂商讨论过，如果车设计之前会有一些问题，是不是用户从养护的角度去提醒一下，所有的用户发现有问题，再来回头找你。

　　关于边看边搜，有一个图形比较复杂，实际上也相对比较简单。取决于预先的处理，数据挖掘和数据分析说起来很复杂，可是一定要有一些所谓的计算模型来做边界条件，若干的微分子等等，都没有那么重要。其实是一个逻辑性的问题，我们做的第一步希望做到什么?世界上很多人很会搜，知道填什么词，知道在百度找这短信息，在淘宝找另外一段信息。笔是一个很重要的东西，设计一个边界，不考虑价格，考虑销售，考虑评价其他东西，所以是一个逻辑性的故事，以意图发起的数据，不会再去做庞大的数据。为什么?中国已经有，可能会到数以亿计的搜索引擎各自干自己的事情，百度下面有微博，新闻、图片、知识、文库，其实对于一个普通用户来说很难区分这个东西，百度搞了一次混合，又来优化。对于我们来说，只是看成一个工具。

　　我在百度上找负面词，又会在淘宝按他的查询方式，按照一些逻辑查询的机器人，向它填词或者发词，得到什么样的投诉量、销售等等的，从这样来说，人很容易判断一件事情，这个东西卖得好，卖得不好?这个电影一旦出来之后，淘宝有一个商家来卖，最好的卖了一万，这是数据，非常的直观说明数据，包括视频对人的影响，更不会编制很大的模型处理数据，只需要把数据拿到一块。不能把每个人看得很笨，无非是视角不够而已，少放了，导致了产生错误的一个判断，起码尽量少遗漏判断的时候比较准确，而这个正确判断，表达了符合商品和其他引导性的意见。

　　其实看似很复杂，又很简单。就是一个简单的意图判断，大数据平台来自于互联网各种各样检索的纬度产生的结果，而这些结果很容易看到热点的店家，为什么?百度有一个搜索的次数，查询的次数。从这些简单的数据，就能得到较为准确的关联关系，已经知道应该把三个热度或者四个热度加起来产生更大的热能量，其实稍微悬乎有了一些更多的识别，比如图形，我们是双向的，新的一个理念。如果淘宝依赖于视频推荐的产品，把它拖入到一个地方检索以来，这个出现在某个电影的某个场景之下。对于数据的同步性和多屏互动，最后技术是一个呈现的东西。

　　什么时候给用户什么样的一个信息?初始的第一步不是商品，可能是忽略的一个视频。比如看了之后，大家讨论很漂亮，怎么办?先是视频，而后才是通过采用什么样的预先购买或者商业手段来避免这四种问题?在多屏互动的环节下，增强信息，不是很炫的，搞了一个简单的题目去增强。

　　这里再次感谢重庆电信，这样一个新玩意，重庆电信跟IPTV平台结合，现在主要是事先对很多信息打点，在点上同时推介出是知识，还是商品关联，或者说更娱乐的东西，做娱乐还有一个问题。我刚才提到的刺激性的问题，更娱乐的东西，不同的娱乐方式。比如现在精心搞了一个东西，很多人去模仿，我们也提供这样一个渠道，叫导分的一个过程，这样预告片也好，片花也好，里面嵌一套常见的东西，利用已有娱乐产生的影响，再去制造娱乐画面，是一个常见的手段。目的很简单，不要再生硬，不管怎样电视点播，更大的意义归于娱乐传媒的产业系统。

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