【流媒体网】消息：数据统计显示，经过半年时间的运营，成都IPTV平台PPV产品的受众数量，在目前60余万的用户群体中仅占比6%，绝大部分的用户习惯于收视免费节目。由此可见，由于免费用户数量级较为庞大，从业务运营的角度上来看， PPV产品仍具有较大的市场拓展空间，如能提高免费用户的付费转化率，对提升IPTV整体运营效果具有极大的研究价值。要达成这个目标，我们认为首先应该从研究免费用户与PPV用户的收视行为差异入手，进而去寻求提升免费用户转化率的有效途径。

    （一）用户粘性对比

    我们首先对两类用户在7月基于直播与点播节目的整体收视表现进行了数据对比，结果如下：

 
    表1-1

    从上表中的统计结果我们可以得到的结论为：PPV用户在IPTV平台的活跃度高于免费用户，前者对于直播节目的收视时长与次数相较免费用户分别高出44%和45%；而点播时长与次数分别高出免费用户37%与35%，这表明PPV用户在IPTV平台上所花费的时长更长，且收视的次数也更为频繁，前者对于IPTV平台的粘性更高，依赖度更强。

    （二） 用户集中度对比

    我们分别对两类用户的收视时长与收视次数进行了用户集中度统计（注：下列图表中的百分比为该类用户在该统计区间内所占的比例，例如图1-2中PPV用户在0-10分钟的收视时长统计区间内所占比例为20%，表示本月收视时长在0-10分钟内的PPV用户占本月点播过PPV产品用户数量的20%），在本文中提到的用户集中度，主要是考察在各个统计区间段中，用户的分布状况，结果如下：

    图1-2 直播收视时长对比
  
    图1-3 点播收视时长对比
  
    图1-4 直播收视次数对比
  
    图1-5 点播收视次数对比

    从以上图表的数据统计的结果中，我们得到的结论为：免费用户在数值段偏低的统计区域中，所占比例高于PPV用户，从图1-2到图1-5中，免费用户前2个统计区间段的数值总和基本均超过了50%，表明此类用户对产品的粘性较低，从产品运营的角度上看，这种低粘性的用户易于流失，且数量不少；而PPV用户从整体情况来看，在各个统计区间段中的分布情况较为平均，且随着统计区间数值的增长， PPV用户数值比例逐渐超过免费用户，而两者之间的数值差距呈现出逐渐拉大的趋势，例如图1-5，这种现象较为明显。PPV用户在划分的高阶统计区域中分布集中度相对较高，就运营而言，此类用户接触产品的频次较高，对于产品的贡献度高于其它用户，属于使用产品的深度用户，具有进一步针对性营销的价值。

    未完待续......

    本文节摘自由流媒体网推出的《IPTV用户行为数据分析》报告，通过对成都地区的用户行为数据进行样本研究，期望对行业发展有所借鉴。

    该报告每月发行，半年起订，如有需求者，可直接联系流媒体网18910055507

    目录

    第一部分如何运用数据分析进行PPV的价值营销（四） 6
    一、PPV用户与免费用户的收视行为差异 6
    二、PPV用户与免费用户的开机习惯与收视时段差异分析 10
    三、PPV用户与免费用户的收视节目类型对比 13
    四、PPV新增与流失用户分析 15
    （一）新增用户 15
    （二）流失用户 16
    五、提升免费用户付费转化率的建议   18
    第二部分互动点播收视研究 20
    一、七月成都IPTV用户点播行为总体分析 20
    （一）总体收视情况 20
    （二）点播/直播收视用户数对比分析 21
    （三）点播/直播收视时长对比分析 22
    （四）点播节目分类型统计 23
    （五）点播节目TOP100收视分析 33
    二、深度用户研究 36
    （一）深度用户概况 36
    （二）深度用户直播点播分布转化情况 37
    （三）深度用户直播收视情况（频道、节目） 38
    （四）深度用户热门点播节目收视情况 39
    第三部分 IPTV平台用户收视流动性分析（一） 41
    一、产品使用集中度整体趋势分析 41
    二、黄金时段直播、点播节目用户流动对比分析 42
    三、抽样直播频道观众延续性分析 45
    四、提高直播频道观众忠实度的建议 48
    第四部分 IPTV平台电视剧栏目用户收视特征 49
    一、用户总体收视特征 49
    二、与传统电视用户的收视行为差异分析 50
    三、浅谈IPTV平台地方频道与卫视频道的收视竞争 52

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