芒果TV在科技浪潮中勇立潮头,深度探索AI应用,在内容创作、虚拟拍摄等多领域开花结果,将新科技手段融入音视频制作全过程,让许多“高成本”变成“低成本”、“不可能”变成“可能”,为用户带来全新视听体验,引领行业创新变革。
在当今数字化时代,科技的飞速发展深刻改变着各行各业,视听娱乐领域也不例外。芒果TV作为行业内的重要参与者,始终敏锐捕捉技术发展趋势,积极引入前沿技术,为用户打造更优质的内容和体验。
▍快速反应,实现从技术到应用的最短链路
面对新的技术趋势,快速反应能力与系统集成速度是关键要素。近年来,芒果TV从创作到运营的业务全流程中均已应用了AI。去年12月26日DeepSeek-V3版本发布后,芒果TV也第一时间将其接入技术研发与应用生态中。
在芒果TV副总裁、首席技术官卢海波看来,DeepSeek-V3具备开源生态、成本低、本土适配性较好的特点,与芒果的实际业务匹配程度高。芒果TV迅速反应,将其接入自身技术研发与应用生态体系,这一举措并非偶然,而是芒果TV基于对行业趋势的精准判断和自身发展需求的深思熟虑。从技术层面来看,DeepSeek具备强大的语言理解与生成能力,其先进的算法能够高效处理和分析海量数据,这与芒果TV庞大的内容资源和多样化的业务场景高度契合。
在内容创作环节,DeepSeek助力芒果TV旗下的“爱芒综艺情报智库”对各类综艺数据进行深度挖掘和分析。通过学习大量的综艺案例,“爱芒”能够为制作团队提供精准的创意参考,比如预测热门话题走向、推荐合适的嘉宾组合等,大幅提升了综艺策划的科学性和前瞻性。
在用户服务方面,芒果TV借助DeepSeek优化了搜索和推荐系统。它能够理解用户的搜索意图,提供更精准的搜索结果,同时根据用户的观看历史和偏好,为用户推荐个性化的内容,无论是热门剧集、小众综艺还是特定类型的短视频,都能精准地推送到用户面前,极大地提升了用户发现优质内容的效率。
▍AI内容创作:从辅助到共创的转变
“短剧的AI应用正朝着更加广泛深入的方向发展。”卢海波说,目前,芒果TV的AIGC技术已经在短剧创作中得到了实际应用,虽然现阶段AIGC制作的内容品质还有提升空间,但它已经展现出巨大的潜力。
部分短剧通过AI生成剧情框架,再由编剧进行优化和完善,实现了人机共创的模式。这种模式不仅提高了短剧的创作效率,还为编剧提供了更多创意灵感,二者相辅相成,共同提升短剧的质量。
比如,在一些题材新颖的短剧中,AI能够根据市场热点和用户喜好,快速生成具有吸引力的剧情大纲,编剧可以在此基础上发挥自己的专业优势,丰富剧情细节,使短剧更具观赏性。未来,随着技术的不断进步,AI在短剧创作中的角色将更加重要,有望成为短剧创作的重要力量。
在剧本创作环节,AI的应用也为芒果TV带来了新的变革。AI可以对大量的剧本素材进行分析和筛选,帮助制作团队快速找到有潜力的剧本。同时,芒果TV正在研发短剧剧本大模型,旨在利用AI的学习能力,生成部分剧本内容。
在内容制作环节,芒果TV自研构建专业级AIGC内容生产平台,针对视听行业中短剧,综艺,广告等不同场景打造特定工作流,实现AI成片的一站式生成。
卢海波认为,AI有能力参与一些基础的剧本创作,而精品内容仍将以编剧创作为主。这一观点体现了芒果TV在利用AI技术时的理性态度,既充分发挥AI的优势,又注重保证内容的质量。例如,AI可以根据不同的题材和受众需求,生成具有特定风格的剧本片段,为编剧提供创作思路,或者帮助编剧进行剧本的初步打磨,提高创作效率。
▍虚拟拍摄技术:低成本与高质量的平衡
除了在内容创作方面积极探索AI应用,芒果TV在虚拟拍摄技术领域也取得了显著进展。
据卢海波介绍,芒果TV在虚拟拍摄方面重点解决低成本实现4K效果的问题:
在模型时效方面,通过AIGC 3D模型以及2.5D图片生成技术,有效解决了基础建模的时效问题,提高了虚拟场景的搭建速度;
而在算法上,重点攻克虚实光线变化等核心难点,确保虚拟场景与真实拍摄的融合效果更加自然。
一些古装剧的拍摄就可以利用虚拟拍摄技术快速搭建出精美的古代场景,通过算法优化光线效果,使演员仿佛置身于真实的古代环境中,同时大幅降低了搭建实景的成本和时间。
除了技术难题的攻克,芒果TV还研发了相关系统软件,用于沉淀虚拟拍摄过程中的经验。这些软件不仅包含了灯光设置、预演等功能,还能够利用虚拟人进行走位,解决拍摄过程中耗时长、耗人力的问题。通过将整个虚拟拍摄流程的综合能力沉淀到软件中,即使是经验相对不足的工作人员,也能够高效地完成拍摄工作。这种工程化的能力,使得芒果TV在虚拟拍摄领域具备了独特的竞争优势。
卢海波强调,虚拟拍摄不仅仅是技术的应用,更是整个拍摄流程的优化和创新。通过不断地实践和技术升级,芒果TV在虚拟拍摄方面已经取得了显著的成果,为未来的内容创作提供了更多的可能性。
▍AI战略布局:全面赋能与拓展应用
在完成技术基础建设后,芒果TV正将AI能力延伸至更广泛的商业场景,计划在AI领域加大投入。这一战略涵盖内容电商、数字文博等多个领域。
在内容电商方面,AI技术可以通过分析用户的购买行为和偏好,实现精准营销,提高商品的销售转化率。诸如,小芒电商利用AI技术提升与节目IP相关商品的推荐效率,吸引大量粉丝购买。
在数字文博领域,AI技术能够实现文物高清照片快速转化为3D模型,解决文物数字化成本高、时间长的问题。通过智能合约授权,文物可转化为数字资产,应用于生产、服务、游戏等多个领域,为数字文博业务的发展开辟了新的商业模式。
AI技术的全面应用将为芒果TV的各个业务板块带来新的增长动力,提升平台的整体竞争力。
卢海波透露,芒果TV在AI技术研发方面有多个重点方向——
首先是打造垂类的多模态大模型,面向广电业务场景,打造垂类专精的大模型矩阵,补足通用模型在一些场景运营中的不足。比如,在影视剧出海在地化翻译等业务中,针对专有词汇不准确、嘴形驱动不自然等问题,利用自研模型进行优化,让其效果更为自然流畅。
其次,优化模型的推理速度,通过与高校合作,探索加速模型推理的方法。
此外,芒果TV已经打造了不少智能体用于内部办公、内容策划和生成等场景。这些智能体基于大模型的能力,具有一定的自主感知和决策能力。
未来,芒果TV计划面向平台用户开放智能体,为用户提供更好的观影体验,提升用户的活跃度和黏性。比如,用户可以通过智能体获取个性化的节目推荐、参与互动游戏等,增强与平台的互动。
▍AI与IP融合:创新商业模式与用户体验
芒果TV拥有丰富的IP资源,将AI与IP相结合,为其IP衍生业务带来了新的创新发展。诸如,小芒电商通过IP实现电商转化,推出基于节目IP的品牌商品,吸引大量粉丝购买;同时,基于IP研发小游戏,将游戏结果融入节目内容,实现跨平台互动,提升了用户的参与度。
再以一些热门综艺的IP为例,它们开发了互动小游戏,用户在观看节目时可以参与游戏,游戏结果还会影响节目剧情发展,这种创新的模式增加了用户的黏性和忠诚度。
卢海波认为,AI与IP的融合具有巨大的潜力,能够为芒果TV创造更多的商业价值和用户价值。
互动影游是AI与IP融合的一个重要方向。芒果TV在互动影游方面进行了升级,利用AI技术生成不同的剧情分支和特效,让用户能够参与到内容中,改变剧情的发展。
卢海波表示,互动影游最终的发展方向是AIGC——在取得IP授权的情况下,利用AI重新生成视频片段,无需重新拍摄,就可以为用户提供多样化的剧情体验。就像在基于某个热门IP制作的互动影游中,用户可以根据自己的选择决定主角的命运,AI会根据用户的选择生成相应的剧情和特效,使每个用户都能拥有独特的体验。这种创新的内容形式不仅满足了用户对于个性化内容的需求,也为影视行业的发展带来了新的思路。
▍AI宣发与用户体验:提升互动与沉浸感
芒果TV融合AI和游戏引擎及尖端动效技术,打造了沉浸式“三维破屏系统”与“‘芒核’弹幕引擎”。
“三维破屏系统”将3D特效与交互感应技术相融合,结合IP定制化的“3D破屏特效”视觉效果,为用户带来极具感染性的内容代入体验。
“‘芒核’弹幕引擎”赋予弹幕炫彩粒子、多维光影、物理碰撞及运动变轨等动态特效,构建了用户与内容的双向互动。
这些宣发特效的创新,提升了节目影响力及用户观看热情,丰富了用户的参与度。显然,这些技术创新是芒果TV在内容传播方面的重要尝试,通过提升用户的视觉和感官体验,增强平台的吸引力。
在节目拍摄和互动方面,AI技术也发挥了重要作用。
在综艺节目《我们仨》中,AI助理导演“爱芒”登场,它能够独立完成给嘉宾布置任务、推荐娱乐内容以及生成Vlog等复杂工作。在《歌手2024》中,AI预测排名功能通过综合分析多个数据维度,为观众提供实时的排名信息,增强了节目的互动性和观赏体验。
芒果TV始终以用户为中心,利用AI技术不断创新用户体验,将技术与优质内容深度融合,为用户打造真正有价值、有意义的观看体验。
芒果TV在新技术方面的应用,尤其是在AI领域的发展和探索,展现出其强大的创新能力和战略眼光。在内容创作、虚拟拍摄、战略布局、IP融合以及宣发和用户体验等多个方面,芒果TV都进行了深入的探索和实践,取得显著成果。
正如卢海波所分享的,芒果TV将继续加大在AI领域的投入,不断推动技术创新与内容创作的深度融合,为用户带来更多优质、创新的视听内容,引领行业的发展潮流,在数字化时代的浪潮中持续前行,创造更多的辉煌。
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责任编辑:凌美
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