本文导读： 随着人工智能（AI）的发展，其在媒体制作行业，如电影、电视和自媒体等领域的应用正变得日益广泛和深入，人工智能通过提供创新的解决方案，极大地丰富了剧本创作和内容生产的多样性，此外结合大数据和大模型，人工智能能够帮助行业各个环节的决策者提供其决策所需的各种信息和依据。

　　本系列文章通过介绍国外人工智能在媒体制作行业应用的案例，剖析其对行业发展的影响，供行业同仁进行借鉴和参考。

　　前文回顾：
　　AI技术干货|人工智能(AI)对媒体制作行业影响的案例分析(上篇)
　　AI技术干货|人工智能(AI)对媒体制作行业影响的案例分析(中篇)

　　3 Netflix基于AI进行内容推荐

　　3.1 案例介绍

　　Netflix，作为一家美国的订阅视频点播（SVOD）互联网流媒体服务巨头，它的影响力和业务范围在全球范围内不断扩展。自2007年1月16日推出其流媒体服务以来，Netflix已经从最初的DVD邮寄租赁服务转型，成为全球领先的娱乐内容提供者。

　　Netflix的服务主要涉及分发各种类型的原创和收购的电影和电视剧，它以多种语言在全球190多个国家提供内容，实现了真正的国际化覆盖。这种多语言、多地区的内容分发策略，不仅让Netflix能够满足不同文化背景下观众的需求，也使其成为全球娱乐产业的重要参与者。

　　截止到2024年4月，Netflix凭借其卓越的内容和个性化服务，已经成为订阅用户最多的视频点播流媒体服务，拥有超过2.696亿的付费会员。这一庞大的用户基数不仅证明了Netflix的市场吸引力，也反映了其在全球范围内的广泛影响力。

　　到2022年，Netflix在内容原创方面的投入已经取得了显著成效，“Netflix原创”制作占其在美国库的半数以上。这一战略转变不仅加强了Netflix的内容差异化，也为其在全球内容市场中建立了独特的竞争优势。

　　Netflix不仅限于视频内容的提供，还通过其旗舰服务涉足其他娱乐领域，如发布手机游戏，进一步拓展其业务范围和用户接触点。

　　截止到2023年10月，Netflix已经成为世界上访问量最大的网站之一，排名第23位。其网站流量的地理分布显示，23.66%来自美国，英国和巴西分别以5.84%和5.64%的流量贡献位列其后。这一数据不仅凸显了Netflix在美国本土市场的强劲表现，也表明其在国际市场上的深远影响力。

　　随着数字化时代的到来，观众的观看习惯发生了翻天覆地的变化。Netflix面对的挑战是如何在海量内容中，帮助订阅用户快速找到符合自己口味的节目。这不仅是一个技术问题，更是一个服务问题。Netflix认识到，关键在于提供个性化的推荐。

　　Netflix的数据科学家深入挖掘了庞大的用户行为数据，包括观看记录、评分反馈和搜索偏好。他们发现，通过这些数据，可以洞察用户的独特口味，进而提供个性化的推荐，从而显著提升用户的观看体验。

　　Netflix的内容推荐算法是人工智能在娱乐行业中变革力量的一个缩影。这一精妙系统运用机器学习技术分析海量数据，涵盖用户的观看习惯、搜索历史和评分行为。通过对这些信息的深入处理，算法能够捕捉到每位用户独特的观看模式和个性化偏好，进而以惊人的准确性预测并推荐能够触动他们内心的内容。

　　3.2 案例深度分析

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