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　　视频流媒体的业务动态正在迅速变化。昔日以订阅用户增长为首要目标的时代已成过往。如今，所有流媒体业务都面临着严峻的市场现实——展示实际盈利能力的压力越来越大。内容制作和授权费用激增，订阅疲劳以及选择的奢侈让消费者一旦感觉不到价值或未被重视，便迅速取消服务。

　　流媒体：这是一项昂贵的订阅服务

　　面对全球生活成本的挑战，家庭在考虑维持多少个流媒体订阅时变得更加谨慎。根据 Parks Associates 的数据，美国目前的年度用户流失率高达 50%。

　　因此，在用户流失率上升和竞争加剧的情况下，提供商如何采取行动提升流媒体利润呢？业内有这样一个共识：留住订阅用户至关重要。《哈佛商业评论》的一项研究发现，获取新客户的成本可能是留住现有客户的 5 至 25 倍。提供个性化体验并在用户旅程的每个环节去除障碍，对于培养平台忠诚度至关重要，这应该是追求可持续发展的前瞻性内容提供商的基本策略。

　　然而，许多人常常忽视的一点是，流媒体与观众互动方式中存在一些简单快速的调整方法，能够为数百万订阅用户带来巨大的收入增长。

　　数据驱动决策以实现真正的盈利增长

　　事实上，许多流媒体提供商因未能修补可避免的收入漏洞而错失了收益。即便是最小的收入泄漏，如果不及时解决，也会影响你的底线。提前应对订阅用户流失是一个很好的起点。

　　如今，提供商必须采取主动应对用户流失的策略，识别订阅用户支付可能出现违约的迹象，或是体育迷可能在赛季结束后取消服务的预兆。利用高级分析和行为洞察，可以让你及早捕捉这些信号，并通过智能支付重试、个性化优惠或允许用户暂停订阅并在准备好的时候回归等用户友好型功能介入，采取有针对性的互动策略。

　　一旦修复了这些漏洞，接下来就该谈论实验了——这是找到真正增长策略的关键。大型视频流媒体公司正迅速增加提供的订阅层级数量。关键问题是，这些选项中哪些击中了要害，又在哪些地方奏效？流媒体玩家需要利用数据信息洞察，试验并加倍投资于最能引起多样化观众共鸣的产品、商业模式和合作关系。

　　贴近您的订阅者

　　视频流媒体业务有多少次真正问过自己：“我到底有多了解我的消费者？他们的下一步行动是什么？增值销售的机会在哪里？” 如今，提供商需要更深层次地理解和接触客户，利用用户数据定制产品供应，同时开创以客户为中心的订阅选项，如基于事件的定价或忠诚度计划。

　　深入了解订阅者体验的每一个方面也同样至关重要。以视频体验质量(QoE)为例：通过将实时视频 QoE 指标与订阅者互动数据关联起来，流媒体公司可以识别出在劣质视频体验中挣扎的客户，并主动提供个性化优惠和有针对性的保留策略。例如，如果流媒体服务发现某些客户在观看直播体育赛事时体验不佳，为什么不提供账单五折或其他诱人促销来留住他们呢？

　　除了利用人工智能支持的工具和一系列灵活的订阅者互动策略推动现实世界中的收入变革之外，如果低估全球支付的复杂性，提供商就会错过良机。跟上本地趋势不断演变和全球支付细节的复杂性是一项重大的运营负担——强大的系统和本地化策略对于减少注册过程中的摩擦和最小化支付相关的流失至关重要。

　　如果不支持 Apple Pay 和其他数字钱包等广泛的支付选项，可能会损害您的订阅者获取能力。归根结底，这一切都是为了更贴近您的客户，使用户中心化、自主驱动的注册和订阅体验成为可能，让他们掌握主动权，同时促进长期收入。

　　人工智能的商业案例

　　人们希望听到关于新的人工智能驱动工具（有时甚至是闪亮的工具）所带来的具体商业效益。好消息是，人工智能已经在提高订阅者参与度和收入方面有几个令人信服的实际应用领域。例如，目前有 AI/ML 引擎在积极分析订阅者行为，并确定他们可能何时流失。

　　与此同时，人工智能工具正在识别潜在的支付违约，并自动执行最佳重试策略，将支付恢复率从 59% 提高到 70%。另一种由 AI 驱动的策略是根据需求的实时波动和订阅者行为的变化动态调整定价策略。

　　基于受众细分数据，人工智能可以帮助创建针对特定目标人群的定制价格点、促销和优惠，最大化盈利潜力并增强订阅者体验。在其他地方，利用 AI/ML 驱动的工作流程改善围绕取消的用户体验，可以实现更有效的保留策略，根据取消原因提供个性化、数据驱动的留用激励。我们已经看到主要的直接面向消费者的体育服务通过更直观的取消调查和主动的、定制化的客户互动策略，保留了 20% 原本希望取消的用户。

　　随着流媒体格局的持续演变，行业所有关键参与者都将重点从订阅者获取转移到可持续盈利，这已成为至关重要的优先事项。通过实施关键策略，如修复收入漏洞、增强客户互动、优化支付方式以及利用人工智能减少流失，媒体行业的创新者能够高效可靠地实现现实世界的盈利变革。

责任编辑：李楠