近一年多时间以来，以AI大模型为代表的技术浪潮在各行各业引发了广泛而深远的影响。作为受其影响最为深刻的领域之一，传媒视听对大模型的应用也开始受到越来越多的关注。

　　1月9日，由腾讯云智慧传媒举办的“远飞者换其新羽：传媒大模型技术研讨会”在北京举行，在探讨大模型在传媒行业的应用趋势和场景机会的同时，也分享了大模型在传媒行业的技术落地成果和挑战应对思路。

　　AIGC时代到来，传媒业拐点已至？

　　传媒行业在AIGC时代迎来的变革无疑将是剧烈且深刻的，而且这一过程还在随着各方对大模型的场景化探索不断加速。

　　腾讯云智慧传媒行业总经理舒文琦在会上就表示，大模型在传媒行业的发展和前景具有巨大的潜力。先进的自然语言处理和理解能力，通过智能技术提升内容创作效率，优化用户体验，创新商业模式，拓展传媒产业的规模和价值。

　　在传媒行业对AIGC更加具体的应用上，腾讯云智慧传媒行业技术总监曾亮分享了通用大模型与传媒垂直领域结合的一些实际方向。

　　其中包括内容交互、知识服务、栏目助手、专家咨询等增强问答服务，访谈提纲、选题助手、文案初稿、新闻综述等内容创作服务，视频标签、跨模态检索、多模态检索等搜索推荐服务，视频审核、文本审校、评论审核、账号安全等风控模型服务。

　　而当这些新的技术能力和服务逐渐得到更多应用，整个传媒行业又将发生哪些改变，甚至是重塑？对此，腾讯研究院研究员王焕超分析了AIGC时代新闻业将迎来的一些可能。

　　比如媒体专用大模型将得到开发与应用，事实核查与内容校对将成为关键角色，新闻业的AIGC使用伦理、规范将建立，新闻分层、权威的专业新闻报道将更加重要，新闻业会发生“本地化新闻”转向，AIGC应用深化将催生新闻类型创新。

　　他提到，从历史发展角度来看，作为社会发展趋势的观察者和记录者，新闻业并不抵触新技术，反而会将其能力融入到自身发展之中，以实现自我革新。

　　从技术创新，到具体应用

　　在经历了之前一系列的大模型混战后，如今各方的重点，显然都已经将目光聚焦在了实际应用层，以解决AIGC落地的“最后一公里”。曾亮就表示，如果说2023年是大模型元年，2024年可能就是大模型真正落地之年。

　　本次研讨会上，嘉宾们分享了AIGC在传媒行业应用落地的一些具体进展。

　　拿AIGC领域的核心技术之一，也是体现通用大模型能力的试金石——文生图来说，其算法模型主要有三大难点：语义理解、生成合理性、生成质感。

　　这其实就有些类似“译事三难”：信、达、雅，先要保证准确，其次是顺畅，最后是美。早期的一些文生图产品，有时候其实连第一步都很难做好，典型的比如“夫妻肺片”，AI生成的图片不仅不是美食，反倒成了恐怖片。

　　对此，腾讯混元文生图大模型技术负责人芦清林就介绍了混元文生图的技术方案。他表示，在模型结构上，混元文生图模型能通过Clip跨模态预训练大模型保障语义表达，基于扩散模型的独立生成主模型保障图像结构稳定，级联的超分辨率辅模型保障图像细节质感。

　　以语义理解表达为例，混元Clip支持中英文双语和细粒度表达，即模型同时建模中英文，实现双语理解，同时强化文本特征在细粒度属性上的区分度。

　　据介绍，在文生图广告应用上，混元文生图已经具备素材创作、商品合成、游戏出图等多项能力。

　　除了文生图，曾亮还分享了大模型的媒体AIGC进展。例如用户可以通过传入不同的参数控制生成内容的类型，并通过自然语言给模型以内容生成的指令，可以满足多种场景的文本生成需求，包括但不限于文章写作、营销文案、视频脚本、电商文案、纪要整理、翻译等。尤其是，通过大模型，安全、合规地解决了传媒供给侧内容不足与传播的问题。

　　此外，北京航峰汇智科技高级产品经理吕向峰还分享了Giga视频超级工厂以工业化方式实现视频量产的探索。比如基于一个文字、图片或视频原素材，就可以快速生成不同类型、不同语言、不同风格的短视频，不仅降低了成本，也提高了效率。

　　AIGC时代的传媒业挑战

　　虽然AIGC给包括传媒业在内的各个领域带来了诸多新的变革和可能，但在机遇之外，很多痛点，甚至隐患仍需重视。

　　优图实验室高级AI技术专家胡哲就提到，目前，在大模型落地业务场景方面，就存在模型欠缺行业知识、大规模训练不稳定、资源利用率有待提高、需完成更多国产化适配等痛点。

　　而对于目前AIGC对新闻业的作用，王焕超也表示，需要客观认识。尤其是目前AI生成内容普遍存在可读性差、信息源混乱、胡编乱造等问题。

　　他提到，从业界实践也可以看出，在ChatGPT大火之后，虽然不少媒体机构都进行了相关尝试，但并没有哪家权威媒体真正将ChatGPT应用于新闻报道的生产流程中。

　　他表示，任何新技术出来后都是激动人心的，也会出现各种热潮，AIGC离真正的革命还有一段距离，不过好在它的潜力非常大。

　　王焕超进一步指出，当未来更加先进的AIGC被纳入到新闻业并得到普遍应用时，挑战还会更多。比如破坏新闻生产的场域效应，冲击“客观性”等新闻理念；比如“劫持”流量，改变内容分发格局；比如受众从“新闻消费者”成为“新闻制造者”；再比如假新闻盛行可能引发的新闻业信任危机等。

　　因此，在利用AIGC技术推动传媒业持续发展的同时，保持审慎并对可能即将到来的变化做好充足的准备，同样是AIGC时代必不可少的应对之举。

责任编辑：李楠