冰城论道|央视频李凯东:央视频算法打造极致个性化视频服务体验
| 流媒体网| 2023-02-20
【流媒体网】摘要:打破内容形态的界限。

  推荐阅读:冰城论道嘉宾演讲大集合!

  2023年2月16-17日,由黑龙江省文化和旅游厅、黑龙江广播电视局、黑龙江广播电视台指导,流媒体网主办,黑龙江省全媒体产业集团承办,黑龙江龙网视传媒有限公司、黑龙江联通、黑龙江移动、黑龙江电信、中国广电黑龙江公司共同协办的「冰城论道暨第24届中国智能视听与科技创新高峰论坛」在哈尔滨隆重举行。

  本届论道以“破界·共生”为主题,邀请到了智能视听领域的企业翘楚与行业领袖莅临齐聚,围绕新时代下的破界、破局、破壁与共生、共创、共赢等话题,全方位展望产业的趋势动向。

  在17日上午召开的主论坛上,央视频融媒体发展有限公司大数据总监李凯东做了题为《央视频算法打造极致个性化视频服务体验》的演讲。

  以下为演讲全文:

  我分享的主题是“央视频算法打造极致个性化视频服务体验”。IPTV用户现在已经达到3亿了,OTT用户也已经超过了10亿,大屏已经是一个竞争非常激烈的赛道。这个时期,我们如何打造更好的用户体验,让用户更好地使用大屏,这是一个非常急切的问题。

  央视频是总台基于5G+4K/8K+AI等新技术推出的新媒体旗舰平台,也是首个国家级5G新媒体平台,我们基于自身的经验和技术的积累,提供一套完整的能带来新用户体验的解决方案。

  打破内容形态的界限

  主要有三个部分,首先是打破直播和点播的界限,其次是打破直频道间的界限,第三是打破人工编排和算法编排的壁垒。

  对于打破直播和点播的界限,大家都知道,在传统IPTV里面,直播和点播两种形态是存在壁垒的,内容是完全独立的,看直播的时候只能进行频道的切换,看点播的时候只能进行点播内容的浏览,这个时候就会造成内容连续性的障碍,用户在使用的过程中就会有一定的“顿挫感”。

  我们从用户体验的全流程视角,打破了点播和直播的壁垒,保证内容的连续性和丝滑的用户体验。

  比如在首页浏览的时候,我们进行了整体的混排,这个时候用户其实已经不那么关注是点播还是直播了,因为这些内容同时呈现给用户;在这个过程中,我们还进行了多形态的召回;此外,观看频道时,会显示该内容历史剧集及相关推荐。在电视内容结束前30s,还会有画中画形式的点播推荐,比如我们看完节目了,能不能看一些与节目相关的内容,比如花絮,现在在手机上看视频,剧集播放完之后,都会播放后面的一些花絮,我们在大屏幕也可以做到。

  对于频道间界限的打破,我们设计了一个全新的展示平台。目前多数IPTV中频道的查找、观看、切换是单线程的,是纯人工手动的,这种方式影响了用户发掘更多更好的内容。于是,我们在兼顾用户使用习惯的基础上,利用智能算法推荐及全新的交互方式,更大程度的为用户呈现更广阔更优质的内容。

  我们通过多维EPG的方式,比如正在热播、分品类、分频道等,呈现在用户面前。首先默认的是正在热播的,用户可以在这个过程中筛选想看些什么。另外一个维度是进行内容的聚合,让用户进行自主的选择。关于热门播放榜单,我们也融合了多频道收视数据,让用户在使用体验上有完整的连续性,而不是顿挫。关于搜索结果,我们也做到了多频道聚合。此外,在预约时,还能画中画显示预约。

  对于打破人工编排和算法编排的壁垒,我们通过内容标签和人工运营编排的种子视频,结合智能算法推荐出更多符合专栏定位的优质内容,提升整体排版效率,全面释放工作人员的生产力。

  贯穿内容 串联时间

  主要有两个部分,一是多维内容智能聚合,二是时间串联内容。

  现在IPTV大家做的都是分类,不断分类、再分类,这是传统的内容编排方式,用户如果有比较清晰的目标,还能比较好地进行内容检索,但很多时候,其实用户是无目的性的,这也是为什么智能推荐那么流行。

  对此,我们做了一些相应的优化,利用智能算法、知识图谱及优化的交互方式为用户提供以内容为出发点、用户兴趣为导向的多维内容智能聚合产品。比如首页全站热播内容、分品类依据算法进行智能聚合推荐;再比如根据观看行为对感兴趣用户推送订阅栏目消息。此外,在特殊场景下,还有相关内容的智能聚合。

  时间串联内容方面,目前用户观看内容,在时间维度上更多的是随机的或需要人为记忆提醒的。这就可以用时间线提醒告诉用户,要看的内容会在哪个时间。

  第二是用画中画的方式,提示用户要看的内容现在更新了。这个画中画不仅是播放的时候有相应的展示,背后其实还有视频标准化的过程,它的核心意义在于让用户的关注点永远都能聚焦到大屏上。

  更智慧、更懂用户

  如何让IPTV更智慧、更懂用户?分四个方面:智能算法推荐内容、智能算法推送PUSH、智能算法推荐广告、智能EPG。

  首先是智能算法推荐内容。目前IPTV所展示的内容多为人工运营,在内容的展示丰富度上比较薄弱,且无法基于用户的喜好做精准的内容推荐。

  我们的智能算法是在人工干预的基础上,结合用户行为的历史数据,通过算法向用户推荐符合正向价值观的、紧追新热点的、用户喜欢的丰富多彩的内容。

  比如首页根据用户喜好、新热点及人工干预推荐出用户喜欢的频道、视频、栏目等。我想强调,在使用推荐算法的时候,要辅助一定的人工,人工是视频输出调性、内容方向正确性的一个基石,这件事情是不能更改的。

  在观看场景中,可以根据当前内容和用户喜好为用户推荐出频道、剧集、视频等。

  对于搜索页,可以根据用户喜好和观看行为智能推荐。因为在大屏端搜索是有一定难度的,但是现在可以使用语音输入,这时候大屏有一个优势,就是有更好的展示区域。当用户有一个简短的指令,就能进行更好的确定性的引导。

  其次是智能算法推送PUSH。Push可根据用户的地理位置推送当地天气信息,跟进用户信息推送物流信息,根据入驻小区推送智能社区信息,全方独家定制利于用户生活的消息推送模式。

  具体来说,比如推送更新物流信息;观看第一个直播内容时,推送天气信息;小区公告通知、社区团购、附近店铺预约等。

  第三是智能算法推荐广告。我们支持11种广告展现形式,其中开机、推荐页、Tab页、独家Tab可以增加匹配广告内容的涉及,使得广告更新颖,用户体验更佳。比如开机页的炫酷视频广告、开机后的桌面换肤广告、开机页的炫酷视频广告、广告品牌独家Tab等。

  我们的广告展现形式丰富,包括动图、图片、视频、词条等,全方位丰富广告展现,多维度深挖用户兴趣。具体来说,比如推荐页的推荐位放置5s动图和图片广告,搜索页的搜索推荐放置词条广告,播放页的1/3屏图片广告,频道筛选页的图片广告等。

  第四是多屏互动。广告展现用户通过二维码完成手机与机顶盒的绑定,通过手机进行遥控、投屏、直播节目预约等操作,并且可通过社交圈子与其他用户沟通交流观影感受、分享本地生活信息。形式丰富,包括动图、图片、视频、词条等,全方位丰富广告展现,多维度深挖用户兴趣。

  在家庭场景中,多屏互动还实现了对儿童、老人场景的定制化功能。比如少儿场景,可实现内容圈选、定时关闭、并新增教育场景。比如老年场景,可实现定时提醒,并引入医疗场景、教育场景。

  多屏互动功能还拓展了IPTV的变现场景,不仅根据内容可智能推荐出用户可能感兴趣的商品,还可分析用户的消费属性和偏好,将千人千面的商城页面展示在小屏端。我们可以延展到大屏电商场景、小屏电商场景。比如大屏完成消费的引导,支付动作由小屏来完成,让联动更加流畅。

  第五是智能EPG。在用户个人的喜好、订阅、观看历史的基础上,通过推荐算法延伸出更多优质内容,满足用户在内容消费的需求和喜好,为每一位用户量身打造专属节目单。

  当用户使用大屏,如果没有明确的目的性,那么专属的EPG就很有必要,因为看到的都是喜欢的内容,这些内容来自于订阅、观看历史等。在IPTV上,如果用户经常坐在那一直观看了很长时间,就会很容易确定用户在这个时间段喜欢这种类型的内容,这种的确定性要比我们通过短视频海量的行为收集更好,所以我们才打造了一个专属的智能EPG。

  谢谢大家。

责任编辑:房家辉

分享到:
版权声明:凡注明来源“流媒体网”的文章,版权均属流媒体网所有,转载需注明出处。非本站出处的文章为转载,观点供业内参考,不代表本站观点。文中图片均来源于网络收集整理,仅供学习交流,版权归原作者所有。如涉及侵权,请及时联系我们删除!