推荐阅读：冰城论道嘉宾演讲大集合！

　　2023年2月16-17日，「冰城论道暨第24届中国智能视听与科技创新高峰论坛」在哈尔滨隆重举行。本届论道以“破界·共生”为主题，邀请到了智能视听领域的企业翘楚与行业领袖莅临齐聚，围绕新时代下的破界、破局、破壁与共生、共创、共赢等话题，全方位展望产业的趋势动向。

　　在16日下午举办的「技术赋能视听论坛」上，与会嘉宾聚焦诸多新技术、新业务，探讨了视听的新可能。会上，广电总局广科院有线电视技术研究所副所长欧阳峰进行了主题为《大屏智慧康养互动系统实践与推荐算法实验平台》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　大家好，广播电视科学研究院欧阳峰，今天我演讲的主题是《大屏智慧康养互动系统实践与推荐算法实验平台》的演讲。主要分两大块讲：第一块大屏智慧康养互动系统实践，第二块是推荐算法实验平台。

　　智慧康养互动系统

　　智慧康养互动系统是针对老年人的，大家都知道，电视产品对老年人是尤为不友好的，主要分四方面，首先，电视交互需要至少 2-3 个遥控器，电视遥控器，有线电视机顶盒遥控器，甚至还可能有互联网盒子遥控器，收看不同的节 目需要在多个遥控器切换操控；其次，套层的用户界面，打开电视不能直接看，需要在界面选择频道才能看；再者，收看电视所需的辅助设备多。众多平台的内容的入驻，但由于这些平台相对独立，围绕电视输出的硬件设备越来越多。传统的数字电视机顶盒，智能盒子，不同接口的在互联网时代，电视作为客厅内容输出和流量入口载体，吸纳了输入连接线，隐藏深处的信号源，手动切换太为难；此外还有画面卡顿，不流畅。对于智能电视来说，画面流畅度是关键，目前市面上大部分智能电视由于硬件配置低，内存空间不足所导致画面卡顿。

　　而从政策上来讲，国家在积极应对老龄化问题。中共中央 国务院关于加强新时代老龄工作的意见》（2021年11月18日）提到，“积极开发适合老年人使用的智能化、辅助性以及康复治疗等方面的产品，满足老年人提高生活品质的需求。”《关于切实解决老年人运用智能技术困难实施方案》（国办发〔2020〕45号）也表明“紧贴老年人需求特点，加强技术创新，提供更多智能化适老产品和服务，促进智能技术有效推广应用”。

　　基于此我们开发了一个系统，汤圆檬。为什么叫汤圆檬？当时是吃汤圆过元宵节的时候，技术团队突发奇想觉得这个名字比较有意思，汤圆这个名字比较喜感，而且比较讨巧，对于老年人也比较容易接受，做了一些调查之后，就决定以这个名字为主体去注册了相关产品。

　　当初设计理念有四个：一是适用人群3岁以上均适合，重点是“一老一小”，第二应用场景，亲子陪伴、隔代互动、家庭聚会，第三，使用逻辑是用电视、玩游戏、得积分、兑奖品，第四，目标导向为日常娱乐、脑力提升、家庭交流、成就获得。在整个开发原则上也讲究合规性、友好性、科学性，友好性体现在进行了必要适老化设计，增加玩法语音提示，整体色彩较为鲜艳、对比度较高、背景弱化、突出重点素材，合规性体现在游戏均为自主开发（无违规内容），相关字体、图片、标签符号等元素等委托第三方专业设计团队制作，音乐有授权证明，科学性体现在采用北京师范大学心理学院刘嘉教授及爱因思维团队设计提出，《最强大脑》节目实际应用的“脑力六维模型”，参考港中文心理学系研究成果。该系统有15个游戏，训练6个方面18个维度的大脑能力。

　　目前汤圆檬能做到即时反馈：分维度展示训练“脑力值”，每天都能看到进步。称号解锁：训练新手、脑力健将、脑力大师、最强大脑四个等级。偏好提示：显示训练过多和过少的类别。健康评估：采用国际通用、权威专业的老年人群常见问题评估问卷，适合自评。并且更新保障，我们已经储备了一批脑力游戏、互动视频和评估问卷。未来在提升趣味性、增强互动感等方面还将进一步升级。

　　其实我们还有很多东西可以丰富的，可以把一些更好的体验的内容可以嵌套进去，包括刚才也在和洪总谈数字人的问题。目前我们这套系统已经与腾讯做对接，在后面的时间，可能双方在不同维度上跟腾讯游戏会有比较深入的一些合作和应用。

　　推荐算法实验平台

　　今天想跟大家介绍的第二个就是推荐算法一个实验平台的工作，这个工作任务来源是落实习总书记打造智慧馆媒体发挥广电网络重要指示精神来做的，熟悉广电，或者跟广电打交道比较多的朋友可能会知道，去年下半年智能推荐电视服务任务，是由中央领导批示，总局领导部署的重大工作，成立了一个专班协同推进，我们是这个专班主要的主体，目前有两个重要时间节点，一个是去年9月30号，在三地市已经开展一个省级网络公司的试点服务，今年6月30日之前会在全国的有线电视网络中做一个推广应用。

　　我们的工作更多是按照总局的分工做推荐算法的基础实验平台，虽然这里面说的是基于有线电视，但我们大量的还是借鉴或者与像头条系等等之类的这些合作方合作，也借鉴他们或者学习他们很多新的做法，从流媒体角度去做，所以我们的名称虽然是有线智能推荐算法实验平台，但实际工作内容已经脱离了有线的应用领域。我们做的事情就是一个推荐算法的基础验证。

　　为了总局的全面推广，为全国的智能推荐业务开展提供一个技术支撑和技术实验技术平台，我们在做的过程中也是对这个需求做了一下分解，按照总局技术政策的实施和研究保驾护航，我们会提一些新的思路想法，以供总局的领导去参考。

　　我们做了一个实验平台，首先具备多方面条件，包括可拓展性，还有多种框架，在实验过程当中方便大家上手使用，同时还包括实验结果跟踪和实验数据的管理，以及数据分享的问题。

　　组件之间的关系相对分散，所以比较适合我们配合使用。这个业务实验过程和系统架构，跟别的推荐系统相当类似，我们分了召回层、排序层等等，对外接口包括输入输出作为一个比较明显的接口，现在把它分成比较标准的接口，现在也在跟多方进行沟通。

　　除了前面提到的三家之外，其他家参与基础算法验证实验的时候能够以更标准的方式给大家提供支撑，在平台技术架构上也是传统的架构层，基础硬件层就是计算存储网络等，在基础软件层包括了操作系统、硬件设备管理和数据库，实现了对下层硬件的管理，同时向上提供人工智能框架，我们比较典型的Pytorch、飞浆等等已经集成进来，作为实验平台的可选框架，可以供大家去调取。

　　在智能推荐的服务之上构建的是，针对智能推荐算法为核心的智能推荐模型，包括用户数据行为模型、媒资内容特征数据等等，我们去开展研究，开展模型的训练和实验。

　　目前我们从任务编排上可以提供比较好的能力，可以实现丰富多样的DAG的工作流。从实验管理上来说，可以在对于不同实验结果下的 pipeline的一个运行结果，从模型推出上来看，能够记录每一次pipeline运行的输入输出的信息，从资源管理上来说，也包括了管控自动化等等微服务治理等等功能。

　　目前我们已经和百视通合作，相关合作在今年1月份启动，为上海百视通提供一个算法平台服务，到今年2月份的时候，很多数据对接工作已经基本完成。目前我们是优化和整合了多个适用于容器场景的功能模块，也提供了解决方案，帮助百视通等企业企业轻松应对开发的维护之类的东西，包括微服务治理、灰度发布，对初步管理工作、负载等等之类的事提供相关的管理和技术支撑。

　　我今天的汇报就是这些，感谢大家聆听，谢谢！

责任编辑：房家辉