深度 | Netflix大屏交互设计分析系列(5):构建个性化页面
麻袋| 流媒体网| 2019-10-29

  【流媒体网】消息:本文将对Netflix如何构建个性化推荐页面的设计思路及算法选择进行讨论,这是其在数据应用方面最广为人知的特色能力,其目标是让用户在任何设备上登录Netflix时都能够轻松找到自己喜欢的内容。(系列文章阅读:《深度 | Netflix大屏交互设计分析系列(1):基本原则与设计思路》《深度 | Netflix大屏交互设计分析系列(2):遥控器与焦点移动》《深度 | Netflix大屏交互设计分析系列(3):面向内容的交互设计》《深度 | Netflix大屏交互设计分析系列(4):以工程手段构建素材库》《Netflix大屏交互设计分析系列(6):数据、海报与A/B测试》)

  Netflix在实施过程中遇到的挑战在于:内容库中节目的数量远超单个页面的展现能力,而且每个用户都有着自己独特的兴趣点,这绝不是一个普通的算法就能解决的问题。

  当然,这个问题并不是Netflix独有的。任何新闻网站、搜索引擎、在线商城等都会面临同样的困境:如何从海量的可用内容中选择用户可能感兴趣的部分,以连贯的、易于导航的方式来呈现,并最终引发用户点击或购买。

  

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