2019年5月16日下午，在首届广播电视人工智能应用创新发展论坛（第三届世界智能大会分论坛）上，国家广播电视总局正式发布了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》，以加强人工智能技术在广播电视行业应用的引导与规范，更好地推动人工智能与广播电视行业的融合发展。

　　广播电视行业具有海量优质媒体资源，建设了融合媒体制播与服务云平台和广播电视融合传输覆盖网，广播电视终端趋于智能化，亟需探索实践人工智能与广播电视行业的深度融合，推动人工智能在广播电视内容生产、制作播出、分发传输、终端消费、运行维护、监测监管、网络安全等领域的广泛应用，加快广播电视从数字化、网络化向智能化发展，提升广播电视行业生产效率，开发新业态、提供新服务、激发新动能、引导新供给、拉动新消费，推动国民经济发展。

　　前期，国家广电总局科技司组织广播电视科学研究院等广播电视行业内外相关机构、科研单位、高等院校、企业公司等开展了广播电视行业人工智能应用研究工作，在此基础上编制了《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》。希望本白皮书能为各单位推动人工智能在广播电视领域的深入应用提供参考和借鉴，为推动广播电视行业转型升级注入新动能、激发新活力，促进广播电视行业高质量创新性发展。

　　《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》重点分析了广播电视人工智能应用发展现状，探讨了广播电视人工智能应用关键技术及体系架构，梳理了广播电视人工智能应用场景及典型案例，展望了人工智能在广播电视行业应用的发展前景。

　　《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》的主要内容包括：

　　1广播电视人工智能发展现状和应用关键技术

　　在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、人机协同、自主操控等新特征。人工智能及相关技术在广播电视行业的应用，主要包括智能处理、智能识别、智能分析、智能生成、智能传输等在内的广播电视人工智能应用关键技术体系，推动大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等人工智能发展的重点领域与广播电视行业融合。

　　2广播电视人工智能应用架构

　　从现阶段应用角度，广播电视人工智能应用架构可以分为平台层、算法层和服务层。

　　广播电视人工智能应用系统架构图

　　3广播电视人工智能评价体系

　　在广播电视人工智能应用架构中，建立符合业务应用需求的标准数据集，设计符合业务需求的测评方法，构建广播电视人工智能应用标准与测评体系是人工智能应用的支撑和保障。

　　4广播电视人工智能工作流程

　　广播电视人工智能应用的工作流程可以概括为数据采集、数据预处理、模型训练与优化、模型部署等步骤。

　　5广播电视人工智能应用场景和典型案例

　　从选题策划、媒资管理、生产制作、分发传输、运营服务、智能终端、监测监管、服务评价、运行维护、网络安全这10个广播电视关键环节，梳理人工智能技术在广播电视中的应用场景，并列举了7个广播电视台、网络公司探索和应用人工智能技术的典型案例。

　　《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》

　　指导单位：

　　国家广播电视总局科技司

　　主要起草单位：

　　国家广播电视总局广播电视科学研究院

　　浙江大学

　　北京爱奇艺科技有限公司

　　北京科技大学

　　深圳市腾讯计算机系统有限公司

　　百度安全

　　浙江传媒学院

　　中国传媒大学

　　北京大学

　　国家广播电视总局监管中心

　　浙江广播电视集团

　　苏州广播电视总台

　　上海广播电视台

　　广东南方新媒体股份有限公司

　　百视通网络电视技术发展有限责任公司

　　华数传媒网络有限公司

　　上海海思技术有限公司

　　英特尔（中国）有限公司

　　附：《广播电视人工智能应用白皮书（2018）》目录

　　前言

　　1.广播电视人工智能发展现状

　　1.1 人工智能的定义

　　1.2 人工智能发展历程

　　1.3 人工智能国内外应用发展现状

　　1.4 广播电视行业人工智能应用机遇

　　1.5 人工智能应用局限性

　　2.人工智能与机器学习概述

　　2.1 算法分类

　　2.2 学习方式

　　2.3 发展趋势

　　3.广播电视人工智能应用关键技术

　　3.1 智能处理

　　3.2 智能识别

　　3.3 智能分析

　　3.4 智能生成

　　3.5 智能传输

　　4.广播电视人工智能应用架构

　　4.1 应用架构

　　4.2 评价体系

　　4.3 工作流程

　　5.广播电视人工智能应用场景

　　5.1 选题策划

　　5.2 媒资管理

　　5.3 生产制作

　　5.4 分发传输

　　5.5 运营服务

　　5.6 智能终端

　　5.7 监测监管

　　5.8 服务评价

　　5.9 运行维护

　　5.10 网络安全

　　6.广播电视人工智能应用典型案例

　　6.1 情感交互可视化测评系统

　　6.2 广播电视人工智能融合运营系统

　　6.3 基于广播电视网络的智慧社区

　　6.4 虚拟手语主播

　　6.5 家庭智能媒体中心

　　6.6 深度伪造音视频技术应用

　　6.7 广播电视人工智能应用基础资源服务平台

　　7.结束语

　　附录 A 缩略语

　　附录 B 参考文献

责任编辑：王楠