【流媒体网】摘要：随着数据量级的不断累积，使AI更具智能性、相关性与准确性，更加深刻的和泛娱乐产业进行融合。

　　“如果人工智能失控，世界将会怎样?”世界人工智能大会后上市的原创科幻小说《AI迷航》呈现了一个机器觉醒、伦理混乱、文明重构的人机共存新世界。

　　如果人工智能失控，世界将会怎样?换句话问，人工智能对各行各业对我们每一个人的生活到底有多重要?

　　互联网的发展历史并不长，到现在为止也就二十七八年的历史。但回顾这短短发展时间内的技术创新，又会发现，这个世界的各行各业因此改变的如此巨大，想起来也是如此震惊。

　　在互联网发展的初期，用户通过浏览搜索的方式容易找到自己想要的信息。可如今人们已经越来越“懒”，越来越不满足于此。这也意味着AI是必不可免的生产力革命，因为它使未来一切皆可计算，爱奇艺创始人、CEO 龚宇认为AI的发展能让“信息找人”这个妄想变成了现实，也有业内人士认为AI的发展还将为移动互联网跨入产业互联网按下加速键。

　　AI正在成为大势所趋，它在金融、医疗、安保等相当多传统行业都开始发光发热，当然娱乐行业也不例外。AI正在加快驱动娱乐生产力的跃升以及创作模式变革，重塑行业运行结构和组织生态。完全依赖“人力”创作的封闭时代，已经成为过去式，AI对娱乐产业的渗透，正在越来越深刻，并不断创造新的娱乐体验和商业机会。

　　其实AI 技术在国外娱乐行业的运用早已屡见不鲜。做电影的皮克斯公司用 AI 处理《海底总动员 2》的光线瑕疵，“游戏之王”英伟达用 AI 开发游戏，Netflix 用 AI 分析信息流制作《纸牌屋》等等…

　　可在国内，娱乐遇上AI，到底会擦出什么不一样的火花?AI如何真正的为人所用、帮助人们更好地娱乐?AI又究竟会引领我国娱乐产业走向何方?

　　1　AI和娱乐如何走到一起?从被动变革到主动拥抱

　　你也许会怀疑，AI这种高科技，更像是一个被包装得高高在上的概念，是如何与娱乐结合落地的?

　　爱奇艺曾给出过一个答案，如果说今天的无人车上路行驶还会引发大家刷屏，那么娱乐业全面拥抱AI则更多是一种自然而然的发生。

　　有业内人士对记者分析这句话，如果将AI视作自我生长的物种，其必然会选择最适合发展的土壤，面对需要大规模改造的物理世界，本身就具备高度数字化的线上娱乐世界，显然是更为合适的土壤。

　　物理世界改造困难，娱乐产业改造较容易，物理世界的AI落地并非一朝一夕，比如各地方的智慧城市计划，其涉及交通、政务、水利、等诸多公共设施的改造，不可能在短期内完成。

　　但线上娱乐产业的改造却极为轻松，视频文件内容从在诞生之初，相关人员就需要借助技术能力，对其进行编辑、加工、上传、审核、广告投放、向用户推荐等等，相关的操作流程早已存在，如今的AI只不过是在取代此前的人力工作而已，改造起来自然容易。

　　谈及AI在潜移默化中对娱乐业态造成的改变，其实与娱乐业的互联网化高度相关。举个简单的例子，正是有了短视频、直播等行业的蓬勃兴起(前者甚至已经成为占据中国网民碎片化时间的首要阵地)，视频内容极大丰富自然地为AI技术强大的赋能作用提供了广阔的施展空间与应用场景。

　　一个公认的事实是，互联网时代中国基本盘层面的用户增长红利已经结束，与此同时娱乐产业却又处在一个前所未有的爆发期，多元的内容形式不断释放和涌现，也亟待找到能够提高内容制作生产效率的办法，基于技术的深度运营和产业链改造正在成为娱乐行业积极寻找新增长点的机会，这就为AI技术在娱乐业的迅速普及提供了一片天然沃土。

　　2　爱奇艺：构建Netflix +模式，AI如何赋能泛娱乐行业

　　我国泛娱乐市场的发展路径基本“师从”于美国。

　　在美国市场，泛娱乐产业一向擅长运用数据和标准化流程。比如，在影视剧开拍之前了解市场和用户喜好，通过量化指标指导剧本创作——何时产生戏剧冲突、何时应有笑点、何时安排泪点，等等。这些看起来很感性的效果背后是量化的指标，而在AI和大数据的帮助下，这种量化把控变得更加高效。

　　而在细分的视频领域，以拥有全球最大用户群的流媒体平台Netflix就是AI技术的深度践行者之一，《怪奇物语》《王冠》等节目的大火、全球范围内的1.37亿用户(截至2018年第三季度)，这些成绩与AI驱动的个性化的关注是不可分的。这是因为它通过机器学习、神经网络和深度学习、计算机视觉等AI技术，精准洞察用户的浏览行为和收视偏好，来决定投资哪些内容。

　　比如，在王牌剧集《纸牌屋》中，编剧通过用户反馈调整剧情发展;Netflix的推荐系统团队多达300人，并拥有1.5亿美元预算，通过AI算法推荐更适合用户口味的视频节目，降低用户流失率;Netflix还将AI技术应用于改善视频编码方式，根据不同移动设备的屏幕尺寸优化播放效果和观影体验。

　　据悉，仅2018年Netflix就在原创内容上豪掷了80亿美元。而据《纽约时报》报道，Netflix之所以这么有底气扩大投资规模，正是因为AI “算到了人们想看什么，而观众自己或许还不知道。”

　　记者梳理总结出Netflix对AI布局最看中的两个目的，识别出不同品味用户群和提供更加个性化的收视体验。

　　Netflix认为，内容类型虽然可以大致区分出人们喜欢看的某种特定内容，却不完全相同，一些圈层偏好很难用内容类型来粗略界定。目前，Netflix已经识别出了2000个同品味用户群。

　　Netflix原创剧集副总裁辛迪•霍兰德(Cindy Holland)表示:“这种方式帮助我们找到了好多志趣相投的粉丝群体。如今，当高管们决定是否要订购一部新剧集时，他们会率先考虑剧集是否能聚集足够多的同品味用户群，然后再决定买不买。”

　　Netflix每天还会查看数百万的点击率、搜索量和播放量，以及每月数十亿小时影视内容的观看历史。这些数据会被立即输入平台的人工智能算法，并在平台页面上为不同用户做相应的调整，包括个性化的主页设计、每一行的标题、每部电影的缩略图以及其他电影的推荐等，以便为每个用户提供独特的收视体验。

　　2013年，当Netflix拥有3300万订阅用户时，全球公关总监约里斯•埃弗斯(Joris Evers)曾表示:“Netflix有3300万个不同版本”。而这句话放在今天，也同样适用。

　　回到国内市场来看，过去十数年时间，中国互联网视频历经风云变幻，总是你方唱罢我才休。

　　而近几年，随着内容日渐丰富，流量红利天花板已现，虽然优爱腾三大视频平台都在强调构建差异化的能力，但最早强调抓住科技创新这个点的是爱奇艺市场。惊觉在竞争格局越发紧张的现在，爱奇艺正在凭技术突围。

　　在当下，驱动在线视频网站发展的核心技术是什么?爱奇艺给出的答案是：AI，也就是人工智能。

　　爱奇艺正在通过AI技术优化视频内容的创作和运营，龚宇表示：“爱奇艺与传统娱乐公司最大的区别，就是驱动力不仅来自内容创意，同时来自科技创新。AI已经成为爱奇艺在内容生产、洞察用户及内容分发过程中的基础设施。”

　　AI智能算法已经贯穿爱奇艺剧本创作、选角、流量预测、审核、编码、剪辑、运营、搜索、推荐、宣发、热点预测、热点提取、追星、广告投放、在线客服等诸多环节。当前爱奇艺基于深度学习的多时间窗口流量票房预测，180天模型在512部电影上预测准确率为83%;电影票房预测准确率高达77%;电视剧流量预测方面，提前1年与半年的数据准确率均高达88%。这意味着AI的应用帮助爱奇艺实现了高性价比和更为精准的版权采买，同时也能更精准地预测和打造更多潜在爆款内容。

　　借助大数据+深度学习技术，爱奇艺在今年9月推出了综合了观看、互动、分享等多维度，推出了热度值，更好地为用户、片方以及商业合作伙伴有更好的消费体验和内容价值判断提供依据;爱奇艺AI智能识别提升广告与内容的关联性，进一步增强爱奇艺的货币化能力。

　　2018年暑期爆款大剧《延禧攻略》以超128亿微博话题阅读量、超997万次的话题讨论量引发全民关注热潮，其中的情境广告便备受好评，AI智能识别明星、剧情、行为、动作、情感、台词等多种类别海量场，实现广告投放效果和用户体验的双重提升，成为这一探索的经典案例。

　　正如上文提到的，随着人们对视频形态的要求再一次发生了变化，即观看视频的时间越来越碎片化，短视频、倍速观看、养肥了再看、跨屏看等等，人们观看视频的自主化和个性化也越来越强。在视频行业转型的关键时期，视频平台凭借AI技术破局，要解决的是C端体验和B端效率的问题，为此爱奇艺仍致力于不断提升多模态人物识别技术的精准度，为此爱奇艺举办AI竞赛，抢占多模态视频人物识别赛道。

　　最近结束的爱奇艺“多模态视频人物识别挑战赛”上，获奖团队通过不同的算法，提升了人物识别技术的精准度，在人脸识别领域具备国际领先水平，爱奇艺在此基础上成功利用头部、声音、人体等多模态特征融合信息和更少的模型，进一步将精准度提高了0.8%，在视频人物身份识别技术上取得了重要突破。

　　爱奇艺CTO刘文峰在艺恩2018中国泛娱乐创新峰会上再次强调：“爱奇艺致力于称为一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，我们不断将科技创新与内容创意快捷整合，科技创新已经成为了爱奇艺深入理解用户、合作伙伴、持续创作爆款内容的推动力。”

　　以小窥大，记者总结了国内外AI对泛娱乐产业的应用，大概可以分为两个方面。对于用户而言，AI通过算法学习用户的喜好，为用户提供定制化的产品或服务;对于内容生产者而言，AI通过分析用户在社交平台上的对话，判断用户的反馈并鉴别虚假评价，为产品提供市场最优化的建议。

　　随着数据量级的不断累积，使AI更具智能性、相关性与准确性，更加深刻的和泛娱乐产业进行融合。

责任编辑：侯亚丽