【流媒体网】消息：2017年，是产业智慧升级，依托运营致胜的关键一年。据工信部数据显示，截至2017年9月末，IPTV用户总数已达1.12亿户，再次巩固了全球行业领先的地位，远超国外同行。从2012年底的2300万用户到今年的规模破亿，从原有LINUX封闭平台到目前的Android智能终端，从粗犷式发展到智能化、精细化运营……过去五年间IPTV在激烈的市场竞争中实现了逆势崛起，正在成为中国电视领域的主流观看渠道，书写了中国电视新媒体创新发展的辉煌篇章。

　　2017年11月9日—10日，以“新电视、新娱乐、新传媒、新生态”为主题的流媒体网第十四届电视新媒体高峰论坛在长沙举行。10日上午，在主题为“新电视、新娱乐、新传媒、新生态 ”的主论坛上，广电总局广播科学研究院高级工程师尹亚光进行了主题为《大数据的实践与思考》的演讲。

　　首先说一下广电行业的视频大数据，大数据的战略是国家政策，推动大数据产业持续健康发展，是党中央国务院作出的战略部署，大数据产业发布了一个规划。同时聂部长很关心数据的工作。视频规模越来越大，如何存储、查询、挖掘，存得下、读得快、找得到、用得好才是要解决的问题。真正视频行业的数据在学术界做得更多一些。

　　大数据的访问，需要视频的供给侧改革

　　关于多媒体大数据的相关技术，首先要有数据内容，有了内容之后，非结构的数据要变得结构化，通过分布式的存储，以及分布式的结构处理，把非结构化的数据和结构化的数据都存下来。还有一个数据索引技术，基于标签的索引，它能够解决查询问题，对于视频来说，真正的索引是自动化的、基于内容的。学术上有很大的难度，这才是视频大数据的研究根本。

　　数据的访问技术，视频要供给侧改革，视频太多了，如果查询不出来，这个视频等于没有，查询不到是属于沉默的视频内容。多媒体大数据相关领域，应该利用机器学习理论，结合大数据管理技术，研究文本、图像、音视频的检索、分析和挖掘方法。

　　下面是大数据的实践，回归到行业的初期，现在IPTV发展得如火如荼，我在IPTV的数据采集和数据分析上做了工作，不能叫严格意义上的大数据，叫数据统计更为合理，2014年广电总局科技司大数据项目，广科院、央视国际、央广新媒体，江苏台，完成了一个实验室。

　　项目的基本情况针对各个省的IPTV的数据，建设一个IPTV的数据采集分析系统，但是我这边更加偏重的是研究采集的策略，数据接口标准，从广科院的事业单位，出标准的话意义更大，包括全国的数据如何汇聚。

　　实时数据和离线数据，是做IPTV收视率的根本

　　全国的IPTV总架构同行说了，全国性的内容平台覆盖到全国，每个省通过本省的播控平台将省内的节目发布到本省。由于技术系统的复杂性或者技术系统的特点，每个地方都有搜集数据的机会。广电能够掌握用户能否收看该节目的能力，结合电信、华为的系统，有探针的实时数据和离线数据，是现在做IPTV收视率的根本和基础。收视率也做了很多，但是从来没有发布过，跟同行探讨了很多，也没有形成一个最终的发布渠道，只是在探索。

　　在这个过程中发现IPTV数据采集的接口标准对行业有很大的促进作用。31个省都在做招标，希望统一的接口做一个参考，方便后续31个省的联合，也适合后续的数据汇集。IPTV的数据采集分析系统是个比较经典的架构设计，在这里和大家分享，在每个省都会建立这样一个小前端来做数据分析。所有的经过事件处理服务器后进入存储，无非是结构存储和非结构存储，最后形成分析和展示。

　　收视率指标广科院也在进行设计和修订，收视率出了全国的规范，在IPTV里发布一个指标时，应该以统一的名词。大数据的研究方向有一整套的标准：有基础标准、数据处理标准、数据安全等等，一步步的完成指导，大家事半功倍的做一些事情，这样需要所有厂家的联合。

　　大数据分析的重要步骤之一是“试错+调整”，什么操作使得系统变好了，或者什么使系统变差了，做了哪些操作使得收视率变差了，都要注意。北京台的赵总提了互联网企业，互联网公司成功的有很多，他们也是大规模试错。数据分析、数据变现探讨了很多，其实也很难。所有业务要有用户导向，有广电供给侧思维的转变。我很喜欢看电视，在OTT的时代，我大概用30分钟的时间，没有想看的就关掉了。现在的用户是谁?用户的属性如何?如何黏住用户?要用数据去评判，很多时候在做电视时没有去看电视，没有时间，看电视的是什么样的人?他的消费能力如何?要通过调研，实际的分析掌握这个属性，然后再运营产品。IPTV的用户数和有线电视一样，在家庭用户数饱和了以后，拓展屏幕，在屏幕拓展了之后，再提升收视时长。IPTV开机时间是每日是4-5个小时，未来视频行业要让屏幕时间更长一点，或者24小时都开着。还有付费率、转换率，要考虑做什么能够提供转换率，用户习惯是什么?针对用户的运营有寒暑假，要面对这些问题设计产品。还有一个流动是春节期间的，用户从打工的城市回到自己的家里，原来有线电视有个典型的付费包，每年春节要交三个月的钱，保证了收入，是一个新的产品设计。IPTV也会面临这样的问题，如何设计产品。比如说有个28原则，80%的用户是低消费，20%的是特别用户。对于共性的人设置共性的节目，做到千人千面。

　　作为行业的从业者，IPTV的产品、服务是什么?能够给用户提供什么?改变了什么?应该跟各个厂家的想法是一样的，能够让用户有更好的产品和服务才能提升经济效率。要有媒体属性、事业感，同样经济效益也很重要，如何用数据来做优化，因为目标不一样，需要有不同的调整和运营的策略。

　　内容才是大视频的核心竞争力

　　在国内有一些新闻从业者来做研究，广电行业在做数据、做新闻的时候，尤其是IPTV，慢慢地还是会做内容，这才是核心竞争力，IPTV是个渠道。在大数据新闻有个选题策划、数据的采集、筛选、整合、可视化、读者的反馈，简单来说在最早浏览网页的时候，会提示你是今天第几个浏览用户。这样一个简单的数据，让新闻的读者有参与感，证明来过。这样带给他的体验是不一样的。包括所有的选题数据要用数据分析的方式去做。

　　做视频要相信自己的能力，我们有能力，只要有核心内容的时，是可以超过互联网的。我们跟互联网全部的人在争夺同样的关注度和流量，如果把视频做得好，会降低别的内容访问量。视频在将来有最大的关注度，前提是要把内容做好。

　　同样的，做数据分析还有一个典型的方法，都在说推荐、内容，在我看来内容和应用同样重要，智能带来简单化。在座的各位有很多是电视机厂商，但是没有人思考什么是智能。希望白天声音大一点，晚上声音小一点，但是从来没有一个硬件厂商满足我的需求。智能带来的推荐无非是把内容与用户进行精准的匹配，它给用户带来的是简单，就像洗衣机一样，让用户节省时间出来。同样在所有的IPTV和OTT中，我出去做咨询时，提出一个问题，只要电视机一打开，总会放个频道给我。现在的IPTV、OTT一打开，还要我遥控选择。智能的方向在哪里，很多的细节需要处理。

　　大数据的应用效果如何?社会效应是什么?要考虑舆情分析，还有研究者做了GDP的预测，人员的流动性怎样，春节的时候收视率和平时的收视率、开机率的差别，像统计局一样，分析人口流动的趋势，还有媒体的覆盖深度。现在想通过数据分析的方式在IPTV、OTT在视频运营的时候，有个重新的演绎。我个人喜欢做研究，大数据是生产力的提升，它能提升用户的体验。

　　未来大数据的工作更宏观一点，强化大数据技术产品研发，促进行业大数据应用的发展，加快产业的主体培育，完善大数据产业化的支撑体系。发布的数据一定要公正、准确、没有偏颇。

　　小结：大数据能够促进供给侧改革，如果通过数据分析发现的收看率是0%，为何沉默?如果沉默了就踢出去。把需要的提供给用户留下就可以了。决策需要调整，做法有利于目标就继续这样做，如果得到了相反的结果就要调整运营策略。我们每一次分析是不一样的，有的时候追求最大的利益，有的时候追求传播力。所有未来用一个数据标准把数据统一起来很关键。大数据的汇集平台在技术上很好解决，但是问题在于大家舍不舍得把数据贡献出来，贡献出来了以后大家如何合作、共赢，形成联盟，现在都在探讨中。利用大数据能够提升广电的传播力和影响力，各个省在做OTT也好、IPTV也好，分享合作共赢才是要追求的。

　　感谢各位!

责任编辑：庞梦婕