【流媒体网】消息：随着家庭数字化、网络化的发展，新一代客厅经济衍生;随着电视与互联网的融合加速，产业的变革充满了变化。2017对互联网电视而言，既是政策回归下的重振，也是走向家庭互联网的新起点。

　　我们期望通过本次分论坛，探求互联网电视的商业机遇和破局良方，就OTT+、家庭技术趋势、产业跨界合作、运营模式创新、业态开发拓展等方面展开讨论，毕竟电视+互联网时代已至，视不可挡。

　　2017年5月26日下午，流媒体网举办的第13届电视新媒体产业峰会“OTT+ 探寻新蓝海 破局2017”分论坛上，雷鸟科技首席战略分析师陈韧进行了主题为《拥抱AI 简单娱乐》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　雷鸟的理念是简单娱乐，简单热爱。AI时代已经到来，我们简单看一下本周二的两条新闻。

　　第一条是在中国义乌举行的中国围棋峰会人机大战，人机大战上柯洁以四分之一子的劣势败给AlphaGo，昨天又败给了AlphaGo，明天是最后一场，柯洁表示以后不和AlphaGo做对战了。我看到下面很多评论，网友的评论有些人说AlphaGo一直在充电，柯洁下棋的时候一直没吃饭，这个比赛不公平。还有网友说能不能强烈让AlphaGo去中国股市炒一下股。

　　第二个新闻是百度联盟15周年，我参加了这个联盟大会，在重庆举行，我前天晚上从重庆飞到广州。到大会上百度CEO李彦宏提了一些新观点，比如说互联网只是前菜，而人工智能才是主菜。

　　他的观点是在互联网时代来临之前，人和人之间是可以沟通的，人和物是没法沟通的。互联网时代人和物也是不能沟通的，只是说人和人的沟通更有效率了而已。但是AI时代，人工智能时代到来之后，人和万无就可以沟通了。为什么?因为人工智能就是让所有机器都有人的大脑，能够像人一样识别，去思维、学习，做出相应的反馈。

　　人工智能已经进入商业化阶段

　　众所周知人工智能这个概念是1956年提出来了，经过60年的发展，到去年2016年被认为是人工智能的元年。人工智能经过萌芽期期望膨胀期、幻灭期，现在进入复苏期。随着人工智能技术的发展，我们从专利部分也可以看到，在2014年的时候关于人工智能专利的申请量达到顶峰，随后关于人工智能的各种专利的诉讼也开始了。这说明人工智能已经进入到可以商业化的阶段。

        我们看到这个曲线，在复苏期里有人工智能包括生活、娱乐。随着人工智能这些新科技的发展，同时也驱动了类似于家庭娱乐这种传统的行业回暖。这里有个报告是斯坦福大学2016年做的人工智能百年研究，我们可以看看未来人工智能发展的趋势。

　　在未来的十多年之内，人工智能会在交通、高效社区，根据这份报告人工智能会在将来的十多年内，在八个领域，包括交通、高效社区、公共安全、工作环境、娱乐、家庭和机器人还有健康、教育等方面有很深远的影响。

　　智能电视其实跟娱乐这一块是强相关的，我们看到这个报告里是怎么写的?这个报告讲到，在娱乐部分，在未来的十几年之内，更多的聚焦在互动，个性化场景，沉浸感的体验当中去。

　　所以我们的整个OTT行业，或者智能电视行业，可以沉浸在各种人工智能的交互里面，用李彦宏的话说我们现在是think AI first，做各种场景设计的时候，怎么从人工智能角度做应用功能和产品。

　　再看一下中国人工智能大的情况，在中国因为技术资源雄厚，包括底层技术积累都是由中国企业完成的。比如说科大讯飞之类，在中文语言识别这部分都是世界领先水平。同时市场发展的快速，这里有一个数据，世界AI过去五年市场增速是19%，而中国市场AI过去五年是50%。由于中国战略支持，人工智能进入“十三五”规划，发改委出台了《互联网+人工智能三年行动事实方案》。智能语音相关市场规模是约60%，视觉智能相关市场规模是12.5%，整个大环境有利于家庭娱乐和人工智能的结合。

　　纵观电视机发展的历程，因为我做电视已经做了十多年，可以看到在第一个阶段，这个是传统电视的阶段，那个时候的商业模式是卖硬件，这是一个“看”电视的阶段。到了后来的安卓系统、还有linux系统之后，我们进入智能电视时代，智能电视事态是用电视而不光看电视。现在我们进入人工智能时代，人工智能和电视的结合，人工智能会趋势电视机给大家提供更多智能服务，提高用户体验，同时电视机不仅是看电视、用电视，而会成为家庭娱乐的中心，也是各种家居控制的中枢枢纽，这个是我个人的理解。

　　AI技术融于智能电视

　　刚才讲了AI大环境，还有行业情况，下面再聚焦一下AI时代的智能电视能够有些什么样的新变化?

　　首先是智能电视目前存在的不足，包括界面复杂，交互障碍等。传统电视只有一个菜单，能控制亮度、声音、收台、色度，不是太明显。但是一旦进入智能电视时代，整个桌面系统非常复杂。整个运营通过桌面系统来进行。对年轻人可能会好一些，可对老年人，个完全不知道怎么操作，经常有老年人打电话求救，或是找不到机顶盒在哪里了，或是在一个桌面上退不出去了。

　　对小孩来讲也比较复杂，如果要看动画片，除非在主界有推介位，否则你必须在搜索里搜拼音关键字才能找到相应的片子，学习成本非常高，非常不利于老人和小孩的使用。当时也有一些语音功能，但是识别率很低，操作起来也不够方便。

　　昨天我听了科大讯飞的侯总的演讲，科大讯飞的技术在高速发展，但几年前的识别利率相当低。

　　第二个痛点是内容更新较慢，缺少个性化。比如一个三口之家，可能爸爸喜欢看球赛，妈妈喜欢追韩剧，小孩喜欢看动画片。但是当你们坐到电视机前面的时候，电视机呈现给你们的内容其实是一模一样的，并没有一些个性化的差异的东西。

　　第三点是智能体验不足，其实作为电视机过多的依赖于遥控器，可能你看电视的时候是躺在那里，斜坐在那里，不停的按遥控器，换台、看节目，相对是比较被动的，使用场景也是比较单一的。

　　那结果是什么?目前对电视机这个行业，老年人不会用，年轻人不想用，儿童看动画片可能一部接一部，观看时间太长。

　　那我们看一下有了AI技术，是否智能电视行业能够获得一些新元素。

　　先讲几个AI相关技术，首先语音技术，关键词是智能交互、简单娱乐、提高用户体验。下面有一个雷鸟电视语音交互的视频，是我们工程师录的。可能他是做电视行业的觉得不太清楚，觉得这样还OK。其实你仔细想一下，刚才的那些操作如果我们用遥控器用菜单来操作，要有多少步，才能够把这些全部操作完，所以有了AI语音的技术，我们可以在应用之间随意切换，就一句话就可以切换过去，不管对老人、小孩，其实是非常方便的功能。

　　第二点是视觉技术，视觉技术主要在于人脸识别、物体识别、图象识别。这个技术相对比较完善，就像我们现在在深圳去停车，很多小猫停车，扫一下你的车牌就可以直接进去了，不像原来要刷卡。

　　在电视机这部分的运营场景，我们在看电影的时候，可以通过AI语音问这个人是谁，AI系统会把这两个人的脸框起来，然后提示出这个人是谁，百科相应的信息就会搜索。

　　我刚才给大家看的视频里有一个外国小孩，他其实在看一个宇航员的视频他会问这个宇航员是谁，他就会把他的信息全部显示出来，对用户来说其实是一个很好玩，很有意思的体验，看电视不再是看电视，而有更多的娱乐性。

　　第三个技术是用户画像，其实用户画像在电视上有成千上百个应用，用户在开机时间，或者应用各种行为记录，对我们来说可以做一个数据分析。比如说有些家庭非常喜欢看动画片，或是有些比较喜欢打游戏。类似于这样的行为数据可以通过建模分析，做出用户画像。用户画像是非常方便的，例如我们家小孩前段时间在播《三生三世》的时候，看到第二十集，我回家一看有人看到第22集了，这是趁我不在家时，我们家小孩自己看了。

       如果有了人工智能，比如说通过声纹识别技术，知道观看电视的是一个小孩并不是成年人，把不应该观看的内容全部过滤掉，只推送相应的动画片之类，这就是一个非常好的体验。

　　深度学习，数据挖掘。我们从图里可以看到，通过场景识别，还有机器的深度学习，第一个图片是从你的全世界路过这个电影里的场景，这个是杨洋向白百合求婚的场景，这个场景非常美，是四川稻城，当出现这个场景的时候，电视通过他的场景识别，通过他的分析，可能他就识别到这是稻城，就会把携程相应的广告推送过来，你如果点到这个广告就进到携程稻城的广告，从而实现倒流，当然也可以进行分层。

　　第二个页面是关于商品的查询，如果你看电影的时候看到心动的商品，这时候你可以点开唯品会的链接，进到这里面就可以随意购买。当然这可以有一些商业模式在里面。

　　数据是电视智能化的基础

　　对于AI的整体架构，包括语言、图象识别的神经网络，还有云计算、大数据这些东西，这些技术都是我们AI最基础的东西，没有技术人工智能是不能成立的。

　　应用场景和商业模式，整个AI所有的技术，那几家技术最牛的公司，他们目前的趋势都是向大家开放这些技术，开放相应的接口，作为电视厂商，互联网电视厂商，其实策略的重点还在于做一些创新的场景，和做一些创新的商业模式。

　　对于数据和用户的部分，数据和用户像是空气土壤，大家看一下这幅图，这幅图比较复杂，这幅图展示了我们整个AI可能用到的数据，比如说包括环境数据，这是一些物理环境的数据，你在什么样的光线，什么样的情绪来看电视，包括用户的数据，包括行为数据，还有属性数据。

　　行为数据就是说你可能看到什么样的视频，然后你在看视频过程当中，你做了哪些操作?比如说快进、快退，或者暂停之类。属性数据就是刚才说到的用户画像的那部分，比如说你是小孩妈妈，或者你是一个喜欢打游戏的宅男，还包括内容数据，内容数据就比较多，包括影视部分、音乐部分、教育、游戏这部分。

　　AI服务也是很重要的一部分，AI是通过感知外部的信息，通过算法进行认知分析，然后提供各种服务，通过深度学习来优化服务，让使用应用的过程当中产生的数据都可以作为优化服务的反馈数据。就像AlphaGo一样，AlphaGo在最开始的时候可能没有这么厉害，在过去几年里同全世界几十名围棋高手进行多轮博弈，整个博弈的数据就是他不断优化自己算法和改进自己下棋能力的过程，所以最后才能战胜柯洁。数据和用户对我们来说非常重要。

　　举个例子，从你的全世界路过这部电影，我们看一下这部电影包含什么样的数据。包括梅兹库，这部电影导演是谁?还会链接到相应的小说，还有弹幕，弹幕也是我们的信息，用户在看这些片子的时候，他们发了什么样的弹幕。然后包括电影相应的原声音乐，还有相关信息产品，以及旅游资讯的信息，整个这些都可以作为这部电影相关的数据。

　　那我们怎么用这些数据?举一个例子，可以在这部电影里做各种标签。小米的4A发布会，里面也讲到人工智能部分，小米4A电视有一个叫视觉识别的特殊视频，在这部视频可以进行各种提问，其他视频是不可以的。你可以在任何时候通过AI问这是谁，比如你问白百合是谁，下面就会出现白百合的百科。你还可以跟他说进到邓超撞车的环节，他就会自己跳转到。

　　这些全部基于视频添加的标签。目前人工智能人工这部分会稍微多一些，但是我相信在不久的将来，这些东西都是可以通过自动智能的来实现。

　　在刚才的视频里描绘了不久将来TCL电视、雷鸟电视在人工智能部分场景设计的一些东西，比如说一个男主人起床的时候会问智能电视，今天什么天气?穿什么衣服?突然想起昨天的球赛还没有看到，请跳到昨天的NBA球赛，这时电视就可以自我学习。因为之前球赛时候，他会做一些截图，所以就记忆用户一些行为，自动做了截图，并且发给了用户的朋友。

　　此外还包括一些小孩使用AI的场景，老人使用AI的场景。比如给老人提醒他该吃药了之类。

　　大概意思大家已经看到了，最后一部分是安防部分，当他们离开家时他就告诉智能电视，我要离开家了，你帮我把门锁好。其实电视在不久将来，不仅是一台电视，是整个智能的家庭娱乐的中心，包括家庭智能家居的中心。

　　AI时代已来，雷鸟在这里了，你们呢?

责任编辑：刘雅