【流媒体网】消息：市场调研公司JupiterResearch的数据显示，全球智能家居市场预计2017年将达到600亿美元，并预测2018年中国智能家居市场规模将达到1396亿元。人们也都希望在工作了一天回到家后，空调能自动调节舒适的温度，灯光能自动亮起，厨房能自动开始工作。如此美好生活，将何时能到来?

　　10月15日，大咖们在流媒体网主办的“产业互联，+法论道”的分论坛“智慧家 智能生活”上纷纷发表了自己的真知灼见，让智能生活尽快到来。

　　会上，天津锋时互动科技有限公司联合创始人张硕发表了题为《智能电视从交互开始》的演讲，以下为演讲全文。　　

　　锋时互动在手势识别领域的成就

　　大家好，我来自锋时互动，天津是我们公司创业之初的注册地，现在公司运转主要依托于北京和深圳的分公司，深圳负责硬件生产，北京负责行业解决方案，形成两地互动的局面。

　　锋时互动是专注于做体感交互的智能硬件厂商，专注于人机交互，在这个领域已经做了很长时间。我们从2009年就开始专注于机器人视觉，当时手握三大方向，第一个方向是人脸识别，也就是后来的微软Face++的团队，所谓的刷脸支付业务;第二个方向是虹膜追踪，那时虹膜追踪体感技术相对成熟，特别是应用医疗领域，服务高位截瘫的人士，身体只有眼球可以转的时候，可以通过虹膜操纵表达自己的意图;第三个方向是当时技术领域最困难的方向——手势识别，也就是我们走的这条路，因为我们认为从长期的进化来讲，手是天生用来使用工具、传达操作意图的，在体感领域之中，如果我们可以能够更准的捕捉，并且表达出手的操作意图，那么我们势必会大大超越之前的以运动、健康为主题的体感操作方式。

　　微动是我们核心算法的结晶，手势动作捕捉控制器可以精准的跟踪手部整体的姿态，有丰富的手势指令集合。

　　在我们应用中心的菜单界面中，手掌的左右挥动可以翻页，单指在一个按纽上悬停或点击时，可以触发控健按纽。微动可以完全地呈现手部的所有的骨骼节点，更便于实现在虚拟现实和增强现实环境中的手势控制，整套算法是独立研发的。我们还针对时下比较流行的卡牌类的游戏、跑酷类的游戏、射击类游戏等，推出自己的一套手势操控方式。

　　图1界面是我们用智能盒子做的小样。我们的产品是一个小型的体感控制器，其实体感并不是一个新的东西，2006年左右的时候，包括微软也好，他们都相继推出了4G的体感交互方案，但是这种交互方案或多或少都会有一些缺陷，不是需要手里面拿着传感器或者手柄，就是需要人处在电视机前一个特定的空间范围中。我们一直致力于解决这些问题，把产品定义为第一款可以支持安卓系统的体感传感器，可以嵌入到现在的摇控器之中。作为一个可嵌入摇控器的设备，它所要达到的第一步，就是能够完成现有电视机UI界面的操作，在图1界面中可以通过手掌五指张开的挥动，来实现左右翻页。　　

　　图1

　　我们会在界面底部标注一些手势图标注解(如图2)，用户可以通过特定的手势，来调整电视机的亮度和音量等，通过这样的设计，可以大大降低电视机菜单选择里面UI设计的层级，这样能够显著优化用户体验，目前整套设备是支持16种静态手势和多种动态手势。　　

　　图2

　　当然对于现有的UI，并不能满足我们的需求，真正所要做的是希望把手部影像投影到电视机屏幕上去(如图3)，用户使用的时候，可以通过手部的影像，感知他的手与操作目标之间的空间物理关系，这样可以挥动手抓取屏幕上的物体，进行一些抓取，拖拽，甚至是类似Ipad上的一些手势操作，通过这样的习惯培养，来培养大屏幕用户操作习惯。针对这个，我们想做主打3到12岁的教育软件，通过互动教育，推动一个范围很小但需求很大的市场，打开整个IPTV和OTT生态的大门。　　

　　图3

　　手势交互技术细节

　　微动手势动作捕捉控制器可以识别手部23个骨骼节点并提供三维定位，以及双手手掌的掌心朝向、左右手分割、整个手在挥动摆动的动作，都是可以识别出来的。

　　图4是我们支持的部分静态手势和动态手势，例如其中电话的手势，会经常地应用在车载的后装的控制器之中，当用户在驾驶过程中有来电，可以保持视线不偏离前方路况的同时，对汽车的中控系统摆出一个电话的手势即可接听电话。微动会记录用户的手在识别范围之内，一定时间内的动作顺序，通过这些顺序，可以完成模拟鼠标的单击、双击，甚至右键这样的操作。在平板上，用户更习惯按住一个图标或物体拖动，映射到手势操控中就是用手抓住它进行平移，然后再进行释放，我们也对此类操作习惯进行了匹配。　　

　　图4

　　我们的产品，感应角度是120度，识别范围是40厘米，把这样的产品嵌入到摇控器之中，可以很方便的摆在茶几上，或者是放在沙发旁边，抬起手来进行操作，精度达到了工业级别的4号级别，反应延时是10毫秒，基本上感受不到，最大的延时是WIFI和蓝牙数据传输的过程。

　　微动最大的特点是不需要穿戴任何设备，其他的同类产品，至少需要在手上戴上一枚戒指，或者是穿一个数据手套，再者是佩戴一个9轴的传感器等。而我们是完全通过光学追踪手势，使用前无需校准。之所以推出针对安卓的体感设备，是因为所有关于体感的计算，关于手势识别的计算，都是在我们设备内部的芯片中完成的，随着算法的逐渐完成，随着产业需求的更加明确，未来会把这套算法做成一款芯片。　　

　　图5

　　现在产品的应用场景主要分为四大方向，在传统行业中，PC、智能TV、汽车电子，是我们主攻的三大方向;对于新兴市场，我们主攻虚拟现实市场的交互。当用户戴上虚拟现实头盔时，无法看到外界环境，这时候只能凭借着记忆来操控鼠标、键盘或其他控制器。如果在这样的场景之下，可以让用户在虚拟现实环境中看到自己手部的位置，直接通过自己真实的双手与虚拟现实中的物体发生触控，这是一个很直接的交互方式。微动在今年推出了轨迹输入的技术，不同于像汉王电子笔这样的传统手写方式，用户在3D空间中书写的过程中，手势轨迹是不会断开的，俗称一字笔，是一口气不间断地写下来的，我们通过机器学习的算法，与大量的采集样例进行比对，不断提升匹配的方式，目前为止已经实现了0到9十个阿拉伯数字的手写输入，是相对稳定的，可以想象一下未来，如果针对频道市场，如果想电视上换一个频道的话，是否空中可以直接写出频道的数字，来完成这样的交互方式呢?

　　图6展示的是在虚拟识别中，可以看到真实双手的影像，这种是现实增强与虚拟现实技术的一个叠加，我们会通过用户看不到的一个23个骨骼节点的碰撞刚体，来跟踪手势影像，整个DEMO，使用者可以通过双手触摸前面彩色的网，实现刚体的碰撞，这个网会给用户的交互产生一种反馈。现在的许多头盔厂商，可以通过微动模组补充其欠缺的交互核心技术，还可以通过安装在头盔前面的微动传感器，可以检测出使用者头部6个自由度的平移、旋转等数据信息。　

　　图6

　　锋时互动从2011年的时候开始走上产品探索、产品研发的道路，历经6个版本，才研制出了微动这样一款传感器。希望能够借此次机会，可以和更多的CP厂商，或者OTT的智能硬件的生产厂商，寻求一定范围内的合作，共同在交互的层面上，寻求突破。但是整个交互的突破，实际上是一个很虚幻飘渺的东西，因为交互是需要内容来承载的，而产生价值的，往往是内容，而不是交互方式，但是随着电子产品的不断的发展，交互在整个智能产业链价值中占的比重越来越大，回顾一下最近最重大的一次交互变革，很可能是我们使用的手机，从当初的按键式手机，变成乔布斯推出的电容式的触摸屏手机，起初是最基础的交互变革，后来通过像《愤怒的小鸟》、《神庙逃亡》这一系列的游戏来迅速扩大了用户群数量。我们现在也希望能够在OTT和IPTV的领域，通过我们的交互变革，来和CP厂商联手，共同去创造未来整个行业的生态。

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