种子有了水，就一定会发芽吗？

　　一座桥能承受多大的重量，和它的形状有什么关系？

　　电路里多接一条导线，灯泡会发生怎样的变化？

　　这些问题，课本上都有，很多孩子也都问过。但多数时候，我们能给的只是一段文字、一张插图，然后补上一句——“记住它”。现在，百视通AI教育智能体【探知实验室】把课本里的知识，搬进教室、客厅，也搬进每一个好奇的瞬间，在记住之前，你可以自己试。

探知实验室科学学科首页

　　01  那道“看得见、摸不着”的坎

　　学习最难的从来不是没有答案，而是缺少一个能亲手验证答案的地方。

　　▍ 第一道坎，是“看不见”。讲到花的结构、金刚石的晶格、天体的运行关系，平面图永远是二维的，孩子得在脑子里自己拼出一个立体来，拼不出来，就只剩下背。

　　▍ 第二道坎，是“太抽象”。讲到摩擦力、浮力、函数的增减，课本上永远只有一句定义，孩子没有亲手试过一次，就只能把公式抄进笔记，抄得再熟，也不会用。

　　▍ 第三道坎，是“做不了”。受器材成本、安全边界和课时限制，很多实验在现实中开不齐，孩子看老师做一遍，和自己上手做一遍，中间隔着一条很宽的沟。

　　02  三个“第一次”，让知识在交互中动起来

　　这不是把课本做成动画，而是让孩子的每一个操作，都在模型上得到真实的回应。

　　01 / 把3D模型做到“可以拆”的程度

　　高保真建模，360°无级旋转，局部放大，部件级点选标注。看花，可以从整体形态一路看到具体部位；看金刚石，可以转进晶格内部，看清原子的排列方式；看古建筑，可以一键切到“透视/线框”，把屋顶背后的木构架一根一根数出来。平面图给的是结论，3D给的是关系。

太阳系与八大行星的三维观察界面

　　02 / 让“改一个条件”，真的改变结果

　　参数驱动的是可计算的模型，不是预录好的动画。种子萌发里换一组温度与水分，桥梁实验里改一次结构形式，电路里多接一根导线——现象会跟着条件一起变，于是“先预测、再操作、后对照”这件事，第一次在屏幕上完整跑通了。结果和预期不一样的那一刻，才是学习真正开始的地方。

电路实验：接通电路后，观察灯泡及电表读数变化

　　03 / 让AI看懂你此刻正在做什么

　　探知实验室接入了教育智能体的“AI学习搭子”。它不是挂在页面角落的通用问答——它看得见你正在做的这个实验、当前停留的知识点、这一步操作改变了什么，所以孩子可以围绕当前实验提问，把观察中产生的疑惑接着聊下去，为探索留出足够空间。

AI学习伴学入口与对话界面

　　03  它会长在哪些场景里

　　场景一｜课堂的开场三分钟

　　新课导入，屏幕上缓缓呈现出一座旋转的宫殿、一个被拆开的分子、一颗正在跳动的心脏，教室安静下来，问题就有了落点。讲到重难点，教师可以停下来，把模型转到一个全班都看得见的角度，一层一层拆开讲。实验的新增、编辑、上下架，后台一键完成，每个实验能单独配置展示，一位老师、一节课堂、一所学校，都能在这里搭起自己的教研“后台”。

　　场景二｜书桌前的“十万个为什么”

　　妈妈，为什么小鸟会飞？为什么鱼在水里不用换气？为什么月亮白天也在天上？这些问题，是孩子探索这个世界的开始。在探知实验室里，可以调出鸟类的骨骼与翅膀结构，把翅膀展开、收拢，看清羽毛是怎么一层一层排布的；再切到气流模拟，改变翅膀的角度和风速，看升力怎么跟着变。孩子的问题一个接一个，实验就一个一个接着打开。

　　场景三｜课后的“再来一次”

　　探知实验室覆盖小学至高中的科学、数学、物理、化学、生物五大学科，涵盖各学段全域实验知识点，提供上千个可交互实验，让孩子在动手操作中观察现象、验证想法、理解原理。课堂上没看懂的，回家重新进一次；一次没做对，就换个角度再做一次。不需要预约器材，不需要等下周的实验课，我们把“预习、复盘、重复探究”变成了随时可以做的事情。

　　今年，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出“研发智能学伴，推动学生个性学习”，推动智能技术支撑教学全环节，“AI+教育”从概念走向了一个更实际的问题：技术究竟要落在哪一步，才算真的帮到了学习？

　　百视通AI教育智能体【探知实验室】给出了答案——先落在“动手”这一步。

　　课本把道理讲明白，【探知实验室】把知识试明白。剩下的，交给孩子的双手。

责任编辑：李楠