国内首部真人AI剧,竟然公开了它最珍贵的制作幕后?
最近,广受行业关注的话题莫过于AI长内容的「登堂入室」:前有古装神话题材季播AI剧《后西游记》强势拉动芒果TV股价,后有国内首部真人AI电视剧《行镖》在腾讯视频上线。
《行镖》采用了系列单元案的形式,围绕赤尾镖局主角团一次次「行镖」的经历展开。乐微、晏玖、铎木三位身怀绝技的镖师,与系列男主龙骨一路穿行于人间、妖境与神域之间,各自背负着不同的前尘与秘密。随着一趟趟走镖,他们面对的冲突也从对地方恶势力的小惩大诫,逐渐升级为了对天庭神明所定义的所谓「正义」与既有秩序的挑战。
但比起这部剧的剧情本身,更值得注意的是这部剧在屏幕之外做的事。
伴随着剧集上线,《行镖》还陆续公开了首集的制作资产、视频分镜提示词和制作拆解,后续剧集也开放了可用于二次创作的相关素材。不仅如此,主创团队还进一步拆解了从剧本策划、资产搭建、分镜设计,到真人实拍、AI生成和后期协同的完整制作过程。
在AI影视越来越盛行的今天,这个举措是十分难得的,可谓是「开源福利」。但同时,这也向影视从业者们提出了一个有意思的问题:当一部AI剧集主动留下了自己的「家底」,并将它拆开,甚至同意交之给其他人继续使用时,这个影视项目本身会不会变成一种可以持续生长的生产资料?
不着急谈未来,《行镖》本身拍得如何?
不着急谈未来,《行镖》本身拍得如何?
在讨论开源和行业意义之前,有一些问题其实应该先被回答:作为国内首部真人AI电视剧,《行镖》本身到底拍得怎么样?真人表演和生成画面能不能真正融合在一起?AI究竟只是制造了几个足够吸睛的奇观镜头,还是已经和谐融进了一部电视剧集完整的制作流程中?
首先,从它采用的制作方式来看,《行镖》并没有选择让AI包办所有画面。
演员依然承担着表演、表达情绪和文戏的核心,AI更多参与的是奇观塑造、特殊环境和现实拍摄成本较高的视觉内容。公开的制作资料也显示,技术团队从项目开发阶段就参与其中,并提前考虑了哪些内容应该由真人完成、哪些部分应该交给AI生成,以及二者之间应该怎样衔接。
这是一个很关键的选择。
过去,很多AI影像最容易让人产生新鲜感的,是某个单独镜头。例如一座并不存在的城市,震撼的奇观、怪兽,或者几十秒极具视觉冲击力的概念短片。但电视剧面对的,是另一个难题,只有几个镜头震撼好看是不够的。人物要连续出现,角色外貌不能出现波动变化或失真,衣服、发型、光线和空间关系需要尽可能稳定。更重要的是,观众最终看的仍然是人物和故事,如果技术存在得太过明显,反而会适得其反,将观众的注意力从剧情里拽出去。
《行镖》目前给出的答案,是将真人表演作为整部剧的基准,再让AI负责扩张真人拍摄很难覆盖的部分,比如一些超现实空间,而这些超现实空间也做得非常优秀。这类画面如果完全依靠传统置景、特效与后期制作,需要付出的制作成本和时间都会更高。AI的加入,让这些原本会因为执行难度而被压缩的想象,拥有了进入成片的机会。
从目前呈现出来的效果来看,《行镖》已经成功证明了真人拍摄可以和AI生出内容放进同一部连续剧里,但它还没有做到让观众完全忘记AI的存在。
大部分动作、场景和特效的衔接已经比过去不少AI短片自然了很多,但在一些复杂画面里,还是能看出AI感。尤其是真人进入AI生成的环境以后,人物和背景之间偶尔还是会有一点不够贴合的感觉。
不过,这也让《行镖》更具参考价值了。
它给未来想要做真人AI剧的业内人打了样,揭示了AI制作在电视剧项目中的优势与局限,也告诉了我们它可以被呈现出的一种可能性。这不仅为未来AI影视剧的发展奠定了深厚的基础,也真正意义上实现了「开拓」二字。
同时,当真人表演和AI生成已经可以一起撑起一部完整的连续剧,关于AI影视剧的讨论,也终于可以从能不能被做出来,走向了该如何长期地将AI放进影视制作流程中。
为什么选择公开「家底」?又公开了些什么?
为什么选择公开「家底」?又公开了些什么?
影视行业其实一直很重视经验积累。怎么调度、怎么控制成本、怎么解决某一种视觉效果,很多时候都属于团队内部的手艺。尤其是在AI快速发展的阶段,一套有效的提示词、一种角色稳定方案,乃至一个已经成功成熟的制作流程,都可能带来很明显的先发优势。
所以《行镖》这次把制作资产和流程公开出来,是为什么呢?按照最传统的商业逻辑,这些内容完全可以继续留在内部,慢慢形成技术壁垒。
从目前公开的信息来看,《行镖》开放的内容大致可以分成几类。
首先,是最容易理解的视频分镜与提示词。AI生成一个画面并不是输入一句话然后等待结果这么简单。人物应该站在哪里、摄影机是什么角度、镜头怎样运动、背景是什么环境、角色需要完成什么动作,都需要被进一步拆解。
《行镖》首集公开的视频分镜提示词,让外部创作者第一次能够比较具体地看到,一个真实的商业项目是怎样把剧本里的文字转化为AI能够参与执行的镜头语言。
第二类,是角色、场景和道具等视觉资产。在公开的制作资料和相关拆解中,我们可以看到角色、场景、道具等参考素材,以及用于二次创作的相关资产。这类东西的价值其实很好理解。那就是当一个角色已经建立了一套相对稳定的视觉标准,那么下一次再让他进入新的场景时,创作者至少不必重新从零定义他的长相、造型和整体风格。
场景也是一样。一个已经完成的村落、一种特殊材质、一套神兽或道具的视觉设定,都有机会继续成为新的镜头、番外或者二创内容的起点。
表面上看,腾讯视频这样做放掉了一部分信息差,但放到一个新行业的发展阶段里看,这种做法其实很聪明。因为AI工具更新太快,单靠几条Prompt或者某个模型技巧建立起来的领先,很难维持太久。相比把这些技巧锁住,谁能先把一套成熟的方法讲清楚,反而更容易成为后来者的参照。
它把真实项目里踩过的坑、走通的流程和可以复用的环节公开出来,让后来者能够少走一些弯路。久而久之,一套方法只要被足够多人学习、模仿和讨论,就有机会变成行业里默认的参考框架。
所以腾讯视频这次真正抢先拿到的,可能并不只是「首部真人AI剧」这个代表创新性的名号,而是提前留下了范本。因为在一个规则还没完全形成的新赛道里,谁先提供样本,谁就更容易参与后面的规则讨论。腾讯视频把《行镖》的制作方法公开,也是在提前占住行业话语权。
当一部剧开始留下「生产资料」
当一部剧开始留下「生产资料」
《行镖》这部剧最终留下来的,已经不只是12集能够被观众观看的内容,还有一部分可以被创作者继续理解、学习甚至二次使用的生产素材。
这可能意味着,AI正在让影视项目的「资产」概念发生变化。
过去,一部影视作品完成之后,最重要的资产往往是版权、角色、故事和IP本身。一部剧播完了,制作过程中的大量中间环节也就随项目结束而沉入公司内部:分镜如何设计、特殊场景如何完成、角色视觉如何统一、哪套制作流程曾经被验证有效,大多只是制作团队自己的经验。
但在AI制作体系里,这些过去很难被重复利用的中间成果,开始变得更加结构化。
一个已经相对稳定的角色设定,可以继续进入新的环境;已经完成的场景和道具资产,可以成为番外、短片甚至二次创作的起点;一套被真实项目验证过的Prompt和制作流程,也可以被其他创作者继续调整、复用。
于是,一部剧的生命周期就有可能被拉长。
过去的链路可能是:剧本—制作—播出—项目结束。
而未来,它有可能变成:
剧本—制作—播出—沉淀资产—二次调用—继续生产新的内容。
这里真正发生改变的,可能不是某一个镜头变便宜了,而是影视作品本身开始拥有了更强的「可再生产性」。
这也会进一步改变我们理解IP的方式。
过去提到IP,我们通常想到的是人物、世界观和版权。一部作品只要拥有足够受欢迎的人物和故事,就可以开发续集、番外、游戏、衍生品。但AI进入制作流程以后,一个成熟IP未来可能还会多出另一层资产:
角色模型、场景模型、视觉规范、镜头模板、Prompt,以及一整套经过验证的内容生产方法。
也就是说,一个IP可能不再只是一个「可以继续讲故事的世界」,还逐渐成为一个「可以继续生产内容的系统」。这对于影视行业来说,是一个比单纯降本更值得关注的变化。因为降本解决的是「同样一件事能不能花更少的钱完成」,而生产资料的沉淀解决的则是另一个问题:一部作品完成以后,它留下来的东西,能不能继续降低下一次创作的起点?
如果一个角色已经拥有稳定的视觉资产,如果一个世界已经建立起可以调用的场景库,如果一套制作方法已经在真实项目中跑通过,那么下一次内容生产就不再需要完全从零开始。
这也是《行镖》主动公开部分「家底」真正值得观察的原因。
表面上看,它减少了一部分信息差;但从另一个角度看,它也在尝试让一个影视项目的制作过程成为能够被行业继续学习和验证的样本。
而当越来越多项目开始这样做,平台的角色也可能随之发生变化。
过去,视频平台最核心的身份是内容的投资者、出品方与播出渠道。但在AI影视时代,如果平台开始同时积累制作流程、视觉资产、模型能力和创作者工具,那么它参与的就不只是「一部剧怎么做出来」,而是「未来更多内容可以按照什么方式被生产出来」。
从这个角度看,《行镖》真正留下来的,也许并不是一个关于「真人AI剧能不能成立」的最终答案。
它更像是一个开始。
它让行业第一次比较具体地看到,当AI进入长内容生产以后,影视项目所留下的东西可以不只是成片,还可能是一批资产、一套方法,以及一个能够被继续调用和验证的生产体系。
这或许才是《行镖》此次公开「家底」最值得讨论的地方。
当影视作品开始留下可复用的生产资料,AI改变的,就不再只是影视制作的成本,而可能是内容本身如何被持续生产。
结语
《行镖》是先行者,因此也给我们带来了许多思考。
真人素材和生成画面之间怎么保持统一?演员肖像和AI素材的授权应该如何规范?不同模型之间怎么衔接?这些都还需要行业继续摸索。
不仅如此,在《行镖》播完之后,留下的也不再只有讨论度和播放量。它留下了一套方法、一批资产,以及一个可以继续被行业验证的样本。AI影视现在最需要的,其实正是这些真实项目。
因为只有真正做过,问题才会暴露出来,只有问题被暴露出来,新的制作方式才有机会慢慢成熟。
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责任编辑:凌美
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