创始人对话|Reelgood:当资金追随注意力,数据如何重构流媒体战略

FrankXYZ| 探显家Attention| 2026-07-06

【流媒体网】摘要：Reelgood 提供流媒体聚合工具，自建全球影视标准数据库。

　　Reelgood 是一个高效的流媒体聚合搜索引擎。它将 Netflix、Disney+、Hulu、Prime Video、Apple TV+、HBO/Max 等多个订阅平台整合于一处，提供统一搜索、价格比对（免费/订阅/租赁/购买）以及跨设备的追剧清单管理功能。简而言之，它就像是一个“节目导航台”，解决了“这部片子到底在哪能看”的痛点，让用户无需在多个 App 间反复切换。

　　然而，对于行业从业者来说，Reelgood 的价值远不止于此。本期嘉宾是 Reelgood 的创始人 David Sanderson（后文简称 David）。在其消费者应用背后，Reelgood 构建了一个涵盖全球电影和剧集的规范数据库，能够精准追踪内容在各大平台间的流动轨迹。

　　本次访谈由 State of Streaming 的主持人 Tim Rowe（后文简称 Tim）与 David 共同展开，深入剖析了内容可用性数据如何揭示流媒体平台上注意力的真实流向，以及这对媒体买家、平台团队和内容策略制定者意味着什么。

　　核心观点在于：内容可用性不仅仅是一个元数据问题，更是一个注意力问题。行业内大多数目录管理、授权许可和采购决策都基于不完整的信息。Reelgood 构建了修复这一问题的基础设施，由此产生的洞察重新定义了我们对收视率、平台战略以及市场空白的认知。

　　主要议题概览：

　　1. Reelgood 的建设历程及其早期客户 Google 的故事

　　2. “88% 问题”：主流流媒体服务中实际可观看内容的比例

　　3. 单一规范内容 ID 如何彻底改变数据图景

　　4. 案例《Loudermilk》：平台展示位如何成为收视率的变量

　　5. 如何利用竞争对手的目录数据指导自身内容战略

　　6. 广告视角：将内容可用性作为媒体购买的套利杠杆

　　7. franchise（系列/IP）内容的复合效应以《鱿鱼游戏》为例

　　8. 目录盲点：媒体购买捆绑频道时可能遗漏的内容

　　以下是探显家对此次深度对话的详细编译，这场关于内容如何流动、注意力如何追随、资金又如何追随注意力的对话，值得你花点时间读完。

　　注意力经济：内容流动即资金流向

　　Tim：欢迎回到 State of Streaming 播客。我是主持人 Tim Rowe。本周我们将特别重播我们与 Reelgood 共同举办的一场网络研讨会。我们将独家探讨内容如何在不同的流媒体组合之间流动，并将其提炼为对广告主的意义：注意力如何追随内容，资金如何追随注意力，以及如何利用这些洞察。如果你想更好地了解买家的旅程、受众的位置、他们的移动轨迹以及他们在观看什么，这场重播不容错过。让我们开始吧。

　　David：是的，我们将展示一个规范的数据库，其中包含每部电影和剧集的信息，包括内容当前的可用位置以及历史流转记录。基于这些数据，你可以进行一些有趣的洞察分析，例如观察竞争对手目录的演变、查看特定标题的历史及其对表现的影响，甚至发现目录中的“隐藏宝石”——那些可能未被授权但存在于市场上、你却不知晓的内容。

　　Tim：State of Streaming 团队对你们的数据印象深刻的一点是，它实际上讲述了一个用户旅程的故事。我们开始发布统一流媒体权力指数（Unified Streaming Power Index）。我们发布了第一季度报告，现在改为每月发布一次。我们正在准备五月份的报告，并在幕后合作建立了一个流行度评分系统。本质上，这是一种方向性的测量方法，用于衡量标题如何在应用之间移动，以及眼球和用户如何追随内容。

　　从消费者应用到 B2B 数据基建：Reelgood 的演进之路

　　Tim：所以我非常兴奋能深入挖掘这些数据和使用案例。我想今天加入我们的群体相当不错，也许我们可以引出几个具体的使用案例。David，如果你准备好了，我也准备好了。我们把幻灯片调出来，开始吧。

　　David：好的，让我们看看流媒体的数字背后意味着什么。基本上，我们看到在这个流媒体行业中，围绕构建目录、决定目录策略等方面投入了巨额资金。即使是像《老友记》这样的巨头标题，其授权费用据称约为 5 亿美元。真是疯狂，巨额资金在此流动。我们发现行业从我们的数据中获得帮助的方式是利用这些数据来辅助决策，而不是依靠直觉拍脑袋。拥有硬数据和事实作为基础，可以为这些巨大的支出提供依据。

　　Tim：因为这些是重大的商业决策。比如，我要拥有什么样的目录？混合比例如何？我们今天虽然只聚焦于内容，但这些确实是巨大的商业决策。好吧，让我们层层剥开，看看一些数据。

　　David：酷。先简单介绍一下背景。在美国，很多人通过消费者应用认识我们，即 reelgood.com，我们也有手机应用。在构建该应用时，我们需要数据来驱动它。我们最初尝试使用现有的第三方数据供应商，但在及时性方面未能找到所需的质量水平。如果某项内容上线或离开流媒体服务，我们需要数据准确无误，没有重复，元数据干净。否则，我们的用户就会流失。

　　长话短说，我们自建了数据系统。我们花费了数年和数千万美元构建机器学习模型来生成这个数据集。起初这是为了我们的产品，但不久后我们偶然进入了数据授权业务。Google 是最早接触我们的公司之一，他们面临着同样的问题。现在他们在许多产品中使用了我们的数据。长期以来，我们为消费科技公司提供支持，并且在媒体领域垂直业务也在增长，因为他们发现这套数据对于前面提到的一些用途非常有用。

　　Tim：这正是让我如此兴奋的原因，因为你是从一个完全不同的视角切入的。对我们来说，能够稍微拆解这种首创性的数据非常难得。我特别感兴趣的是这一点：你能否为我们描绘一下单个内容在整个流媒体宇宙中的样子，以及为什么 Reelgood 的通用 ID 存在且对此故事至关重要？

　　破解元数据混乱：通用 ID 与实时映射技术

　　David：完全正确。有一个重要的前提需要说明：我们并不强制任何人使用我们的 ID。我们坚信，你应该因为数据质量好、满意而选择我们，而不是因为被锁定在我们的 ID 系统中。因此，我们确实有一个通用 ID，它更多是代表我们在全球范围内为任何给定标题拥有的规范条目，并将所有内容准确映射到该条目上。

　　举个例子，一部电影可能同时在 Disney+、Netflix 和 Prime Video 上播放。它们各自拥有完全不同的 ID。你可能会想，哦，那只需匹配标题和一些元数据即可。但你会惊讶地发现，同一部电影经常会有不同的运行时间、不同的发行年份或不同的演员阵容。因此，你需要一种方法将它们匹配在一起。历史上，这个行业依靠成千上万的人手动匹配和输入数据来完成这项工作。我们的机器学习模型有效地完成了相当于 1 万人的工作量，并且是实时的。它可以高精度地查看元数据，并自信地说：“是的，这是同一个，我将把它们映射在一起。”或者“不，这是不同的标题，我将为其创建一个新条目。”这就是高层面的逻辑，显然它全天实时运行，匹配来自数百个来源的数百个目录。

　　Tim：我知道幻灯片马上要出来了。内容宇宙到底有多大？是不是还要算上那些变体和时间的维度……

　　David：人们总是问：“你们如何获取数据？”其实获取数据容易，难的是将所有数据映射在一起。我们的系统起始于约 5000 万个独立类型。然后系统将其映射缩减到大约 400 万。也就是说，它将所有数据匹配整合到这 400 万个规范条目中。这包括剧集，所以确实有数十万部电影、数十万部剧集，一旦进入单集层面，数量就达到数百万级。

　　Tim：今天分为三个部分，第一部分是“隐藏的部分”，后面还有两个部分。

　　“88% 盲区”：主流平台未覆盖的长尾内容金矿

　　David：没错。随着媒体垂直业务的快速增长，我们用新的视角审视数据集，无意中发现了关于市场的一些有趣数据。其中之一是，我原以为如果你订阅了前八大流媒体服务，你就基本覆盖全面了，应该能看到任何东西。但我震惊地发现，实际上你只能看到约 12% 的电影。剩下的 88% 完全不可见。

　　从指标角度来看，主要流媒体服务中去重后的标题约为 3.3 万个，而在此之外的则有近 25 万个。

　　我认为在那堆数据中，有很多潜在的“沙里淘金”的机会，供公司去访问、发现并引入其目录，从而使其相对于竞争对手具有独特性。此外，你还可以看到这些内容目前驻留在哪里。它们分布在某些 AVOD 平台上，显然 TVOD 几乎覆盖所有内容，这并不意外（因为 TVOD 是按次付费模式，片方只要上架就能卖，不像 SVOD 那样受限于目录片库的预算）。但其中很大一部分是国际内容。我们看到一些流媒体服务开始更好地寻找那些在其他市场表现出色的内容。既然有了成功证明，只要文化转换顺利，这些内容很可能也会成功。这显然是高质量的内容。能够找到这些内容并将其引入美国市场，我认为是一个巨大的机会。

　　Tim：这些标题之间甚至存在一些重叠，对吧？

　　David：是的，这就是我说的 3.3 万是去重后的数据。肯定会有重叠。随着时间的推移，随着流媒体市场的发展，如果你查看数据，就像维恩图一样，气泡彼此之间的距离越来越远，重叠部分越来越少。我认为早期重叠较多，但现在，随着独家内容的增加，即使那些对外授权内容的公司，如果拥有自己的流媒体服务，也开始收回更多内容，将其保留在自己的最佳位置上。

　　窗口期压缩：SVOD 向 AVOD 流转加速至 2.5 个月

　　David：我们看到的另一个趋势并不令人意外，但随着行业随时间变化，这一点值得注意。在早期，AVOD 被视为行业中奇怪的“表亲”，人们并未太重视。我认为行业内存在很大的误解，许多人认为消费者转向流媒体是因为没有广告，那是最大的创新。但我一直认为，关键在于它是按需的（on demand）。你不必等待，想什么时候看就什么时候看。这曾是一种认知失调。正如我们最近所见，AVOD 现在无处不在，所有主要服务都有自己的广告层级。

　　这张图并不令人意外。它显示的是内容从 SVOD 转移到 AVOD 所需的时间。在过去五年中，这一时间显著缩短。如今，AVOD 已成为授权团队剧本的一部分。不仅买家增多，对该内容的需求也增加了。以前，内容平均（或者说中位数）需要六个月才能进入 AVOD。现在你看到这一过程大约只需两个半月（这意味着内容在付费订阅平台 SVOD 上的独家停留时间变短，更快地流向带有广告的免费平台 AVOD，以最大化内容的生命周期价值）。

　　Tim：这很有趣。如果从影院发行的历史视角来看，从 VHS 到 DVD，再到蓝光，直至如今的 SVOD 和 AVOD，背后的商业逻辑其实一脉相承，只是载体和窗口期在不断演变。这点显而易见。以《Project Hail Mary》为例，我们在几周前的网络研讨会上还讨论过它，当时它刚上线 TVOD。我前几天发现，现在居然已经可以流媒体观看了。这个流转速度快得惊人。

　　David：没错，连我的直觉都感受到了这种变化。当时看到这一幕，我心想：“哇，这就上了？”显然，一旦有头部工作室率先打破常规，圈内就会产生明显的跟随效应。其他同行会琢磨：“既然他们选择在这个时间点发布，背后肯定有道理。”于是，随着时间推移，各个发行阶段之间的窗口期自然会不断压缩。

　　Tim：《Project Hail Mary》的部分。

　　David：我们稍后可能会讲到。

　　Tim：是的，我很期待。我想确保当我们谈到那里时，指出那张幻灯片在两周前还很热门，现在已经过时了。这就是速度之快。决策正在制定中，拥有这些洞察力的价值显而易见。我不想过度吹捧，但我对此感到震惊。昨晚我在主屏幕上看到它时，心想：“这太疯狂了。”

　　David：是啊，我也是。昨天我和一家公司交谈，他们说：“哦，是的，你看，展示他们的产品时，你会发现‘哦，现在就可以用了’。”

　　体裁差异论：惊悚片快进，儿童片长效留存

　　David：再深入挖掘一下这个 AVOD 时间线，你会发现这很有趣。这就是为什么你需要数据。就像洋葱的外层，你必须剥开它。如果你过多地聚合查看数据，可能会适得其反。你需要向下深挖。

　　我的意思是，如果你只是一个工作室，简单地说“我们需要确保进入 AVOD 的时间是两个半月”，那你看得不够深。如果你在体裁层面查看，故事就会改变。逻辑上也说得通。数据显示，惊悚/恐怖类内容进入 AVOD 的速度比家庭动画/儿童类内容快得多。这很合理，后者是常青内容，特别是像 Disney 这样的内容，人们会反复观看，因此他们会保留更长时间才将其推向 AVOD。

　　数据叠加效应：用历史轨迹解释峰值与预测表现

　　Tim：这个很有启发。

　　David：换个相关的话题。我们发现合作伙伴在决策授权时，非常看重一点：不仅要明确“怎么授权”或“授权什么”，更要理解内容在进入自家平台前的历史流转轨迹。关于收视率和表现，我们发现这些历史数据对内容上线后的表现有巨大影响。

　　我观察到两种有趣的现象。第一，合作伙伴会将我们提供的标题历史数据，与从第三方收视率公司获取的数据进行叠加分析。这能起到两个作用：首先，它能解释现象。例如，当收视率出现异常峰值时，通过数据叠加，他们能发现：“哦，原来是因为那天它上线了 Prime Video”，或者“哦，是因为那天它离开了 Netflix”。这样就理清了收视率波动的原因。

　　其次，我看到一些更前沿的公司正在利用这些数据建模预测内容表现。他们结合内容在自家平台的历史收视表现，以及该内容此前的可用位置（即我们的数据），构建预测模型。在考虑是否授权某个标题时，这几乎成了数学公式的一部分：输入“此前在哪里可用”这一变量，能极大提升预测的准确性。他们可以随时间迭代模型，从而做出更智能、基于数据的决策，优化目录引入或对外授权的策略。

　　Tim：我在思考类似逻辑在广告领域的应用。你可以将平台上的广告印象（impression）交付数据，与注意力数据和内容可用性数据进行对照。特别是当采购规模足够大时，理解这种关联可能成为套利杠杆。目前的痛点在于，广告侧很难真正厘清“内容在哪里”以及“人们到底在看什么”。如果能将这些数据打通，我只是随口一说，不确定是否已有人实践，但这听起来很有潜力。

　　David：确实如此。与此相关的是，我们的 AVOD 客户非常关心能否成为市场上唯一拥有某部作品的 AVOD 平台。当然，他们关注广告收入，但独家内容能驱动注意力聚集。此外，对于处于舆论中心（zeitgeist）的热门内容，他们往往能获得更高的 CPM。

　　Tim：好的，我们进入第二部分吧。

　　竞争情报：通过目录缺口发现差异化战略机会

　　David：这是对行业的另一个宏观视角。我们发现许多合作伙伴喜欢“窥探篱笆另一侧”。他们想看看竞争对手在做什么，这有助于指导他们的内容战略，主要是目录战略。这意味着，要么他们看到竞争对手在某个特定体裁或标签层面上增长，从而决定是正面竞争以赢得这些授权交易，还是采取差异化策略，说：“哦，你知道，他们专注于那个。似乎没有竞争对手关注恐怖片或某种特定体裁。好吧，这对我们来说是个机会。”

　　我们还看到，正如我们之前讨论的，营销团队也使用这些数据。一旦团队获得我们的数据，CMO 可能会发现：“哇，我们拥有最大的某某体裁目录。”他们此前并不知道这一点，但这随后决定了他们全年的营销活动：“我们需要因为拥有别人没有的东西而被视为这种类型的服务。”

　　看着这张图，我觉得有趣的是，你可以看到顶部 Disney 似乎在剥离一些传记类内容，而紧随其下的 Paramount 则在增加传记类内容。另一个有趣的是 Hulu。你可以看到在 2025 年，Hulu 大幅剥离了其儿童内容。逻辑上讲得通：他们知道即将与 Disney 合并。Disney 是这类内容的王者之一。他们不一定需要再授权这些内容。

　　此外，正如你在之前的会议中提到的，Apple TV 在儿童内容方面悄然取得了很大进展。

　　Tim：是的，儿童内容。

　　David：我在我家里也看到了这一点。我的孩子们以前看 Disney+，但随着 Apple TV 增加其优质儿童内容目录片库资源时，我开始注意到孩子们的注意力在 Disney+ 和 Apple TV 之间逐渐平衡。

　　Tim：我认为有趣的是，这点谈论得不够多：Apple 是一家垂直整合的消费电子科技公司。这与 Prime Video 截然不同，也与 Netflix这种纯粹的内容流媒体玩家不同。每个公司都有自己的商业目标，但看到重叠之处、独特覆盖范围，以及如何应用于这些战略，真的很有趣。

　　我想这里没有幻灯片展示，但你之前提到了《Loudermilk》的故事，或者也许有即将到来的幻灯片更适合。你想用那个例子吗？

　　案例《Loudermilk》：算法推荐与运营展示的决定性力量

　　David：没问题。《Loudermilk》一直是个极佳的案例，稍后我们还会提到一个类似的例子。它不仅揭示了目录战略的重要性，更凸显了内容运营与展示位的关键作用。

　　Prime Video 有一部叫《Loudermilk》的剧集，取景地就在我的家乡温哥华。有趣的是，拍摄地是我最好朋友父亲开的唱片店。我在电视上看到时心想：“不可能吧，我认得那个地方。”没错，那就是 Ben Friend 父亲的唱片店。

　　言归正传，当这部剧在 Prime Video 上线时，基于我们每月数百万美国用户的数据，它的流行度评分仅排在第 800 位。

　　后来，这部剧转到了 Netflix。我们再次叠加可用性数据与收视率数据，发现它的排名瞬间跃升至全美第八。为什么？因为 Netflix 对它进行了有效的展示，无论是通过算法推荐还是其他运营手段。不得不佩服，他们成功将这部剧推到了前台，使其迅速成为当时的舆论热点。要知道，这部剧当时已经有 10 到 12 年的历史了。

　　所以我常以此为例：光有目录是不够的。如果你授权了优质内容，却把它“扔在地下室”无人问津，那又有什么意义呢？关键在于精选内容，并将其精准地展示给目标受众。

　　Tim：如果你了解受众，清楚哪些内容在历史上表现良好，同时掌握其他应用和流媒体平台的动态，就能真正切分出属于自己的市场份额。但这需要将各个层面的信息整合起来。

　　我们收到了一个很好的问题。你好，Tommy！很高兴见到你。Tommy 问道：“Netflix、Paramount 和 Amazon 在 2026 年 upfronts 预售会上对儿童内容进行了巨额投资。Paramount 宣布与 Awesome 合作开发《Elephant and Piggie》节目，《Pigeon Show》也即将上线。”感谢 Tommy 带来的最新消息。

　　David：作为一个父亲，我为孩子们感到兴奋，这太棒了。这确实很有趣。实际上，我现在有点想拉取今年第一季度至今的数据来看看演变趋势，毕竟刚才提到的是去年的情况。但毫无疑问，各大平台正在加大投入。在我看来，流媒体服务非常关注流失率，而儿童内容是一个“稳赢”的策略。一旦孩子迷上一部剧，就会反复观看，贡献大量观看时长，家长自然就不会取消订阅。

　　Tim：就像把奥利奥饼干放在超市底层货架一样，让父母的生活更轻松，这能赢得极大的用户好感。

　　David：是的，感谢这条评论，非常有意思。还有一点我想补充，虽然我们要略过这张幻灯片，但要特别提一下 Netflix 在科幻内容上的布局。我认为构建这类目录是一种明智之举。如果平台具备前瞻性，就会发现今年有《Artemis》，另外《Project Hail Mary》也即将上映，科幻题材正迎来爆发期。正如我们稍后会谈到的，当这类文化热点事件发生时，相关内容的收视率会出现巨大峰值。我的建议是：关注即将到来的热门内容，提前布局并授权相关的关联内容。

　　Tim：Nick，麻烦把 Tommy 的评论再调出来，我觉得这和当下的话题完美契合。在今年的许多 upfronts 会上，各大工作室频繁提及直播活动、系列/IP（franchises）以及对创作者的大额投资。这就是所谓的“激活”环节。是的，很酷，我们理解了。内容本身大家都懂，就是屏幕上播放的东西，但说实话，它可能反而是价值最低的一环，对吧？每月 6.99 美元的订阅费只是一条基础业务线。真正的挑战在于：如何在此基础上创造更多价值？Tommy 的观点切中了要害。

　　David：也许，Tommy，针对你的观点，也许这是一个好的切入点。

　　Tim：哦，是的。这是我最喜欢的之一。

　　IP 衍生与创作者经济：《鱿鱼游戏》的“乒乓球”光环效应

　　重新认识「客厅主权」：为什么 Creator TV 已经像电视，广告预算却还停在手机时代？

　　Tim：这张图是关于《Squid Game: The Challenge》和《鱿鱼游戏》剧集的。你能详细讲讲吗？

　　David：当然。关于创作者的价值，我们也观察到了显著趋势。实际上，这张图表是为我们的一位客户定制的，该客户与头部 YouTube 创作者合作，旨在评估这些内容在流媒体平台上的表现，并优化其与平台的合作策略。我认为这一领域充满创新机会。

　　他们曾分享过一个案例：某流媒体平台原本有一档旗舰节目，但因故失去了版权访问权限，而这本是下一季度发布计划的重头戏。在紧急情况下，他们联系了一位著名的 YouTube 创作者，提出：“我们需要一档新节目，立刻就要。”与此同时，他们也按常规流程咨询了几家传统工作室，对方回复：“最快也需要六个月。”但最终，他们选择与这位创作者合作，仅用 30 天就完成了制作并上线，完美解决了燃眉之急。这说明，与创作者合作能极大缩短上市时间。

　　回到这张图，我之所以提到这个，是因为 MrBeast 制作了类似《鱿鱼游戏》的真人秀竞赛节目。如你所见，他在 Prime Video 上的作品非常成功。Netflix 随后也推出了自己版本的创作者风格真人秀衍生剧，形式与 MrBeast 的版本高度相似。我们分析了流行度评分，发现了《鱿鱼游戏》主剧与其衍生剧之间有趣的光环效应。

　　首先，当这部衍生真人秀首播时，它迅速跃升为第二大受欢迎标题，表现顶尖。随后热度自然回落。但有趣的是，查看标有“2022”的数据点时，你会发现那并非真人秀的第二季，而是《鱿鱼游戏》主剧第二季的上线。这一事件引发了巨大的光环效应，带动衍生剧的收视率再次飙升。之后热度回落，接着《鱿鱼游戏》主剧第三季播出，又带来一波峰值。右侧最后的峰值则对应真人秀第二季的发布。

　　这种“乒乓球效应”非常直观：如果你能利用创作者主导的内容、真人秀或基于旗舰 IP 的衍生内容，就能实现对核心投资价值的加倍放大。

　　Tim：没错，这是一个极强的信心指标。这表明该模式行之有效，不仅能弥补内容空白，更重要的是延长了既有投资的生命周期。关键在于，如何让这些资产持续、反复地产生价值？

　　David：是的，正是如此。好的，我会加快节奏快速过完剩余部分。我看了一下时间，我们还有几分钟。

　　长寿剧集 vs 快速迭代：Paramount 与 Netflix 的战略分野

　　Tim：MBCU 斥资 10 亿美元收购了 Taylor Sheridan。各大工作室都渴望打造自己的 franchises 和 universes。David，来给我们讲讲吧，这铺垫得太完美了。

　　David：没错，正是如此。当我们分析不同流媒体平台的目录，特别是电视剧片库时，发现了一些有趣的现象。如你所见，Paramount 和 Peacock 等平台拥有庞大的存量内容库。以 Paramount 为例，其目录中有 12% 的剧集拥有超过七季的内容。相比之下，Netflix 的这一比例仅为个位数。两者差距巨大，甚至达到了四倍之多。

　　从中可以看出明显的战略差异。Paramount+ 等平台倾向于深耕像“Sheridan Universe”这样拥有多季长寿剧集的内容。而 Netflix，从数据来看，更倾向于推出大量新剧，但也会迅速砍掉表现不佳的项目——他们以此闻名：往往只播几季便终止制作。Apple TV 作为该领域的新玩家，似乎也采取了类似的策略。

　　Apple 调整电影发行策略，成本压力下重新审视 TV+ 战略

　　Tim：是的，这就是典型的 Netflix 风格。不过，拥有长寿剧集确实是延长内容生命周期的好方法，我认为这真正重新定义了“电影之夜”的含义。

　　David：是的，没错。好吧，接下来我们快速浏览一下那些容易被忽视的盲点。

　　Tim：快速浏览盲点。我喜欢这个节奏。快点，抓住机会深入看看。

　　聚合渠道的技术裂缝：Max Channel 的内容缺失警示

　　David：好的。这只是客观存在的技术事实，并非任何人的过错。我们与 Max 和 Prime Video 的团队保持着良好的合作关系。但是，Channels 模式的激增让原本就棘手的数据问题变得更加复杂，尽管我们投入了大量资源和资金试图解决它。我们发现的裂缝在于：如果你是提供 Prime Video Channels、Max Channel 或 Apple TV Channel 等服务的聚合平台，问题依然存在——你面对的是两套不同的 ID 系统和标识体系。例如，Warner Brothers 有一套标识系统，Prime Video 有另一套。你需要努力将它们映射匹配，以确保当用户订阅 Max Channel 时，能看到完整的 Max 内容库。

　　由于这些技术摩擦，裂缝开始出现，有时甚至连重磅标题都会缺失。例如，当我们检查数据时，发现 Prime Video 上的 Max Channel 竟然缺少两部顶级电影：《Moonlight》和《Dune》。不仅如此，Max Channel 中还缺失了 81 个标题。从流媒体服务方的角度来看，我知道团队正在努力修复，这很好。但这确实是服务商需要高度警惕的问题，因为这涉及营销合规性：如果你宣称拥有 Max，就应该提供完整的 Max 体验。此外，还有消费者信任问题。如果你在 Max 上看了《Dune 2》，你会疑惑：“为什么《Dune 1》不在这里？我知道它属于 Max 库，但在我的 Prime Channel 里却看不到。”这直接损害了用户信任。

　　Tim：这正成为业务中至关重要的一环。Prime Video、Roku 等平台都在推行这种模式，不仅限于 TVOD，用户还可以直接在它们的市场中订阅应用。因此，这已成为驱动应用增长的重要因素。我认为意识到这一点非常重要，特别是从媒体购买的角度来看，必须确保：“嘿，我们是否获得了所支付的全部内容？我们是否通过内容触达了所有目标受众？”是的，这是关键的一环。

　　David：是的，接下来这张幻灯片是关于《Project Hail Mary》和《The Martian》的。

　　热点套利：利用舆情窗口期捕捉“沙中之钻”

　　Tim：跟大家说明一下，这部分内容现在已经过时了。两周前，这还是突发新闻。嗯，现在……是的，情况已经变了。

　　David：我在幻灯片上标了日期。是的，截至几周前，《Project Hail Mary》是票房冠军。这是一个很好的案例，用于观察关联内容的机会。我们看到 Netflix 在科幻题材上取得了良好进展。数据显示，在《Project Hail Mary》位居票房榜首的几乎整个期间，由同一编剧和作者创作的《The Martian》在 SVOD 平台上并不可用。幸运的是，在我们发布这份洞察后不久，Philo 的朋友拿下了这部作品的版权。我想揽功，虽然不确定，但至少可以说产生了一些影响力。