最近在“剧风营”的一个行业群里，一个话题被反复提起：纯AI漫剧，越来越不好做了。

　　去年这个时候，谁还记得"AI味重"是什么感觉？那时候只要敢做、敢上量，播放量就能起来。今天再翻评论区，最常见的吐槽变成了——"这脸怎么又是这个模板""剧情套路一眼能猜到结局""AI演的，没意思"。

　　红利期正在结束，这件事已经不需要争论了。需要弄清楚的是：接下来谁会被洗出局，谁能留在桌上。

　　纯AI内容面临审美疲劳

　　先看一组对照。

　　2025年被称为"AI漫剧元年"，这一年漫剧在投数量全年增长超过76倍，市场规模冲到168亿元。但繁荣的另一面，是爆款率断崖式下跌。据DataEye数据，2025年12月在播漫剧超5万部，爆款率为0.18%；到了今年2月，在播漫剧暴涨至12万部，爆款率却进一步跌到0.12%。

　　供给翻倍，爆款率却在缩水。这意味着同质化内容正在互相稀释流量——大家挤在同一个赛道，做的还是同样的剧本套路。

　　钛媒体的报道更直接地点出了这一点：当前漫剧行业题材高度集中在悬疑、玄幻、穿越、重生这几类，内容的同质化已经引发了用户审美疲惫。

　　更扎心的是单产出效率的对比。GhostCut与GrowData联合监测的数据显示，2026年新发布AI漫剧条均播放量只有5,815，不到AI真人剧的1/7，真人剧的1/16。AI漫剧靠的是"以量换概率"——条均播放低，但发稿量是真人剧的3倍以上，用数量去对冲单条的疲软。

　　翻译过来就是：纯AI漫剧不是不能活，而是越来越要靠"卷数量"才能活，单条内容的吸引力，正在持续走低。

　　AI脸与偷脸

　　"AI脸"这个词，今年在评论区出现的频率明显高了。

　　业内人士直言不讳：AI批量生成的虚拟人脸模板化严重，辨识度低。这背后是一个技术性的死结——大模型依托海量素材训练，当某类标签对应的特征占比过高时，模型就会反复偏向生成相似的面部形象。结果就是：刷十部剧，可能撞脸八次。

　　这也是为什么"买脸"变成了一条灰色产业链——制作方需要十几甚至二十几个差异化的配角形象，但AI生成的脸又高度趋同，于是只能批量收购真人肖像授权，一张脸500到800元，签一年使用权。这恰恰从反面证明了一件事：观众的眼睛比模型更敏锐，能一眼分辨出"这是不是一张被复制粘贴的脸"。

　　除了脸，还有更大的问题。大神经科学研究发现，人脑杏仁核中有一群专属神经元，专门编码真实人类的生物细节——毛孔、微表情、动态神态。当AI脸缺失这些特征时，大脑的“同类识别模板”匹配失败，直接触发防御性厌恶，让人感到“毛骨悚然”。这也被称之为恐怖谷效应。

　　平台的态度变了

　　过去一年，平台对漫剧的态度经历了一次明显的转向：从"放水养鱼"式的流量补贴，转向"效果导向"——补贴从"按分钟撒币"变成了真正看完播率、留存率这些硬指标。某短剧平台运营负责人透露，2026年平台会把70%的流量资源倾斜给头部优质内容，剩下30%给中腰部，至于那些质量差、套路化的内容，基本没有曝光机会。

　　监管这条线也在收紧。今年4月1日新规生效后，动漫微短剧全面进入"先审后播"，重点清理低俗擦边内容。对纯靠"快"和"便宜"取胜的小团队来说，这意味着野蛮生长的红利彻底结束——以前一个3人团队5天能做出一部75集的AI漫剧，现在必须先等备案通过才能上线，蹭热点的玩法基本失效。

　　值得注意的是，平台并没有放弃AI，而是在重新分配AI内部的资源。红果今年2月发布的漫剧分成系数显示：AI仿真人漫剧系数为60，3D动画漫剧为50，2D动画漫剧为40，其他类型的漫剧则不超过10。这是一份非常直白的成绩单——平台在用真金白银告诉所有团队：粗糙、低投入的内容，分成系数直接砍到个位数。

　　不是"回归真人"，而是"混合"

　　这是最容易被误读的一点。

　　很多人以为，纯AI内容疲软之后，行业会"返祖"回真人实拍。但从目前的产业数据看，真实的洗牌方向不是退回去，而是往前走一步——真人经验的内容能力，加上AI的产能效率，组合成新的工业化标准。

　　某短剧公司在真人短剧阶段，用"强情节、强人设、快节奏"的内容逻辑跑出了稳定的爆款率——2025年全平台累计播放量超90亿，10部短剧破亿播放，爆款率35%。转型做AI漫剧时，他们没有把这套真人经验丢掉，而是把内容判断力平移过来，再用AI解决场景搭建、特效制作这些过去成本最高的部分，形成了双向赋能的良性循环。这套实践甚至得到了地方广电局的实地调研认可。

　　另一个例子是某工作室的"一人成片"模式：团队成员同时具备导演和制作能力，独立完成画图、视频生成、剪辑、配音的全流程，无需跨工种协作，大幅提升出片速度的同时保障内容精品化水准。这不是"AI替代人"，也不是"人排斥AI"，而是同一个人，借助AI工具，同时承担起过去需要一个团队才能完成的判断和执行。

　　AI短剧按AI参与程度可以分为三种——辅助型（真人拍摄+AI辅助）、混合型（真人与AI镜头混合）、原生型（AI生成全部角色与场景）。而且明确指出，平台并未完全放弃真人内容，未来的生态更可能是"AI负责量产测试、真人负责精品标杆"的双轨并行。

　　也就是说，行业不是在"纯AI"和"纯真人"之间二选一，而是在重新划分：哪些环节交给AI做产能，哪些环节必须由人来做判断。

　　被挤出去的，到底是谁？

　　这场洗牌真正残酷的地方，不在于AI和真人谁赢谁输，而在于——没有内容判断力、只靠堆量取胜的团队，正在被两头夹击。

　　一头是同行的内卷：当所有人都在用同样的工具、同样的题材模板、同样的"提示词+参考图"流程时，差异化消失了，大家一起在低质量区间打转。另一头是平台规则的收紧：流量、分成、备案，三道闸门同时收紧，留给"快而糙"模式的空间越来越小。

　　横店的真人剧组正面感受到这种挤压——开机量在今年春节后断崖式降低，一季度上线的12.8万部微短剧中，AI占比超过95%。但与此同时，也有人捕捉到了相反的信号：在AI仿真人技术快速崛起的过程中，部分海外头部平台始终没有放弃真人制作，原因是真人表演传递的情感颗粒度和真实质感，是技术目前还无法复制的部分。

　　这两个信号同时存在，恰恰说明了：行业不是简单地"AI替代真人"，而是在重新定义——什么样的内容值得用什么样的方式去做。冲量项目、测试性内容，交给AI去快速验证；真正需要打动人的精品内容，还是需要真人经验和AI效率的结合。

责任编辑：凌美