AI时代，纪录片行业的坚持「手搓」是难能可贵的工匠精神，还是事倍功半的心酸不已？

　　记录一场日出，要从「鱼肚白」等到天光亮透的几小时；记录一次花开，要从春到夏历经整个花季；记录一个故事，需要时时跟进、默默守候的几月甚至几年……而在AI时代，一个脚本的草拟只需要十秒、一个镜头的生成只耗费几分钟、一部短片的诞生甚至只消一顿饭的时间。

　　当AI从辅助思考、修复画面的「锦上添花」工具，跃升为驱动叙事、生成镜头的创作引擎。AI技术的浪潮终究席卷到纪录片行业，而这股浪潮究竟是创作界在技术焦虑下的被动「裹挟」，还是纪录片这一传统影视体裁在数字时代的必然「进化」？AI技术是对真实的「再现」，还是在「重构」甚至「架空」真实？

　　当纪录片与AI相遇

　　AI技术的浪潮席卷到纪录片行业，于是「AI+」不同类型的纪录片，震荡时时发生。

　　AI推动更多纪录片选题的落地，更丰富的类型想象在更多赛道展开——例如场景数字化生成技术的应用，集中体现在对历史人文类纪录片的发力中。

　　2026年3月，号称全球首部全片AIGC生成的历史纪录片《台湾岛纪》上线，片中486个场景全部由AI生成。这部作品可以说是AI技术以前所未有的深度介入纪录片创作的核心环节——制作团队通过「提示词」的工程路径精确控制时代氛围、建筑细节、环境描摹与人物服饰，基本实现了对台湾历史脉络的视觉化叙事。虽然画面仍然存在一些瑕疵，例如人物面部模糊、动态掉帧等，但AI场景数字化技术的运用在历史人文类纪录片中基本从辅助迈向主导。

　　纪录片风格化的进一步实现，在AI技术的助力下得到更精准的达成。

　　自然地理类纪录片对于这一技术效果呈现尤为瞩目，《漓江神话》利用「可灵AI」，在一个月内生成具有超现实风格的桂林山水画面，通过AI集中学习，实现了特定氛围的定制化呈现，将「烟雨漓江」的风格化做了突出而固定的展现。虽然审美判断千人千面，但AI也的确在表现自然风光美学上提供了另一种可能性。

　　纪录片的时间成本进一步节约，以月为单位的成片效率，压缩至以天为单位。

　　芒果TV的《中国官箴（第二季）》集成AIGC、虚拟拍摄、「双Vivid」超高清技术，以「海量人群建模技术」生成千军万马，「AIGC模型生成技术」快速搭建虚拟场景，以及「芒果大模型AIGC视频生成技术」智能生成山川大河等空镜，在34天内完成三大史诗场景的搭建落地，在时间效率上几乎完成了「史诗级」跨越。但需要警惕的是，越是如此，越应当严肃甄别粗制滥造的纪录片流入市场，劣币驱逐良币的市场环境不仅消耗对AI技术的信任，更冲击纪录片行业的整体信任。

　　AI技术推动纪录片全流程的智能化革命，不断打破旧桎梏提供新的范式。

　　AI剪辑、智能标签、语音合成、画质增强等工具在后期环节的广泛应用，央视出品的纪录片《来龙去脉》英文版使用AI技术完成了从语音识别、文本翻译、声线克隆到音轨替换的全部译制工作，高度还原原片风格的同时极大提升了效率，也为纪录片文化的出海提供了新范式。

　　纪录片行业生态的创新进程，在AI技术的助力下大跨步推进。

　　华东师范大学「数智出版实验室」借助AI技术，从2024年起完成系列纪录片作品的产出，《汴京十二时辰》《爱在景迈山》《甘肃，丰满了中国！》《数境东方》等多部AIGC纪录片均采用「实景拍摄+AI创意镜头」的深度融合。

　　AI对纪录片行业的影响，已从技术赋能迈入范式革新。但当纪录片的诞生可以全然闭门造车、只需依赖「提示词」，那么纪录片的内核——真实究竟应该如何定义？

　　当纪录片不用「在场」

　　AI技术在纪录片中的应用也给行业带来思考的契机——算法时代，当纪录片不再要求「在场」，那么「真实」又该如何定义？

　　AI时代的「纪录片真实」势必拥有新的定义——AI可以生成从未被记录拍摄过的镜头，所以「真实」的锚点在形式上从客观在场，转向了对呈现内容逻辑缜密、论证严谨的要求。

　　历史纪录片《台湾岛纪》的画面内容全都不是摄像机的拍摄，但之所以依然可以称之为「纪录片」，是因为其全篇486个AI场景源于制作团队对海量史料的考据，并通过打磨「提示词工程」投喂AI，生成符合史学史料、叙事逻辑的视觉转译。正如该篇导演李东珅所说「真实源于观点的正确性与佐证素材的全面性准确性」。

　　「真实」的锚点还在于价值来到了更深层次的共情与启迪。

　　纪录片《AI爸爸》用生成影像完成了一场真情实感的哀悼，其「真实」在于它真真切切疗愈了生者的情感，也扎扎实实触及了人类普遍的记忆与共情，即便评价存在正反两面，但它确实引发了社会共鸣。当AI能够「制造」事实时，真实的价值必须向更深层迁移——纪录片作品所蕴含人文精神，是AI无法自动生成的，而作为AI的工具必须以一种诚恳的、更有洞察力的方式被使用，增进受众对于世界的理解，对意义的共情。

　　可以看到。纪录片的「真实」在AI时代有了更多元的意义——真实的标准有更多的路径，价值有更深的层次，形态有更丰富的选择。

　　然而换言之，AI技术不可否认地让纪录片遗失了一部分真实——独有的毛边。

　　2025年歌德学院等机构举办的AI短片竞赛「AIsolation」中展映有一部先锋作品《滴落之前》，它结合了AI生成影像和桌面电影形式，不仅直观揭示了AI内容生成中存在的社会偏见和局限性，也挑战着人们对「真实」的惯性认知。

　　「AI+」纪录片中的「真实」可能诞生于创作者主观意识，而纪录片创作的精髓却有很大一部分来自于临场、不可控的突发，但这恰恰是AI「确定性生成」逻辑所无法涵盖的。AI可以生成一个拥有完美落日的黄昏草原，但它无法生成在这一特定时间与环境中，偶然发生、不可复制的特殊情感。例如在陆川导演的《可可西里》拍摄中，巡山队员在雪山上突然流下的眼泪，同行伙伴在攀登时意外的滑倒受伤，这是在严酷环境中偶然意外发生、而被捕捉到的最真实反应，这些都不是脚本创作和提示词工程所能预设的。

　　所以在1号看来，纪录片依然离不开「在场」，这是人与人、人与环境最本真的呈现。市场应当用更开放的胸怀去接受AI技术逐步赋予纪录片行业更多元的「真实」定义，但也要坚定相信「在场」仍有其绝对的不可替代性。又或者说，以目前的技术水平、市场需求、纪录片类别属性来看，AI技术能够代劳的纪录片「在场」仍然有显著的类型鸿沟。

　　并肩而行

　　AI与纪录片行业的关系并非「此消彼长」的简单替代或是颠覆，立足当下而面向未来，二者应当是朝向更广阔的天地并肩而行。

　　AI与传统纪录片能力互补。

　　AI技术如同「超级画笔」，在诸多技术层面扩展表达的边界，视觉化人类天马行空的想象，尤其是在历史、哲思等纪录片赛道，它将服务于人类的表达与更深层次的洞察。而传统纪录片擅长思考、审美与表达。正如全部由AI生成视觉化画面的《台湾岛纪》，画面背后是史料史实的来龙去脉，也是创作者的史观与学术判断。如果没有AI，它或许无法在近年问世，又或许会以文字的形式呈现。所以未来，AI将继续提供了前所未有的工具，而纪录片作品的价值内核——「表达什么」「如何表达」，依然由人类锚定。

　　AI作为一种新兴工具，与纪录片行业的交流也将催生新的生产范式。

　　AI技术正处在从提升效率的「辅助工具」向创新「核心生产力」转变的临界点。从某一流程的AI化，到全流程的引入，和影视板块的诸多领域相似，AI也正在重塑纪录片行业的整个生态系统，从微观的环节、流程，到宏观的人才培养与研究。华东师范大学自2024年起便构建了微缩的未来纪录片工坊「数智出版实验室」，让学生在学习传统纪实理论的同时，前沿地掌握AI视觉生成、跨媒介叙事等新技能，培养「学者型创作者」。实验室不仅直接催生了关于AIGC纪录片伦理、美学、真实观等前沿学术课题的研究，也使理论与行业实践同步甚至更为前瞻。至此，AI不再仅仅是解决问题的工具，更有机会成为开辟新机遇的「创作变量」。

　　正如上文关于「真实」的讨论，在与AI技术的合作中，新的生态也需要新的契约。

　　不可否认的是，当AI生成的画面足以以假乱真，传统的纪录片伦理的确受到了极大挑战。对于纪录片行业而言，往前走就亟需建立一套与之匹配的新契约，其核心是透明、诚信与价值坚守。例如任何AI生成或AI深度参与的内容，都必须进行明确标识。此前，纪录片《国家记忆》因未标注「AI生成画面」而引发舆论争议。新的契约不仅是对市场知情权的尊重，更是维护纪录片生命线的基石。当然，从纪录片行业本身出发，谨防AI技术被滥用也是纪录片行业赖以长期保持旺盛生命力的根源。

　　如今，纪录片行业与AI的关系更像是「对话」，在来回的磋磨中，并肩而行，协同进化。

　　1号结语

　　回到开篇的问题，AI在未来会不会真的替代纪录的「手搓」创作？

　　1号认为不会的。创作者对于画面质感、叙事逻辑、影像内容的追求，以及在创制过程中所积累的知识与经验，是AI终究无法替代人类做出的决策。

　　纪录片从来不是执着怀旧，也并非拒绝拥抱新技术，而是在这个越发AI化的世界里，纪录片依然是那份缓慢而坚定的内容力量。

　　在追求效率的内容生产逻辑中，越来越快的节奏、越来越少的耐心、越来越浅的表达、越来越模糊的情绪，纪录片仍然可以为等一个画面从春到冬，为讲一个故事从青春到暮年，为寻一份精神慰藉从天南到地北。这本身，就弥足珍贵。

责任编辑：凌美