最近，阿里在AI上的动作，突然变得密集起来。

　　一边是 Qwen 3.6 Plus 在开发者社区快速冲高，拿下 OpenRouter 周调用量冠军；一边是 HappyHorse 以“黑马”姿态冲进视频生成赛道，在字节 Seedance、快手可灵更熟悉的主场里，硬生生撕开一道口子。

　　与此同时，ATH 事业群首款 AI 开发工具 Meoo（秒悟）正式发布，直指智能体开发新入口。再往前看，千问月活突破 3 亿，百炼平台 Token 消耗激增，悟空、千问、通义、MaaS 几条线几乎同时提速，阿里 AI 这台机器像是一下子拧紧了发条。

　　不仅如此，4月16日，ATH事业群旗下的AI创新事业部又推出了开放式世界模型产品“Happy Oyster”，主打实时世界创建与交互，可生成动态三维环境，支持影视制作、游戏开发等场景。

　　如果只把这些动作看成“产品扎堆上新”，很容易低估它背后的意味。因为阿里这轮变化，已经开始从组织、技术到商业逻辑的一次整体性推进。

　　3月成立 ATH，4月设立集团技术委员会，两次组织变阵前后咬合。阿里不打算再用过去那种多线并跑、各自出招的方式做 AI 了。

　　更值得注意的是，阿里这次重新整理的，不只是业务线，还有一整套对 AI 的计价方式。在传统互联网时代，流量、订单、GMV 是最核心的经营指标；到了大模型时代，阿里正在试图把 Token 变成新的计量单位。

　　模型生产 Token，云平台输送 Token，应用消耗 Token，最终再把这些 Token 转化成调用量、用户时长、企业订单和实际收入。某种意义上，这不只是阿里在做 AI，而是阿里在借 AI 重写自己的商业操作系统。

　　从 ATH 到技术委员会，从千问到 HappyHorse，从模型榜单到 MaaS 调用，吴泳铭到底在下一盘什么棋？阿里围绕 Token 构建的这套新逻辑，究竟是在追赶一轮风口，还是在发起一次真正意义上的 AI 总攻？

　　两次变阵，一张底牌：从ATH到

　　技术委员会，阿里AI告别“诸侯割据”

　　3月16日，阿里成立 Alibaba Token Hub（ATH），把通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部和 AI 创新事业部并到一套新框架里，核心目标被明确概括为三句话：创造 Token、输送 Token、应用 Token。

　　不到一个月，4月8日，吴泳铭又发出第二封内部信，在集团层面新设技术委员会，并同步把通义实验室升级为通义大模型事业部。这两次动作连起来看，更像是一次的“战时编组”：前者整合业务主线，后者统一技术指挥。

　　ATH负责把模型、平台和应用串成一条商业主线；技术委员会则把底层技术决策、AI 云基础设施、推理平台和业务技术平台放进统一调度体系。

　　按照公开披露的分工，吴泳铭任技术委员会组长，周靖人担任首席 AI 架构师，李飞飞负责阿里云技术以及 AI 云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台和 AI 推理平台建设。

　　换句话说，模型怎么演进、算力怎么供给、推理怎么落地、业务怎么接入，不再由不同山头各自推进，而是被纳入同一张总图。

　　过去两年，阿里在 AI 上并不缺模型、也不缺资源，真正的问题是线太多、入口太散、组织之间的节奏不总在一个拍点上。而3月初，通义千问技术负责人林俊旸宣布卸任，引发外界对阿里 AI 内部路线和协同问题的集中讨论。

　　关于这次离开，公开报道存在不同解读，尚不能简单归结为单一原因；但它至少让市场更清楚地看到，阿里如果继续沿着“多团队并跑、各条线分别推进”的方式走下去，很难应对目前这种已经进入白热化的 AI 竞赛。

　　也正因为如此，吴泳铭几乎成了阿里内部唯一能够推动这场“集权式重组”的人。他不是外部空降，也不是只负责某一块业务的职业经理人，而是从阿里早期一路走来的核心管理者。

　　作为阿里巴巴“十八罗汉”中最年轻的一位，也是公司第一位程序员，吴泳铭曾先后担任B2B、淘宝、支付宝等多个核心业务的首席技术官，亲手创建了手机淘宝和阿里妈妈。

　　在2015年短暂离开创立元璟资本后，他于2023年9月回归出任集团CEO，此后又相继兼任阿里云与淘天集团CEO，成为阿里历史上同时执掌三大核心板块的第一人。

　　上任后他迅速确立“用户为先、AI驱动”两大战略，并宣布三年投入3800亿元建设云与AI基础设施。

　　今天这套 AI 体系之所以能被重新打包，关键不只是CEO权限，而是他有足够深的组织信用去同时调动云、模型、平台和应用几路资源。放在更大的背景下看，这轮调整更像是吴泳铭在用自己在阿里积累多年的组织资本，押注一场不能输的 AI 总攻。

　　AI 不是阿里的一条新业务，而是未来几年重新定义阿里增长中枢的那张底牌。这个判断，也和阿里近期连续把 AI 提升到集团级优先级的公开动作完全一致。

　　Token即货币，阿里正在“二次创业”一种新的商业操作系统

　　两次组织变阵解决的是“谁来指挥”，而“Token Hub”这个名字本身，更多是在回答：阿里现在到底想靠什么赚钱。

　　前段时间大家谈 token，更多把它当成大模型世界里的技术单位，是计费规则，也是算力消耗的结果。但吴泳铭这轮调整，实际上是在把 token 从一个技术指标，抬升成阿里 AI 时代最核心的经营单位。

　　3月19日财报电话会上，吴泳铭给出了一组非常关键的数据：阿里云 2026 财年截至 2 月底的外部商业化收入首次突破 1000 亿元人民币；未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化年收入要突破 1000 亿美元。

　　与此同时，百炼 MaaS 平台过去三个月公共模型服务市场的 Token 消耗规模提升了 6 倍，公司预计商业化 MaaS 收入会成为阿里云最大的收入产品。

　　不难看出，阿里正在把 token 变成一种新的“货币”。谁生产 token，谁掌握模型能力；谁运输 token，谁掌握平台分发权；谁消耗 token，谁就把 AI 真正变成收入、订单和工作流。

　　也正因此，ATH 才会把“创造、输送、应用”写进组织目标里。它不是一句概念包装，而是一种新的商业闭环：模型端持续制造高质量 token，MaaS 和云平台负责把 token 大规模输送给企业和开发者，千问 App、悟空等应用再把这些 token 转化成真实场景里的交互、任务和交易。

　　之所以值得重视，是因为它意味着阿里正在从“电商平台公司”转向“AI 时代的商业操作系统提供者”。

　　财报显示，阿里云单季收入达到 432.84 亿元，同比增长 36%，AI 相关产品收入实现连续第十个季度三位数增长；同时，面向消费者的千问全端 MAU 已突破 3 亿。

　　这些数据放在一起看，当然不只是“模型有热度”这么简单，而是在说明阿里的 AI 业务同时跑通了 B 端的商业化和 C 端的规模化。

　　更关键的是，阿里现在已经越来越有意识地把“全栈”讲成一门生意。财报和电话会里，阿里反复提到自己拥有“大模型+云+芯片”的全栈 AI 能力。

　　公开披露中，平头哥自研 GPU 已实现规模化量产，并已开始支持内部业务和外部企业客户；模型层有千问系列，平台层有百炼 MaaS，应用层则同时押注千问和悟空。

　　这意味着，阿里正在做的不是单纯卖一个模型 API，而是搭建一整套“智能体经济”的基础设施：芯片降低底层供给风险，云承担规模化分发，模型负责智能能力输出，应用负责承接高频场景，最终让 token 像现金流一样在体系里循环起来。

　　所以，“阿里 token 经济学”的核心，或许不只是想让大家多调用几次模型，而是它在试图定义一种新的计价方式。以前互联网公司的核心单位是流量、GMV、订单，云计算时代的核心单位是 CPU、存储、带宽；到了 Agent 时代，阿里显然希望把 token 变成新的核算中心。

　　阿里这一轮，已经明显不满足于“用 AI 给电商提效”，它要做的是让 AI 本身成为公司的下一增长引擎。

　　当HappyHorse冲进字节和快手的主场，阿里打的是什么算盘？

　　真正让外界感受到阿里这轮 AI 总攻开始“外溢”的，当然不只是ATH部门的创立，技术、组织架构、商业逻辑说得再多，最终都要在市场上一较高下。

　　4月初，一个名为HappyHorse-1.0的神秘模型悄然登顶权威AI评测平台Artificial Analysis的榜首。

　　在文生视频（无音频）赛道，HappyHorse以1388分的Elo得分位列第一，领先字节跳动Seedance 2.0约110分；在图生视频（无音频）赛道以1416分位居榜首，领先Seedance约57分；在含音频生成赛道上，其与Seedance 2.0旗鼓相当，仅因展示顺序排在第二。

　　消息一出，阿里巴巴港股下午直接拉升超过7%。

　　这只“快乐马”来自阿里ATH旗下的AI创新事业部。目前仍处于内测阶段，并计划近期开放 API。它的意义不只是“阿里又做出一个厉害的视频模型”，而是阿里第一次在原本由字节和快手更具存在感的视频生成主场，打出了一次足够有冲击力的正面突袭。

　　当然，要理解这场竞争关系 ，就有必要看清牌面。

　　第一层是补齐多模态短板，抢占下一轮高频 token 消耗入口。过去阿里在通用大模型、云和企业服务上的布局更强，但在视频生成这个高感知、高传播、高商业化潜力的赛道里，行业心智长期更偏向字节 Seedance 和快手可灵。

　　而HappyHorse 的突然爆发，等于阿里直接把手伸进了内容生产最核心的流量入口之一。很显然，视频比文本更烧 token，也更接近广告、电商素材、数字人、影视预演这些高价值场景。对今天的阿里来说，一个能打的视频模型，既是技术形象，也是新的收入接口。

　　第二层把“模型榜单成绩”转成“平台调用和产业接口”。这也是 HappyHorse 和单纯刷榜模型最大的不同。阿里方面确认将会开放 API，说明 HappyHorse 不是只展示技术实力，而是准备接入商业体系。

　　过去三个月，百炼MaaS平台上公共模型服务市场的Token消耗规模提升了6倍，而阿里并不满足于仅仅拥有一个明星模型，它更希望把明星模型变成百炼平台上的真实调用量，再通过广告、电商、创作者工具和企业内容生产场景，把视频生成的 token 需求沉淀为平台收入。换句话说，HappyHorse 不是一匹“快乐马”，而是阿里在多模态赛道上的一个新收费口。

　　而第三层则是重新定义阿里 AI 的外部形象。此前，市场提到阿里 AI，更多想到的是开源千问、阿里云、百炼、钉钉类企业应用。但 HappyHorse 的爆红，让阿里第一次在更“公众化”的 AI 舆论场中占了上风。这证明阿里不仅擅长做基础设施，也能打造出爆款模型；不只在 B 端有存在感，也能在创作者和内容工业里制造话题。

　　这几层非常关键，因为大模型竞争到今天，已经不是单纯比参数、比论文，而是在比谁能同时拿住开发者、企业和大众三种心智。

　　Qwen 3.6 Plus 近期拿下 OpenRouter 周调用量冠军，本质上是开发者心智；千问 MAU 破 3 亿，本质上是大众入口；HappyHorse 屠榜，则是在内容多模态赛道上抢到了行业注意力。三者拼在一起，才构成阿里真正的“总攻”轮廓。

　　组织上，用 ATH 和技术委员会结束 AI 业务的分散推进；商业上，用 token 作为新的计价单位，把模型、云、平台和应用拧成统一的营收系统；竞争上，再用 HappyHorse、Qwen 3.6 Plus 这样能迅速制造外部声量的产品，去争抢开发者、企业和用户的三重入口。

　　阿里开始用一家巨头最擅长的方式做 AI：把技术、组织、商业和流量同时推到一个方向上。这轮押注，目标已经不再只是做出几个领先模型，而是要在 AI 时代重新定义自己的增长方式，至于这一局最终是阿里突围，还是其他玩家反超，答案或许藏在接下来每一笔真实的API调用和用户选择中。

责任编辑：凌美