过去几年，随着好莱坞为满足流媒体娱乐需求而重组，大型企业也选择合并，娱乐产业削减了预算，裁员，甚至在某些情况下将工作外包到海外。这一痛苦的收缩时刻恰逢生成式人工智能的飞跃，比如2022年ChatGPT发布，同年Netflix和好莱坞其他公司开始将流媒体模式转向盈利。

　　但洛杉矶奥蒂斯艺术设计学院（Otis College of Art and Design）最新报告指出，不要将加州创意劳动力近期严重萎缩归咎于生成式人工智能。该学院每年都会开展涵盖该州电影、时尚、游戏、媒体、广告、艺术和建筑行业的研究。《创意颠覆：人工智能与加州创意经济：2022–2025》由奥蒂斯艺术与设计学院与韦斯特伍德经济和规划咨询公司（Westwood Economics and Planning Consultants）合作完成。该研究利用公开数据进行量化分析，并访谈创意专业人士，以进行定性评估。

　　韦斯特伍德经济和规划咨询公司的创始合伙人帕特里克·阿德勒(Patrick Adler)说：“就正在失去的工作类型和失去工作的时间而言，其失业模式并不证实人工智能取代工人的观点。”“我们确实发现，在创意经济中，人工智能极大地改变了工作的完成方式。”

　　2022年至2025年间，加州创意经济失去了14%的工作岗位，即114,000个岗位。报告称，这些损失主要集中在两个领域：电影、电视和配音（同期就业岗位减少近30%）以及传统媒体（下降近34%）。但研究也指出，在该州创意经济中，最受人工智能影响的岗位——编剧、软件开发者和艺术家——数量正在增长，而非减少。这些职位的招聘信息也陆续发布。

　　报告指出，“与其说是人工智能，(这一失业)的答案在于低收入角色的成本驱动型替代，以及创意行业内部的结构性变化，这些因素对加州的冲击比对美国其他地区更大。”虽然从事低收入职业的人离开加州主要是因为生活成本高，但加州也受到了好莱坞“高峰电视”时代结束后预算削减的沉重打击。

　　对好莱坞员工来说，好消息是，到目前为止，生成式人工智能在创意产业中的应用似乎正在取代特定任务，而非员工。在对加州创意产业工人进行访谈后，作者报告称“没有任何受访者称人工智能取代了整个角色或工作流程。”他们补充道：“在使用人工智能时，它被用于明确定义的活动，这些活动的输出可验证，节省时间清晰，输出质量符合预期。”

　　报告中举的一个例子是电影和电视的后期制作，AI可以完成描绘或线材去除，但在创意任务上表现不佳。此外，检查AI输出还给人类带来了额外的工作。报告中一位视觉特效公司老板描述人工智能在大型电视制作中的应用：“他们有15名艺术家坐在工作站前修复AI......当你将艺术家的费用乘以15，并与你所做工作的成本相抵消时，AI为你节省的任何费用都抵消了。”

　　报告还认为，创意工作者在决定生成式人工智能在其领域被使用多少方面拥有较大的自主权。虽然他们可能遵循主管制定的指导或规则，但通常是员工直接使用人工智能。研究写道：“一个相信这项技术的工人会耐心迭代；而一个持怀疑态度的人可能会认为人工智能还无法完成某项特定任务。这两种观点在受访者中都存在。”。研究发现，许多工人对使用人工智能的伦理感到担忧，甚至有些人隐瞒了使用人工智能，担心这会让他们被视为可牺牲的存在。

　　虽然研究发现人工智能并未取代该州的创意经济从业者，但该技术已经在改变创意工作的性质。受访者表示，这项技术提高了生产力预期，管理者投资于人工智能工具而非人工协作者，并且面临生产低质量工作的压力。

　　报告中一位动态视觉创意（Motion creative）总监回忆起他们工作中经历的一个生动时刻：“创意总监说，‘到了某个阶段，你只需要说它足够好了'，我认为这是人工智能最大的危险。我们降低了标准。”

　　报告建议创意组织耐心应对基层对人工智能的怀疑和不确定性，不应仓促实施人工智能工具，并通过实施如解雇冻结等政策来打破员工在使用该技术时的污名。作者解释道：“知道自己不会被淘汰的员工会更公开地尝试，更自由地分享见解，并投入真诚的努力让人工智能工具发挥作用。”

　　最后，阿德勒说：“有相当充分的证据表明，如果创意工作者对人工智能有更多信任，应用会更快、更深入。”

责任编辑：凌美