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2024年5月23-24日,由流媒体网主办,湖北长江云新媒体集团、湖北电信、湖北移动、湖北联通共同协办的「长江论道暨27届智能视听与科技创新产业论坛」在湖北武汉隆重举行。
本届论道以“洞见新格局·智变新视听”为主题,聚焦大屏格局之变,寻找视听向新路径。在23日下午的智屏运营主题论坛上,帕科视讯科技(杭州)股份有限公司产品研发事业部总经理 边祥国发表了题为《运营变革 体验升华——IPTV智能化运营的新常态》的主题演讲。
以下为演讲全文:
各位领导、各位同行,大家下午好!我是帕科视讯科技的边祥国,今天给大家讲一下《运营变革 体验升华,IPTV智能化运营的新常态》,我的内容是比较偏运营和智能领域的。
IPTV技术发展趋势
一是政策驱动,IPTV行业政策的导向性比较强,无论是国家宏观政策,还是广电行业相关政策,都驱动着智慧AI能力、智慧广电向前发展。
二是服务转型,IPTV运营商这几年从发展的情况来看,需要智慧化、智能化升级,从传统的家庭娱乐向智慧家庭升级,各个运营主体这几年也在做比较多的尝试工作。
三是业务方面需要有新的突破口,IPTV用户规模已达4.1亿,覆盖率与渗透率已经接近饱和,IPTV运营商和各个主体之间的业务模式需要有新的突破,开辟新的收入增长点。
四是从行业方面来看,尤其是从技术方面来看,上午讲了比较多的AI与AIGC相关的能力,除了AI,还有大数据,还有物联网、5G技术,也都在这个行业里慢慢产生新的应用,这样会给我们整个行业带来新的发展机会。总体来看,这四个方面都促使我们觉得有比较大的发展空间。
从业务方面来看,IPTV未来一定会发展到家庭多终端,目前主要以大屏为主,未来还要做智能音箱、小屏业务,还有尝试做车载屏的,都在尝试从大屏向多端发展。基于技术和IPTV底座能力、内容,也在向垂直类的业务发展,如养老、智慧社区等赛道,最终形成智慧化社会。
从技术方面来看,现在云原生能力发展非常快,基于深度学习、人工智能相关技术,现在几项应用比较多的,如语音合成、图象识别、语音识别、面部识别、图像和多媒体识别、智能化应用,另外最近提的比较多的是AIGC,如文生图、文生视频,大模型也在尝试在这个行业的应用。对应着数据管理平台、算法、数据训练平台、服务和部署平台,未来也会逐渐成熟,这些成熟技术会应用到IPTV行业里,改变我们行业分散、技术独立的情况,从技术上为运营打下比较好的基础。最近两年,以GPT为代表的比较领先的厂商,如ChatGPT从3.5到4.0,AI的成熟度也会为我们行业提供更多的运营工具和运营能力。
IPTV运营分四个阶段
一是传统内容运营阶段,基于用户红利发展,各个运营主体技术和经验积累,做了大量内容策划、人工编排,根据编排的能力做了比较多的内容方面的固定运营。随着用户红利发展消失,各省运营主体发展比较接近。
第二个阶段,精细化应用阶段,都在考虑用数据把用户分群,分成一个一个小的群体,根据不同的群体做差异化运营手段、运营内容投放。
第三个阶段,靠数据驱动运营,提升效率,降低运营成本。
第四个阶段,智能化运营,刚才提到了云原生能力,在这个阶段会有比较大量的应用,现在主要是由技术驱动产生。分析一下,IPTV目前处在1.0、2.0,朝着3.0、4.0发展,最近提的比较多的是4.0、AIGC、智慧化运营。
构建智能运营体系,从三个方面来看,一是内容运营,内容运营有内容生成、内容素材、内容标签、内容结构化;二是用户运营,主要是用户细分、分析用户行为,对用户数据做工作;三是流量运营,现在流量比较分流的情况下,我们更多的是要对流量做运营工作,把流量统统运用起来。
为了完成运营体系搭建,我们要考虑到有一个比较强的,包括AI能力应用,搭建完整的数字化底座能力。数字化底座从整体来分,一是大数据相关的能力,二是精细化运营能力,三是现在提的大模型、AI能力制作支撑,只有把数字化底座能力建的比较强大一些,才能够完成我们这三个方面的智能化运营体系。
内容运营体系构建,CP、SP引进是传统的方式,版权拿到之后,内容的编目、内容海报生成基本上要采取AI和智能的方式来做。内容编排和内容自动化运营现在做的比较多一些,AI海报、精彩片花生成、文生图、数据分析是运营这边做的比较多的工作。
用户运营体系构建,包括开机策略、用户使用行为、订购、广告、用户身份信息(生日)、活动(抽奖、签到)。我们拿到这些数据之后,会对用户进行分析,形成用户分群,这个分群越细越好,最终构建起用户体系,完成用户运营。用户运营体系构建,尤其是精细化运营,我们这边有一个方法论,拿到用户数据开始对用户进行建模,建模完之后,把用户分群拆的足够细,给不同用户分群,投放不同的用户工具或运营手段,通过一定的策略、工具来做,如AI、人工。最终把用户数据再做分析,对策略数据做输出,再根据目标,挖掘用户价值。这里有一个比较重要的点,用户分群颗粒度,分的越细,后面运营价值会挖掘的越充分。流量运营体系构建这一块不做重点介绍。
数字化底座能力,基本上是基于云原生的能力,趋势是这样的。这里包含大模型、数据、数据中台、数字人平台,后续也会包含其他方面的平台。最终会产生AIGC服务、数字化影像服务、自动化运营、智能化运营、精细化运营,也包含各个内容,CP、SP内容评估能力,最终形成底座能力。底座不一定会产生真正的应用,但是它非常重要,可以为应用赋能。
帕科智能运营探索——魔方UI
自动化运营应用。通过对内容分解,形成内容分析,形成AI能力运用,包含运营可能、主观策略,最终做成媒资画像体系。这里包含一部分主页、智能推荐应用,也包含活动专题、二级页面应用。
精细化运营应用。帕科的EPG做的年头比较多,包含智能推荐,编辑需要主观投放的内容,这里用到了底座能力,就是用户系统和大数据。
智能化运营应用。做智能推荐的厂商比较多,包含IPTV专网、互联网厂商,有几十家在做智能推荐应用。帕科也有自己的智能推荐,我们智能推荐在页面上应用时,除了开发时把它集成进去,后面在应用过程中如果发现智能推荐数据不好,帕科有能力在后台做动态调配,可以让运营不好的数据和运营好的数据做实时监测,根据结果,把运营好的内容推荐解锁,放到用户看得到的地方。这是动态可以调配的效果。
千人千面的布局和内容。帕科的产品可以根据不同的用户,创建不同的页面布局,因为它可以识别用户的使用习惯,根据他的习惯来创建。两个差不多的人群,由于使用习惯不同,会有不同的页面,有的人年龄大一些,投放的是大图;年龄比较小的,例如有儿童,可能还有儿童类的内容。
智能海报。可使用AIGC智能生成海报,一个具体的推荐位,传统的方式是通过人工设计、传图,后来我们可以利用AIGC能力,在编排系统里直接调用AIGC能力。
智能短视频。传统的视频是一段一段的做编排,我们现在把AIGC能力和识别能力放到里面,做短视频的高难片断分析,通过几分钟的短视频分析,再通过它的标签组合成智能推荐栏目,推到用户的桌面,或者是推荐到用户常用的业务里面去。
图像超分辨率重建。传统的海报比较多,从趋势来看,大海报应用,尤其是主页大海报、大尺寸电视,在IPTV行业里没有太好的应用,所以我们开发了超分应用,图像可以清晰很多。图像超分不是简单的放大图片,而是对整个图片进行重建,它的清晰度,尤其是细节,体现的非常好。
图像深度压缩。帕科进入到的省份比较多,我们发现行业里关于图像的处理,各个省,尤其是人工运营省份,基本上是每个人根据自己的经验做图像压缩、上传,传给用户,各个省的能力参差不齐。我们的图像压缩会根据图像的画面内容做识别,比如照片,比较复杂的照片压缩用GPT,其他的简洁的根据压缩算法,给用户呈现不同的效果。这有两个好处,对于运营方来说,会大大降低他的流量;对于用户来说,尤其是低端机顶盒的用户,传统页面有几十兆的流量,用我们的技术之后,可以降低70%,用户体验会提高很多。我们把中间件结合在一起,效果渲染会更快一些,整体给用户的体验,包括交互效率,会提升很多。
最后再介绍一下帕科,帕科成立于2007年,17年了,现在一直致力于IPTV大屏行业。帕科主要业务包含四个方面:1.产品化软件体系,我这边在负责,刚才大概讲了一下我们技术方面、软件方面的东西。2.品牌化运营服务,我们运营和产品技术深度结合。3.行业运营服务,我们在酒店行业、社区都有创新的尝试。4.创新业务,有一老一小、AI方面的产品,都在这个板块做尝试和创新。
各位领导,我的介绍基本上就这样,谢谢大家!
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责任编辑:房家辉
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