近日，第三届广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛（MediaAIAC）正式公布结果，其中由虹魔方公司、云计算与大数据中心联手协作，代表长虹公司申报的“基于AI深度学习及跨厂隐私计算的智能推荐系统”项目获得大赛智能推荐技术应用类三等奖。

　　广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛由国家广播电视总局主办，广播电视人工智能应用白皮书编制组、北京广研广播电视高科技中心有限责任公司作为技术支持单位，面向广播电视机构、网络视听机构，及有关科研院所、高等院校、系统设备生产企业、业务研发和内容生产企业等单位进行。

　　大赛聚焦广播电视和网络视听选题策划、生产制作、媒资管理、分发传输、运营服务、智能终端、运行维护、监测监管等环节人工智能应用热点场景，从技术先进性、业务创新性、应用安全性、运行稳定性、用户体验度等角度开展评比。

　　在本届大赛中，虹魔方公司、云计算与大数据中心基于当下用户信息保护的重要性，围绕长虹智能电视的用户运营，积极进行AI深度学习及跨厂隐私计算等技术的创新应用，在实际的大屏运营工作中取得了明显成效。

　　目前，在智能电视等OTT设备上，用户的行为贯穿了观影、听歌、游戏等多个场景和多个应用。本项目是对用户在OTT上的海量行为数据进行AI深度学习和预生成模型训练技术来提高推荐准确性。对于各应用程序之间的数据交互，采用隐私计算技术，在不暴露原始数据的基础上进行内容的精准推荐。通过从海量数据中挖掘潜在的关联规则，从而提高推荐质量。

　　例如，可以使用深度学习模型对用户行为数据进行特征提取和降维处理，然后利用这些特征进行协同过滤、内容推荐等推荐算法。隐私计算则是保护用户数据隐私的技术。在智能推荐系统中，通过加密、差分隐私等手段确保用户数据的安全性和隐私性。

　　基于AI深度学习及跨厂隐私计算的智能推荐系统，已累积为数千万虹领金用户提供服务，为用户在虹领金智能电视中提供Launcher海报个性化推荐，有效降低运营成本，提高运营效率。

　　本系统创新性地结合隐私计算等数据保护前沿技术，在合规合法且不暴露用户核心隐私数据的前提下，与各内容方进行用户核心标签共享，联合进行跨厂内容推荐。例如在整机Launcher上进行合作伙伴的VIP活动推荐等，为合作方带来了更高的转化率。

　　该智能推荐系统也能为用户更快地找到自己需要的内容或服务，提高用户体验；另外，它也可以帮助虹领金更好地了解用户的需求和喜好，从而优化迭代出更符合市场需求的产品，促进产业升级和行业的发展。

　　2022年开始，虹魔方公司积极参与到电视大屏用户信息保护工作之中。去年下半年，由工信部指导，中国电子视像行业协会牵头组织，由长虹虹魔方主导制定的电视行业团体标准《智能电视应用程序个人信息保护要求和评测方法》正式发布实施，在智能电视个人信息保护方面，为后续产品规划、技术迭代和评测方法提供了参考思路，对保护消费者合法权益具有非常重要的指导意义。

责任编辑：李楠