「新剧再破播放记录」,但平台公布的播放量还可信吗?
| 传媒1号| 2022-08-16
【流媒体网】摘要:我们对数据的执念究竟从何而来?

  最近,国家广电总局拟定新规,禁止针对点击率、收视率等开展虚假宣传。平台上播放量「破x亿」的剧集比比皆是,但比起传统电视黄金时期的收视率和实打实的电影票房,这个数据的可信度有多高?

  流媒体时代,「爆款」的定义究竟谁说了算?统一、透明、公开的数据和统计标准,对整个行业又有怎样的意义?

  2021年夏天,在传统电视时代被奉为业内标杆的「尼尔森数据」因未容纳流媒体平台观看数据和统计误差遭到了各大平台的质疑,这家老牌数据分析公司也踏上了改革之路;随后不久,一直对播放数据守口如瓶的Netflix也作出让步,改变了单部作品播放量的统计标准,并公开了平台Top 10剧集的播放数据。

  此后的每周二,Netflix都会根据上周的播放量更新「平台Top 10」的榜单,榜单被分为「英语电影」、「英语电视剧」、「非英语电影」和「非英语电视剧」。同时更新的还有根据首播后28天内的播放数据统计得出的「史上最高收视榜」。

  除了Netflix,其他平台也多次在新剧的宣传通稿中,使用「有史以来最受欢迎」、「打破收视纪录」这样的字眼。但平台发布的「官方数据」究竟有多可信?

  毫无意义的「官方数据」?

  院线电影的票房、尼尔森的收视数据、点播节目的购买数量都能够客观地体现一部作品的商业成绩。但流媒体时代,不算透明的计数规定、相对局限的数据量让「打破历史记录」这句话只剩下了营销意义。

  流媒体平台并不会公布每次上新的完整收视报告,而公开数据的「水分」也不低:例如,Netflix把每一次超过2分钟的观看算作一次有效播放。

  就算平台数据更加透明,我们也很难横向对比不同平台上新剧集的表现,因为每个平台的用户规模和内容库大小都不相同。电影票房能够反映在同一市场中不同影片的表现,但当Hulu只有不到5000万用户,而Netflix拥有2.2亿用户时,横向对比就显得不太公平。

  2020年间,Netflix共获得了3700万新用户,2021年这个数字是1800万。这就意味着,与前几年相比,即使观看一部剧集的用户比例相同,这两年排行前几的新剧也能多收获数百万的播放量。

  用户增长和收视率增长当然是好事,但问题是,它模糊了数据本可以提供的更多细节。以电影票房为例,它统计的不仅是一部影片的商业成绩,还能够衡量一部电影的发行规模、每周的表现变化,以及不同观众群体的喜好等等。流媒体平台简单粗暴的「播放时长超过xx小时」显然做不到这一点。

  我们对数据的执念究竟从何而来?

  艺术创作中「数字」的意义

  文化娱乐网站Vulture在7月份采访了几家北美主流平台原创节目和电视剧的制片人,询问了数据对他们的意义。

  几十年来,制片人都依靠尼尔森发布的收视率来判断他们的节目是否收到观众的欢迎。但随着流媒体逐渐占据市场主流,他们越来越难回答这个问题,因为流媒体平台几乎不与他们共享这些数据。

  一部既「上星」又网播的电视剧的制片人表示,尽管他可以靠电视收视率了解作品的表现,但却对剧集在流媒体平台上的表现一无所知。而在这个行业整体向流媒体迁徙的现在,网播的成绩显然与剧组每个人能不能保住工作息息相关。

  雨后春笋般涌现出来的第三方数据平台也不能填补这一空白:Parrot Analytics的报告依据的是剧集在社交平台上的互动率,而Samba TV统计的数据来自那些同意收集数据的智能电视用户。这些数据可以反映一部作品在特定受众中的受欢迎程度,但不能代表总收视率。

  这就意味着制片人和节目组很难掌握一部作品的观众规模,更不知道平台对他们的创作是否满意,直到节目被取消或者续订的那一刻。

  有的制片人通过互联网来判断剧集的表现,「我们会看不同平台上有多少人在谈论剧情或者搜索其中的角色。就算是续订的时候,我们只是获得了通知,平台并没有告诉我们续订的原因。」

  这位制作人认为,流媒体模式的优势是创作者可以在不受观众「干扰」的情况下进行创作。传统电视时期,一些制片人会根据每集收视率的变化和观众对角色、剧情的评价,要求编剧对剧本进行调整。「现在,我们只是做自己想做的。不过,这也要求节目能够在一开始就抓住观众的注意力。」

  风向艺评

  最近,名义上的「爆款」每个月都有;可一说到「爆款」,观众先想起的还是几年前的那几部。传统电视时期,收视率能最直观地体现出一部剧集、一档节目的受欢迎程度;但流媒体时代,播放量的可信度大打折扣。中插广告的数量和后续的商务表现成了判断「爆没爆」的最佳依据,市面上也不乏有数据好看但对平台、演员、嘉宾没有加成的作品。

  播放量点击率与平台的广告收入、演员的曝光度、制作组的后续工作等等密切相关。在过去半年中,疫情的反复让整个影视行业再度受到打击。在这种环境下,缺乏统一的标准和透明的数据只会让创作者的处境变得更加艰难。

 

责任编辑:李楠

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