现在的观众最不缺的或许就是「选择」。无论是短视频平台、社交平台还是视频网站，自动播放的「猜你喜欢」夺取着观众的注意力。为了成为每位观众的「读心人」，平台不断优化算法，流媒体元老Netflix也不例外。

　　就像豆瓣、IMDb等影视作品评分网站一样，Netflix也有自己的打分机制。

　　几度变更的评分体系

　　4月11日起，在已有的「点赞」（Thumb Up）和「不喜欢」（Thumb Down）的基础上，Netflix推出了一项新的评分选项——「双拇指点赞」（Two Thumbs Up）。观众可以通过这一选项表达自己对某部电视剧或者影片比喜欢更上一层楼的喜爱。

　　与在影视作品评分网站上打分不同，用户在Netflix上打分是为了让算法了解观众的喜好，更好地实现个性化推荐。

　　2017年，Netflix停止使用「5星评分」，改用简单的大拇指向下和大拇指向上表达用户对某部作品的喜欢或者厌恶。「大拇指向下」意味着这部作品不会再出现在用户的个性化推荐当中，「大拇指向上」则会让平台推荐更多类似作品（比如说同类型、同题材、同位演员或导演的作品）。

　　简单的大拇指向上或者向下更加简洁，数据也显示用户反馈参与度提高了200%。同时，这种「两极分化」的评分体系对个性化推荐的参考性更高。

　　因为在5星体系下，观众的给分更加谨慎：他们通常会根据一部作品的「地位」打分。比如，那些停留在「待观看」列表中长达几个月的获奖纪录片会得到五星，而那些让观众「上瘾」的真人秀节目往往只会获得三星。这自然会导致「猜你喜欢」的偏差。

　　出乎意料的漫长过程

　　不过，在过去5年中，用户观看习惯和整个流媒体生态都发生了变化。

　　Netflix意识到，两个选项并不够。Netflix的产品创新主管克里斯汀·多伊格-卡德特（Christine Doig-Cardet）说，「我们从用户哪里了解到，喜欢和喜爱是有差别的。」反馈到内容推荐算法中时，「双拇指点赞」是一个更加强烈的信号。

　　「我们希望这个选项能够给用户更多主观能动性，帮助算法决定向他们推荐的内容。」

　　2021年下半年，Netflix在全球市场进行了「双拇指点赞」功能的测试、采访和调查。测试过程中，不少用户找到此前已经看完的影视作品「补分」。根据参与测试的用户的反馈，「猜你喜欢」变得更加准确了。

　　目前，Netflix并不打算推出「双拇指向下」以表现用户对某部作品的极度厌恶。「假如观众不喜欢某部作品，他们通常会直接弃剧。此外，观众可以在「继续观看」列表中删除某部作品的观看记录，还可以在推荐和目录中隐藏某部作品，这些都能够直观地体现观众对一部作品的不满意。」

　　让数据说话

　　最开始，Netflix想用一个直观的心形符号来表现「喜爱」，毕竟「心」在全世界都有着共通的含义。鼓掌、流星等图形也在早期的考虑中。设计师咨询了平台的海外团队，希望能够找到一个全球通用的、表达喜爱的符号。

　　在调查问卷中，用户反应「心形」图标并不能很好地反应他们的感受。有人提出——「为什么不试试双拇指点赞」呢？

　　「测试狂魔」Netflix决定让数据说话。

　　平台采用的是A/B测试（A/B tests）。简单来说，就是为同一个目标制定两个方案，让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案。

　　这一次的测试从去年夏季开始，方案A是心形图标，方案B是「双拇指点赞」。多伊格-卡德特称，「我们并不急于得出结论。不仅要给用户一定时间来适应新功能，也要观察新功能带来的高互动率是否会持续。」

　　这次更新也体现了仅有测试并不够。假设Netflix没有直接与用户对话，平台就会下意识地选择「心形」图标。「客服、问卷调查、采访都是我们的信息来源。唯有这样才能够真实地体现我们应该做什么。」

　　当然，大范围的测试和问卷调查也有一定风险。平台计划推出的新功能或许会过早在大众面前，在社交媒体上引发热议，甚至可能暴露平台的长期发展规划。

　　为了确保用户体验，Netflix愿意承担这种风险。

　　从某种角度来说，流媒体（或者说所有视频网站和社交平台）也是「服务业」的一种，用户体验决定了平台的命运。深谙这一点的Netflix让广大用户参与到定义他们是如何被娱乐的每一个决策当中。

　　作为用户，你最想改变的体验是什么？

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责任编辑：李楠