在流媒体大战中突围?别忽视数据存储!
| 传媒1号| 2022-04-15
【流媒体网】摘要:随着数据密集度越来越高,数据存储在流媒体行业中发挥着越来越重要的作用。

  进入工业4.0,互联网不再只是用于工作,而已成为人们日常生活的一部分。我们日常发送的每一封电子邮件、拍摄的每一张照片、观看或发布的每一个视频,都会增加世界上的数字数据量。随着数据密集度越来越高,数据存储在流媒体行业中发挥着越来越重要的作用。

  在过去的90年里,数据存储从磁带发展到硬盘驱动器,再到混合介质、云存储,再到全息技术的展望。随着数据存储需求的增加,创新在多个领域不断发展。

  如今越来越多的流媒体服务可供选择,数据设备也在不断产生越来越多的信息。对于流媒体公司来说,竞争环境比以往任何时候都更加激烈,因此在吸引和留住订阅者方面,每一个小细节都很重要。尤其是数据存储, 更需要细致地研究技术基础设施。

  成本、容量、接口速度和密度,各种不同的因素正在推动数据存储技术的发展,而不同的内容交付方法需要不同数量和类型的存储和计算。例如,提供商可以通过动态转码视频或为适当的最终用户设备创建不同的数据集来节省存储容量,具体取决于它们使用的介质类型。

  用于数据存储的不同介质

  1. 磁带

  磁带仍然稳固地占据着「管理数据档案」的角色,在磁带阅读器和读取通道信号处理的不断改进的驱动下,磁带技术将在存储密度和成本方面继续显示出增量的进步。

  例如国际商业机器公司通过改进磁带技术,新颖地使用了基本的电脑存储器检测器来读取数据,确保磁带对数据的精确跟踪。

  作为视频存储介质,磁带提供了几个基本优势:它是可拆卸的,很容易随身携带,并且成本较低。磁带本身也更能抵御网络犯罪,需要更少的能源,提供长期的耐用性。

  然而,飞速发展的磁盘和基于云的解决方案正在抵消磁带的一些优势,特别是长期的磁带管理成本会显著增加其总成本,对于大型数据集来说尤其如此——磁带需要周期性的刷新和数据迁移来保持媒体的可用性。

  使用磁带同样也意味着在多个磁带驱动器上需要多个数据副本,因此为了保证数据的可用,磁带需要多份拷贝,这也进一步削弱了磁带的成本优势。

  2.硬盘

  硬盘可以有效地压缩和重复数据删除视频数据。硬盘驱动器使用复杂的磁铁和电机系统以二进制代码读取和写入数据,二进制代码是一种由「0」和「1」组合而成的计算机语言。一旦数据被转换为二进制代码,信息就会散布在硬盘驱动器的薄磁层上,然后由高速电机驱动的磁头读取和写入数据。

  更快的接口仍在开发中,其目标是将硬盘存储继续提高容量和电力效率。热辅助磁记录技术(HAMR)将在明年左右问世,它运行的原理是只需要增加硬盘生产成本,同时在现有的形式因素内提高容量。

  与此同时,硬盘制造商也已经开始考虑生产充满氦气的企业级硬盘,这种硬盘可以为盘片提供一个密度较低的旋转环境,这意味着磁盘可以用更少的功率提供相同的读写速度,例如每分钟7200或100000转。

  硬盘存储技术提高产能的努力也没有停止。在固态硬盘领域,四层单元(QLC)是一种容量优化的记忆体科技,它在每个单元中储存四个位元资料,共有16 种电压状态。它提供了更大的容量和保证了更低的成本,迅速为数据存储的使用拔高到一个新层次。

  3.云端

  「云端」想必大家都不陌生了,目前我们使用的较多的就是通过云端进行数据存储。

  公共云为视频数据存储提供了高水平的可扩展性,它使用户能够扩展其存储需求,而不必担心空间不足或不得不删除旧数据。

  同时,云存储无需任何物理设备即可访问视频数据,并使企业视频数据存储可以在云端建立数据站,以便于交互。此外,由于基于云的视频流对硬件的要求最低,因此不存在视频损坏或丢失的风险。

  公共云存储还提供了用运营支出取代前期资本支出,大大节省了成本。但公共云可能会在数据出口和访问操作上收取额外费用,这可能会增加存储大数据的总体成本。

  4.全息

  全息存储不在介质表面记录数据(如硬盘存储),而是在整个介质体积中记录数据——将数据记录在一个微小的全息图中。每个数据块可以容纳100千字节级的数据,通过调整激光束的角度,可以在一个卷或空间区域中记录多块数据。

  全息存储无需移动媒体,只需将光线路由或引导到存储数据的地方——无需存储介质的机械运动,这是该技术最大的创新之一;全息存储也可能更具可持续性——由于这种存储介质没有移动部件,因此它可能具有更长的使用寿命;淘汰已达到使用寿命的磁盘会造成许多消耗——然而通过全息存储,紫外光会完全擦除数据,使媒体随时可以无限期地反复使用。

  但该技术仍处于研究阶段,从研究到实际产品还有很长的路要走。

  风向艺评

  如今,全球信息数据的数量仍然在不断增加,流媒体想要在大数据时代下把握住受众群体,必须重视起数据存储。流媒体依靠数据运行,好的构建块和数据效率的技术将变得越来越有重要;虽然计算存储仍处于早期阶段,但它为数据的计算、存储和网络效率将为用户带来巨大的价值。

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责任编辑:李楠

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