【流媒体网】摘要：北京时间2月4日上午消息，最近几年，得益于深度学习技术的发展，谷歌和Facebook等企业的研究人员在图形识别软件领域取得了重大突破。现在，一家名为Clarifai的创业公司则提供了一项新服务，利用深度学习技术来理解视频内容。

　　北京时间2月4日上午消息，最近几年，得益于深度学习技术的发展，谷歌和Facebook等企业的研究人员在图形识别软件领域取得了重大突破。现在，一家名为Clarifai的创业公司则提供了一项新服务，利用深度学习技术来理解视频内容。

　　该公司表示，这款软件可以快速分析视频脚本，识别1万种不同的物体或场景。在上周的展示会上，Clarifai联合创始人兼CEO马修·泽勒(Matthew Zeiler)上传了一段包含多张阿尔卑斯山风景的脚本。该软件随后制作了一条时间线，里面总结出其探测不同物体和场景的时间。例如，它可以识别“雪”和“山”独自出现以及共同出现的时间。这款软件的视频分析速度也快于人类：在演示中，它处理一段3.5分钟的视频片段只用了10秒钟。

　　Clariai将该技术作为一项服务提供给用户，预计可以借此将广告与网络视频相匹配，还可以开发新的方式来组织内容和编辑脚本。

　　深度学习需要借助一个模拟“神经元”的网络来处理数据，并且利用实例数据对其进行训练。Clarifai的技术源自纽约大学的研究，该公司2013年在一项著名的图片内容识别软件竞赛中取得前五名。

　　该领域的多数研究目前仍然着眼于图片，而非视频。Clarifai去年推出了图形识别服务。另外一家创业公司Dextro也在使用深度学习技术，并在12月底发布了自己的视频处理服务。

　　所有人都可以测试Clarifai的视频系统，可以直接上传10MB的视频进行分析。该服务所能识别的物体或场景可能包括汽车、树木或人。该软件还可以理解“快乐”或“团聚”等较为抽象的描述性概念。

　　泽勒相信，这项技术可以用于配合网络视频发布相关广告。“该软件可以识别视频中的哪个地方最适合投放广告。”他说。

　　企业已经可以付费广告投放到特定类型或主题的视频旁。泽勒相信，能够在视频的特定时段自动投放广告将会对广告主形成更大的吸引力。例如，借助Clarifai的技术，每当视频中出现咖啡的场景时，星巴克便可投放自己的广告。

　　泽勒表示，他正在与一些有意使用视频分析技术的公司展开合作。该公司还在努力增强这款软件的功能。他们目前正在开发两项功能，让软件可以自动总结视频中的情况，并识别何时出现了某些特定活动。

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