【流媒体网】3月21日：进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及。《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中称：“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。

    对于OTT而言，情况更加复杂，涉及iOS、Android、Windows  Phone、Windows  8等多系统，也涉及电视、机顶盒、PC、手机、Pad等多终端，此时数据分析就更加重要。然而，对于iOS、Android，甚至于Windows  Phone这样的一些数据采集，2012年之前是没有人做的，到目前为止能够做这么多终端采集的也只有国双科技。所以，2012年，国双科技迎来了爆发期。

    2008年即已用SaaS模式提供服务
    ——总在超前发展的国双

    国双科技成立于2005年，是一家专注于在线业务优化的技术和咨询提供商。在互联网行业中耕耘了很长时间，是一家非常专注于技术的公司。而让流媒体网记者羡慕嫉妒恨的是，国双的CEO祁国晟今年只有29岁，他在大学即已创立国双公司。

年轻的国双科技CEO祁国晟

    据国双科技高级副总裁续扬介绍，2008年是国双的里程碑，那一年国双成为微软Silverlight富媒体技术全球的战略合作伙伴，同时成为北美最大的在线媒体的agency战略合作伙伴，可口可乐、欧莱雅等很多全球五百强公司都是他们共同服务的。2009年国双在微软的BizSpark（很多创业企业没有钱买微软的产品做设计，微软便提供了BizSpark计划，为这些企业提供支持）项目上拿到了全球第一名，成为BizSpark one。这一年，续扬竞选成为全球最大的搜索引擎机构Search Engine Marketing Professional Organization13个董事之一。2010年，国双完成了融资，迪士尼战略注资，另外拿到诺基亚全球成长基金的支持。2012年，国家信息中心和国双共同成立网络政府研究中心，在国家发改委备案，续扬被任命为中心的副主任。通过国双的大数据挖掘技术，为中国的电子政务助力。续扬总结说，国双的发展和互联网的迅猛发展路径是紧密相关的。

    2012年，对国双更重要的事情是——很多大单都来了。2008年即已存在的解决方案，经过四年孕育，终于在2012年开花结果。

    续扬说，国双的产品有一些非常独到的东西，很早就把OLAP这个数据仓库的概念开始迁移。所有数据之间的关系都没有被打乱，存储在数据立方体里可以任意抽取。有从外部端的分析、流媒体的分析、视频的分析、网络广告，到今天全球还在热议的、没有多少公司推出来的“归因模型”（Attribution  Model）。Attribution  Model国双称其为Contribution Dissector（贡献模型），能够对用户长期行为进行跟踪，而并非如Google一样只分析最后一次行为。

    今天互联网带来的核心是互动，Google也说“内容为王，跨屏为后”，而国双早在2008年就已经用SaaS模式去推出数据分析系统，实际上是用SaaS在提供服务了。国双的技术解决方案当中早就涉及到了跨屏，续扬笑言“实际上我也没有想到我们有这么前瞻性，但是我们整个公司发展的路径都是超前的，而且很超前！”他说其实国双早已是Big Data的概念了，今天其拥有海量的数据去做分析，“不做国双数据中心发布报告都觉得愧对于行业”。

国双科技高级副总裁续扬

    续扬表示，国双今天在做的所有事情都是帮助大家，所有人都在谈“大数据”，国双始终专注于帮助客户在拥有的大数据中提取核心的这一部分，他们认为“这些小数据是对企业最有帮助的”。他强调国双是一家将全数据也好、Big Data也好，真正抓取到核心最有价值的数据去做这样一件事情的一家公司。续扬透露，国双科技的多终端用户行为分析及体验优化解决方案至今已获得包括中国网络电视台CNTV、上海文广、江苏卫视、广东卫视等多家主流的网络电视台采用。

    2012年，OTT很热，产业链各环节都杀入这一领域。全终端、全媒体、全渠道，是一个必然的趋势。2013年，OTT必定持续爆发。而年初的1号文，将网台上升到电视台和电台同等重要的地位。续扬说，春天终于要来了。同时他认为网络电视台发展有两个问题：一是内容受限，很多内容如何使传统的电视机和互联网上同步？二是更大的一个问题，是思想、思路的问题，很多时候还是传统广电的思路在做互联网，很可能要走一些弯路。此中决策需要数据分析的支持，而且是跨平台的、多终端的、多系统的数据分析。

[NextPage]    跨屏、多维度、自由剖析数据

    ——支持打造新媒体核心竞争力

    国双科技新媒体的总监陈杰用很多例子生动讲解国双基于云计算平台的多终端用户行为分析及体验优化解决方案——Gridsum Dissector。据他介绍，对于统计指标，国双进行了重新定义，比如针对视频有跳出率、有效播放次数、平均观看指标等，针对CDN加速则有可用性、是否卡、卡多久等7大指标，并且创新性的提出了CV/CS曲线。

    新媒体的核心竞争力应该如何打造？陈杰认为认为可以分成四个方面：1.内容必须要优质。像如何提高用户高质量的视频、如何激励编辑们自我的优化。2.体验一定要良好。良好的操作体验，流畅的观看体验，这可能是比操作体验更致命的；赚钱要做广告，广告会影响到用户视频的观看，怎么样找到折中的点？3.推广一定要广泛。精力有限，这么多的终端的推广，什么样的推广有效？什么样的推广是最合适的？一定要有数据反馈来告诉推广业务人员。4.覆盖面一定要广。要支撑多终端、多平台，要有统计分析、性能监测、运营监测、编辑考核、广告分析、播放器UI等等。

第三次参展CCBN的国双科技

    陈杰介绍，传统的视频统计可能大部分统计视频播放了几次、看了多长时间，但有的用户视频播放不成功会不断地尝试重新播放，一个视频可能只是点了一次，但是统计下来是十次，这个现象在目前很多互联网电视机顶盒上都存在；还比如页面打开视频就会自动播放，很多用户可能到了这个页面并不看这个视频，而视频已经有一次播放统计。这些因素都会影响到对视频内容质量好坏的判断。国双提出的“有效的播放次数”，认为视频观看时长不到它的20%或者没有超过1分钟，这个视频是无效观看；“跳出率”是视频没有看满20%或者1分钟的播放占了总播放次数的一个比例；平均观看比例，一个绝对的视频观看时长，并不能代表视频质量的好与坏，因为电影看一分钟和新闻看一分钟对于一个视频的价值来说是完全不一样的。

    “国双产品最大的特点是多维度的自由剖析”，陈杰强调，他用很多例子演示了这个多维度和自由。无论是视频分析，还是CDN加速分析，都可以选择不同的维度获得数据。

    这里选取其中一个案例来展示多维度：一个视频某一天总播放次数有8839次，如果你关心有多少人看直播，多少人看点播？便可以看到直播和点播的播放比例。如果你关心用户点播什么频道？各地是不是还有三级频道的分布？可以往下分析，每一层的频道都在为你做什么样的贡献。可能有人想进一步了解观看“要闻”的用户都在什么视频？可以分析到这些很具体的层面。或者想知道上海的用户、北京的用户在看什么样的内容？那第一个剖析的界面不要先去剖析播放类型，一开始剖析地域，然后选择上海或者北京，按照前述路径往下剖析。“这样的一套系统非常灵活，可以按照用户的需求去做进一步的分析，这也是我们与其他客户最大的差别。”陈杰说。

    除了分析视频播放了多少次、看了多少时间，国双更重要的创新在于提出CV/CS曲线，能够深入分析视频内部的用户观看行为。其中，CS是在视频观看过程中用户流失的曲线，亦即播放次数；CV曲线则是视频被看次数曲线，也许播放只有一次，但用户却反复观看某个片段。两条曲线之间的差距越大，越说明这个片断是热门的片断。

    对于视频，国双的Gridsum Dissector系统支撑多终端、多平台，性能监测、运营监测、编辑考核、广告分析、播放器UI等等。根据这些数据分析，可以有效提高用户操作体验，找到用户体验和画质的最佳结合点，时时监测流畅度，并且国双的统计方式是所有用户的真实的性能统计，比抽样的方式更加准确。对于CDN、广告等，也同样是多维度的自由的。例如广告的关键字、广告类型、广告长度、广告名称等等。

    这套系统既可以给内部运维人员、编辑、市场推广等人员用，也可以给广告主用，他们都只能看到权限内的东西。并且，这个听起来特别复杂的系统，后台有一套展现的平台，模块可以自定义。

    而对于APP的分析，陈杰介绍说，因为APP不是一个个的页面，很多东西只能用事件来做统计。在APP中的任何一个操作可以定义成一个事件，滑屏是一个事件，点按钮是一个事件，国双可以进行详细的统计。他透露，目前CNTV所有APP监测都是国双做的。

    陈杰强调，国双提供的是系统，而非卖报告，“目的是为每一个网络电视台、新媒体的公司培养一个懂得数据分析的人才，因为这样对他们来说才是有价值的。”

    对于2013年，国双的产品规划包括TV  Dissector、SEO  Dissector、数据挖掘、新媒体的节目创新平台等。而在目标客户方面，国双选定的是电视终端，包括IPTV、有线电视、OTT等，而产品阵列中的TV  Dissector便是专门为这些客户服务的。（周晓静）

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