手握海量综艺、剧集、纪录片等视听媒资的广电行业，长期以来都面临数据确权复杂、定价困难、版权流转风险高、价值难以充分释放的现实难题。2026年6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），提出“探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系”，为高质量视听数据集建设与价值释放提供了一些启示。词元交易是什么，如何助推高质量视听数据集建设，本文从模式创新、实施路径、发展挑战三个维度进行分析。

　　词元（Token）是大模型处理信息的基础单元。就像电费按度计价、流量按GB计费一样，人工智能大模型向用户提供服务主要按词元计费。词元交易就是把这套计费机制迁移到数据产品和服务领域。数据提供方不再一次性转让整包数据，而是以词元为计量单位，按模型对数据产品和服务的实际调用消耗实时计价、分账。

　　这一新型交易模式，与广电视听行业盘活数据资产的需求高度契合。广电总局高度重视视听数据资源建设，明确提出要构建高质量视听数据集，推动大模型加快发展。词元交易也为广电行业挖掘视听数据资源、探索高质量视听数据集可持续变现提供了新方向。

　　一、创新交易模式，破解视听数据流通痛点

　　词元交易有利于推动数据使用价值和交易价值的耦合，进而破解传统数据流通中定价难、确权难、交易难等问题，落到广电行业里，主要体现在三方面。

　　数据权属不转移。传统模式下，数据交易意味着原始数据的物理流转，卖方将数据拷贝交付买方，版权作品的侵权和失控风险也随之而来。词元交易的对象是模型对数据产品和服务的“处理能力”。数据持有方可以将视听数据沉淀在本地或可信数据空间，通过API等方式提供词元级别的调用服务。这意味着，广电机构海量视听数据资源可在不出域的基础上释放价值。

　　按词元计量定价。无论数据是结构化的单值字段，还是非结构化的长文本、图像，最终都可以通过编码转化为词元实现调用消耗统计，在此基础上叠加模型消耗、数据质量、场景贡献等因子开展价值核算。中国工程院院士李国杰指出，使用是检验数据价值的标准。国家数据局提出“构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系”，相当于给千差万别的视听数据提供了一个标准化的价值计量单元构想。

　　可持续营收分成。词元交易的本质是按使用付费、按效果分成。每一次模型调用产生的词元消耗，都可以实时结算并反馈给数据提供方。高质量视听数据集可以持续产生收益，激励更多机构投入建设。2026年8月，青岛大数据交易中心完成了首例以词元为计量单位的“数据+模型”交易备案，成功跑通“数据词元化—智能体调用—词元计价结算”业务闭环。内蒙古、广东等地数据交易所/中心也都纷纷开设词元交易专区/中心，探索新型交易模式。对广电机构来说，这意味着建设高质量视听数据集有望持续产生价值回报。

　　二、重构产业路径，转动视听数据增长飞轮

　　交易模式的变化意味着视听数据集建设和运营生态的变化，数据产品和服务的词元交易将孕育出新型服务主体，推动形成“场景—数据—模型”协同发展的“数据飞轮”良性循环。

　　新主体：集数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用于一体的数据赋能工场。词元交易模式中关于“数据权属不转移”“按词元计量定价”“可持续营收分成”等特征的实现都需要统一的基础设施平台的支撑，确保数据产品和服务在生态中安全、可信、高效地流通与增值。比如，一个高质量视听数据集被智能体持续调用，其每一次训练、推理、检索、任务执行都需形成可记录的消耗与价值贡献，使数据提供方、模型方、应用方之间可以建立颗粒度更细的分账机制。这正契合《实施方案》中“打造集‘数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用’于一体的数据赋能工场”的表述，预示着将出现面向大模型时代的新型广电数据服务主体。

　　对广电行业机构而言，建设数据赋能工场具备天然的资源基础与现实实践抓手。中国广电正在积极谋划建设服务全行业的训练与推理一体化智能算力平台，打造“算力+平台+数据+模型+服务”一体化智慧生态，可进一步完善应用场景挖掘、数据加工治理、可信空间托管、数据价值核算等能力建设，向行业提供视听数据公共服务底座。华数传媒也正在参与国家级具身智能应用中试基地的投资与建设，共同探索具身智能在城市治理、智慧文旅、低空经济等场景的应用，为视听数据跨行业流转、场景化价值释放提供试验载体。广电机构要抓住词元经济发展机遇，打通视听数据集生产、加工、流通、模型训练、场景应用全链条，有望催生出大模型时代的新型产业服务主体。

　　新机制：场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值的“数据飞轮”。新型产业服务主体将是“数据飞轮”的运营者，从提供原始数据升级为提供“数据+模型+应用”的一体化解决方案。《实施方案》鼓励“链主单位以联合体形式推动产业链上下游协同共建和资源整合，持续扩大行业高质量数据集供给规模，鼓励链主单位面向行业开放数据集并提供数据服务，赋能产业链上下游中小企业”，意在引导龙头企业从数据持有者向生态组织者转变，将数据能力封装为标准化的可交易“词元”，推动商业模式从项目制走向订阅制、从定制化走向标准化。

　　广电行业头部机构可作为视听内容生产传播的链主主体，牵头组建产业联合体，聚焦高价值典型应用场景，联合内容制作方、技术服务商、播出平台等协同共建高质量视听数据集，整合综艺、剧集、纪录片等存量媒资与标注加工资源，扩大垂类视听数据集有效供给，面向行业开放经过加工治理的视听数据产品与服务，赋能广电视听内容创作、生产、传播、审核全链条，打造“数据飞轮”应用闭环。

　　三、正视现实挑战，稳步推动行业落地探索

　　数据产品和服务的词元交易仍处在发展探索阶段，面向广电视听领域实现规模化落地，还面临多重现实挑战。

　　词元交易非万能模式。词元交易更适合数据价值密度高、应用场景明确、标准化的数据产品，高价值视听数据集属于潜在适用对象。原始音视频媒资不适合直接用作交易标的。广电机构存量海量综艺、剧集、纪录片原始素材，通常需要经过清洗、元数据规整、内容标注、特征工程等一系列加工，转化为数据产品，再封装为API接口对外提供调用。

　　定价需统筹“量”“质”。词元实现的是按调用消耗量统计计费，但调用词元数量不等同于实际价值。一方面，不同大模型分词、多模态视觉编码逻辑存在差异，同一段样本转译生成的词元统计结果并不统一；另一方面，同一套视听数据集，用于训练剪辑智能体、内容审核、节目推荐等不同业务场景，对模型带来的增益效果也存在较大差异。广电行业还需逐步探索建立适配视听内容特点的数据集质量评级、分级分类机制，区分版权完备度、样本质量、垂类适配度等维度，逐步实现优质优价，让高质量合规视听数据集获得合理的定价溢价。

　　市场培育尚需较长周期。当前视听数据流通领域存在供需信息不对称，视听数据付费的市场共识尚未充分建立，广电机构面向大模型的数据服务商业模式仍在摸索。要发挥广电链主机构的“头雁效应”，搭建多边主体对接机制，优先围绕高价值典型视听场景开展试点，逐步完善视听数据集相关标准、词元计量与分账规则，培育行业为高质量合规视听数据付费的市场共识，进一步激发广电主体建设高质量视听数据集的内生动力。

　　守牢安全和信任的生命线。要强化安全保障，广电机构开展词元调用服务需要严格落实数据安全、网络安全相关法规，搭建全流程安全治理机制，防范数据投毒、样本污染、数据泄露、非法越域调用等风险，守住广电数据的安全底线。

　　（作者单位：国家广电总局发展研究中心）

责任编辑：李楠