审核收紧、大盘限流，AI短剧近期的日子不太好过。

　　在7月初的AI短剧行业深度沙龙上，有业内专家指出，当前大盘遇冷的核心矛盾在于AI仿真人肖像权的界定，但预判两个月后，当平台和监管完善好相关法规，AI仿真人赛道便会迎来复苏。

　　当然，从业者不会坐等政策明朗，AI短剧出海、AIGC工具变现、OPC一人社区运营等新的关键词，已经成为行业探索的方向。在各家纷纷寻求更多增长线时，1号注意到了杭州语邻这家新起之秀。

　　从最初处理语言交互的「一人公司」起步，到如今扎根AI漫剧赛道，这家公司成功完成了从工具型产品向全链路影视内容提供商的跨越，为技术出身的公司开发AI内容提供了成熟样本。

　　本篇文章1号深入对话了杭州语邻，探寻杭州语邻AI漫剧的真实生产效率、自研AIGC中台能为行业带来怎样的想象力，也试图为从业者厘清更多可行的路径。

　　从「版权库」到「制作工厂」

　　在全面拥抱AIGC之前，杭州语邻的前身是一家深耕了十年的大型文学阅读平台，累计拥有超过1万本高质量的小说版权。

　　「语邻在创业初期规模很小，可以说是从‘一人公司’起步。我们过去积累了大量网文内容理解、剧本改编、IP判断和用户偏好分析的经验。」杭州语邻表示，「所以当小说漫、解说漫以及AI漫剧开始在市场上快速起量时，我们很快判断这绝不是一个简单的内容包装形式，而是短剧工业化生产链条的一次深刻变化。」

　　嗅到风口后，杭州语邻在2025年底至2026年初做出了全员「all in」的战略决策。值得注意的是，语邻本身就是科技型公司，在处理文本理解、内容生成、用户交互等方面积累了扎实的经验。海量版权加上技术基因，当AI漫剧赛道快速崛起时，杭州语邻的加入就水到渠成了。

　　从一人公司到如今，杭州语邻的主要业务已经涵盖了AI仿真人剧、AI漫剧和互动剧三大板块。其中，AI仿真人剧大约占70%，AI漫剧占20%，互动剧占10%。

　　杭州语邻告诉1号，「AI仿真人剧作为公司绝对的主力业务，完美衔接了现有的短剧投流与充值解锁模式，是支撑公司规模化交付与现金流的基本盘，AI漫剧则更偏向于将现有小说IP进行视频化和资产化，而互动剧通过增加用户的选择权与沉浸感，是提升留存和ARPPU（每付费用户平均收益）的战略高地。」

　　当谈到行业现状时，杭州语邻也指出了AI仿真人赛道当前政策审核趋严、平台标准变化和题材同质化等问题，不过，都市情感、逆袭、甜宠等高转化题材仍然是公司精细化开发的方向。而在AI漫剧侧，受审核与演员的限制相对较少，杭州语邻也正在持续加大在此处的团队与工具链投入。

　　在国内市场，杭州语邻的自制剧已广泛上线抖音、红果以及优爱腾等各大主流平台，完成了内容模型与收益模型的验证，而海外市场也被定位为极其重要的增量方向。

　　杭州语邻指出，「相比真人短剧，AI漫剧在多语种发行、本地化改编和角色视觉调整上要灵活得多。不太受演员、拍摄场地和真实制作周期限制，也更适合做小成本、多版本、快速测试。」

　　根据1号观察，目前市面上的海外AI剧很多都是中国短剧叙事套路直接进行场景地点的更换，而像海外实拍剧一样在内容上做深度本地化的还不多见。由此可以判断，AI内容出海仍在早期阶段，对于一些新入局的出海玩家来说，可以像杭州语邻一样，优先选择情绪价值强、文化理解门槛低、节奏清晰的题材，如复仇、逆袭、甜宠、奇幻等，在海外市场逐步验证数据。

　　在语邻的业务板块里，互动剧虽然目前占比不高，却蕴含着极大的爆发能量。从《隐形守护者》《盛世天下》到如今竖屏风靡的AI互动剧，这种「火爆」究竟有什么本质区别呢？

　　杭州语邻指出，前者属于「横屏、主机或PC语境下的买断制游戏/影视作品」，而AI互动剧是长在「竖屏短剧、碎片化观看、高频爽点、充值解锁」的全新移动生态里的。

　　过去，制作一部互动剧，需要真人演员配合拍摄无数个分支剧情镜头，成本和工作量是普通剧的几倍，而现在的AI视频模型，能够以极低的边际成本快速生成多分支、多结局的视频素材。AI降低了制作门槛，竖屏短剧培养了用户的即时付费心智，两者的化学反应，让互动剧拥有了重新商业变现的可能。

　　自研中台的商业化探索

　　除了自制内容，杭州语邻的优势更在于其自研的AI工作流。当前，市面上各种AI工具层出不穷，在处理一集剧本、做一个Demo时，往往能展现出令人惊艳的视觉效果。然而，一旦将其投入长剧本、多集数、需要连续叙事的真实商业化生产场景中，很多问题就会接踵而至，例如长剧本分析不完整、核心人物与场景资产遗漏、前后分镜逻辑冲突、角色妆造无法稳定延续等。

　　在这个背景下，杭州语邻选择了一条最难但也最具壁垒的路径：自主研发AIGC中台工作流。

　　「我们自研中台的核心优势，是它真正围绕‘生产级、多剧集、连续性短剧制作’来设计的。」杭州语邻表示，「我们的Agent（智能体）在每个环节都尽量做到准确、完整、可追溯，产出的内容不是停留在‘看起来能用’，而是要真正进入制作流程，能被团队直接拿来生产。」

　　这种实用性来源于系统是在真实项目中不断被「驯化」的。杭州语邻自身拥有庞大的制作团队，每天在项目里遇到的穿帮、遗漏、违和等真实痛点，都会在第一时间反向推动中台算法和工作流的迭代。中台推进制作，制作反哺中台，就这样形成良性循环。

　　落到具体的生产力维度上，目前，杭州语邻直接参与AIGC核心业务的团队规模大约在70人左右。不同于传统真人实拍短剧，AIGC项目的团队架构并不是传统影视剧组的导演、编剧、场记模式，而是更接近工业产品的生产组织结构。

　　以一部60集左右的AI仿真人剧为例，杭州语邻通常会配置一个5人左右的小组，包含项目负责人、剧本/分镜人员、AI视觉制作人员、视频生成与后期人员，以及质检交付人员，完全打破了传统真人实拍短剧的组织结构和职能分工，且整个流程中，高度依赖其研发的AI中台工具。据了解，在流程顺畅、资产复用度较高的情况下，杭州语邻大约15个工作日就可以完成一部短剧从立项到成片交付的全过程。

　　但语邻也清醒地指出，工业化并不意味着完全去人工化：「我们并不认为AI可以完全替代人工。真正影响成片质量的，仍然是剧本的节奏、人物关系、审美判断和付费点的设计。AI更适合承担重复性、结构化、高消耗的生产环节，让团队把精力放在更关键的内容判断上。」

　　那么，这套AI工作流的使用门槛如何呢？

　　杭州语邻透露，「过去使用AI工具，效果好不好非常依赖创作者个人的写prompt能力；但我们通过工作流和智能体，把复杂的提示词逻辑、资产管理规范尽量内置到了系统里。使用者不需要从零学习复杂的工程代码，系统产出的标准化下限就已经被拔高了。」

　　的确，技术工具如果仅停留在企业内部使用，其价值终究是有限的。杭州语邻的这套自研工作流系统不仅对使用者友好，也具备极强的商业化输出属性。

　　1号分析下来，发现这套中台系统适合两类行业客户：

　　一是漫剧创作的新手或转型工作室。中台将门槛极高的技术环节全面「流程化」，新手只需要对图片和视频模型有基础的边界认知，经过简单系统的基础操作培训，通常很快就可以上手操作。

　　二是拥有成熟经验的制作团队。「团队可将自身成熟的导演风格、分镜习惯、审美偏好沉单为个性化的技能包（Skill）或独家工作流导入系统，让中台更贴合他们自己的生产方式。」

　　从长远来看，这套工作流系统的商业想象空间绝不仅仅是一个「提效工具」，它已经被打包成全套的AIGC内容生产技术解决方案，在面向全行业开放。

　　1号结语

　　谈到未来发展方向时，语邻告诉1号，语邻未来不会只把自己定位成一家 AI 内容承制公司，而是希望成为一家既有 AI 工具链能力，又有内容生产能力和发行能力的公司，这让1号看到了一个技术型公司全面融合内容生态的决心和信心，这条路径也为一些技术公司转型内容生产提供了成熟的方法论。

　　我们也看到，AI在短剧漫剧中的真正落地，绝不是买几个Prompt、用几个单点软件做一段精美的Demo去融资，而是必须像杭州语邻一样，将技术嵌入到剧本拆解、资产连续性管理、商业化付费卡点设计的每一个流程中，将效率的优势，转化为持续的内容品牌和多元变现的商业价值。

责任编辑：凌美