在上个月底的中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑郑重宣布：「抖音安全与信任中心」网站正式上线，向全社会公开算法原理、社区规范和治理体系。4月15日，抖音在北京举办「安全与信任中心开放日」，邀请公众深入了解这一举措，携手共建平等友善、记录美好的平台内容社区。

　　这不仅是一次技术展示或公众对话，而是抖音在数据透明化与协同治理道路上的大胆尝试。它为中国的数字媒介生态勾勒出「技术向善」的新图景，标志着内容平台从追求流量热度的「实效性」价值转向追求社会责任的长期价值。

　　「抖音安全与信任中心」的网站页面。图片来源：抖音安全与信任中心

　　算法：推荐多元，重塑信任

　　在信息爆炸的时代，推荐算法成为用户在海量内容里寻找自己喜好的「智能向导」。抖音的算法模型和推荐系统基于用户行为，融合了协同过滤、双塔召回、Wide & Deep等多种技术。无需依赖内容标签或用户画像，算法通过神经网络计算去预测用户行为，计算某条内容对用户的「总价值」，并将高价值内容优先推送。

　　例如，一旦用户刷到一条美食视频，算法可能根据用户的观看时长、点赞或分享行为，推测该用户是否对烹饪感兴趣，进而推荐更多相关内容。

　　算法基于用户行为推荐，对可能发生的用户行为预测打分。图片来源：抖音安全与信任中心

　　抖音算法工程师刘畅在开放日上介绍，这种「价值计算」综合了完播率、评论、点赞、分享、跟拍等指标，核心目标是提升用户长期体验，而非追逐短期流量。抖音将推荐逻辑简化为「推荐优先级公式」，清晰呈现算法如何根据用户行为打分排序。这种「把底牌亮出来」的做法，拉近了平台与用户的距离。

　　抖音披露自己推荐算法的核心逻辑可以简化为「推荐优先级公式」。图片来源：抖音安全与信任中心

　　对用户而言，被算法带入习惯性感兴趣的内容是最「舒适」的，但单一的内容推送容易让用户审美疲劳，减少在平台的内容消费。因此，用户接触的内容多样性越好，平台越有可能稳住用户的长期留存概率。拓展丰富性是抖音算法的原动力，抖音在多目标建模体系下，设置了算法的两大优化目标：

　　一是深化用户的已有兴趣，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）内容等技术，减少重复推荐。例如，喜欢宠物类视频的用户，不仅会看到大众青睐的喵星人、汪星人日常，还可能刷到爬宠养成或动物救助等较为小众的领域广联内容。

　　二是激发用户的新兴趣，联动随机推荐机制、基于社交关系的兴趣拓展、搜索行为，以及「不感兴趣」的排除功能，让用户的主动行为反哺算法。比如，用户搜索过一定数量的健身教程后，系统会减少美食类内容推送，同时增加运动相关内容。

　　这种多样性设计不仅让推荐更精准，还让用户感受到平台的积极用意：既懂你的喜好，也鼓励你探索未知世界。

　　抖音披露自己推荐算法的核心逻辑可以简化为「推荐优先级公式」。图片来源：抖音安全与信任中心

　　关乎用户长期价值的目标，不仅需要算法懂用户，不断帮用户在平台探索新鲜感，算法逻辑的透明化更是关键。因为算法是否透明、是否真为用户服务，会影响着公众对平台的信任。《人民日报海外版 》在2024年报道一项调研，披露超过70%受访者表示曾被「算法」推荐服务困扰，超过60%受访者认为生活中普遍存在「大数据杀熟」。2024年11月，中央网信办等四部门启动了「清朗·网络平台算法治理」专项行动，整治「信息茧房」、大数据杀熟之类的问题。

　　除了担心被算法「算计」，绝大多数用户还认为「算法」推荐技术潜藏了窥探、泄露用户个人隐私的重大风险。也就是说，公众已经意识到，如果平台有滥用算法的行为，会严重侵害用户的知情权、选择权和个人信息权益，也给网络空间的传播秩序带来负面影响。从2018年开始，Facebook就因为迟迟不公开应对虚假信息的算法逻辑，被舆论围攻至今，最后只能在压力下调整策略。反观Spotify，选择披露背后的算法解析，告诉用户歌单推荐怎么来的，用户粘性只会更高。

算法的高理解门槛也影响着公众对平台的信任。图片来源：抖音

　　抖音的算法透明化举措直面这一痛点，通过公开后台原理和推荐逻辑，撕下「黑盒」的污名标签。正如韩尚佑所说：透明化是信任的起点。当用户明白推荐的来龙去脉，算法才能从「神秘操控者」变成「可信任的内容向导」。

　　此外，算法虽是趁手的工具，却常因「高理解门槛」的局限性引发疑惑。韩尚佑也坦言，即便是顶尖工程师，也未必能完全解释每条推荐的逻辑。这种「主动解释」虽无法消除所有误解，但至少让用户觉得平台愿意真诚相待，拉近信任。

　　治理：全面覆盖，人机互补

　　算法虽擅长预测用户行为，却无法准确理解内容的深层语义，一旦对内容的理解存在不足，就有可能让违规或不良内容乘虚而入，在平台传播。比如，一段文案看似无害的视频，可能有诈骗信息的隐藏话术，仅靠算法难以识别。因此，算法在投入真实使用场景时，必须由平台治理对其进行约束。

　　抖音目前构建了一套完善的治理体系，覆盖异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。

　　这套治理流程以全面评估和「人机」协同的两大准则，以确保内容生态的健康与安全：

　　一是所有上传的内容都必须接受审核。并且流量越高的内容，标准越严格，评估频率也越高。

　　二是内容审核采用「人工参与+机器学习」相互配合的模式。机器负责广度筛查，快速覆盖所有投稿，而人工审核则聚焦于深度研判，处理敏感或疑难内容。

　　抖音内容治理采取「人工参与+机器学习」相结合的模式。图片来源：抖音安全与信任中心

　　平台组建了专门的平台治理团队为算法设置「护栏」。创作者将内容上传至抖音后，首先进入机器识别环节。如果内容被识别出含有高危特征，将被直接拦截；若未命中高危特征但模型判断有问题，则会送至人工审核；若问题概率较低，则获得基础流量进入下一环节，但仍需接受动态监测。视频一旦被举报、在评论区出现集中质疑，或流量激增等情况出现，均可能触发「人工+机器」审核。一旦内容被判定违规，推荐和传播会立即停止，确保风险得到及时控制。

　　针对社会关注的热点问题，以及对用户造成较多困扰的焦点问题，抖音组建了多个专项治理团队，聚焦诈骗、网络暴力、虚假摆拍、未成年人保护、网络水军以及AIGC技术滥用等风险领域。例如，为遏制不实信息的传播，平台近期推出了「辟谣卡」，通过实时澄清虚假内容，降低谣言的扩散风险。此外，针对青少年用户，抖音优化了算法逻辑，限制不适宜内容的推送，并通过「青少年模式」提供更安全的浏览环境。

　　依托全民参与建设的治理生态，抖音针对不实信息构建了一条完整的治理链路。图片来源：抖音

　　这些举措不仅回应了公众关切的重点，也彰显了平台的责任担当。

　　毕竟那些因在这些方面治理不善而翻车的平台，还在被公众诟病。2020年美国大选期间，Facebook又因虚假信息泛滥饱受批评。Instagram也因内容导致青少年心理健康问题被批，事后才仓促补救。这些案例表明，治理只求止住一时风波，抑或滞后于流量追逐，往往都会让平台陷入信任危机。

　　除了阐释算法、风险防控，抖音安全与信任中心还致力于提升平台的内容生态质量。中心网站上明确阐述了平台的社区价值，鼓励创作那些能引发共鸣、带来启发或惊喜的优质内容。这些内容被标记为「抖音精选」，通过专门的推荐链路获得额外的流量扶持。比如，一段记录乡村生活的质朴视频，可能因其真挚的情感打动用户而非商业化的精致包装，从而获得更多曝光机会。这种对优质内容的倾斜，不仅提升了用户体验，也激励创作者，特别是独立创作者，产出更有价值的内容，促成了内容生态的正向循环。

　　公开审核流程、治理标准，甚至热点榜单逻辑，抖音在监管越来越严的时代越发透明，韩尚佑挺坦白，说抖音的「透明」工作还不完美，但欢迎监督。只有提升公众的「算法素养」和内容监管的敏感度，平台才会有内部优化的动能。

　　这种「用户+算法+平台」三方协作的思路，是把用户视为平台「利益相关者」的共治理念。以后刷短视频可能不只是「消遣娱乐」，而是跟算法一块儿打造一个更公平、更多元的内容世界。这才是互联网该有的样子。

　　抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布「抖音安全与信任中心」网站上线。图片来源：凤凰网

　　1号结语

　　过去，各家内容平台靠流量是王道，算法是秘密武器。那时候，平台恨不得把用户拴在屏幕前，能多刷一分钟是一分钟。现在，用户的算法素养跟上来了，对内容质量和平台监管也要求更严格了，平台是否具备社会责任感成了新标尺。抖音的算法透明化和「人机」治理尝试，标志着平台从推「流量热度」转向建长期的「科技向善」生态。

　　韩尚佑在论坛上所言：让算法更可控更透明，需要产品提供明确交互功能。用户的主动参与和表达，创作者的信任和坚持，算法的精准计算，模型和数据的正向循环，以及平台的坚定导向，共同构建一个健康的生态。这场自我革命也势必重塑平台跟用户的关系。算法公开让用户从内容的「被动接受者」变成治理监管的「主动参与者」，这正是互联网技术诞生时的初心：让人与技术平等对话，而不是单方面被喂养。

　　过去几十年，互联网从自由草根走向逐利包装，现在终于在不久的将来，可能回到那个更开放、更质朴的常态。

　　由流媒体网主办的「中原论道暨第29届智能视听与科技创新产业论坛」将以“新局新视 智合聚变”为主题，再度携手产业各方，共启视听新局，共创智屏新篇。

　　5月22-23日，河南开封·大河希尔顿逸林酒店，「中原论道」邀您共聚。

责任编辑：凌美