AI大模型淘汰赛白热化！月之暗面“六小虎”地位要易主？

| 刘旷频道| 2025-04-15

【流媒体网】摘要：月之暗面面临DeepSeek开源生态冲击，闭源策略与商业化困境加剧AI大模型行业淘汰赛。

　　在AI大模型这片厮杀正酣的战场，月之暗面曾是最亮眼的“搅局者”。

　　自2023年成立以来，它一路高歌猛进，迅速斩获超 10 亿美元融资，估值一举突破30亿美金，成为“六小虎”大模型公司中，不可忽视的新兴力量。其推出的 AI 助手 Kimi，更是凭借精准营销，在小红书、B 站、知乎等平台强势出圈，日活用户一度飙升至百万量级，成为现象级产品。

　　可风云突变，近日月之暗面却突然宣布大幅削减市场推广预算，安卓渠道投放暂停，第三方广告合作终止，率先在“六小虎”中开启市场策略大调整。这一急刹车式的转变，不禁让人深思：此举的背后，是否隐藏着更深层的战略考量？

　　强势崛起绝非偶然

　　AI大模型竞争激烈程度堪称“千军万马过独木桥”，月之暗面能在短时间内强势崛起，绝非偶然，其背后有着一套完整且极具竞争力的优势体系。

　　在技术方面，月之暗面在长文本处理、模型架构、推理优化、高效微调、安全机制等多个维度具有独特优势，尤其在超长上下文支持和MoE架构创新方面处于行业领先地位。

　　比如：Kimi智能助手从初代支持20万汉字（约30万token）快速迭代，2024年实现200万字无损上下文处理（约300万token），远超同期GPT-4 Turbo（128k token）和Claude3（200k token）。

　　此外，月之暗面招募了一批来自顶尖高校与科研机构的人才，这些专业人才与充裕资金相结合，为技术持续迭代注入强大动力。

　　在市场方面，月之暗面TO C端以Kimi为先锋，借免费增值模式快速积累海量用户；TO B端依托循环智能，深入挖掘企业服务场景，实现定制化解决方案的商业落地，实现了C端、B端市场的双轮驱动发展。

　　与后来者相比，月之暗面在用户留存方面占据优势，而且其通过对不同行业需求的深入挖掘与理解，其打造出了一套可复用、可拓展的技术与产品体系，使其在教育、医疗等各个行业都能迅速落地生根，收获市场认可。

　　在品牌方面，月之暗面被纳入“六小虎”之一，这一称号就是实力的象征，吸引着无数合作伙伴与潜在用户的目光。

　　对于合作伙伴而言，与月之暗面合作意味着站在了行业前沿，能够借助其先进技术与创新理念，提升自身业务竞争力；对于用户来说，品牌知名度代表着产品的可靠性与先进性，更愿意尝试并使用其产品。

　　总之，月之暗面凭借技术、市场、应用以及品牌等多方面的优势，在 AI 大模型赛道上成功开辟出属于自己的一片天地。

　　DeepSeek来袭，竞争压力倍增

　　2025年年初，DeepSeek 横空出世强势改写AI大模型行业格局，让原本在赛道上奋力疾驰的月之暗面，感受到前所未有的压力，陷入诸多困境之中。

　　首先，月之暗面引以为豪的Kimi智能助手表现尚可，但与DeepSeek相比，在用户增长和市场热度上存在差距。

　　DeepSeek 凭借强大的技术实力与产品体验，迅速在全球范围内吸粉无数。反观 Kimi，其虽有一定用户基础，却难以掀起如 DeepSeek 这般现象级的热度浪潮。据AI产品榜发布的数据显示，2025年1月，豆包以7861万月活排名国内总榜第一，其次是DeepSeek的3370万MAU，Kimi以1943万MAU排在第三位。

　　其次，月之暗面早期坚持闭源，依赖大量卡和算力资源进行预训练，在成本和技术创新上面临挑战，与开源的DeepSeek形成鲜明对比。

　　月之暗面的选择在技术领先性上确实有优势，但一次预训练成本高达三四百万美元，投入巨大，拓展性低。相反 DeepSeek采用开源策略，搭配蒸馏技术，不仅大幅削减了算力成本，还凭借开源生态吸引了全球海量开发者参与，让技术可扩展性呈指数级增长。

　　最明显的例子是，DeepSeek的R1模型在效率与成本控制上的卓越表现，已得到市场验证，而月之暗面的 Kimi k1.5 模型，即便在逻辑链能力上有所提升，却因技术路线的局限性，在市场上反响平淡，用户获取与留存双双受挫。

　　再有，月之暗面与金沙江创投的矛盾，让其形象遭受严重冲击。企业形象与口碑是吸引用户、拓展业务、寻求合作的重要基石，此次舆论风波无疑削弱了月之暗面在市场中的竞争力，如何化解舆论危机，重建市场信任，成为亟待解决的棘手难题。

　　毫无疑问，在DeepSeek的强势冲击下，月之暗面在市场、技术、舆论等多方面面临严峻挑战。若不能及时调整策略，突破困境，或许将在这场 AI 大模型的激烈角逐中逐渐掉队，被市场的浪潮所淹没。

　　AI大模型淘汰赛，加速到来

　　2025年的AI战场，逐渐从技术竞赛演变为生态战争。当DeepSeek用开源生态吞噬市场，字节跳动以抖音数据反哺豆包迭代，月之暗面却困在闭源孤岛与商业化迷局中，能否在这场残酷的行业洗牌中存活下来，充满了不确定性。

　　一来，AI厂商从过去单纯的技术比拼，全面转向生态系统的构建，生态布局成决胜关键，月之暗面的闭源策略正在成为致命短板。

　　在当前开放、协作的行业大趋势下，月之暗面闭源严重阻碍了其生态系统的扩展。由于缺乏外界开发者的参与，月之暗面在技术迭代速度上远不及对手，应用场景拓展也受到极大限制，难以借助外部力量实现跨越式发展。

　　二来，用户需求正经历从“单一功能满足”到“系统化解决方案依赖”的质变。月之暗面成本高、低拓展性的特性，使其面对用户需求的升级浪潮显得力不从心，难以快速作出适应性调整。

　　在这个时代，最大的风险不是技术落后，而是生态位消失以及积极响应用户需求能力的缺失。长此以往，月之暗面若不能在生态路线上进行大刀阔斧的改革，极有可能在激烈的市场竞争中被彻底边缘化。

　　三来，国内大模型厂商马太效应日益明显，月之暗面流量和日活量与互联网大厂差距大，在寻找新融资以及用户拉新方面，承受着巨大压力。月之暗面必须在有限的时间窗口期内，尽快找到既能实现高效用户增长，又能实现规模的行业化的方法，否则将难以在这场残酷的商业竞争中立足。