AI短剧需跨过三大门槛！

唐瑞峰| 传媒内参| 2024-07-19

【流媒体网】摘要：首先，技术短板明显，亟待打破壁垒；第二，缺乏成熟的盈利模式，产业化或是出路；第三，尚未出圈，警惕爆炒概念。

　　“AI短剧目前还处在追赶阶段，还是一个新物种，这颗小苗未来长出来是颗柿子还是枣树？没有人知道，但它一定会有达到传统影视完全100%复现效果的那一天。”日前，有一线操盘手一针见血地指出。

　　近期，多家平台上线的AI短剧引发业界关注。作为新兴的娱乐形态，AI短剧正逐步崭露头角，但AI短剧真正走向成熟，还需跨过诸多门槛：首先，技术短板明显，亟待打破壁垒；第二，缺乏成熟的盈利模式，产业化或是出路；第三，尚未出圈，警惕爆炒概念。

　　技术短板明显

　　亟待打破壁垒

　　影视制作是一个复杂且精细的过程，每个案例都有其独特的制作标准和价格体系。AIGC技术的应用虽然能在一定程度上减少人力资源、物资和时间的投入，但这种成本的降低往往受到多种因素的制约。

　　从实际效果看，目前AIGC带来的价值远不如外界预期的那么大。有一线操盘手坦言，影视剧每一个案例都有不同的制作标准和价格，其操盘的短剧整体的降幅不超过四分之一。

　　此外，在影视制作流程中，AI技术并非贯穿从剧本创作至最终剪辑的全过程，而是主要聚焦于中期的创作环节，尤其是在背景构建与特效增强的绿幕技术和CG技术，AIGC的使用更为深入，而前期的剧本策划阶段与后期的精细剪辑工作，依旧高度依赖于人类的专业技能与复杂劳动。

　　有一线操盘手也指出，目前AI短剧存在的短板，一是人物的一致性，二是场景一致性，三是人物表演，四是动作交互。比如，人物角色戴一个细边的红色眼镜，下一镜头中该角色可能又戴上了宽边的眼镜。

　　AI短剧的核心竞争力在于其技术驱动的创作模式，但这也正是其目前面临的最大短板。尽管AI在数据处理、模式识别等方面展现出强大的能力，但在创意生成和情感表达上也存在明显不足。

　　比如，AI在创意生成方面仍存在较大局限。当前的AI技术大多基于大量数据的学习和模仿，难以产生真正原创的、富有新意的剧情和角色；AI在情感模拟上尚未达到以假乱真的地步。尽管AI可以通过学习人类语言和行为模式来模拟情感反应，但这种模拟往往缺乏深度和复杂性，难以触动观众的心。AI短剧需要打破艺术家与技术人员之间的壁垒，在创作者、技术人员和用户需求之间实现共创。

　　缺乏成熟的盈利模式

　　产业化或是出路

　　商业模式是任何产业持续发展的基石，AI短剧的可持续发展，离不开一套成熟且富有创新性的商业模式，这不仅仅关乎资金的回笼与盈利的实现，更在于如何构建一个多方共赢的生态。

　　目前，AI短剧的盈利模式与传统短剧一样，依然主要依赖于广告收入、版权销售以及平台分成等。由于AI短剧尚未形成广泛的用户基础和市场影响力，这种传统的盈利模式难以支撑其长期发展。综合来看，AI短剧在商业模式上尚显稚嫩，缺乏成熟的盈利模式和可持续的发展路径。

　　此外，AI短剧还面临着内容更新、技术迭代、版权保护等多方面的挑战。如何保持内容的持续更新和创新性，以适应市场需求的变化？如何紧跟技术发展的步伐，不断提升作品的质量和竞争力？如何有效保护版权，维护创作者的合法权益？这都是AI短剧在可持续发展过程中必须面对的问题。

　　“AIGC+短剧”是不是一个赛道？正如快手文娱业务负责人陈弋弋所言，目前大模型的技术特性更适合玄幻或魔幻内容，想要成为赛道,一看消费者是否买单,二看有没有商业模式，“比起断言将兴起AIGC加短剧这一新赛道,我更愿意将其定位为‘新物种’。”

　　有专家指出，要构建健全的商业模式，实现AI短剧的可持续发展，需要多方面的努力和探索。AI短剧除了探索多元化的盈利模式，如会员制、付费点播、衍生品开发等，更应该加强与产业链上下游的合作，形成良性的生态循环。

　　在笔者看来，AI短剧可以通过探索与各行业的深度融合路径，通过与教育、旅游、时尚、电商等多领域的跨界合作，拓宽内容创作的边界，为传统产业注入新的活力与创意，这将极大丰富AI短剧的应用场景，推动其成为连接多个产业的桥梁和纽带。

　　尚未出圈

　　警惕爆炒概念

　　一方面，公众对AI短剧的认知尚处于萌芽阶段，这一认知的滞后性显著阻碍了其普及进程。这种认知上的鸿沟，导致AI短剧在市场推广时遭遇信息流通障碍。

　　另一方面，传统影视剧集制作已形成了一套成熟的制作流程和审美标准，观众对于剧情的连贯性、角色的塑造、情感的表达有着较高的期待，AI短剧由于技术限制和创作理念的差异，往往难以在短时间内达到这样的水准。